摘要:区块链是否可以取代数据库㈠区块链可以用于什么领域才能发挥它的最大作用区块链是一种去中心化的分布式数据库技术,它具有可靠性高、安全性强、不可篡改等优点,因此可以...
区块链是否可以取代数据库
㈠ 区块链可以用于什么领域才能发挥它的最大作用
区块链是一种去中心化的分布式数据库技术,它具有可靠性高、安全性强、不可篡改等优点,因此可以应用于很多领域,以下是一些常见的领域:
金融领域:区块链技术可以应用于数字货币、智能合约、资产管理、交易结算等方面,可以降低中介成本、提高交易效率和安全性。
物联网领纳陪域:区块链技术可以用于物联网设备之间的数据交换和价值交换,保证数据的真实性和安全性。
版权保护领域:区块链技术可以用于数字版权保护,确保知识产权所有者的权益得到保护。
社交媒体领域:区块链技术可以用于建立去中心化的社交网络平台,用户可以自主控制自己的数据隐私和版权。
物流领域:区块链技术可以用于物流过程滚扰中的数据记录和监管,确保货物的洞备蠢安全和准确配送。
总的来说,区块链技术可以应用于很多领域,可以实现信任机制的去中心化和安全性,但需要根据具体情况进行技术选择和实现方案的制定。
㈡ 区块链技术的优势
一、去中心化:
区块链技术不依赖额外的第三方管理机构或硬件设施,没有中心管制,除了自成一体的区块链本身,通过分布式核算和存储,各个节点实现了信息自我验证、传递和管理。去中心化是区块链最突出最本质的特征。
二、开放性:
区块链技术基础是开源的,除了交易各方的私有信息被加密外,区块链的数据对所有人开放,任何人都可以通过公开的接口查询区块链数据和开发相关应用,因此整个系统信息高度透明。
三、独立性:
基于协商一致的规范和协议(类似比特币采用的哈希算法等各种数学算法),整个区块链系统不依赖其他第三方,所有节点能够在系统内自动安全地验证、交换数据,不需要任何人为的干预 。
四、安全性:
只要不能掌控全部数据节点的51%,就无法肆意操控修改网络数据,这使得区块链本身变得相对安全,避免了主观人为的数据变更。
五、匿名性:
除非有法律规范要求,单从技术上来讲,各区块节点的身份信息不需要公开或验证,信息传递可以匿名进行。
数字中国是十九大报告中首次明确提出的重大发展战略。以云计算、大数据、移动互联为代表的数字技术应用不再局限于经济领域,而是广泛渗透进入公共服务、社会发展、人民生活的方方面面,需要宏观协调、总体把控、融合发展。
随着新一轮科技革命和产业变革不断深入,全球范围内数字经济浪潮势不可挡。发展数字经济成为全球共识,被称为打开第四次工业革命之门的钥匙。
秉承尼斯大学世界包容性人文精神内涵,始终拥抱变化,勇立潮头,顺应数字经济时代的发展趋势,融合中西文化思维精髓,尼斯大学《区块链及数字经济管理博士》(简称DDE)应运而生。
以此为基石赋能数字经济行业管理者全球化视野及全球化融合思维,整合知识,智慧经营数字经济,推动行业持续发展,为人类命运共同体而贡献力量。因此DDE项目将和数字经济领域同仁协同前进。
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㈢ 区块链技术是一种什么样的数据库
区块链是一种共享的分布式数据库技术。尽管不同报告中对区块链的一句话介绍措辞都不相同,但以下4个技术特点是共识性的。
1.去中心化():图1的左侧描述了当今金融系统的中心化特征,右侧描述的是正在形成的去中心化金融系统,其没有中介机构,所有节点的权利和义务都相等,任一节点停止工作都会不影响系统整体的运作;
2.去信任(Trustless):系统中所有节点之间无需信任也可以租碰缓进行交易,因为数据库和整个系弊模统的运作是公开透明的,在系统的规则和时间范围内,节点之间无法欺骗彼此;
3.集体维护(Maintain):系统是由其中所有具有维护功能的节点共同维护的,系统中所有人共同参与维护工作;
