摘要：AI和区块链技术啥意思Ⅰ人工智能和区块链有什么关系最近几年区块链和人工智能一直很热门首先区块链是建立去中心化的网络，所谓的去中心化，就是说这个网络不属于你也不...

AI和区块链技术啥意思

Ⅰ 人工智能和区块链有什么关系

最近几年区块链和人工智能一直很热门

首先区块链是建立去中心化的网络，所谓的去中心化，就是说这个网络不属于你也不属于我。

它属于所有人。

而人工智能是指研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。也就是说，“机器的自我学习”

这样一来我们就可以思考区块链与人工智能的结合了。

首先我们要了解到，区块链目前可以简单的分为三个阶段。

而在前三个阶段中，都存在着：无法正真实现去中心化 、低扩展性、出块者获得的激励与全网的最佳收益不匹配、 网络总是以最大容量运行等问题。严重的浪费资源并降低效率。

那么我们是不是可以将人工智能结合到底层公链技术当中，来解决这些问题呢？

答案是可以的！并且已经有团队研发，并已经取得了一定的进度。

Velas 是一个通过人工智能（AI）优化的神经网络来增强 其共识算法，进行自我学习和自我优化的公链，致力于提高转账过程以及智能合约的 安全性、互操作性、和高度可扩展性。 Velas 采用通过 AI 增强的 DPoS 共识，在不 降低安全性和交易速度的情况下，完全实现去中心化。不光如此， AI 根据区块链的需求选择谁来抵押代币 ；Velas 只在需要时出块； 每 1 秒到每 2 分钟之间 ；可扩展性（可扩展至 30,000 TPS) ； 区块生产商是通过人工直觉选出的。

Ⅱ 人工智能与区块链的关系

人工智能和区块链的共同点
区块链关注的是保持准确的记录、认证和执行，而人工智能则助力于决策、评估和理解某些模式和数据集，最终产生自主交互。人工智能和区块链共同拥有几个特点，可以确保在不久的将来能够实现无缝互动。下面列出了三个主要特点。
1. 人工智能和区块链需要数据共享
分布式数据库强调了在特定网络上的多个客户端之间共享数据的重要性。同样，人工智能依靠大数据，特别是数据共享。可供分析的开放数据越多，机器的预测和评估则会更加正确，生成的算法也更加可靠。
2. 安全
处理区块链网络上进行高价值交易时，这对网络的安全性有很大的要求。这可通过现有协议实施。对于人工智能来说，机器的自主性也需要很高的安全性，以降低发生灾难性事件的可能性。
3. 信任是必要条件
对于任何广泛接受的技术的进步，没有比缺乏信任具有更大的威胁，也不排除人工智能和区块链。为了使机器间的通信更加方便，则需要有一个预期的信任级别。想要在区块链网络上执行某些交易，信任则是一个必要条件。
区块链和人工智能对普通人的影响
简单来说，区块链是一个基于社区的技术，它能让价值交换变得更安全，区块链就像它的名字一样。是一串由很多数据区块连在一起的不断延长的链条，每一个区块都包含了一个加密的交易记录，区块按时间顺序排列，并用密码系统保障安全。区块链是一项能改变规则的技术，它的出现是革命性的创新。
区块链的作用也很多，具体应用也很广泛。举个例子吧：如果将区块链用于食品行业，百姓就再也不担心吃到有害食品了。如果将区块链用于钻石生产，那么消费者再也不用担心买到假的钻石了。如果将区块链用于到教育行业，可以加强知识产权保护。如果将区块链用于保险行业，可以缓解保险业务的信息不对称和有助于提升保险业务的安全性等等。
区块链与人工智能对普通人的影响可谓是巨大的。试想一下，若将区块链和人工智能结合在一起，那么它们的作用会扩大吗?是的，二者的结合，确实可以产生更多的影响来改变普通人的生活。
区块链和人工智能是技术领域的两个极为重要的角色，各自为我们的生产生活带来方便。如果我们找到一种智能的方法来使它们一起工作，那么它们之间交互后产生的影响是不可想象的。这也是OMT的核心所在，这两种技术结合后，未来的应用场景都是革命性的并且激动人心，在新的生态建构中，数据存储、共享机制、平台问题、安全性问题等，都可以利用彼此的技术实现攻坚克难。OMT将通过区块链+人工智能技术为全球用户、企业创造最大化价值，为普通百姓带来更多方便。
回答完毕，望采纳，谢谢!

