摘要：从事区块链需要数据分析吗⑴知帆科技创始人叶茂：链上数据分析将大有作为近年来，我国持续开展电信网络诈骗犯罪打击治理，已经取得了重要成效。随着区块链、人工智能等新...

从事区块链需要数据分析吗

⑴ 知帆科技创始人叶茂：链上数据分析将大有作为

近年来，我国持续开展电信网络诈骗犯罪打击治理，已经取得了重要成效。随着区块链、人工智能等新兴技术的出现，诈骗分子又找到了新的作案工具，开始利用区块链技术组织诈骗和赃款转移活动，给政法工作带来了新的挑战。

区块链本身是一种中立性技术，但犯罪分子为了非法获利，通过区块链虚拟货币进行诈骗犯罪，对经济 社会 发展造成了巨大危害。据了解，虚拟货币具备匿名性、全球流通性、难追踪等特点，增加了公安机关的办案难度。

作为国内最早做虚拟货币追踪的公司，“知帆 科技 ”利用异构多维数据挖掘、海量数据知识图谱、链上大数据分析等技术，通过算法构建链上地址之间、链上链下数据之间的关联以及币流追踪方法，建立了一套完整的虚拟货币追踪解决方案，并且在监管的实践中取得显著成效。目前，知帆 科技 已经为全国公安机关提供相关技术服务超过500次。

知帆 科技 创始人叶茂表示，“一些不法分子利用区块链的匿名性进行违法犯罪活动，虚拟货币的追踪服务对公安机关和监管机构作用很大。同时这也是区块链大数据重要的应用场景，是未来的发展方向。”

多年来，知帆 科技 一直处于研究虚拟货币犯罪第一线，积累了丰富的区块链大数据资源。知帆 科技 意识到，想要强有力地打击虚拟货币犯罪，必须建立警企联动的新型治理模式。一方面要依托公安机关的案件打击能力，加大对虚拟货币犯罪的打击力度；另一方面要全面提升办案人员的能力和水平，加快新型警务人才培养。

围绕这一思路，2018年知帆 科技 率先研发出“虚拟货币追踪查证平台”，为公安日常研判虚拟货币案件提供工具支持，并与全国数百家公安机关建立合作。同时依托公安情报与大数据应用研究中心“知帆学院”多次开展虚拟货币和虚拟货币追踪查证相关的培训讲座，帮助办案人员快速掌握虚拟货币追踪取证技能。

值得一提的是，为了更好地解决虚拟货币案件查证难题，基于对区块链的大数据分析挖掘，知帆 科技 结合自身的实战经验，推出了全新版本的虚拟货币追踪查证平台“逐迹”，相比上一版本大幅度升级，新增了多种实用功能，具有可以实时获取虚拟货币最新链上数据，对目标进行资金流向追踪等特点。

此外，由于区块链虚拟货币犯罪迷惑性极强，普通群众难以辨识。知帆 科技 在自有官方平台揭露了区块链和虚拟货币相关的犯罪手法，通过寓教于乐的方式为网民做安全提醒。同时制作一些安全防范情景剧，让大家避免上当。

叶茂表示，“从目前来看，监管方面的政策会对行业发展起到至关重要的作用。我们希望利用区块链大数据分析等技术手段为在此类监管方面提供帮助，减少人民群众财产损失，为区块链行业保驾护航，这也是我们创业的初衷。”

叶茂认为区块链治理的必然趋势是从“代码之治”到“法律之治”，基于虚拟货币的新型洗钱犯罪给监管带来的挑战，迫切需要用区块链技术武装起来，将区块链大数据充分运用到实战当中，正是“师夷长技以制夷”的最好体现。（张蕃）