4.可靠数据库(ReliableDatabase):系统中每一吵薯个节点都拥有最新的完整数据库拷贝,修改单个节点的数据库是无效的,因为系统会自动比较,认为最多次出现的相同数据记录为真。
比特币、以太坊、DECENT这些项目的区块链都是具备这些特点的。
㈣ 区块链和数据库优势PK哪种更好用
区块链是分布式旦销运数据存储、点对点传输、共识机制、模梁加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain),是比特币的一个重要概念,
它本质上是一个去中心化的数据库,同时作为比特币的底层技术,是一串使用密码学方法相斗橘关联产生的数据块,每一个数据块中包含了一批次比特币网络交易的信息,用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。
(4)区块链是否可以取代数据库扩展阅读
大多区块链公链受到了扩展性的限制。区块链技术最大的特征就是去中心化,这就要求网络中的所有账本都需要处理记账流程。分布式记账的安全性高,误操作率低,还具有政治中立性和正确性。
但是区块链技术在拥抱了这些特性的同时,牺牲掉了扩展性,无法满足个性化监管,在保护数据隐私方面略显不足。而且,随着的账本数量的增长,交互延迟会呈指数式增长,也就是说区块链网络中的账本越多延迟就会越高。
㈤ 区块链在大数据中的作用有哪些
【导读】大数据给各行各业带来极大机会的同时,也带来了诸多应战。而区块链以其去中心化、去信任化、通明度高和不行篡改的特性,可认为大数据赋予更高的安全性、通明性和隐私性。那么,区块链在大数据中的效果有哪些呢?
一、改善数据质量
区块链的实质是一种去中心化的分布式账本。它也可以理解为是一种不行篡改的、全前史的、分布式数据库存储技术。所以区块链技术可以令更多的数据被解放出来,区块链技术的可信固执、安全性、和不行篡改性从根本上带来了数据质量的提高,以及数据检验能力的增强。
二、处理数据孤岛问题
大数据存在非常严峻的数据孤岛问题,很多数据目前是无法获取的。而区块链则有望处理这一问题。之所以会这样说,主要是因为区块链不仅是一个分布式账本,还具有去中心化、开放性等特征。作为金融市场中的秩序维护者,监管组织还可以通过区块链中的数据链条来预测和剖析或许出现的危险问题。
三、处理数据泄露问题
从实质上来讲,区块链其实是一个去中心化的数据库,因此,假如区块链中的某个节点数据产生变化的话,那么其他节点会在第一时间发现,这样数据泄露的或许性会大幅度降低。只要通过私钥的形式,区块链中各个节点的身份信息才可以被成功获取,并且只要数据拥有者才可以知道私钥。
四、区块链可以保障数据的相关权益
关于个人或组织有价值的数据资产,可以使用区块链对其进行注册,买卖记载是全网认可的、通明的、可追溯的。清晰了大数据资产来源、所有权、使用权和流转路径,这对数据资产买卖具有很大价值。
五、区块链的可追溯性
数据从采集、买卖、流转,以及核算剖析的每一步记载,都可以留存在区块链上,从而令数据质量获得史无前例的强信任背书。同时也保证了数据剖析成果的正确性、和数据发掘的效果。
以上就是小编今天给大家整理发送的关于“区块链在大数据中的作用有哪些?”的全部内容,希望对大家有所帮助。所谓不做不打无准备之仗,总的来说随着大数据在众多行业中的应用,大数据技术工作能力的工程师和开发人员是很吃香的。
㈥ 大数据与区块链
这个故事还是要从比特币谈起
比特币这个电子现金系统是同时去中介化(个人与个人之间的电子现金无须可信第三方中介的介入)和去中心化(由某个机构负责维护)的(交易双方可以在无须建立信任关系的前提下完成交易)
哈希函数:将任意长的字符串,转变成固定长度的输出(计算过程不能太复杂),只要输入字符串发生微小变化,哈希函数的输出就会完全不同。
