摘要：区块链中volume是成交量吗Ⅰ区块链技术中的区块头包含的三组元数据是什么1、前区块哈希值。用于索引前区块2、挖矿难度、随机值（用于工作量证明计算）、时间戳3...

区块链中volume是成交量吗

Ⅰ 区块链技术中的区块头包含的三组元数据是什么

1、前区块哈希值。用于索引前区块
2、挖矿难度、随机值（用于工作量证明计算）、时间戳
3、梅克尔树，能够总结并迅速归纳校验区块中全部交易数据的树根数据。

Ⅱ 大数据、云计算、区块链、人工智能的共同点是什么

大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）,平台有hadoop

Ⅲ 用大白话解释区块链

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最近国内屏蔽了各种ICO金融骗局，但并不妨碍区块链科技的蓬勃发展。说到底，技术是无辜的，是可以给人带来好处的。至于怎么使用，就要靠人去操作了。运营好的可以推荐开发，运营不好的就像各大ICO项目一样。找一些知识给网络名人进行所谓的非法集资和金融诈骗。

说了半天，区块链是什么？说到区块链，很多人第一个想到的就是比特币。我们需要解决一个问题。比特币是区块链，但区块链不是比特币。简而言之，区块链是分布式账本技术(DLT)，而不是令牌。他有很多特点，比如去中心化，可追溯，不易篡改。

(一)区块链是一个分布式数据库

首先，这是一个去中心化的分布式架构系统。因此，只有一个中央服务器或节点不叫区块链。比如你去淘宝买手机，你和卖家是陌生人，没有信任基础。如果你先把钱给了卖家，卖家很可能以不发货的方式拉黑了你，那你手机钱就没了。如果卖家先发货，你付钱吗？有可能你收到货后不付款给卖家，反正有一方可能会赔钱。这时候就需要第三方担保来解决信任问题。就像现在的支付宝，你把钱给支付宝，卖家就会发货。当你收到货物，卖家会收到钱。

上面的例子是一个集中式的系统，因为所有的担保工作都是由第三方支付Bora来处理的。假设有一天支付宝想篡改数据，无论是买家还是卖家都无能为力，因为所有的权限都在一家公司手里。

这时候就需要一个分布式数据库了。这个第三方不再是支付宝，而是成千上万的监视器。你在淘宝上买手机，就会对所有人大喊我要去XXX买手机，我付了XXX元。对方会像其他人一样大喊大叫。收了XXX的手机费，送过去了。这样大家都知道这个交易，大家都在记录这个交易，所以一两个节点出现问题或者恶意行为都没用，因为大部分节点都记录了这个事情。

(B)区块链使用加密技术来确保数据安全

这里面有两点很重要：1。加密早携哈希函数2。不对称加密。

如果你对具体概念感兴趣，可以去网络，但是没有基础的人也不一定能看懂，因为这两点太专业了。事实上，如果你只知道区块链的使用，你不需要对它有深入的了解。它也是一个技术概念。你只需要知道，区块链依靠这些技术点来保证数据的安全，不容易被篡改。当然，很多人说，靠这两点就能保证100%不被篡改。在这里，我想保守一点。作为一个游走在安全行业的作者，我一直对100%的安全性清和心存疑虑，所以称之为难以被篡改可能更合适。

我还是简单介绍一下这两个概念答睁盯，尽量用通俗易懂的英语说清楚。

1.加密哈希函数

这主要用于验证信息的完整性。比如我给公司领导发信息，上面说我周五生病，需要请一天假。这时候会根据我发的消息生成一个哈希值，比如：123456。此时，当领导者收到此消息时，也会生成一个哈希值。因为我发的消息内容没变(没被篡改)，所以哈希值不变，还是：123456。这是如果有人想篡改这个消息，并在周五生病，需要休息一年。这时候哈希值就会发生变化，比如：123489。那时我们才知道我们的信息被篡改了。

