摘要：基于区块链智能快递柜的设计①本周共18家产业互联网企业累计获得约26亿元融资本周共有18家产业互联网领域的企业获得融资，行业集中分布在旅游、医疗...
基于区块链智能快递柜的设计
① 本周共18家产业互联网企业累计获得约26亿元融资
本周共有18家产业互联网领域的企业获得融资，行业集中分布在 旅游 、医疗 健康 、物流、智能家居、企业服务等领域。其中， 旅游 网站马蜂窝获新一轮腾讯领投2.5亿美元融资；联医医疗宣布完成B+1轮2000万美元融资及配套信贷；易代储获1.2亿B+轮融资 用于互联网技术迭代。
本周产业互联网融资汇总表
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一周产业互联网融资汇总
1. 腾讯领投马蜂窝新一轮2.5亿美元融资
5月23日，腾讯领投 旅游 网站马蜂窝的新一轮2.5亿美元融资。另外，马蜂窝还吸引了General Atlantic和启明创投的投资。新一轮融资由腾讯领投，昭示着马蜂窝正式成为腾讯布局 旅游 产业的重要一环，也会使在线 旅游 市场呈现出新的竞争格局。
马蜂窝 旅游 网联合创始人、CEO陈罡表示，本轮融资后，马蜂窝将继续强化“ 旅游 消费决策”的内容壁垒，构建以AI和数据算法为驱动的新型一站式 旅游 服务平台，成为中国年轻人 旅游 出行时的首选品牌。
2. 联医医疗宣布完成B+1轮2000万美元融资及配套信贷
联医医疗近日宣布完成由VisionMax Health Fund 牵头的B+1轮2000万美金融资及配套信贷。
联医团队表示“我们非常高兴与VHF达成协议，具有包括沙特王储等深厚区域背景资源的VHF将业务资源和资金注入会为LyncMed带来新一轮的增长动能，十分期待和VHF在一带一路区域资源，产品线和资金等方面的双赢合作。”
3.易代储获1.2亿B+轮融资 用于互联网技术迭代
5月21日，北京易代储 科技 有限公司(简称“易代储”)宣布完成1.2亿元B+轮融资，投资方为旋石资本等。至此，易代储在过去一年多时间，已完成累计超3.2亿元融资，
易代储创始人兼CEO刘涛表示，此轮融资主要用于互联网技术迭代升级、人才队伍搭建，最主要的是完善产品和服务，打造极致产品+服务，为供应链赋能。
4. 芸泰网络完成超亿元B轮融资，将继续强化互联网医院布局
5月23日消息，互联网医疗品牌“芸泰网络”宣布完成超亿元B轮战略融资，由中电 健康 产业基金领投，朗盛投资参与投资。本轮融资后，芸泰网络将继续强化互联网医院布局，同时发力处方流转等业务，实现规模化经营，构建线上线下一站式、医疗 健康 全覆盖的生态体系。
5. 致力于车规级智能芯片研发，芯驰 科技 完成数亿元Pre-A轮融资
近日，南京芯驰半导体 科技 有限公司 (以下简称，芯驰 科技 ) 宣布完成数亿元人民币Pre-A轮融资，经纬中国领投，祥峰投资作为第二大投资方跟投本轮融资。
芯驰 科技 联合创始人兼董事长张强表示，本轮融资将主要用于 汽车 智能驾舱、ADAS和域控处理器芯片产品的量产和迭代。
2018年，芯驰 科技 曾获得华登国际、红杉资本中国基金、联想创投、合创资本等的天使轮融资。
6. 装修辅材B2B平台掌上辅材 宣布完成A+轮3000万融资
5月21日，装修辅材B2B平台「掌上辅材」宣布完成A+轮3000万融资，本轮融资由源渡创投领投，源码资本跟投。
掌上辅材是一家装修辅材B2B线上平台：上游，链接品牌供应商并利用渠道优势获取价格优势，同时整合极度分散的优质工厂并通过赋能盘活其过剩产能;下游，为优质工长及装修公司提供高性价比、有保障的一站式线上采购服务;中间环节，利用互联网、AI等技术赋能选品采买、物流仓储、销售售卖等环节，搭建智能化、高效率、标准化的辅材产业链服务体系。通过此模式，掌上辅材正在逐步替代以“建材城”为代表的传统线下分销模式。
7.千乘资本领投智能制造工业解决方案供应商“衡开智能”3000万元Pre-A轮融资
5月24日消息，智能制造工业解决方案供应商“衡开智能”宣布已于近日完成3000万元Pre-A轮融资，由千乘资本领投。本轮融资将主要用于产品研发和团队拓展。
据了解，长沙衡开智能 科技 有限公司成立于2016年3月，专注于自动化装备、智能机器人、线缆缠绕机器人等高端自动化产品的设计、研发、制造和销售，以及承接工业自动化、数字化车间设计改造项目，是国内自动化、智能化的优秀生产商和服务商。其中，衡开智能的线缆缠绕机器人产品是该领域内国产唯一实现了全自动的高端设备。
8. 闪电仓完成3000万元Pre-A轮融资，由中集、星河等投资
5月21日消息，近日，电商仓配领域——自动化智能云仓服务商“闪电仓”宣布完成3000万元Pre-A轮融资，本轮投资由中集产业资本、星河金融控股、鼎兴量子联合投资。闪电仓创始人&CEO刘龙向亿欧物流表示，该轮融资主要用于技术研发投入与打造Demo仓的标准化、精细化运营。
9. 积加 科技 (Addx.ai)完成数千万元天使轮融资，华创资本参与投资
2019年5月21日，AIoT(AI of Things)领域初创公司积加 科技 (Addx.ai)宣布已完成数千万元天使轮融资。本轮融资由线性资本领投，华创资本、智友金苗、IMO等天使投资人跟投，其中包含两位科学顾问天使投资人，北京航空航天大学机器人专家王田苗教授，以及深鉴 科技 创始人、清华大学汪玉教授。本轮融资将主要用于团队建设、产品开发等。
10. “联恒星 科技 ”获数千万元Pre-A轮融资
5月20日，油田多相流计量方案提供商“联恒星 科技 ”完成来自武岳峰资本的数千万元Pre-A轮融资，此次融资将用于原油多相流计量技术的提升和推广。此前，其还获得稳正资产和广华创投的天使轮融资。
联恒星 科技 成立于2014年，是一家自动化装配设备生产服务商，致力于为石油上游开采过程中的油气生产关键参数计量问题提供解决方案，其研发的多相流在线测量技术能够实现对油井进行全天候的在线检测及信息化分析，解决油气生产物联网建设中的行业痛点。
11. ABC诊所管家宣布完成数千万天使轮融资，真格基金领投
5月20日消息，目前，ABC诊所管家刚刚完成天使轮融资，融资金额数千万元，由真格基金领投、经纬中国跟投。ABC诊所管家创始人兼CEO莫沙表示，这轮资金主要用于产品的进一步打磨及早期拓客。
同时，ABC诊所管家也研发了基于云上大数据的医疗AI服务(CDSS)，帮助基层医生很方便地得到专家大脑的协助，提升诊疗质量，降低医患风险。