区块链:把大的东西切分成很多个区块进行存储,只要其中有一个东西被篡改,下边的数据都不一样,就会被发现
采用区块链(数据结构 哈希函数),保障账本不能被篡改,采用数字签名技术,保证只有自己才能够使用自己的账户,采用p2p网络和pow共识机制,保证去中心化的运作方式
区块链是利用块链式数据结构来验证与存储数据,利用分布式节点共识算法来生成和更新数据,利用密码学的方式保证数据传输和访问安全的一种全新的分布式基础架构与计算机范式。
三要素:
区块链的本质就是分布式账本,是一种数据库。区块链用哈希算法实现信息不可篡改,用公钥,私钥来标识身份,以去中心化和去中介化的方式,来集体维护一个可靠数据库。
大数据与区块链的区别主要表现在以下几个方面。
(1)数据量。区块链技术是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链处理的数据量小,具有细致的处理方式。而大数据管理的是海量数据,要求广度和数量,处理方式上会更粗糙。
(2)结构化和非结构化。区块链是结构定义严谨的块,通过指针组成的链,是典型的结构化数据,而大数据需要处理的更多的是非结构化数据。
(3)独立和整合。区块链系统为保证安全性,信息是相对独立的,而大数据的重点是信息的整合分析。
(4)直接和间接。区块链是一个分布式账本,本质上就是一个数据库,而大数据指的是对数据深度分析和挖掘,是一种间接的数据。
(5)CAP理论。C(Consistency)是一致性,它是指任何一个读操作总是能够读到之前完成的写操作的结果,也就是在分布式环境中,多点的数据是一致的。A(Availability)是可用性,它是指快速获取数据,可以在确定的时间内返回操作结果。P(Tolerance of Network Partition)是分区容忍性,它是指当出现网络分区的情况时(即系统中的一部分节点无法和其他节点进行通信),分离的系统也能够正常运行。CAP理论告诉我们,一个分布式系统不可能同时满足一致性、可用性和分区容忍性这3个需求,最多只能同时满足其中2个,正所谓“鱼和熊掌不可兼得”。大数据通常选择实现AP,区块链则选择实现CP。
(6)基础网络。大数据底层的基础设施通常是计算机集群,而区块链的基础设施通常是P2P网络。
(7)价值来源。对于大数据而言,数据是信息,需要从数据中提炼得到价值。而对于区块链而言,数据是资产,是价值的传承。
(8)计算模式。在大数据的场景中,是把一件事情分给多个人做,比如,在MapRece计算框架中,一个大型任务会被分解成很多个子任务,分配给很多个节点同时去计算。而在区块链的场景中,是让多个人重复做一件事情,比如,P2P网络中的很多个节点同时记录一笔交易。
㈦ 区块链与大数据存储究竟有着怎样的关系
区块链和大数据存储的关系如下:
一、数据安全:区块链让数据真正“放心”流动起来
区块链以其可信任性、安全性和不可篡改性,让更多数据被解放出来。用一个典型案例来说明,即区块链是如何推进基因测序大数据产生的。区块链测序可以利用私钥限制访问权限,从而规避法律对个人获取基因数据的限制问题,并且利用分布式计算资源,低成本完成测序服务。区块链的安全性让测序成为工业化的解决方案,实现了全球规模的测序,从而推进数据的海量增长。
二、数据开放共享:区块链保障数据私密性
政府掌握着大量高密度、高价值数据,如医疗数据、人口数据等。政府数据开放是大势所趋,将对整个经济社会的发展产生不可估量的推动力。然而,数据开放的主要难点和挑战是如何在保护个人隐私的情况下开放数据。基于区块链的数据脱敏技术能保证数据私密性,为隐私保护下的数据开放提供了解决方案。数据脱敏技术主要是采用了哈希处理等加密算法。例如,基于区块链技术的英格码系统(Enigma),在不访问原始数据情况下运算数据,可以对数据的私密性进行保护,杜绝数据共享中的信息安全问题。例如,公司员工可放心地开放可访问其工资信息的路径,并共同计算出群内平均工资。每个参与者可得知其在该组中的相对地位,但对其他成员的薪酬一无所知。