2.不对称加密

主要用于信息加密和认证，其实就是两个密钥，一个叫公钥，一个叫私钥。公钥加密，私钥解密。

公钥是每个人都拥有的密钥。你拥有它，我拥有它。我们都可以用这个密钥加密，但是解密的时候必须用我的私钥解密。如果你没有我的私钥，你就无法解密。

(C)区块链采用共识算法对新数据达成共识。

共识算法的作用是使所有节点对新块达成共识，换句话说，每个人都必须认可新块。

对于集中式部署系统来说，这很简单，一切都由中心控制，但在区块链的分布式系统中，这就很复杂了。例如，有三个节点。a说买了XXX店的手机，付了钱，B说没付，C说没付够。那你听谁的？更何况，区块链技术不是三个节点那么简单，而是一个庞大的分布式系统。

这时候就需要一个解决方案。计算机科学中有一个相应的问题，叫做“拜占庭通用问题”或“拜占庭容错”(BFT)。当年提出这个问题不是因为比特币，而是因为某种特殊的背景。

早期的飞机有三个独立的控制系统。为什么需要三个独立的控制系统？比如遇到紧急情况，对面有飞机。怎么判断该不该躲？如果只有一个系统，就没有选择，相当于集中部署。如果系统坏了，你就挂了。两个系统中有一个坏了怎么办？好的说躲，坏的说不躲，计算机无法判断最终结果。所以需要三个独立的系统来支撑，两个总坏的概率还是很小的。但这只是考虑了伤害。有恶意系统怎么办？三个够了吗？答案是否定的，我们需要四个系统来保持共识。

区块链的使用也类似，因为它有庞大的节点支持，每个节点都是一个独立的系统，互不干扰。我们可以假设失败节点和恶意节点的数量是有限的，所以不会导致数据的异常一致。

相关问答：区块链是什么？有什么用？

区块链是一种全新的计算范式和分布基础架构，利用快链式数据结构、分布式节点共识算法、密码学方式和基于自动化脚本代码的智能合约来生产、验证、存储和传输数据。也可以说区块链是一种分布式的账本技术，能够在非信任环境中提供去中心化信任机制，从而让多方参与者在没有中介机构的情况下进行安全的信任化交易。

区块链技术的核心优势是去中心化，能够通过运用数据加密、时间戳、分布式共识和经济激励等手段，在节点无需互相信任的分布式系统中实现基于去中心化信用的点对点交易、协调与协作，从而为解决中心化机构普遍存在的高成本、低效率和数据存储不安全等问题提供了解决方案。

区块链的使用领域有数字货币、通证、金融、防伪溯源、隐私保护、供应链、娱乐等等，区块链、比特币的火爆，不少相关的top域名都被注册，对域名行业产生了比较大的影响。

相关问答：各位能不能用通俗易懂的法子帮我解释一下什么是区块链？

二嘎子是我发小，小时候一起光屁股_河沟的交情。后来我来到城里上学工作，过着北漂的生活；他在家务农也做点小生意，如今儿女双全，生活无虞。他羡慕我所谓的“见过大世面”，而我羡慕他没有房贷压力的简单生活，我们拥有截然不同且相互羡慕的人生??

那天，嘎子在微信找我，上来就问“区块链是个啥？”我一下子愣住，这个呆瓜怎么关心起这么前卫的词儿来了？我故作镇定，准备从技术原理一点点讲起，但隔着手机屏幕都能看到那个呆瓜云山雾绕的表情。该怎么跟一点互联网概念和技术基础的人说清楚“啥是区块链”，这似乎是一个非常棘手的问题??