12. 打造口袋里的建材城，天天开工完成近千万天使轮融资
天天开工截至2019年5月已累计完成近千万的天使轮融资，投资方有国企供应链公司和建材领域个人投资者。天天开工创始人兼CEO刘剑宇表示，天使轮资金主要用途在于软件研发、供应链统仓统配管理、云五金店运营和团队建设等方面。
根据网络数据显示，目前装修材料行业规模达3万亿，同时每年产值工装同比增长8%，家装增长7.2%，但我国现城市化率仅50%左右，发达国家这个数据在80%左右，按每增加1%来算，装修产值可增加1万亿。
13. 奕至家居获数百万元天使轮融资，发力全屋场景智慧灯光解决方案
5月20日，奕至家居 科技 宣布获得数百万元天使轮融资，投资方为元禾原点，官方表示，本轮融资将用于产品研发、业务拓展、团队建设等方面。
奕至家居创始人表示，目前公司定位主要是做B端业务，已与国内多家定制家居品牌、家装公司和地产公司达成深度合作。公司计划在下半年推出多款场景灯光产品组合，把不同场景下使用的灯光产品通过物联网+人工智能技术构建出一套完整的全屋灯光解决方案
14. 打造“一站式”智能物流体验 “佰米智能”获新一轮融资
“一站式”智能快递解决方案的服务商和运营商。“佰米智能”近日获得新一轮融资，资方为醴陵众微创新创业投资基金合伙企业(有限合伙)与桑卫峰。
“佰米智能”以“12小时人工服务+24小时智能自助快递柜”相结合的方式，为全校师生提供一站式快递寄件、取件服务。 目前“佰米智能”的智能快递服务站已进驻浙江师范大学、杭州电子 科技 大学、郑州大学、吉林大学、安徽农业大学、昆明医科大学、 东北林业大学等全国知名高校，服务学生超过百万，成为校方、电商、快递和学生之间的纽带和桥梁。
一周企业服务平台交易融资
15. 打造“ERP+”一体化零售企业服务生态 “旺店通”获过亿元融资
零售云服务提供商“旺店通”获得TPG软银合资基金过亿人民币的投资，本轮融资资本将用于服务升级、人才扩张和产品研发。
凭借技术创新、产品创新、服务创新和市场创新，旺店通实现了每年100%以上的客户增长;10万+客户涵盖了中粮、强生、3M、百威、周黑鸭、MG小象、水密码等世界500强、上市公司、知名品牌、TOP商家……2017全年交易额近万亿。
16. 集商网86Links成功获得A轮数千万融资，或成产业互联网标杆企业
5月14日，集商网络 科技 (上海)有限公司(以下简称“集商网86Links”)宣布完成数千万元A轮融资。本次融资后，集商网将重点发力人工智能、大数据、区块链等高新技术领域，进一步优化产业互联网平台，并持续加大在产品和技术方面的投资。
集商网86Links成立于2016年6月。作为国内最早涉猎产业互联网的创新型企业，集商网86Links可以被看作是是一个全球产业园区的Airbnb，主要运用人工智能、大数据、AR/VR、在线视频、实时语音翻译、需求推送、地图搜索(20年实现区块链的应用)等互联网技术服务于实体经济。
17. 普菲特完成数千万元A轮融资，聚焦工业软件与制造数字化转型
5月20日消息，工业软件与制造数字化转型解决方案提供商深圳普菲特信息 科技 股份有限公司(以下简称“普菲特”)宣布完成数千万元A轮融资，本轮融资由三一集团领投，大米创投跟投。普菲特董事长对亿欧新制造表示，本轮融资主要用于市场拓展以及产品的研发迭代。云悦资本担任本轮融资独家财务顾问。普菲特董事长王毅告诉亿欧新制造，在制造升级的大趋势下，普菲特凭借对于传统制造业的深刻理解以及多年来在工业软件实施领域所积累的深厚经验，已经积累了200多家头部制造业客户，并拥有很强的客户粘性。
18. 聚焦大数据开发利用 “小辛 科技 ”获梅花创投的首轮融资
大数据整体解决方案提供商“小辛 科技 ”近日获得首轮融资，资方为梅花创投。
公开资料显示，“小辛 科技 ”是一家大数据整体解决方案提供商，聚焦政府大数据、行业大数据的开发利用，涵盖包括数据加工融合、应用建模和价值变现(数据开放共享、交易变现和数据服务)在内的全生命周期的大数据资产运营服务。
② 深度：2020“全球物流与供应链发展趋势”十大看点
Startus Insights创新分析师对901个解决方案进行了详尽的分析，并提出了2020年及以后的十大物流与供应链行业趋势与创新。
来源/物料搬运商业评论
作者/Startus Insights
物流行业的趋势取决于在业务流程中实施技术驱动型创新所产生的重大变化。下一代物流管理解决方案正在朝着使全球供应链更加以客户为中心和可持续发展的方向发展。物流流程的自动化极大地提高了工作流程的生产率和效率。供应链的透明度和可追溯性的提高对于维持各个利益相关者之间的灵活动态关系至关重要。
下面的图说明了将对2020年及以后的公司产生影响的十大物流行业趋势。从建立自动仓库到跟踪快递和包裹，物联网（IoT）在该行业中扮演着重要角色。
支持人工智能（AI）的平台和解决方案不断学习一些繁琐的物流流程，以开始实现传统上手动任务的自动化。放宽关于无人机的法规及其用法，不仅可以促进最后一英里的交付，而且可以促进整个行业的机器人应用。
创新图：新兴的物流解决方案
物流行业正加速采用创新方式采用技术，以解决现有和新颖的挑战并提出新的用例。
随着客户期望的不断提高以及随着人们对产品种类和个性化服务的兴趣转移，物流和供应链部门面临越来越大的压力。物联网，先进的移动机器人以及支持人工智能和区块链的解决方案等新兴技术的飞速发展，导致公司在选择最合适的技术进行投资时面临两难选择。随着技术的不断发展，对于新兴公司要积极主动，尽早发现潜在的破坏性变化。
01
物联网
物联网是物理设备的连接，可通过互联网监视和传输数据，而无需人工干预。物流中的物联网可提高供应链各个环节的可见性，并提高库存管理效率。将IoT技术集成到物流和供应链行业中，可以提高效率，透明度，货物实时可见性，状态监控和车队管理。
Fleetroot – 车队管理
总部位于阿拉伯联合酋长国的初创公司Fleetroot为公司提供了物联网平台，以控制和管理其车队。Fleetroot通过提供油耗和浪费报告为车队经理提供燃油管理解决方案。该平台有助于监视车辆的性能，并使用车辆中嵌入的传感器和设备向系统发送严重警报。然后将数据与 历史 数据一起没卜进行分析，以预测和计划车队的维护。Fleetroot还为货物磨仿运输提供路线优化和交付解决方案。