⑵ 区块链CRM技术的应用未来可期

区块链CRM技术的应用未来可期
区块链技术重铸了客户对数据隐私的期望，将竞争对手聚在一起，加强数据分析，增强客户关系，这些功能使其成为CRM的主要颠覆者。
2017年，数字货币的疯狂涨势赚足了眼球。虽然大部分人仍然对其实际价值存在着广泛质疑，但是实际上，数字货币背后的区块链技术的应用价值却得到了普遍的认可。
区块链所构建的支付机制及沟通渠道，可以让用户在没有第三方介入的情况下进行直接商业交易。同时，区块链网络本身的特点允许其支持线性的、永久性的索引记录，这能使用户在完全不需要任何授权的情况下进行全局审查或引用。
随着区块链技术应用于更多行业，它对CRM将产生怎样的影响？为此，本文列举了三位专家对区块链CRM的预测。
区块链技术重铸了客户对数据隐私的期望，将竞争对手聚在一起，加强数据分析，增强客户关系，这些功能使其成为CRM的主要颠覆者。
比特币和其他加密货币背后的技术可能很难解释，或者说让人们对它感兴趣。因为它涉及到基础设施，而不是像人工智能这样的新技术。然而，专家们预计，在未来10年里，区块链CRM技术的使用量将增加，并预测包括医疗、保险、公用事业、政府、供应链、出版和房地产等商业领域也将为该技术找到应用之所。
区块链创建了分布式的、加密的账簿，它可以在没有集中管理的情况下运行，并且可以作为事务、数字版权和敏感数据(如身份和属性记录)的高度可信存储库。交易可以通过智能合约进行自我执行，在不需要传统媒介的参与下，消除摩擦，转移数据价值。
SearchCRM在本月的区块链论坛上与三位专家进行了交谈。虽然区块链CRM技术可能还处于起步阶段，但专家们表示，他们认为该技术在行业领域的广泛应用潜力巨大。
区块链可以解决隐私和数据分析问题
区块链培训机构（Blockchain Training Institute）的联合创始人Paul Tatro说， CRM系统将受到有关数据隐私问题的影响。消费者被要求分享个人信息，并有可能受到黑客攻击暴露自己，比如今年秋天发生的Equifax数据漏洞问题，他们渴望有所改变。区块链可以存储和加密个人数据，并在未实际共享的情况下确认细节。
他说：“整个CRM领域很快就会被我称之为‘自我主权’的东西联系起来，因为客户会想要控制他们的信息，而不是让它被随意的传播。”“有了自我主权，你就能控制自己的身份，展现自己想要表达的东西，而非事实。”
他还提到，CRM系统需要调整他们处理客户数据的方式，以满足消费者不断上升的期望。
Tatro表示，他还预计区块链CRM技术的未来将包括大规模数据分析的新机会。一个网络化的CRM型系统可以提供多种业务（包括竞争对手的），深入洞察客户的偏好、观点和购买习惯。洞察力的质量会随着规模的增加而提高，而区块链的网络架构将消除对中介数据管理器的需求。另外，对于这样一个共享系统，开发人员需要创建具有精确访问权限的分布式账本，这样公司数据才能得到保护。
基于区块链的应用程序在短期内可能会受到限制，但冠军企业可以为早期投资提供理由，以确保组织能够迅速行动并为其创造机会。
“我们看到像IBM和微软这样的公司也已经提供了区块链服务，”Tatro指出。“就连英特尔也在推动SGX芯片，用于优化交易处理，加快达成对区块链的共识。”这是公司需要关注的事情，就像互联网出现时你必须了解它是一样的。