村口小卖部演绎区块链核心（图片引自网络）

区块链的核心精髓是“去中心化”，区块链所有运行模式几乎都在围绕着“去中心化”的概念来运行。一旦理解了什么是“去中心化”，那么基本就可以解释“什么是区块链”这个问题了。对于二嘎来说，当然要演绎一个他能听懂的版本。

“我说，嘎子，村东头的那个小卖部你还开着呢吗？”嘎子回答是的，我决定以这个小卖部为范例，来讲解区块链在现代商业和金融模式中的实际使用场景，从而让他更好的理解啥是区块链。

“那现在还有很多村民赊账吗？是不是到了年底有的帐都记不清楚了，还有好多赖账的或者不认账的呢？”说到这里，二嘎子来了情绪，一直抱怨如今人心不古、生意难做啊！

“以前你小卖部的运作模式就是典型中心化，你授信给乡亲们可以赊账，所有的记账都是通过你和咱们村民直接对接的，你就是所有账务的中心。”二嘎子表示能懂，让我继续。

我说：“假如有一天你挂掉了，那所有的帐都成了死账??有白纸黑字打借条的估计都很难要回去，更别提那些口头记得那些账了，但是区块链的去中心化能很好的解决这个问题。只要这个地球还在，那么区块链记得每一笔账都将永远存在”二嘎听完来了精神。

区块链的精髓就是“去中心化”

“区块链的精髓就是去中心化，一旦有人从你那赊账，全村的街坊邻居都帮你记账。因为记账的节点很多，既不容易出错别人也无法赖账，从而大家达成一种共识。如果有人恶意不还账，全村人都知道了他的品行，以后也没人愿意跟他发生金钱上的往来了??”

说到这里，嘎子显然有些兴奋了，看来他被赊账这事儿搞得实在有些焦头烂额。看嘎子来了兴趣，我也小有成就感，继续说道：“当然了，以上就是打个比方，实际上区块链不是真的让村民们去拿纸笔帮你记账，而是通过网络和计算机联网完成的。”

此时嘎子有点疑惑，问道：“那别人从我这里买了啥东西，岂不是全村人都知道，那谁还从我这里买东西啊，真是一点隐私都没有了。而且你这里没有记账的时间，去年的帐说成是今年的，不断往后拖延咋整？”

“行啊，嘎子，你这个问题问到点子上了。”看来嘎子一点都不傻，做起生意还是很精明的。我继续解释道：“所以说，这些信息的记录和传输，都是通过加密来完成的，看到就是一幅数字和英文的字符串，而且每一笔账都有时间戳来记录发生的时间，赖不掉的。”

嘎子又产生了疑问：“会不会欠账的人跟村民们关系好，他们联合起来篡改记账呢？那到时候可就说不清讲不明了??”

“嘎子，你就这点小心思，呵呵。”我理解了嘎子的担忧，继续解释道：“区块链的机制想要篡改一笔账单，需要超过51%的人同意才可以。人和人之间都有个亲疏远近，不可能所有人都偏向一个人。如果换做电脑来说，需要全网一半以上的电脑重新计算，这个工程庞大到几乎不能可能完成的??”

就这样，通过小卖部的实际情况并结合一些生活中的场景，嘎子明白了啥是区块链中的：去中心化、分布式记账、共识机制、加密机制、时间戳，以及不易篡改的特性。

二嘎子沉默了片刻，似乎正在消化刚才我给他举的例子，也不知道他能领会几分。没过多久，他又在微信上给我发了语音过来：“区块链的意思是不是以前我从网上买货支付，都得经过马云家。要是有了区块链，是不是直接就能跟卖家交易，反正记账很安全了。”

“行啊，嘎子，真是一点就透。区块链本质上是一个去中心化的分布式账本数据云，当然按照你这么理解也是可以的。”我很高兴嘎子能够大致领略了区块链的真正魅力，好在我的一番口舌还没有白费。

比特币又是个啥呢？（图片引自网络）

“那比特币又是个啥玩意啊？跟区块链啥关系？”嘎子追问道。

我简单思考了一下，决定继续以小卖部的故事来跟嘎子解释：“你那小卖部，村民们不能成天没事免费给你记账吧，逢年过节是不是得拎点东西串串门子啥的，这个就是区块链的奖励机制，所有参与记账的人都可能获得奖励。”

“那依据啥奖励呢？总得有个规则吧？”嘎子非常不解的问道。

我解释道：“张三去你店里赊了一条香烟，但是李四先知道了这个事情，先帮你记了一笔账，随后其他人才知道才开始记账，那么李四就能获得一朵小红花作为奖励~这个小红花是区块链系统产生的，本身没有价值，因此也不需要你为这个小红花支付任何成本??”