Ambrosus – 实时供应链可见性
伯利兹创业公司Ambrosus为食品和药品供应链行业构建了一个基于区块链的端到端物联网网络。该网络提供了用于分析传感器，分布式分类帐和数据库之间传输的数据的工具，以优化供应链。该平台可对整个供应链中的货物进行准确跟踪，从而通过利用区块链技术确保产品的质量和真实性。
02
人工智能
结合机器学习的AI算法可帮助公司积极应对需求波动。例如，基于AI的预测解决方案使管理人员可以计划供应链流程并找到降低运营成本的方法。自动驾驶AI和智能道路技术正在朝着交付服务自动化的积极方向发展。此外，基于AI的认知自动化技术带来了智能，可以自动执行管理任务并加速信瞎察纤息密集型操作。
Insite – 需求预测
总部位于新西兰的初创公司Insite提供了基于AI的软件解决方案，用于价格预测，需求预测以及流程和流程的优化，主要满足消费品包装（CPG）和零售行业的需求。该软件提供了用于风险评估和需求预测的模块，以自动化过程决策和控制操作条件。机器学习增强平台提供了实时收集和集成过程数据的工具。结果，经理们有能力在产品补货方面提供可行的见解。
Adiona – 工艺优化
澳大利亚初创公司Adiona开发了基于AI的优化软件即服务（OSaaS），使公司可以改善其物流流程并降低成本。Adiona的FlexpOps API通过解决车辆路线和相关挑战来优化静态和动态传递路线。
此外，该软件还可以通过使用机器学习技术预测需求，天气和交通状况等条件来支持车队随时间的决策。该解决方案还优化了劳动力需求并自动进行了重新部署。
03
机器人技术
将机器人技术集成到物流中可以提高供应链流程的速度和准确性，并减少人为错误。与人工相比，机器人可以延长正常运行时间并提高生产率。但是，机器人并不承担人类的工作，而是与他们一起协同工作以提高效率。诸如协作机器人（“ co-bots”）和自主移动机器人（AMR）之类的物理机器人用于在仓库和存储设施中拣选和运输货物。此外，软件机器人执行重复的，机械化的任务，从而为工人节省了时间。
Canonical Robots – 协作机器人
协作机器人与人工合作，提供帮助并提高物流运营效率。这些机器人可以在短时间内拾取，放置和包装货物，同时消除了潜在的人为错误。西班牙初创公司Canonical Robots创建了各种协作机器人来促进供应链流程。这些协作机器人具有6个轴关节，可促进模仿人类手臂的多种灵活性和运动。此外，这些机器人还可以帮助工人进行拣选和放置，码垛和包装操作。
Actimai – 机器人过程自动化（RPA）
RPA提供了低级重复性任务的自动化功能，消除了人为错误，并降低了管理费用。例如，RPA软件执行的操作包括发票处理，自动将信息存储在审计跟踪中以及自动执行采购订单的输入。Philippino初创公司Actimai通过利用AI和大数据来设计，部署，管理和优化RPA解决方案。初创公司的Actimai平台优化了软件机器人流程，以提供见解和分析以改进流程。
04
最后一英里的交付
从仓库或配送中心到客户的供应链的最后一步通常效率低下，并且还占了货物运输总成本的主要部分。最后一英里交付是物流中最重要的部分，因为它直接关系到客户满意度。但是，最后一英里的交付面临各种问题，包括由于交通拥堵，客户细微差别，政府法规和交付密度而导致的延迟。
Manna – 无人机
无人机交付解决了最后一英里的交通拥堵问题。无人机具有到达偏远地区的能力，从而减少了交货时间和成本。爱尔兰初创公司Manna凭借其航空级交付无人机机队向餐厅连锁店提供无人机交付服务。Manna的无人机能够在80米的高度以80km/h的速度飞行。
Pakpobo – 智能储物柜
智能储物柜使客户可以灵活地接收包裹，并减少了由于客户不在而导致退货的最后一英里的挑战。意大利初创公司Pakpobox提供适用于室内和室外条件的智能储物柜。Pakpobox具有多种智能储物柜配置，可针对各种情况进行自定义。这些智能储物柜还通过保护它们免受恶劣天气条件的影响，提供包裹安全性。此外，Pakpobox还提供温度控制的智能储物柜，用于存储易腐货物。
05
仓库自动化
仓库自动化通过减少人工干预来提高效率，速度和生产率。诸如自动导引车（AGV），机器人拣选，自动存储和检索（ASRS）以及放置墙拣选之类的拣选技术可降低错误率并提高仓库生产率。仓库需要结合高效的自动化技术来控制其运营物流成本。
Addverb Technologies – 自动导引车
仓库中的AGV集成有助于搬运货物的自动化。AGV代替了人工，以应对大规模加工大批量货物的挑战。印度初创公司AddverbTechnologies在Dynamo工作，这是一辆AGV，用于运输仓库中的各种货物。Addverb提供了带有不同导航系统的定制Dynamo AGV，包括激光，惯性，导线和磁条。而且，Dynamo在仓库中执行拣选操作时需要的人力最少，甚至没有人工干预。
Exotec – 自动存储和检索系统
ASRS协助管理自动化仓库中的产品和物料存储，并提高了占地面积利用率，并且不需要人工操作，从而降低了总体运营成本并提高了安全性。法国初创公司Exotec构建了自动机器人Skypod，以优化电子商务仓库。Skypod系统通过采用垂直存储方法来优化存储空间，将仓库中的高度增加多达10米。
06
区块链
区块链通过不可辩驳的分散账本系统提供安全性，并解决了紧迫的可追溯性和相关挑战。这为整个物流流程带来了交易透明性。此外，基于区块链技术的智能合约可通过减少检查点的处理时间来加快批准和审批速度。
Steamchain – 智能合约
总部位于美国的初创公司Steamchain提供了一个区块链平台，该平台使用其世界贸易物流（WTL）智能合约系统简化了付款流程。WTL智能合约通过提供所有交易的不变记录来实现B2B付款并防止欺诈。WTL智能合约除了消除货币转换成本外，还有助于最大程度地降低货币波动成本。
ShipChain – 货运跟踪
总部位于美国的初创公司ShipChain建立了一个物流平台，该平台利用区块链技术来支持端到端的运输流程。该平台允许所有利益相关者在其流通中的每个步骤中跟踪装运位置。该平台还使用加密的公共分类账更新有关预计交货时间的信息。交付完成后，将文件的影印本上传到平台中，从而提高了运输中货物的可见性和透明度。
07
大数据与数据分析