Tatro说，他成立了区块链培训学院，提供区块链教育和认证。在网上提供培训，让用户可以按照自己的节奏学习。
区块链技术改进激励方案
Lynne Dunbrack是IDC Health Insights公司的副总裁，她认为区块链CRM技术在医疗保健领域扮演着重要角色。
“CRM在医疗保健领域是相当新的，”她说。“区块链可能会影响到的一个领域是客户激励支付程序，旨在实现健康里程碑。”
医疗保健提供者通常会推荐一些锻炼计划，比如每天走1万步，通过这些程序，患者可以获得用于兑换的积分，比如商品。
她说：“在短期目标实现后，人们会对锻炼计划失去兴趣。”“也许他们想要在怀孕期间保持健康，或者在学校团聚或婚礼前减肥，以便在家庭照片中看起来不错，但之后他们又恢复了原来的习惯。”
区块链CRM技术的未来可能包括加强患者与奖励计划的联系，使接近实时处理的监测数据成为无摩擦的微交易。
Dunbrack说：“现在他们可以实时发现自己是如何朝着既定的奖励目标前进的，而不是等待一份月报表。”“这是一种既有趣又好玩的方法，可以帮助客户长期参与其中。”
区块链到CRM技术的应用将提高客户的生命周期管理。随着纵向关注点从计费和偿付转向以病人为中心的健康结果，这成为医疗保健领域一个日益重要的问题。
她说：“患者作为消费者的整体观念是相对较新的。”“过去，医生会把病人推荐给专科医生或其他，然后患者就去了，但现在，他们四处寻找，看看是否可以通过其他地方省钱。”医疗机构需要像其他行业一样抓住客户的关注点，管理客户生命周期。
区块链CRM技术改变引导生成方式
Jacob Hall是Agingo Corp .的联合创始人，该公司创建了一个使用区块链和机器学习的搜索平台，以在200多个主题中识别出最可信的业务。Agingo的用户可以在他们所选择的兴趣领域内发现新公司，因为这些公司在Agingo社区获得了信任。
公司将无法通过购买的方式置于Agingo搜索引擎的顶部，因为它不是广告驱动的。
Hall说：“我们认为当前的广告空间已经被打破，我们想改变人们与其所爱的品牌和人物之间互动的方式。”
一家公司将无法在零售领域主导多个类别，因为公司必须在Agingo上投放时选择他们的搜索类别。
Hall说：“你拥有的关键词越少，你的排名就越高。没有针对性的营销。我们给用户表达意愿的权利，这样就不需要一遍又一遍地看到同样的东西，因为有人在追踪并重新定位他们。”
按照Hall的说法，Agingo的方法将会影响基于CRM的引导生成。
他说：“为获取线索公司不得不做广告，购买不知来源的数据。但这并不像人们为他们的电子邮件地址提供数据沿袭那样。”
另一位联合创始人Kyriakos Skiouris表示，小型企业将能够通过赢得信任，在Agingo中有效地吸引注意力。
他提到：“我们喜欢创新，喜欢夫妻店。在传统的搜索中，如果你想要开一家餐馆，被人熟知，就必须准备投入数百万的市场营销费用。所以当有钱人能够置顶时，他们当然会喜欢这个系统。这就是我们想要纠正的。”
与Tatro一样，Hall也承认区块链CRM技术的未来将受到用户对隐私关注的影响。Agingo用户可以将个人数据存储在加密的钱包中，并轻松决定他们想要分享的信息。
Hall说：“当看到越来越多的攻击事件，比如Equifax的信息泄露，人们将会寻求与他们信任的人进行互动。”也就是说，区块链CRM未来会越来越受到重视。