Ⅲ 未来的AI需要数据与区块链的增强

未来的AI需要数据与区块链的增强
当AI遇上区块链，在不影响个人数据隐私的情况下，人们似乎看到了诚信互联的智能时代就在前方。
人工智能、纳米制造、区块链或下一代互联网、基因编辑，这些当下最热门的技术，正在重新定义人类的生活。未来几十年内的人工智能大多还是可控的，并且会依据行业需求来实现，而这一切需要打造坚实的数据智能基础设施。

今天，在人们追求个性化、服务化、开放化和共享化的过程中，数据不单单限定在类似于机器、软件，而是扩展到行为数据、轨迹数据、医疗健康数据、基因数据或教育数据等全息生命范畴。
舆论中经常出现的机器学习和神经网络，目前的数据训练，也只是让计算机通过现有数据生成函数，从而对未来类似的数据作出判断。
其中，在机器学习的过程中，目前最稀缺的就是实时、不间断、全维度产业链的数据。而这些数据除了先天性的技术性采集难问题，更多的障碍还在于那些在工业革命发展至今的传统组织所聚集的数据“孤岛”。
根据麦肯锡全球研究院的数据，互联网每颠覆一个工作岗位就创造出2.6个新工作岗位。人工智能在突飞猛进发展，并且带来就业与财富的当下，最缺的就是数据。恰恰今天仍然有众多核心数据是处于机构中心垄断的状态，不能帮助机器合理地自我学习。
因此，数据开放与共享，当成为互联网时代的主题。互联网促进了个性化体验，抛弃了静态的、放之四海皆准的单一体验。而数据开放与共享，需要建立在一种能够彻底让数据流动，让产生的价值全链流动的智能基础设施，而来自嬉皮士文化的区块链技术似乎就是为此而生。
无论是ARPAnet（阿帕网，由美国高级研究计划署组建）还是TCP/IP（传输控制协议/因特网互联协议），互联网的诞生就是基于分布式计算、分组交换与无中心化为前提。但是，真正的去中心化的数据世界还离我们非常遥远。如果说第一代互联网的今天解决了人类信息传输问题，那么我们期待的第二代互联网应该可以解决的是信息真伪问题。而区块链技术就可以解决AI应用中数据可信度问题。
源自上世纪80年代，并且在密码学中被广泛采纳的零知识证明计算方法，在区块链发展技术中得到了实践。当AI遇上区块链，在不影响个人数据隐私的情况下，人们似乎看到了诚信互联的智能时代就在前方。
人工智能领域数学和算法的发现和发明，是整个数据智能基础设施建设工作中的重中之重。数据的智能基础设施建设，不仅可以帮助机器学习提高精确性和价值性，更重要的是，其还可以驱动经济社会的发展，帮助企业找准核心目标、聚焦关键任务、发挥核心优势，增强资产匹配风口的能力。
实体经济是互联网经济的基础，数据是智能未来的基础。强化数据智能基础设施建设，将所有与智能生活有关的要素重新整理，有助于企业走出同质化、低效益的困境，向智能时代共同迈进。

Ⅳ 人工智能和区块链怎么结合啊

近几年的黑科技AI带来的冲击可谓一波接一波，从深蓝到AlphaGo，无一不让人们一次次地感叹科技的精妙和AI强大的学习能力。

那么AI结合区块链会怎么结合有会带来怎样的突破和创新呢？

先来看下区块链的变迁历程。从以BTC为标志的区块链1.0到一以太坊为标志的结合了‘智能合约’的区块链2.0，再到扩展性更强的EOS为标志的区块链3.0。

就BTC来讲，本身功能单一，对用户来讲，无非是挖矿和转账。所以有了升级版的ETH。

ETH提供了一个开发平台供用户编写智能合约发布应用，但它性能不足且手续费昂贵。这是BM就推出了EOS。

EOS能迅速获得大家的注意主要原因之一是其可扩展性比以太坊更强。它稳定、安全，但‘超级节点权力大导致不够去中心化’不比ETH去中心化。就是说它为了能达到足够快的数据处理还是在去中心化程度上做了妥协的。这时候Velas就出现了。

在EOS的特性基础上，Velas用AI来增强实现去中心化,通过将AI（人工智能）引入区块链技术，解决了人治所带来的弊端，通过AI自动调整系统产生最佳结果，而不对系统的处理标准产生影响，降低共识成本。

“AI是技术创新，区块链是制度创新”