数据分析为提高仓库生产率，绩效管理和物流资源的最佳利用提供了可行的见解。从监视位置和天气以及车队时间表获得的数据有助于优化路线和交付计划。市场数据分析支持进一步优化供应商价格，库存水平以及生成风险管理报告。此外，高级分析还提供了有助于识别异常的见解，并提供了预测性维护解决方案。
Nautilus – 绩效管理
美国Nautilus Labs公司提供AI解决方案，以帮助海运公司减少油耗并提高运营效率。Nautilus的软件分析 历史 航行数据并预测最佳速度和油耗。基于云的平台还生成船只性能数据，此后可帮助优化燃料成本。
FACTIC – 规范分析
总部位于美国的初创公司FACTIC提供一个SaaS平台，可为食品和饮料行业提供预测分析解决方案。FACTIC利用数据挖掘和AI技术来分析内部和外部来源的数据以预测未来的销售。该平台可预测需求偏差并做出以数据为依据的决策，以实现自动化采购。该平台还提供了通过采用自动补货来优化库存的工具。
08
云计算
针对物流公司的基于云的SaaS解决方案允许按需付费模式，这些模式所需的资金投入很少。这样可以最大程度地降低维护IT基础架构的风险和成本。基于云的物流解决方案还解决了通信障碍，并允许公司以安全的方式进行协作和共享数据。此外，云集成允许从管理系统收集数据以分析整个物流流程。最后，与云集成的物流提供了通用的可访问性，并且不限于任何物理空间。
Linker – 云平台
波兰初创公司Linker在B2B云实现平台上工作，该平台为电子商务公司和第三方物流（3PL）参与者提供物流服务。该平台提供了在数字化运输的同时增强产品标签和交付服务的工具。链接器提供用于在仓库和交付设施中实现的工具。该平台解决方案还采用了现收现付模式。
Alpega – 云TMS
比利时初创公司 Alpega创建了基于云的SaaS Inet运输管理系统，以满足端到端的运输需求。该软件解决方案使制造商与广泛的物流供应商网络之间可以进行实时通信。
在Inet电子TMS自动化物流流程并整合运输需求成一个单一的系统。该软件解决方案还通过移动应用程序提供了对货运的跟踪。该云平台允许Alpega每季度向客户发布升级的软件，而每年更新周期之后的本地软件则没有这样便利。
09
自动驾驶 汽车
通过消除驾驶时的人为错误，自动驾驶 汽车 可提高车辆安全性并安全地运送货物。它们旨在全天候工作，因此提高了首英里和最后一英里交付的效率。此外，无人驾驶 汽车 通过使用长途路线的装卸计划技术提高了燃油效率，减少了交通拥堵，并通过利用AI增强技术来优化了行驶路线。
Spring – 自动驾驶车队
德国初创公司Spring提供了SpringX1，这是一种自动驾驶的多用途车队，用于通过可预测的智能系统运输货物。Spring的自动驾驶 汽车 配备了可用于多种应用的模块化拖车。这些模块可根据其应用（例如移动储物柜，食品和货物交付）进行定制。
Mars Auto – 自动驾驶 汽车 软件
韩国初创公司Mars Auto开发了自动驾驶 汽车 软件，以提供无人驾驶运输。基于AI的软件提供了用于绘制环境图，控制和引导车辆到正确的货舱的工具。该软件可帮助货运公司以高效，可靠和安全的方式运送货物，而无需人工干预。
10
柔性物流
柔性物流使公司能够在需求波动期间更高效地处理供应链运作。根据市场需求，它有助于按需扩大或缩小供应链运作。弹性物流从而解决了供应链公司面临的挑战，包括船只利用率不足，仓储限制和库存过多。
Shorages – 按需仓储
总部位于阿拉伯联合酋长国的初创公司Shorages是一个B2B按需仓储市场，为中小企业（SME）服务。Shorages可帮助公司从广泛的网络中查找短期仓储需求。一方面，该平台允许所有者出租仓库中未使用的空间以满足短期需求。另一方面，他们为客户提供按使用量付费和按需存储和配送服务。
GlassWing – 按需送货车
印度初创企业GlassWing提供了各种按需货运的商用车辆。该GlassWing平台形成的物流服务网络与运输连接货主。该初创公司还提供诸如实时跟踪，路线优化，货运安全定制报告，实时警报等解决方案，并通过利用支持AI的技术帮助降低货运成本。
这对物流公司意味着什么？
这项针对物流行业10个趋势的研究概述了创新领域，这是我们在分析中发现的内容的表面。物流即服务，云物流，数字标识符和增材制造都是必将以一种或多种方式对物流公司产生重大影响的领域。尽早发现可以在您的业务中实施的新机会和新兴技术，对于获得竞争优势并成为行业领导者来说，有很长的路要走。
来源/物料搬运商业评论
作者/Startus Insights
③ #DRC——区块链行业引路者# 一文读懂DRC
昨天，DRC在币乎豪撒 3,000,000 DRCT的开奖结果出来了，不知道你中奖了没有？如果还没有查，那就赶紧去币乎的糖果盒子里面看一眼吧。
考虑到有些小伙伴对DRC项目还不是很了解，所以本文尝试用通俗易懂的语言给小伙伴们介绍一下这个项目。
现在区块链行业蓬勃发展，日新月异，但不可否认其中鱼龙混杂，真假难辨。投资者，难以判断项目好坏；初创科技公司和项目方，无处寻求区块链专业服务；而技术极客和专家学者，空有十八般武艺却无处施展；这些问题成为阻碍区块链行业健康发展的瓶颈。
DRC以此为切入点，旨在打造“数字世界的华尔街”，营造自律、自治、透明、公开的区块链生态系统，促进区块链行业的稳定、有序与健康发展。
参照DRC的白皮书：
简单的说，DRC就是要做一个第三方的评级机构，对区块链项目进行 尽职调查 和 项目评级 。
尽职调查简称 尽调 ，参照网络的定义：
一般企业在收购资产时，都会进行尽调，以评估机会和风险。这与投资者投资区块链项目有很多相似之处。
最近这半年，区块链领域涌现出很多评级机构，但大部分评级机构都还是中心化的评级体系。但DRC却使用了分布式自治或者说是去中心化的方式进行评级。这样做最大的优势是评级结果相对客观公平，没有任何人能够左右评级结果。
这种评级的方式，体现了DRC社区大家协同众智、众包、众评、众享的理念，可以持续性的进行。只要有发起人发起尽调，不管这个发起人是社区、还是项目方、还是投资机构，都可以发起尽调。
可能有小伙伴会有疑惑： 这种专业性的尽职调查，不应该是由专业人士或者专家来做吗？用这种去中心化的方式，虽然结果客观公正，但是给出的结论可信度如何？
经过我的思考，我觉得这个问题可以从两方面来回答。
