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zhousys 区块链知识 2023-10-02 18:52 892

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青岛墨一客区块链招聘

① 大数据,人工智能和区块链来了,HR们准备好了吗

大数据、人工智能(AI)、区块链,是当前热门话题,这些新兴技术将时刻改变我们未来的生活。那么,对于HR的从业者,这些新兴技术对HR会产生哪些影响呢?
大数据
大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
过去,在招聘人员的时候,是先根据理论建立一个能力模型。这个模型是基于一定的经验、逻辑和假设,并没有在实践中予以检验是否真的正确和有效,而是更关注前后的逻辑推论。但是,大数据的核心,是通过海量的数据去推测未来可能会发生什么,而不是建立因果关系。它源自于过去实践的总结。Google可以说是利用大数据技术招聘的先行者。Google首先让在职的所有员工完成一份几百题的问卷,然后利用大数据分析得出一套数学模型,从而根据这套数学模型去寻找合适人才。如此让Google不再是单一的根据文凭、成绩来判断求职者的能力,而能发现那些学校、成绩不太好却极具潜力的求职者。

大数据目前在HR中运用,主要是将公司现有人员行为特征数据化,通过大数据和算法去建立能力素质模型。运用的难点在于如何行为数据化,如何去建立数学模型。
人工智能
人工智能(ArtificialIntelligence),英文缩写为AI,它是研究人类智能活动的规律,构造具有一定智能的人工系统,研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作,也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。比如我们常见的智能搜索,就是AI应用的一种。
预测性算法和机器学习作为一种锁定最佳候选人的工具快速兴起,涌现了许多AI+招聘的公司。借由AI快速评估求职者的个人素质,通过对用语偏好、微动作、心理情绪到社交媒体用语等的考察得出结论。还可以通过AI工具筛选简历和在数据库中搜索,来节省招聘人员的时间,并自动向合格的应聘者推销工作。AI的招聘软件可被用于早期招聘阶段以缩小候选者范围,到了招聘后期,雇主多会选择于求职者面对面交流,人为判断。这种软件提高了招聘效率,降低了筛选的偏见。

目前,AI在HR的应用,主要还是在外部招聘软件服务上,内部去建立基于AI的招聘在成本上投入很大。
区块链
区块链(Blockchain)是一种加密的数字记录总帐,它们被组织成一组数据,称为‘块’,并分布在一个网络上。这些块位于服务器上,称为“节点”像链一样连接在一起。每当发生新的交易时,区块链就会在网络上被认证。因此,需要每个节点的认证才能将块添加到链中。区块链创建信任,因为显示每个事务的链的副本由整个网络持有。这是一种分散数据的方法,只与你想要与之共享的人共享数据,并且数据只能由其所有者修改或删除。它是加密的,而且几乎不可能改变,除非你是该数据的验证所有者。

区块链的信息不可修改性和开放性特征,使之这种数据存储方式非常可信。过去,我们需要花费大量时间去核实教育证书真实性、技能有效性,甚至还需要通过外部背景调查机构去核实相关信息。同样,求职者也担心个人信息泄露而不愿公开相关信息。区块链这种技术,可以帮助招聘人员以高度安全的方式验证候选人的证书,并减少证书被更改或伪造的可能性,同时也可以有效保护求职者信息。这样我们就会减少信息验证所花费的时间,提高招聘效率。
目前,区块链的应用还仅仅是创想和构思,它需要大量的人和组织参与其中共同按照这个方式去构建数据,未来才有可能在HR领域中得以应用。

② 带区块链字样就能加薪吗

区块链是眼下的大热门,趁着这个热度,各区块链公司、区块平台从四方八面涌出,区块链人才瞬间成为最大招聘风口,平均薪资达到2.5万元,所需人才仍然是供不应求。

在招聘网站上,以上海、北京、杭州的人才需求量较大,招聘“区块链”相关人才的公司所给出的条件和年薪大约都在50到80万元上下,甚至还有以百万年薪做招徕。不过,目前招聘需求还是偏向于技术型人才,如区块链系统工程师、区块链技术负责人和区块链架构师等。

企业纷纷招聘区块链人才,但是人才需求仍然不足。据《2018旺季人才趋势报告》显示,2018年前两个月,区块链相关人才的招聘需求已经达到2017年同期的9.7倍,同时发布区块链相关职位的公司同比增长4.6倍,人才供应量同比增加235%,但存量远低于实际需求。

③ 宁德时代成奔驰头部电池供应商,没有主机厂能逃过“真香定律”

在这故事的背后,是不断进击的奔驰电动化。

在2019年法兰克福车展上,戴姆勒集团首席执行官康林松提出了“2039愿景”,其中包括:2022年在欧洲实现车辆生产的碳中和;2030年电动车型(包括纯电动和插电式混合动力车型)将占据乘用车新车销量一半以上的份额;2039年实现乘用车新车产品阵容的碳中和。

为实现以上目标,戴姆勒集团接下来将对“碳中和”产品进行大量投入。根据规划,2020年,戴姆勒将继续其产品及电动领域的攻势。目前,奔驰纯电卡车、纯电轻型商务车和纯电客车目前均已实现量产。