“那比特币能当钱花吗？跟咱们平时花的纸币有啥区别啊？”嘎子继续追问。

“比特币就是一种数字化的加密虚拟货币，原则上来讲跟我们的纸币一样本身是没有任何价值的，但是纸币有国家作为信用担保，因此具有了价值。而比特币是比特币网络用户之间因为共识而形成的价值，并且具备可流通的属性，因此也就可以用来承载价值。”这里说的有些深奥，不知道嘎子能否听懂。

我继续解释道：“纸币可以无限的印刷，印的多了就产生了通货膨胀，咱小时候冰棍1分钱的就很好，现在1块钱没法吃，当然影响通货膨胀的因素很多。而比特币的数量是固定等，不存在无限超发的可能。但不同的人对其价值判定存在差异，再加上供求关系和投资者情绪的影响，因此其价格总是不断波动的。”

比特币价格波动 跟股票有啥区别？

“那炒比特币就是炒股票呗？能不能这么理解啊？”嘎子似乎懂得还挺多。

“其实有些类同，但也有很大区别。”我接着嘎子的话题继续说到：“股票的价格始终围绕着企业的估值而波动，并且股票市场存在政府的监管。而比特币本身则没有价值，完全靠供求关系和玩家估值来定价，而且属于野蛮的生长，完全没有任何政府的监管，因此相比股票可能存在更高的风险和更高的收益。”

最终，嘎子暴露了今天真正的目的，他问我：“区块链项目能投资吗？”

无事不登三宝殿，嘎子就属于这其中的典型。饶了很大一个圈子，又是区块链又是比特币的，其实他真正关心的问题是“区块链项目投资究竟靠不靠谱？”此话一出，让我感到无比震惊，如今所谓的区块链投资项目竟然已经下探到四六线城市和小乡镇了！

截止到目前，投资区块链无外乎三种情况：挖矿、炒币，所谓的区块链项目。

挖矿和炒币依然是区块链的主线（图片引自网络）

所谓挖矿就是通过购买矿机等挖矿设备，挖掘虚拟货币，再进行卖出变现，从而获得回报。你可以把矿机自己安置，也可以找矿池进行托管，但想要盈利的核心关键就是“算力”和“功耗”以及设备投入资金。随着虚拟货币的价格大幅跌落以及挖矿难度的增加，目前很多币种的挖矿收益都非常不理想。而挖矿显然是极少数懂技术的投资者才能玩得转，我的童年好友嘎子显然玩不转。

至于“炒币”，我刚才在上一个部分已经介绍了比特币和股票的一些区别，原则上来讲虽然都是进行“低买高卖”的操作，但却有极大的不同。一般的投资者无法判定一个虚拟货币的本身的价值，完全靠供求关系决定价格，有些类似我们常说的“庄股”。另一方面，虚拟货币交易市场极为不规范，监守自盗和黑客攻击的事情经常发生，其风险系数要远远大于投资股票。为了好友的资金安全，我是一万个不同意嘎子来“炒币”的！

“九四”规定发行虚拟货币是违法的

而坊间的那些所谓的投资项目，其实在我看来绝大多数本质就是“非法集资”和“传销手段”。一些所谓的区块链投资项目通过各种包装和鼓动性言辞吸引投资者进圈，然后通过构建发行新币+挖矿+炒币的软硬件生态形成盈利的假象，然后最终跑路。我们国家法律明确规定，发行虚拟货币属于非法行为。