第一，区块链领域是个特别特别新兴的领域，或者说现在还是个很小众的市场。这里面可能就没有真正的专家，即使有一些行业的大牛，水平很高，但估计他们因为时间或者收益的关系，也不会来参与这种项目的评级。所以即使在中心化的评级机构里面，参与评级的人可能也并非是专家，只不过进入币圈稍早，认知会高于普通人。
第二，完成一个专业的尽职调查，最重要的是有一套专业的体系和方法，人在其中的作用是慢慢的弱化了。
怎么理解这句话，我举个例子就明白了。以快递行业为例，顺丰为什么能够做到行业老大，就是因为顺丰有一整套完备的系统。在其他快递公司还在手工分拣快递时，顺丰已经实现了扫码录入和分拣。而我最近一次发顺丰快递，惊奇的发现连纸质快递单都不用填写了，直接用手机电子化录入，这无疑可以大幅提升收取快递的效率，同时录入的信息可以多次复用。所以，同样的一个快递员，利用顺丰的系统，收发快递的速度就会高于其他快递公司，这里面系统的作用大于具体的人的作用。
回到尽职调查这件事情，DRC给出了一整套区块链项目风险评级的方法，将一项复杂的、专业性较高的项目尽调工作按团队评估、项目评估、技术评估、方案评估与经济模型评估等维度进行分解，拆解成各个子任务，社区自愿者认领其中的一个或者几个任务。
而DRC平台的评级模型将自动汇总计算项目评估得分，通过评分规则映射得到项目初始评级。并引入专家评审、争议仲裁、群众投票等机制，综合各方意见体现在最终评级结果中。
我们可以看一下具体的评级框架是怎样的。DRC项目评级框架覆盖5项评估大类、22项评估子类，提炼109项评估指标，如下表所示：
经过近半年的实际运行，DRC通过这套评级系统已经对EOS、IOTA、SEER、LikeCoin等众多项目进行了评级，并取得了不错的效果。
我个人以为DRC的价值不仅仅在于具体项目的评级结果，其最大的价值在于 梳理出来一套适用于区块链项目的评级体系，并可以通过分布式尽调的方式落地实现 。
有了这么好的服务，那哪些人会需要DRC的服务呢？
科技创新项目： 对于区块链、人工智能、物联网等前沿创新领域，他们需要一个智能的风控管家，而DRC可以在他们融资期、生存期与发展期，提供企业所需要的评级、信息披露、风控、审计等方面提供服务。
投资机构与投资者： 专家又贵又难找，为什么不找DRC呢？在这里有很多的专家、极客、投资分析师，分布在不同领域、行业与专业的人士提供服务，专业又实在；Preangel Fund就公开表示愿意以DRC作为入门筛选门槛，评级达到一定程度才可以进入评审范围。
数字资产的交易所： DRC的项目评级结果当然也可以作为交易所筛选优质项目的依据，甚至可以基于不同的项目提供差异化的定价，这是未来发展趋势。
广大对科技创新感兴趣的群众： 通过渗透式参与DRC社区活动和学习了解前沿行研报告、项目评估报告，可以不断学习、不断进步，炼出一付“火眼金睛“，鉴别真伪。
目前DRC生态中分布式尽调模式已比较成熟，包括HuobiPRO、BCEX、Allcoin、LBank等交易所，还有PreAngel等投资机构，以及新加坡Npower / Longhash等孵化器都采用DRC分布式尽调结果为其筛选项目提供依据。DRC目前拥有中英文社区超过7000人，在全球超10个国家拥有共建社区，DRC的代币DRCT已上线FCoin和BCEX交易所，受到不少投资者的追捧。
通过上述的分析， DRC分布式监管科技协同平台 ：利用区块链技术，充分发挥社区理念，将高端、优质的专业服务普惠化。并提供激励机制，鼓励专业人士打破各自所在阵营和公司的束缚，到一个更加开放、协同平台上施展自己的才能，获得回报。这里的收获不仅是代币收获，还有知识的收获、人脉的收获以及名誉收获。同时对于投资机构和投资者来说，以较低的成本获得高效和专业服务，是一个多方共赢的结果。
所以，综合服务的内容、服务提供的方式以及奖励模式来看，市场上暂时还没有和DRC完全相似的产品。让我们对DRC后续的发展拭目以待。
④ 区块链运用落地有哪些领域
1、医疗
在医疗领域，医院与医院微V-BQ尔无吧疤Y之间的数据共享意味着更精确的诊断，更有效的治疗，还能推动医疗系统的整体服务能力。但是，数据的共享也意味着医患的隐私暴露问题，区块链技术可以让医院、患者和医疗利益链上的各方在区块链网络里共享数据，而不必担忧数据的安全性和完整性。
2、物流
目前，物流最令人诟病的问题就是丢件漏件及快件损坏，而区块链技术可以记录货物从发出到接受过程中的所有环节，通过网络共识，直接定位到快递中间环节的问题所在，确保信息的可追踪性，从而避免快递爆仓丢包、误领错领等问题的发生。
3、大数据
大数据是现代企业发展中不可或缺的一环，而区块链所具备的安全性和不可篡改性，能让更多数据安全的被解放出来。基于全网共识为微V-BQ尔无吧疤Y基础的数据可信的区块链数据，是不可篡改的、安全的、也使数据的质量获得前所未有的强信任背书，也使数据库的发展进入一个新时代。
4、分布式商业平台
结合区块链技术去中心化、分布式账薄等优势来看，这项技术与商业平台领域有很多值得关注的融合点，如果能够以区块链技术为核心支撑技术，在商品交易领域研究和开发基于区块链技术的交易模式和交易系统，直接交易，这样一来，生产者能获得更大的收益，消费者也获得更低的产品成本，可谓两全其美。
(4)基于区块链智能快递柜的设计扩展阅读一般说来，区块链系统由数据层、网络层、共识层、激励层、合约层和应用层组成。
其中，数据层封装了底层数据区块以及相关的数据加密和时间戳等基础数据和基本算法；
网络层则包括分布式组网机制、数据传播机制和数据验证机制等；共识层主要封装网络节点的各类共识算法；
激励层将经济因素集成到区块链技术体系中来，主要包括经济激励的发行机制和分配机制等；
合约层主要封装各类脚本、算法和智能合约，是区块链可编程特性的基础；
应用层则封装了区块链的各种应用场景和案例。
该模型中，基于时间戳的链式区块结构、分布式节点的共识机制、基于共识算力的经济激励和灵活可编程的智能合约是区块链技术最具代表性的创新点。
⑤ 巢鲜厨电语
情之下，生鲜电商渐热，冷链快递柜会火吗？
刘浩东
04-09
疫情突袭，禁足居家模式助力了生鲜电商业务的飙升。人们线上购物的习惯已养成，到家服务已成为生活中的非常重要的一部分。但生鲜电商平台，配送到家模式最关键的一点是要“家里有人”。如遇家里没人，配送人员只能将商品放在门卫或其他地方暂时储存。但是生鲜产品有的是需要冷藏，有的需要冷冻。在某些区域的冬天还好，但现在天气逐渐变暖，生鲜到家的痛点问题逐渐显现。本篇仅抛砖引玉，以期更深入探讨，欢迎留言互动。