数据HASH脱敏处理示意图
三、数据存储:区块链是一种不可篡改的、全历史的、强背书的数据库存储技术
区块链技术,通过网络中所有节点共同参与计算,互相验证其信息的真伪以达成全网共识,可以说区块链技术是一种特定数据库技术。迄今为止我们的大数据还处于非常基础的阶段,基于全网共识为基础的数据可信的区块链数据,是不可篡改的、全历史的、也使数据的质量获得前所未有的强信任背书,也使数据库的发展进入一个新时代。
四、数据分析:区块链确保数据安全性
数据分析是实现数据价值的核心。在进行数据分析时,如何有效保护个人隐私和防止核心数据泄露,成为首要考虑的问题。例如,随着指纹数据分析应用和基因数据检测与分析手段的普及,越来越多的人担心,一旦个人健康数据发生泄露,将可能导致严重后果。区块链技术可以通过多签名私钥、加密技术、安全多方计算技术来防止这类情况的出现。当数据被哈希后放置在区块链上,使用数字签名技术,就能够让那些获得授权的人们才可以对数据进行访问。通过私钥既保证数据私密性,又可以共享给授权研究机构。数据统一存储在去中心化的区块链上,在不访问原始数据情况下进行数据分析,既可以对数据的私密性进行保护,又可以安全地提供给全球科研机构、医生共享,作为全人类的基础健康数据库,对未来解决突发疾病、疑难疾病带来极大的便利。
五、数据流通:区块链保障数据相关权益
对于个人或机构有价值的数据资产,可以利用区块链对其进行注册,交易记录是全网认可的、透明的、可追溯的,明确了大数据资产来源、所有权、使用权和流通路径,对数据资产交易具有很大价值。
一方面,区块链能够破除中介拷贝数据威胁,有利于建立可信任的数据资产交易环境。数据是一种非常特殊的商品,与普通商品有着本质区别,主要是具有所有权不清晰、 “看过、复制即被拥有”等特征,这也决定了使用传统商品中介的交易方式无法满足数据的共享、交换和交易。因为中介中心有条件、有能力复制和保存所有流经的数据,这对数据生产者极不公平。这种威胁仅仅依靠承诺是无法消除的,而这种威胁的存在也成为阻碍数据流通巨大障碍。基于去中心化的区块链,能够破除中介中心拷贝数据的威胁,保障数据拥有者的合法权益。
另一方面,区块链提供了可追溯路径,能有效破解数据确权难题。区块链通过网络中多个参与计算的节点来共同参与数据的计算和记录,并且互相验证其信息的有效,既可以进行信息防伪,又提供了可追溯路径。把各个区块的交易信息串起来,就形成了完整的交易明细清单,每笔交易来龙去脉非常清晰、透明。另外,当人们对某个区块的“值”有疑问时,可方便地回溯历史交易记录进而判别该值是否正确,识别出该值是否已被篡改或记录有误。
一切在区块链上有了保障,大数据自然会更加活跃起来。
币盈中国平台上众筹项目的代币都是基于区块链技术开发出来的,相关的信息都会记录到区块链上。
㈧ 区块链和大数据有什么关系
区块链和大数据都是热门话题。许多人把它们放在一起讨论,并希望与更多的热
点相冲突。大数据早于区块链的发展已经成为一个巨大的行业。尽管区块链处于
行业的早期阶段,但许多技术和商业模式仍在探索之中。
鉴于大数据行业相对成熟,我们以大数据为起点,研究区块链技术如何与大数据
行业的各个方面进行接口。
大数据核心产业链大致可以分为以下三部分:
产品部分:包括大数据基础软件和大数据应用软件等大数据软件产品相关行业。
数据部分:包括数据源(数据收集,数据提供),数据流通(数据交易,数据共
享)以及与数据直接相关的其他行业。
服务:与大数据基础设施服务(数据存储,数据传输,数据清理,数据脱敏