非法传销如今穿上了区块链的外衣（图片引自网络）

而有些打着区块链幌子的传销活动又该如何甄别呢？其实这些传销也就是所谓的庞氏骗局，咱们老百姓常说的“空手套”。这些所谓的“直销”或者“营销”活动往往没有什么实际的产品来流通，更多的是依靠发展“下线”来确保顶层的收益。随着区块链概念的兴起，这种传销的模式又呈现加剧趋势，甚至打着国家支持新技术的旗号来骗人。

当嘎子问出那句“区块链项目能投资吗？”的时候，我意识到了问题的严重性。嘎子就是个典型的小镇青年，老婆孩子热炕头才是他的追求。但面对“财富”的吸引，人往往会做出格的事情。什么挖矿、炒币根本就不适合他，更不要提极有可能是“非法融资”或“非法传销”的什么区块链投资项目了！

我赶紧拨通了嘎子的电话，并苦口婆心的进行了如上的分析??

Ⅳ 区块链技术中的去中心化的价值是什么

金窝窝网络分析去中心化的价值如下：
（1）容错力：中心化一旦中心出现问题，其他节点就容易全线崩溃。而中心化的系统不太可能出现意外，因为它是依赖其他节点，而其他节点不可能一起出问题。

（2）抗攻击力：去中心化的系统会让，被攻击成本更高，因为它缺少敏感的中心点，而中心点则更容易被低的成本攻击，原因就是大家应该都懂，攻击中心就可能完全崩溃，这也是越来越多投资者希望去中心化技术变得更加成熟。

（3）防勾结串通：去中心化系统中的参与者难以牺牲其他参与者为代价，而密谋使自己获利。

Ⅳ 区块链中相当于成交一个记录。怎么让全部人都会记下呢每一个新的区块都会弄出一个难题又是为什么呢

我以比特币网络来讲解吧：

一个节点产生一个交易之后，会将交易广播出去。每个节点会去收集网络上的交易信息，够一定数量之后，会把这些这些交易打包成一个区块。

比特币网络设计了工作量证明的机制。设计了一道数学难题（暴力计算hash值，使计算出的hash值满足一定难度，实际上是计算区块头中的一个字段值nonce），第一个计算出来的节点把区块广播出去，其他网络中的节点验证这个区块是否满足是这个难题的答案。是的话，就把这个节点加到自己的区块链的末尾。

通过广播，让所有人记下。所以，如果你去下载bitcore的比特币客户端，成为比特币网络的一个节点，一开始会让你同步120G（目前）的比特币区块信息。

每个新区块的产生都是矿工通过大量的数学运算，使得计算出的数学结果满足一定的数学难度。所以，比特币网络挖矿是为了区块不断成链。挖矿奖励比特币是激励机制，激励矿工去挖矿。

Ⅵ 大数据与不动产评估实务是什么

大数据，简单理解即为海量的数据，身处大数据时代，全球随时都在产生数据，任何微小的数据都可以快速地产生不可思议的价值。大数据有4个特点：数据体量大（Volume），大数据内中的数据不是随机采集的样本，而是包含了所有数据；数据类型多样（Variety），数据的类型不仅仅只有文本形式，还有图片、视频、音频、地理位置等形式多样的数据，随着人们对信息的要求越来越高，个性化的数据占比也越多越重；处理速度快（Velocity），遵循“1秒定律”，即从各种类型的数据海洋中，快速获取价值信息；价值密度低（Value），尽管数据量庞大，但从中获取的价值却与数据体量不成正比。这就是大数据的4个基本特征，简称大数据4V。在信息爆炸的时代下，凭借大数据自身优势可以从形式繁多的海量数据中快速寻轮禅获高价值信息。