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生鲜冷链快递柜
生鲜冷链快递柜的出现就很好的解决了生鲜配送行业“最后一公里”的难题，消除了很多人想买生鲜但又怕腐坏的顾虑，保证在网络购买生鲜的人不必承担腐坏的风险。
1、海尔COSMOPlat创建全球引领的农业物联网生态品牌平台海优禾
海尔COSMOPlat创建全球引领的农业物联网生态品牌平台海优禾，与农户、农企、农机农资、包装、仓储、物流、科研院所等利益攸关方共同打造农业生态，通过物联网、大数据、区块链的技术，实现供需平衡，真正保障食品安全，以用户体验为中心工业大规模定制模式复制到农业领域，让田间地头和用户餐桌零距离。
2、食行生鲜采取了到柜模式
食行生鲜主要服务于华东区域，是生鲜电商到柜模式的领军者。 食行生鲜通过在小区内建立冷柜方式来卖菜，好处是将生鲜电商对冷链依赖性高、对时间要求集中度、高损耗的几个难点大幅下降。一路走来，食行生鲜发现只有通过到柜模式，卖菜这件事的效率才能做到最高。
相比其他的生鲜电商讲究快，一小时或两个小时送达的特征，食行生鲜另一个特点是T+1模式，即做的不是今日达，而是明天到，重点解决的就是高损耗，菜卖不掉就烂掉的难题。
采取T+1模式，是食行生鲜发现传统行业损耗在20%~25%以上，对于零售来讲，这个损耗不堪其重，即便永辉超市这样的企业，毛利率也只有13%到15%，也是因为损耗率很大。
张洪良说，食行生鲜的到柜和T+1模式，就是回到做零售的本质，第一个是考虑用户体验，第二个是解决效率问题。
“现在用户可以在食行生鲜，以菜场的价格买到山姆会员店一样品质的菜品，而我们毛利率比永辉高两倍，这就是我们能够增长和生存的核心要素。”食行生鲜的成本是其他到家成本的五分之一，为何会这样低？张洪良介绍说，一方面是不需要到家，另一方面是，包装成本在大幅下降，因为食行生鲜的柜子是冷链模式，能低温保质。
3、丰巢生鲜智能柜
2019年3月11日，农村农业工委组织市商务局、深圳市丰巢科技有限公司深入交流探讨如何推进广州市生鲜农产品互联网+冷链配送体系建设。
农村农业工委、市商务局对“巢鲜厨”平台以大社区为中心精准投放城配仓和生鲜智能柜资源，以菜市场为平台整合B2B供货和B2C配送服务，以冷链车公交化运营为末端即时配送打下基础，以生鲜智能柜部署为“最后一公里”配送提供便利。
向明辉副总裁表示将发挥顺丰、丰巢等企业在生鲜电商运营、冷链物流建设、智能快件箱运营等方面的优势，切实整合广州的市场资源，积极配合市人大和市政府做好相关工作，参与并推进生鲜农产品互联网+冷链配送体系建设。由此可见，丰巢生鲜智能柜的推出指日可待。
4、共速达共享冰箱
这是由雄狮菜园和共速达物流联手创立的“共享冰箱”项目。不同于塞满冰袋的快递箱，这些自带冷藏功能的智能冷藏柜，可以把生鲜冷冻品的温度稳定地控制在合适的温度区间。其中，冷藏柜的温度控制在2至8摄氏度，冷冻柜则维持在零下温度。这样的设置，被业界认为有效解决了商品交付时消费者不在家的存管问题。“共享冰箱”有助于解决生鲜电商“最后一公里”的配送问题。
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生鲜电商特点
食行生鲜创始人张洪良讲述了生鲜电商的几个特点：
1，生鲜的一个明确特征是非标，水果品牌相对好，但蔬菜、肉蛋禽类，包括淡水鱼就完全非标，比如，北京的消费者对吃淡水鱼不太感冒，但吃淡水鱼是长江沿线消费者的刚需品类。
2，生鲜品类对冷链依赖极强，而中国的冷链配套，尤其是同城配套相对来说比较薄弱。
3，生鲜品类损耗率极高。
4，消费者对时间要求很高，主要体现在大部分消费者在集中时间内需要，配送集中度很高。
这几个就是生鲜电商全是高成本特征，这也是食行生鲜选择到柜模式的主要原因。
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结束语
生鲜电商火热，冷链快递柜将大有所为。它是完成高效、保质保量的配送，完善的物流体系中的关键一步。作为生鲜配送的最后一环，冷链快递能直接进驻到消费者社区，为大家带来了便利，但也有他的弊端。主要体现在高成本和低周转率两个层面，相信在机会面前，冷链快递柜服务商们将会采用其他方法解决这一难题，让我们拭目以待！
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⑥ 智慧物流究竟该如何发展
2018年，消费升级，品质升级，技术升级将持续加深，零售科技嵌入到零售业态将进一步加速，核心技术物联网，云计算，大数据，人工智能，区块链等技术将广泛商业应用，在被称之为新零售或无界零售的浪潮下，由互联网巨头，电商巨头引领的零售浪潮变革正在发生，然而智慧物流又是商业零售驱动物流背后贯穿整个供应链运营的所有环节，如何做好消费升级服务的保障落地，智慧物流至关重要！
首先，智慧物流它是以物联网，云计算，大数据为技术支撑，以物流产业自动化为基础设施，智能化业务运营，信息系辅助决策和相关核心配套资源为基础，通过流通各环节，各企业的信息系统交互集成，实现物流全过程可自动感知识别，如宴可追踪溯源，可实时应对，可智能化决策的物流业务形态。
智慧物流是物流业转型升级的必由之路，在一系统政策，技术，商业模式等背景驱动下，其发展演变的过程主要由最粗放型的物流—系统化物流—电子可视化物流—智能物流—智慧物流。其中国家政策层面，智慧物流是中国制造2025战略的重要基石，也推出了一系列利于行业发展的管理措施，如《关于深入实施“互联网+物流”行动 计划的意见》、《互联网+高效物流实施意见》、《关于确定智慧物流配送示范单位的通知》、《新一代人工智能发展规划》等，为智慧物流的发展在政策层面给予了充分支持和指明了方向。
随时技术的进步，工业4.0、中国智造、互联网+等都在为传统生产与物流产业注入“智能”的基因，新技术驱动物流场景数字化的更直接，实现了整体供应链各端相互链交互更紧密，让决策更加自主和智能。过去商业主要是电商快速发展驱动物流变革加姿羡速，驱动供应链智能化发展，降本增效，提高整个全链条的协同共赢，在零售变革的时代，线下线下全渠道融合，供应链快速发展，对物流的智慧化发展提出来更高了要求，共享经济下众包，众筹，合伙人计划，分享成了社会分工协作的主要方式，也涌现了一大批优秀的企业，如运输领域的G7,云鸟，出行领域的滴滴，摩拜......,外卖领域的美团，饿了么，达达-京东到家，各个行业领域都要发生了巨大的变化，商业模式的重构思考。伴随着消费升级，品质升级和二三线城市消费红利逐渐稳定，为寻求市场的进一步发展，农业互联网的需求也在不断促进智能物流的大发展。国家战备“一带一路”的提出对智能物流产业全球化发展创造了机遇，跨境电商及物流业的升级输出有了更广阔的可想象空间。