Ⅳ 什么是区块链技术区块链是什么通俗解释

区块链 自从10月底以来，就一直处于风口浪尖。

什么是区块链技术

虽然说区块链问世已经有十几年了，但是很多人对于这个技术还不是很了解。

区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。从应用视角来看，区块链是一个分布式账本。

那么，为什么区块链叫区块链呢？

因为区块链本身就是一串区块链接而成，在这些区块上，都写满了交易记录，区块很像数据库的记录，每次写入数据，就是创建一个区块。而随着信息交流的扩大，一个区块与一个区块相继续，形成的结果就叫区块链。

区块链技术具有哪些特点呢

简单来说，区块链具有去中心化、开放性、不可篡改、匿名性等特点。

1、去中心化：

在区块链系统中，是没有一个中心的。

在区块链模式中，是分布式核算和存储，各节点自我验证、传递、管理信息，各个节点都是中心，也就是去中心化。

2、开放性：

区块链系统具有开放性的特点，数据是开放的，任何人都可以通过公开的接口查询区块链数据和开发相关应用。

3、信息无法篡改：

区块链系统中，数据一旦写入，就无法撤销篡改，除非掌控全部数据节点的51%，才有可能伪造出一条不存在的记录。所以，区块链技术具备一定的安全性。

4、隐私匿名性：

区块链里面的密码学技术，能够很好地实现身份隐匿。

各节点的身份信息不需要公开或验证，信息传递可以匿名进行。只有在数据拥有者授权的情况下才能访问到，从而保证了数据的安全和个人的隐私。

小李向小王借出了10000元，小李找了两个人共同的还有小白来作证明。这种记账模式，就是中心化记账模式，小白就是中心。

然而，一年之后，小李想要回这笔钱的时候，小王适口否认自己借过他钱，原来小王给小白的女朋友在他的公司介绍了一份工作。

这就是中心化记账的弊端。

小李吃一堑长一智，以后有人再找他 借钱 ，他就在村里的微信说，我借给谁谁谁多少多少钱，这样，全村人都知道小李借给谁多少钱。

这样以后小李再要债的时候，对方就不会否认这个问题，因为村里的人脑海里已经建立了一个共识机制：你确实在小李那里借了多少多少钱。

这就是去中心化记账的优势。

因为毕竟有很多人来作证这笔交易，如果像作假的话，除非把全村一半以上的人都收买了，然而这个代价是很大的。

实际上，区块链具备的这些特点都是为了解决“信任”这个问题，区块链丰富的应用场景，也都基于区块链能解决信息不对称问题，同时区块链也有助于实现多个主体之间的协作信任与一致行动。