近几年，我国政策持续推动大数据产业发展，其应用已深入到国民生活的方方面面，涵盖了金融、电子商务、医疗健康、汽车交通、文化娱乐、游戏、体育健身、教育培训、农业及房产家居等行业。通过对收集到的海量数据进行快速分析处理后，获得更多高价值信息。

2 大数据在不动产登记与房产交易中的应用

在不动产登记和房产交易中，借助大数据整理、汇总得出的结果，同样也提供了各类高价值信息。通过不动产登记与网签备案业务中出现的交易合同、户口簿、结婚证、房屋产权证、宗地图、分户图等资料，对区域内的商品房销售面积、商品房销售均价、购房面积分布、存量房成交面积、存量房销售均价、购房者性质等数据进行记录统计，根据各项指标分析得出区域内商品房供给率、房地产交易状况、人口规模变化等，从而利用客观数据可以进一步分析得出当前城镇化发展水平，对科学分析当前形势和未来走势提供有价值的参考依据。

在实际运用中，根据房产交易网签数据，可以采集到购房人群来源的数据，从异地购房人群数据可以了解到省内外的购房人群比例，进而分析城市对人口的吸引力，可以关联到城市的规划、经济发展、落户条件以及政策法规等情况。以图1西部某省份购房人群为例，在该省购房最多的省外人来自于其周围临近省份，通过分析得出：该省的城市规划、经济发展相对南部城市发展较弱，对全国的人口吸引力不大，但由于近年来该省与周围临近省携手合作发展，对周围省份有着较强的吸引力，让周围省份的人群前来发展与投资。

图1：西部某省省外购房比例图



3 更全面、深入地完成数据价值化

大数据带来的价值远非如此。面对不同的主体、不同的需求，与其他技术搭配运用，它能带来的价值远远超乎我们的想象。例如将人工智能、区块链技术，与大数据融合，利用机器让数据采集、分析过程更迅速、全面，从而能更快速地发掘出更多高价值信息。

3.1 深度发掘不动产登记与房产交易大数据在政务中的价值

人工智能的发展和数据有着密切联系，经过大数据训练的机器，其辨识能力不仅限于显而易见的数据。在大数据中加入人工智能，则可以提高数据可利用的广度。大数据分为结构化数据、非结构化数据与半结构化数据，随着计算机网络、数字媒体与数据库技术的快速发展，非结构化数据与半结构化数据急剧增加。面对如此巨大的非结构化海量数据，通过大数据与人工智能技术将零散、异化、原始且无序的数据经过高效地整合处理，并组成有序数据体系。再利用人工智能分析得出客观结果，获得更多有价值的洞察，为决策提供依据素材。

同时，通过区块链技术将大数据与人工智能分析处理后的数据上链共享，可以遏制信息孤岛和重复建设，提高效率。在不动产登记中，利用人工智能技术智能识别网签环节中的交易合同图像、证件图像或交易合同签字签章等目标，有效驱动政务服务整体运作，采集相关数据，再通过区块链技术将登记缮证后的权属证照上链共享，实现部门内部的信息共享串联。大数据对各项数据进行整合、监测、分析，获得更全面的分析结果如图2所示。

图2：大数据+人工顷桐坦智能+区块链



将相关数据上链，不仅可以针对单个部门信息串联，同样也可以推进跨部门协同发展，各个部门作为区块链内的各联盟节点，进而实现跨部门的信息共享。例如，不动产登记证照上链，公安部门在办理户口事务时，通过区块链查询房产信息等。在了解城市发展状况时，可以通过大数据+人工智能+区块链技术所得到的关联数据来获得城市人口雀桐、房地产供需等相关价值信息。