等),大数据分析服务和大数据应用服务相关的服务。
01产品部分
软件产品和区块链的组合应基于技术。大数据技术和区块链技术有相似之处:它
们是分布式架构。
但它们也有明显的区别:在大数据技术中使用分布式技术是计算资源 - 利用多台
机器的计算资源,并将不能由单个机器处理的任务分配给多台计算机,每台计算
机。通过处理不同的任务,它集成了多种计算资源,形成强大的数据处理能力。
在区块链中使用分布式技术允许多个实体相互信任。每个大型机都通过自身控制
的计算机参与整个区块链的操作。每台计算机运行基本相同的任务,整个区块链
通过重复的冗余计算,可以实现多个实体之间的互信。
从技术角度来看,大数据技术使用信任来交换计算资源,而区块链技术则使用计
算资源来交换信任。由于这两者之间的差异,在技术上,大数据和区块链很难找
到合适的碰撞点。
02数据部分
在数据部分的各种格式中,区块链可以找到它的位置。
链的意义不大。但是,如果多个实体参与数据收集和数据提供,则区块链可以发
挥其作用。
为了解决多个实体之间的信任问题,每个实体将其自己收集的数据广播给所有消
费者,并将该数据的散列值存储在区块链中。根据区块链上的哈希值,区块链中
的每个主体都可以验证它收到的完整数据是否被篡改。区块链可追溯性和不可否
认性使得多方提供数据更加可信。同时,这种方法也有助于维护大数据的完整
性。
在数据流通行业,区块链可以发挥更大的作用。在大数据流通行业,大数据本身
就是数字资产。数字资产的交易可以通过区块链来实现。此外,区块链上实施的
分散式大数据交易可以减少原始数据联系。在分散交易平台中,只有买卖双方才
能访问原始数据;在集中交易平台上,作为交易中心的数据中介通常会接触到原始
数据,这会增加数据泄漏和资产。损失风险。
03服务部分
在大数据服务中,作为数字资产的服务能力和数据交易中的数据与资产概念相同
并且可以交易。
区块链可以在这类数字资产的交易中发挥重要作用。同时,还有许多不断改变区
块链的新技术,例如同态加密。同态加密是结合区块链和大数据服务的重要技
术。同态加密可以真正将数据服务功能转换为数字资产,而不需要大数据服务提
供商复制服务中的原始数据。风险。
㈨ 区块链技术是什么未来可能用于哪些方面
1、数据区块链是比特币金融系统中的重要概念,记录了整个比特币网络上的交易记录数据,并且这些数据是被所有比特币节点共享的,通过数据区块,我们可以查询到每一比比特币交易的历史。
2、实例:
甲、乙、丙三个人,甲和乙的所有资金都由丙来保管。而且每一比资金往来都要由丙来记录。现在假设甲和乙各有100万由丙保管。那么:
甲支出8万到乙,则丙在账本的记录上,减去甲所在名下8万元,并在乙所在名下增加8万元。
乙回转5万到甲,则丙在账本的记录上,增加甲所在名下5万元,并在乙所在名下减去5万元。
甲支出5万到乙,则丙在账本的记录上,减去甲所在名下5万元,并在乙所在名下增加5万元。
3、数据区块链的作用和丙的帐目记录本的作用类似,它记录了用户对比特币的拥有权和所有用户交易比特币的记录。只不过这个“帐目记录本”是由网络上每个比特币矿工的挖矿软件记录的。如果一笔比特币的交易被数据区块链确认那么相关的信息将会被记录在数据区块链中。比特币的“帐目记录本”就叫做数据区块链。网络上所有的数据区块链组成了比特币的分布式网络数据库系统。
4、数据区块链技术本质是去中心化且寓于分布式结构的数据存储、传输和证明的方法,用数据区块取代了目前互联网对中心服务器的依赖,使得所有数据变更或者交易项目都记录在一个云系统之上,理论上实现了数据传输中对数据的自我证明,深远来说,这超越了传统和常规意义上需要依赖中心的信息验证范式,降低了全球”信用”的建立成本,这种点对点验证将会产生一种”基础协议”,是分布式人工智能的一种新形式,将建立人脑智能和机器智能的全新接口和共享界面。