区块链的应用有哪些

除了数字货币，区块链的应用场景还有很多。

1、医学领域

区块链帮助实现智慧医疗，比如去医院看病，通过区块链模式，患者的就诊情况、病例、治疗情况等都清晰可见，节省大量医疗资源。

2、版权领域

区块链可以证明作品版权的真实性和唯一性，从音频、视频、图片、文字等作品的诞生到转让，都能被追踪和记录，并且形成不可篡改的信息。

3、物流领域

在物流领域应用了区块链之后，商品从生产到消费都有迹可循。

4、食品安全

区块链用于食品安全？通过区块链的可追溯性，可以轻松地从追踪他们食物的前世今生。

5、证券交易

比如传统的证券交易，需要经过多个机构的协调工作，才能完成，而区块链系统就可以独立地完成一条龙式服务可以让证券交易的时候更简单，效率更快。

不过，很多人对于区块链存在着很大的误解，其中最大的误解就是：区块链= 比特币

实际上，区块链和比特币并不是一回事儿，区块链是比特币的底层技术，比特币是区块链的第一个应用。

Ⅵ 区块链技术是什么意思

区块链技术是利用块链式数据结构来验证与存储数据、利用分布式节点共识算法来生成和更新数据、利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全、利用由自动化脚本代码组成的智能合约来编程和操作数据的一种全新的分布式基础架构与计算范式，用区块链技术所串接的分布式账本能让两方有效纪录交易，且可永久查验此交易。
拓展资料
区块链的基本原理理解起来并不难。基本概念包括：
交易（Transaction）：一次操作，导致账本状态的一次改变，如添加一条记录；
区块（Block）：记录一段时间内发生的交易和状态结果，是对当前账本状态的一次共识；
链（Chain）：由一个个区块按照发生顺序串联而成，是整个状态变化的日志记录。
如果把区块链作为一个状态机，则每次交易就是试图改变一次状态，而每次共识生成的区块，就是参与者对于区块中所有交易内容导致状态改变的结果进行确认。
用通俗的话阐述：如果我们把数据库假设成一本账本，读写数据库就可以看做一种记账的行为，区块链技术的原理就是在一段时间内找出记账最快最好的人，由这个人来记账，然后将账本的这一页信息发给整个系统里的其他所有人。
这也就相当于改变数据库所有的记录，发给全网的其他每个节点，所以区块链技术也称为分布式账本。
目前区块链的应用，主要有两种模式：
1）原生型的区块链应用：直接基于去中心化的区块链技术，实现价值传递和交易等应用，例如数字货币；
2）“区块链+”模式：将传统的场景和区块链底层协议相结合，以便提高效率，降低成本。预计区块链在各行业的应用，将以第二种模式为主。
区块链具有五大核心属性，即：交易属性（价值属性)、存证属性、信任属性、智能属性、 溯源属性。如上核心属性与行业的需求相结合，解决行业痛点问题，成为了区块链在各行业 应用的商业模式。
作为一种基础性技术，区块链在众多具有分布式处理、点对点交易、快速建立信任关系等需求的行业领域具有极大的应用价值，其核心是解决了信用的问题,实现了价值的点到点传递。因此被认为是未来价值互联网的基石。
区块链商业模式的核心在于，利用区块链引入的创新属性，与传统行业应用相结合，实现商业逻辑的重构，以便创造新的应用场景，或提升效率，降低成本。

Ⅶ 大数据，人工智能和区块链来了，HR们准备好了吗

大数据、人工智能(AI)、区块链，是当前热门话题，这些新兴技术将时刻改变我们未来的生活。那么，对于HR的从业者，这些新兴技术对HR会产生哪些影响呢？
大数据
大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
过去，在招聘人员的时候，是先根据理论建立一个能力模型。这个模型是基于一定的经验、逻辑和假设，并没有在实践中予以检验是否真的正确和有效，而是更关注前后的逻辑推论。但是，大数据的核心，是通过海量的数据去推测未来可能会发生什么，而不是建立因果关系。它源自于过去实践的总结。Google可以说是利用大数据技术招聘的先行者。Google首先让在职的所有员工完成一份几百题的问卷，然后利用大数据分析得出一套数学模型，从而根据这套数学模型去寻找合适人才。如此让Google不再是单一的根据文凭、成绩来判断求职者的能力，而能发现那些学校、成绩不太好却极具潜力的求职者。

大数据目前在HR中运用，主要是将公司现有人员行为特征数据化，通过大数据和算法去建立能力素质模型。运用的难点在于如何行为数据化，如何去建立数学模型。
人工智能
人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI，它是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。比如我们常见的智能搜索，就是AI应用的一种。
预测性算法和机器学习作为一种锁定最佳候选人的工具快速兴起，涌现了许多AI+招聘的公司。借由AI快速评估求职者的个人素质，通过对用语偏好、微动作、心理情绪到社交媒体用语等的考察得出结论。还可以通过AI工具筛选简历和在数据库中搜索，来节省招聘人员的时间，并自动向合格的应聘者推销工作。AI的招聘软件可被用于早期招聘阶段以缩小候选者范围，到了招聘后期，雇主多会选择于求职者面对面交流，人为判断。这种软件提高了招聘效率，降低了筛选的偏见。

目前，AI在HR的应用，主要还是在外部招聘软件服务上，内部去建立基于AI的招聘在成本上投入很大。
区块链
区块链（Blockchain）是一种加密的数字记录总帐，它们被组织成一组数据，称为‘块’，并分布在一个网络上。这些块位于服务器上，称为“节点”像链一样连接在一起。每当发生新的交易时，区块链就会在网络上被认证。因此，需要每个节点的认证才能将块添加到链中。区块链创建信任，因为显示每个事务的链的副本由整个网络持有。这是一种分散数据的方法，只与你想要与之共享的人共享数据，并且数据只能由其所有者修改或删除。它是加密的，而且几乎不可能改变，除非你是该数据的验证所有者。

区块链的信息不可修改性和开放性特征，使之这种数据存储方式非常可信。过去，我们需要花费大量时间去核实教育证书真实性、技能有效性，甚至还需要通过外部背景调查机构去核实相关信息。同样，求职者也担心个人信息泄露而不愿公开相关信息。区块链这种技术，可以帮助招聘人员以高度安全的方式验证候选人的证书，并减少证书被更改或伪造的可能性，同时也可以有效保护求职者信息。这样我们就会减少信息验证所花费的时间，提高招聘效率。
目前，区块链的应用还仅仅是创想和构思，它需要大量的人和组织参与其中共同按照这个方式去构建数据，未来才有可能在HR领域中得以应用。