在中国市场,目前奔驰已经上市了首款纯电动SUVEQC,2021年,奔驰将推出纯电SUVEQA和EQB以及大型纯电轿车EQS。

除了奔驰,近年来宝马、大众等主流车企纷纷加大了新能源领域的布局,连一向相对保守的丰田近几年也加速了新能源车型的量产。根据全球汽车产业平台Marklines数据,2019年,全球主流传统车企的新能源汽车渗透率平均已接近2%,相比2017年提升1个百分点。2025年,新能源汽车平均渗透率将达到10%-15%左右。

不过,欧美仍在构建完善的本土电池供应链,宁德时代、孚能科技等电池厂商也纷纷前往欧洲建厂,目前全球电芯厂集中于中日韩,材料端的配套更多集中于中国国内。

按照SNEResearch统计,2019年全球前十动力电池企业出货量为101.4GWh,占全球动力电池出货量的86.9%,市场集中度进一步提升,其中排名前三分别为宁德时代、松下电器及LG化学。

“新能源在国内是作为一个大的战略方向来发展,想要在蓬勃的中国新能源市场分得一杯羹,最直接的方法就是和中国的电池厂进行合作。”上述新能源行业分析人士称。基于电动化的规划,戴姆勒、宝马、大众都在进一步强化在中国的本土研发、生产和采购等。

大众汽车集团(中国)CEO冯思瀚也曾表示:“纯电动汽车方面,2025年集团在亚洲市场对动力电池的总需求量将达到150GWh。为满足这一需求,在中国,我们至少需要2-4家电池供应商的支持。”

今年5月,大众投资11亿欧元获得国轩高科26.47%股份,成为其第一大股东,紧接着,万向一二三获得大众百亿元动力电池订单;今年7月,亿纬锂能收到华晨宝马动力电池供应商定点信。与此同时,它们均是宁德时代的大客户。

目前来看,相比起特斯拉,大众、丰田、奔驰等传统主机厂巨头的新能源车型销量仍在起量阶段,但是也都在押注未来。一方面,是为了应对各国的碳排放标准和中国的“双积分”政策;另一方面,在目前的销量基盘之下,新能源车型将成为增加销量、拉开差距的关键一环。

因此,在电动化的布局上,各大主机厂的动作之大、范围之广,可谓前所未有。但在漫长的电动化汽车规划落地过程中,其投入大和盈利难困境仍不容小觑。在这场胶着的战役中,资源合理布局成为关系着成本和链条运转的关键。

这将考验着主机厂的平衡智慧。“奔驰在全球市场上从不同的合作伙伴采购动力电池电芯和电池组。为保持竞争力,奔驰将继续构建平衡的供应商组合。”奔驰方面称。

不过,主机厂和电池厂的关系还存在着微妙的权衡和博弈的过程。东北证券研报指出,主机厂习惯了在其供应体系中掌握绝对的话语权,但在电动化到来之时,游戏规则似有变化。电芯占据电动车成本20%-40%,但主机厂目前尚无保证自供电芯能力,意味着电池重要但其掌控力度弱。

“主机厂和电池厂的关系,并不简单是甲方和乙方的关系。它们有自己的游戏法则,多一家电池厂的合作,除了是资源的占据,有时候也是谈判桌上的筹码。”上述国内锂电子电池企业负责人称。(责编/杨佩谦)

本文来源于汽车之家车家号作者,不代表汽车之家的观点立场。

④ 谷歌云正在中国招聘“区块链业务发展经理”,区块链为何能够迅速发展起来

据CoinDesk的消息,互联网云计算巨头谷歌云(Google Cloud)正在中国招聘“区块链业务发展经理”。根据不确定消息显示,谷歌云招聘的该区块链业务发展经理,主要负责向为C级高管销售企业账户。总所周知的是谷歌云拥有大量的区块链产品,如区块链钱包和区块链浏览器。2018年,是区块链技术颠覆科技界之年,顶级互联网公司纷纷布局区块链技术,不甘落后的谷歌则是与Digital Asset合作,将区块链技术与谷歌云整合。2020年5月,谷歌与Theta Labs合作,旨在通过谷歌云帮助车载视频交付网络用户,实现谷歌云的落地。通过研究,区块链可以运用于多达十四个领域。那么加快区块链技术基础设施建设便成为重中之重。

⑤ 为什么说区块链岗位招人全靠忽悠

然而,这些无辜的员工,机会又在哪里呢?说白了,部分区块链创业者,一心想着“空手套白狼”,通过“忽悠”的方式,层层剥削。利用不对称的行业信息,使得区块链、数字货币等项目被过度包装,给人一种充满“希望”的感觉。这部分区块链创业者与生俱来的“劣根性”,在一定程度上导致了行业呈“病态”的发展趋势。

某些区块链创业者高呼要拥抱时代、拥抱变化、拥抱未来,强调着去中心化“公平”的魅力。但现实中却为一己私利,伤害了求职者等相关群体的利益,这本身就是一种极大的不公平。

而信息的不对称,并不是永存的。区块链、数字货币等都是值得关注的领域,但却不是可以一直让部分创业者当作无限挥霍的资本。而对于想要加入其中的求职者,还是要擦亮眼睛,否则一不留神就可能“大跌眼镜”。

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