⑶ 大数据与区块链

这个故事还是要从比特币谈起

比特币这个电子现金系统是同时去中介化(个人与个人之间的电子现金无须可信第三方中介的介入)和去中心化(由某个机构负责维护)的(交易双方可以在无须建立信任关系的前提下完成交易)

哈希函数:将任意长的字符串，转变成固定长度的输出(计算过程不能太复杂)，只要输入字符串发生微小变化，哈希函数的输出就会完全不同。

区块链:把大的东西切分成很多个区块进行存储，只要其中有一个东西被篡改，下边的数据都不一样，就会被发现

采用区块链(数据结构 哈希函数)，保障账本不能被篡改，采用数字签名技术，保证只有自己才能够使用自己的账户，采用p2p网络和pow共识机制，保证去中心化的运作方式

区块链是利用块链式数据结构来验证与存储数据，利用分布式节点共识算法来生成和更新数据，利用密码学的方式保证数据传输和访问安全的一种全新的分布式基础架构与计算机范式。

三要素:

区块链的本质就是分布式账本，是一种数据库。区块链用哈希算法实现信息不可篡改，用公钥，私钥来标识身份，以去中心化和去中介化的方式，来集体维护一个可靠数据库。

大数据与区块链的区别主要表现在以下几个方面。

(1)数据量。区块链技术是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链处理的数据量小，具有细致的处理方式。而大数据管理的是海量数据，要求广度和数量，处理方式上会更粗糙。

(2)结构化和非结构化。区块链是结构定义严谨的块，通过指针组成的链，是典型的结构化数据，而大数据需要处理的更多的是非结构化数据。

(3)独立和整合。区块链系统为保证安全性，信息是相对独立的，而大数据的重点是信息的整合分析。

(4)直接和间接。区块链是一个分布式账本，本质上就是一个数据库，而大数据指的是对数据深度分析和挖掘，是一种间接的数据。

(5)CAP理论。C(Consistency)是一致性，它是指任何一个读操作总是能够读到之前完成的写操作的结果，也就是在分布式环境中，多点的数据是一致的。A(Availability)是可用性，它是指快速获取数据，可以在确定的时间内返回操作结果。P(Tolerance of Network Partition)是分区容忍性，它是指当出现网络分区的情况时(即系统中的一部分节点无法和其他节点进行通信)，分离的系统也能够正常运行。CAP理论告诉我们，一个分布式系统不可能同时满足一致性、可用性和分区容忍性这3个需求，最多只能同时满足其中2个，正所谓“鱼和熊掌不可兼得”。大数据通常选择实现AP，区块链则选择实现CP。

(6)基础网络。大数据底层的基础设施通常是计算机集群，而区块链的基础设施通常是P2P网络。

(7)价值来源。对于大数据而言，数据是信息，需要从数据中提炼得到价值。而对于区块链而言，数据是资产，是价值的传承。

(8)计算模式。在大数据的场景中，是把一件事情分给多个人做，比如，在MapRece计算框架中，一个大型任务会被分解成很多个子任务，分配给很多个节点同时去计算。而在区块链的场景中，是让多个人重复做一件事情，比如，P2P网络中的很多个节点同时记录一笔交易。