1、协同共享赋能：外部跨企业，跨组织，内部跨集团之间的深度协同，基于全局最优化的智能算法，调度整个物流系统中各参与方高效分工协作。
2、行业的互联互通及大数据驱动，所有的物流要素实现数字化交互共享，以数据驱动一切洞察、决策、行动；
3、供应链整合，实现全流程短链交付，减少浪费。
4、自动化，无人化或少人化
正如稍早前京东物流提出的短链，智慧，共生的概念。
二、基于目前的零售发展趋势，智慧物流发展的基础框架智慧物流的基础框架分为：前台，中台，后台三部分，前台主要是应用层：车货匹配，多式联运，仓配端迹橡拍资源共享，无车承运人，供应链金融，路径优化等。
中台主要是决策层：物流云技术决策、运行规则及标准的逻辑，物流市场的决策。
后台主要是数据感知层：货/车/仓的物流要素数据化+地理信息数据化+消费者画像
智慧物流发展需要解决的核心要点：
1、数据基础设施的共享，降低协同成本。
2、社会化仓配及供应链的转型升级。
3、跨境多段式供应链协同。
4、物流机器人迭代。
三、智慧物流发展的应用框架：从平台搭建，数据化运营，智能化作业三个方面思考，智慧化平台的搭建先得从大数据网络布局着手，厘清网络规划，模拟仿真等基础数据。行业洞察上，通过数据分析，梳理最佳实践案例方案进行系统化应用。供应链深度协同上，从入库，在库，出库的库存计划及运营管理上着手实现即时交付，零差异交付，降低库存周转率及资金占用成本。
其次在数据化运营的实现上，首先要对智能运营规则的智能设置，建模，仿真运营，人转机器学习的探索上多思考实现路径，分智能仓储，运输，配送环节来不断优化WMS，智能拣选，现场布局，路径最优，智能调度，最优路由推荐，TMS，异常动态规划，智能分拣等功能，使其具备输出智能化降本增效排产的功能。智能作业层面，整个物流环节入库，存储，拣选，复核，包装，出库，盘点，调拔，摆渡，分拣，派送，揽件等作业流程，都应有对应的智能化技术，硬件设备应用。
四、 智慧物流的三大市场化需求：1、物流数据服务需求：主要应用在数据共享，销售预测，网络规划，库存部署，行业洞察等典型场景，它是智慧物流形成的基础。
2、物流云服务需求：统筹闲置资源人，货，场，车等要素，软件SaaS化服务（WMS/TMS/OMS等）算法组件化服务（路径优化、装箱、耗材推荐、车辆调度等）它是智慧物流运转的载体。
3、物流技术服务的需求：包含自动化设备（如自动化立体库、自动分拣机、传输带等）、智能设备（拣选机器人、码垛机器人、AGV、无人机、无人车、无人仓等）、智能终端：快递柜、众包派发。它是智慧物流执行的途径。
从细分市场需求的维度看：智慧物流可分为仓储物流智能化需求、国际货代物流智能化建设、运输配送智能化需求，它们是形成整个智慧物流全流程的重要组成部分，缺一不可
五、预测未来智慧物流的五大趋势：1、云仓+干支型快递：即云仓+多骨干节点网络；
2、物流资源社会化：运力社会化、仓储社会化、分工专业化。
3、供应链数据动态化：全链路数据化、物流数据实时化。
4、供应链融合化：线上线下全渠道融合、供需链全面打通融合。
5、向信息化+数据化+智能化+绿色化+全球化+服务优质化+产业协同化发展，如WMS,TMS，OMS等管理系统的信息化实现，数据化决策，仓/配/运智能设备的引入（自动立体化仓储，快递柜，智能调度，无车承运人等）；绿色包装耗材等新性环保性材料的研发使用推广，体现企业社会责任感；走向国际化的跨境物流能力的输出与协同；市场各家极速达，京尊达，京准达，即时配送等分钟服务产品的推陈出新；在政策大背景下的，政企多元化领域合作，制造性企业与物流，零售企业与电商线下线下供应链合作越来越频繁，推动整体社会资源更高效节能运转。
随着智慧物流的日益突显，行业巨头在智慧物流上的布局情况（描述顺序不分先后）：1、京东成立了X、Y事业部
仓储领域：无人仓+无人分拣中心+智能分拣中心+JDsmart系统+预分拣系统+玄武系统+智能分拣设备+智能搬运机器人AGV+智能分拣系统。
配送领域：无人配送小车+无人机+青龙物流配送系统+赤兔TMS
云领域：京东云
2、阿里菜鸟:成立了E.T.物流实验室
菜鸟网络7大数据产品：物流预警雷达+电子面单+五级地址库+大数据路由分单+菜鸟鹰眼+菜鸟天地+大数据反炒信系统。
配送领域：智能配送机器人菜鸟小G+无人机等
云领域：菜鸟物流云
3、苏宁：开设了S实验室
仓储领域：苏宁超级云仓+A字架自动拣选系统+自动分拔系统+自动化存储设备+一步式装车系统等；
配送领域：共享快递盒
云领域：苏宁物流云
4、亚马逊：
仓储领域：智能云仓+智能机器人Kiva技术+智能入库管理技术+智能拣货+二维码精准定位技术+八爪鱼拣货技术。
配送领域：无人机+空中悬浮仓
5、顺丰：顺丰数据灯塔+智慧云仓+全自动分拣设备+车联网+无人机+涅槃项目（六代巴枪数据传输）+丰密运单+机器图像识别+智能快递柜丰巢等
此外通达，百世等快递企业也纷纷加大对智慧物流的投入，如百世推出智慧供应链；2017年5月“连接升级”全球智慧物流大会上，马云说："未来的物流企业将是时尚，高科技的企业“......
目前电商物流头部公司，亚马逊，顺丰，京东，菜鸟等头部公司不断在技术领域加大投入（参阅官方历年财务），亦可验证技术对未来的重要战略意义。涉足物流供应链节点流程的智能硬件、技术未来将迎来新的增长点；仓储技术，仓内智能硬件设备，新能源物流车/车联网格外瞩目；从技术落地上，机器人在物流产业中正发挥作用的主要是仓储机器人和分拣机器人，未来围绕零售变革下的物流商业应用技术前景广阔，如无人机，无人车（京东，顺丰已相继获得部分试运营资质及空域，路段），以及已应收的无人仓技术会大有可为；聚焦零售商业变革浪潮下，商业末端的RFID，配送末端的收派发系统、智能分拣系统、智能输送系统、无人仓等将激发巨大需求，如近年被追捧的商业模式盒马鲜生，7Fresh，永辉超市，小象鲜生，等前店后仓模式的供应链流程已引入了相关技术投入运营。未来是属于技术不断升级，技术改变生活的方方面面......