⑷ 区块链和大数据分析有什么关系

区块链和大数据存储的关系如下：

一、数据安全：区块链让数据真正“放心”流动起来
区块链以其可信任性、安全性和不可篡改性，让更多数据被解放出来。用一个典型案例来说明，即区块链是如何推进基因测序大数据产生的。区块链测序可以利用私钥限制访问权限，从而规避法律对个人获取基因数据的限制问题，并且利用分布式计算资源，低成本完成测序服务。区块链的安全性让测序成为工业化的解决方案，实现了全球规模的测序，从而推进数据的海量增长。
二、数据开放共享：区块链保障数据私密性
政府掌握着大量高密度、高价值数据，如医疗数据、人口数据等。政府数据开放是大势所趋，将对整个经济社会的发展产生不可估量的推动力。然而，数据开放的主要难点和挑战是如何在保护个人隐私的情况下开放数据。基于区块链的数据脱敏技术能保证数据私密性，为隐私保护下的数据开放提供了解决方案。数据脱敏技术主要是采用了哈希处理等加密算法。例如，基于区块链技术的英格码系统(Enigma)，在不访问原始数据情况下运算数据，可以对数据的私密性进行保护，杜绝数据共享中的信息安全问题。例如，公司员工可放心地开放可访问其工资信息的路径，并共同计算出群内平均工资。每个参与者可得知其在该组中的相对地位，但对其他成员的薪酬一无所知。
数据HASH脱敏处理示意图
三、数据存储：区块链是一种不可篡改的、全历史的、强背书的数据库存储技术区块链技术，通过网络中所有节点共同参与计算，互相验证其信息的真伪以达成全网共识，可以说区块链技术是一种特定数据库技术。迄今为止我们的大数据还处于非常基础的阶段，基于全网共识为基础的数据可信的区块链数据，是不可篡改的、全历史的、也使数据的质量获得前所未有的强信任背书，也使数据库的发展进入一个新时代。
四、数据分析：区块链确保数据安全性
数据分析是实现数据价值的核心。在进行数据分析时，如何有效保护个人隐私和防止核心数据泄露，成为首要考虑的问题。例如，随着指纹数据分析应用和基因数据检测与分析手段的普及，越来越多的人担心，一旦个人健康数据发生泄露，将可能导致严重后果。区块链技术可以通过多签名私钥、加密技术、安全多方计算技术来防止这类情况的出现。当数据被哈希后放置在区块链上，使用数字签名技术，就能够让那些获得授权的人们才可以对数据进行访问。通过私钥既保证数据私密性，又可以共享给授权研究机构。数据统一存储在去中心化的区块链上，在不访问原始数据情况下进行数据分析，既可以对数据的私密性进行保护，又可以安全地提供给全球科研机构、医生共享，作为全人类的基础健康数据库，对未来解决突发疾病、疑难疾病带来极大的便利。
五、数据流通：区块链保障数据相关权益
对于个人或机构有价值的数据资产，可以利用区块链对其进行注册，交易记录是全网认可的、透明的、可追溯的，明确了大数据资产来源、所有权、使用权和流通路径，对数据资产交易具有很大价值。
一方面，区块链能够破除中介拷贝数据威胁，有利于建立可信任的数据资产交易环境。数据春信是一种非常特殊的商品，与普通商品有着本质区别，主要是具有所有权不清晰、 “看过、复制即被拥有”等特征，这也决定了使用传统商品中介的交易方式无法满足数据的共享、交换和交易。因为中介中心有条件、有能力复制和保存所有流经的扒州轮数据，这对数据生产者极不公平。这种威胁仅仅依靠承诺是无法消除的，而这种威胁的存在也成为阻碍数据流通巨大障碍。基于去中心化的区块链，能够破除中介中心拷贝数据的威胁，保障数据拥有者的合法权益。
另一方面，区块链提供了可追溯路径，能有效破解数据确权难题。区块链通过网络中多个参与计算的节点来共同参与数据的计算和记录，并且互相验证其信息的有效，既可以进行信息防伪，又提供了可追溯路径。把各个区块的交易信息串起来，就形成了完整的交易明细清单，每笔交易来龙去脉非常清晰、透明。另外，当人们对某个区块的“值”有疑问时，可方便地回溯历史交易记录进而判别该值是否正确，识别出该值是否已被篡改或记录有误。
一切在区块链上有了保障，大数据自然会更加活跃起来。
币盈中国平台上众筹项目的代币都是基于区块链技迹橡术开发出来的，相关的信息都会记录到区块链上。

⑸ 区块链运作需要了解的基本问题分析

区块链是一种共享的分布式数据库技术。尽管不同报告中对区块链的一句话介绍措辞都不相同，但以下4个技术特点是共识性的。
1. 去中心化（Decentralized）：图1的左侧描述了当今金融系统的中心化特征，右侧描述的是正在形成的去中心化金融系统，其没有中介机构，所有节点的权利和义务都相等，任一节点停止工作都会不影响系统整体的运作；
2. 去信任（Trustless）：系统中所有节点之间无需信任也可以进行交易，因为数据库和整个系统的运作是公开透明的，在系统的规则和时间范围内，节点之间无法欺骗彼此；
3. 集体维护（Collectively Maintain）：系统是由其中所有具有维护功能的节点共同维护的，系统中所有人共同参与维护工作；
4. 可靠数据库（Reliable Database）：系统中每一个节点都拥有最新的完整数据库拷贝，修改单个节点的数据库是无效的，因为系统会自动比较，认为最多次出现的相同数据记录为真。
比特币、以太坊、DECENT这些项目的区块链都是具备这些特点的。