⑦ 智能物流在智能制造中的应用
智能物流在离散智能制造的装配线上应用越来越具有举足轻重的作用。随着仓储物流装备制造业快速的发展，会有更多的软硬件技术应用到智能制造生产中。本文分析了制造行业目前的发展现状及面临的痛点，并以实际应用案例佐证了智能物流在智能制造实现过程中的重要性。最终得出结论：智能物流系统不是简单的设备组合，而是以系统思维的方式对设备功能的充分应用，实现软硬件接口的无缝和快捷，这是一个全局优化的复杂过程。
一、背景
智能物流是智能制造实现的关键一环。对于离散制造业来说，不同企业差别很大，工艺复杂，过程离散，难以形成产品化的解决方案。其数字化、信息化难度很大，真正体现着制造业信息化总体水平。通过仓储软件输入+硬件输出，将货品（原材料、工具、产品）等物料进行自动仓储存取作业，保障生产线工作的不间断，根据生产节拍进行及时准确的生产配送，使企业各生产单位相互之间以及与众多的各类库房之间形成供应关系，通过WMS、WCS、输入输出接口等软件系统，高效、准确地控制货物、货流，清楚反映上下游仓储状况，保证生产作业计划和物品存取的准确性。图1是自动化物流系统的总体工艺设计图。
二、制造业的重要地位和现状
由于生产企业的特性(尤其是大型生产企业)，一般没有办法将常规仓库设立在每一个车间旁边，而生产线的生产是一个实时的过程，不允许有任何一点停顿，因此智能物流的主要作用是用来支持生产线的不间断生产，保证其生成速度的迅速，存储空间利用率更高。其特点为：占地面积尽量少，需要尽量多地利用空间存储；存储的内容复杂，包括空托盘、配套任务、半成品、成品；信息流与物流同步；出入库效率要高；供应配送准确率高。
1.行业痛点
标准工艺不易制定，难以掌握，设备、人员、管理等方面状况复杂。在人员对设备不熟悉的前提下，缺少具备现场解决问题的思路。实际生产时造成无法按标准执行工艺，而部分产品由于一些关键工艺受机器等资源的限制，或其他特殊情况导致存在着多种加工工艺流程并存的情况。产品结构及设计变更的管理更为困难，手工作业时面对庞大的材料清单、复杂的生产状况等，常常造成交货延迟，库存积压，加工失误，市场时而供不应求等等问题。由于工程变更缺乏科学规范的管理，也经常造成一些物料的停滞，企业的库存积压。此时，就需要一些人员、设备、管理等方面的升级，并改善资金有限等问题，确保工艺流程快速、有效。制造企业现状图，如图2。
2.应用案例
（1）项目概述
本项目针对某离散制造业特定产品的装配流程和装配工艺，重新设计、布局，建设了一套智能物流生产线（产品装配生产线），本系统按照智能物流和智能管理的需求，以数字化生产线执行管控为目标，改变传统的装配模式，实现了任务下达、仓储齐套、AGV发运、工位装配等整个装配生产过程的信息跟踪与管控，建设批量装配的、符合每个工位装配特点的、高效智能的、相对柔性的智能制造装配生产线。
本智能制造装配产线对应的线边库包括的设备有：托盘库（箱式堆垛机立体库）、物料库（自动化升降库）、齐配套库、AGV、输送线、RFID、LED等。
本制造装配产线对应的线边库包括的软件有：托盘库管理软件、物料库管理软件、齐配套库管理软件、托盘库控制调度软件、物料库控制调度软件、AGV控制调度软件、与ERP接口、与MES接口等等。
（2）项目作业流程
实际生产过程中，往往有很多不确定因素，如产品的重修返工，材料、半成品的报废、工位机器的故障、拿取物料不及时等等，管理人员很难及时掌控现场状况。
图3为项目物流布局图，主要是解决生产企业的特性（尤其是大型生产企业），使其生产线的产生变为一个实时的过程，不停顿、送料及时、排故及时等等。其作业流程为：上层系统通过接口下发指令，AGV接收指令沿输送线前往托盘立体库（图8）、
物料立体货柜取货（图9），
工作人员可在人工齐套工位（图10）对AGV放置的物料进行配套处理。
随后AGV将物料送至检验台，检验完毕后，AGV沿输送线将货物送到工位，货物触发工位自动加工系统，进行货物的生产加工。加工完毕后，AGV将成品送到成品存放区（图11）。实现了智能物流。
（3）物流与信息流
物流和信息流之间的关系是密不可分的。一方面，物流活动产生大量的原材料供应、产成品消费等信息。为提高物流的效率，要求信息流保持畅通，并准确反馈物流各环节运作所需求的信息。另一方面，信息技术的不断进步为信息的及时大规模传递创造了条件，反过来促进物流服务范围的扩大和物流组织管理手段的不断改进，促进物流能力和效率的提高。
图4为物流与信息流图，是针对特定产品的装配流程和装配工艺，自动物料和智能管理的需求，通过与上层接口的对接，配合生产线执行管控，实现工艺（内置，支持VPPC导入）、任务（手工录入，支持VPPC导入）和物料（物料库）的导入、导出，来改变传统的装配模式，建设的一套实现批量装配、符合每个工位装配特点的、高效智能的、相对柔性的数字化装配生产线。
（4）网络结构
物流信息平台是智慧物流高效运转的中枢。信息化平台主要价值在于：信息的高效协同、各环节信息的通畅和透明，可以使供应链的企业高效及时掌握物流信息，通过共享信息支撑行业与市场规范化协同工作机制的建立。
图5为整个智慧物流的强大运转结构图，其通过大数据、人工智能和机器学习、自动驾驶车辆、AGV自动引导车和卡车、物联网传感器、机器人、自组织智能、智能货架、智能集装箱、GPS、射频识别（RFID）、电子数据交换（EDI）、区块链等，实现物流的自动化、可视化、可控化、智能化、网络化，从而提升物流效率，降低成本，推动供应链向更高水平发展。
（5）业务流程
图6为完整的业务流程图。其主要包括生产任务、生产准备、任务管控、生产执行、生产统计。首先对生产任务进行导入、新建（可随时查询任务的变动日志）。其次进行原材料的领用入库；人员的调配；工位及工装准备；物料库进行齐套配置等等。再次通过查询任务的可执行条件；对任务进行调整、下达；跟踪任务执行进度；导出任务执行质量、进度等数据。其次进行生产工位智能调度的执行。最后通过数据的统计，实现动态数据的实时查看；生产统计、质量统计；事务（排故、维修等）记录。
（6）功能模块
图7为本项目设计的数字化生产线执行管控系统的功能模块图。其主要包括：任务管理、生产执行、生产物流、统计分析、基础数据管理、生产调度、产线数据采集七大功能。实现了装配线及部装线所需物料的暂存、拣选、配料功能，并与AGV 配套实现工位物料自动配送至各个工位。并与AGV 配套实现工位物料自动配送至各个工位。数字化生产线执行管控系统能对物料实现行迹化管理，可实现对物料的自动记录、告警、远程查看、统计和对生产任务、质量、工时的统计等。
3.传统制造到智能制造的升级
上述项目真正解决了传统制造在设备、人员、管理等方面状况复杂的问题。在全自动化的操作下，降低了人工成本，缩短了工艺时间，缩减了工艺流程，降低了人员和工艺流程的费用支出，真正地改变了传统制造业的弊端，实现了传统制造到智能制造的升级，如图12。
三、总结
智能物流系统不是简单的设备组合，而是以系统思维的方式对设备功能的充分应用，实现软硬件接口的无缝和快捷，这是一个全局优化的复杂过程。通过运用系统集成的方法，使各种物料最合理、经济、有效地流动，实现物流的信息化、自动化、智能化、快捷化和合理化，使货物的存储形态从静态存储过渡为动态存储，使货物在仓库内按需要自动存取，使仓库转变为企业生产物流中的一个重要环节；通过短时储存，使外购件和自制生产件在指定的时间自动输出到下一道工序生产，进而形成一个智能化的物流作业流程。智能物流在离散智能制造的装配线上应用越来越具有举足轻重的作用。随着仓储物流装备制造业快速的发展，会有更多的软硬件技术应用到智能制造生产中。