3.2 激发不动产登记与房产交易大数据在商业中的价值

笔者认为，大数据的价值并不仅限于政务方面，对商业同样也起到很多重要的作用。

3.2.1 房地产项目调研

对房地产开发商而言，为更好地满足客户群体的需求，需要在项目开发建造前进行深入全面的市场调研，从而准确把握客户需求，建立项目定位。通常房地产调研按三个大板块进行：一是区域环境分析，包含区域经济发展状况、政策法规、地区发展、区域内供需状况、商业配套、公交线路、自然环境等；二是竞争项目分析，包含竞争产品的户型及配比、销售价格、付款方式、社区周围环境、地理位置等；三是购房者需求调查，包含购房者购房目的、购房者购房心理、购房者选择楼盘时的关注因素、购房者选择户型的关注因素等。在实际调研过程中，购房者需求调查，即客户的真实意向数据是开发商不可忽视的参考部分。

如近几年TOD项目建设（以“公共交通”为导向的发展模式），自城市化发展开始，人们对效率与质量极为看重，体现在生活中为：在生活中心点约800米半径内，形成集工作、居住、商业、教育等一体化的“微城市”，且交通便利，满足工作、生活中的基本需求。然而，这些数据仅靠房产交易政务数据还不够全面，需要参考互联网内的相关意向数据，将互联网意向数据与政务客观数据相结合，分析得出不失真的数据。从而对房地产未来TOD项目规划、项目所在具体地理位置、购房人群、周围商业、教育资源、文化建设、销售价格等方面提供参考数据。

3.2.2 精准营销-用户画像

企业的资源、人力、物力、资金等都是有限的，分析描绘出用户画像，选择适合自己的目标市场，将资源、人力、物力、资金集中主攻目标客户，精准触达目标市场的房地产需求，提高企业经济效益。

在房地产市场中，从房产中介角度看，目标客户的需求主要是由其社会和经济背景决定的。在精准营销过程中，有针对性的立体化数据，可以大大缩小目标客户的范围，把用户具体化，更高效地捕捉目标客户群，同时也可以向买卖双方提出合理建议，提高三方的信任感以及成交率。

以CBD商圈周围房产交易为例，在政务数据中，可以帮助房产中介了解到周边房屋交易情况，即交易价格、房屋面积、房屋户型等。但这些对精准营销只提供了基础数据，对于目标客户的高价值数据较少，而这部分数据又具有强烈的主观意识，例如购买的房子周围要有大型超市、周围有宠物医院是必选项、电影院和电玩城等必不可少，需要在互联网中了解、采集与商务人士相关联的动态意向，从衣食住行等方面了解目标客户的消费习惯、生活状态，甚至是职业、年龄等信息。有了这些数据后，房产中介就可以将目标瞄准到适合自己的目标客户，从而精准推送广告，提供相应的服务。同时，可以根据网签成交价格，向卖方建议合理的房屋标价范围。

3.2.3 房地产金融

以抵押贷款为例，银行在向申请商用房开发贷款时，需要考量借款人和贷款项目是否具备相应条件以及是否符合相应规定。其中，银行在考量贷款项目时需要一份详细的项目情况，包含项目开发情况、可行性报告、开发项目五证、项目总体规划图、项目效果图、项目施工近况照片、宣传资料、推盘计划等，向银行展示项目的良好前景。经过银行评估确定项目稳定可靠后，才可以进行后续流程。

但项目未来发展如何，没人可以完全确定，只有清晰明朗的数据，才可以帮助预测未来的发展。笔者认为，在房地产金融中，也可以利用互联网+政务数据，通过政务数据了解当前项目周边发展情况，再加上互联网内关于项目周边的意向数据，两者结合后，用一份较为立体的数据，例如在开发项目介绍资料中，包含有项目区域内其他在售商品房的登记数据，互联网中本区域内的房屋、交通、生活等相关搜索信息的数据等，帮助银行考量、预测放贷项目未来的发展前景。

4 结语

大数据所带来的价值还远不止我们眼前所看到的，将大数据所得信息与其他行业关联运用，还可以带来更多意想不到的价值。例如将房地产立体化数据与教育培训串联，从而实现教育资源均衡发展、房地产与汽车交通数据相关联，可以采取有效措施缓解交通压力等。由此可见，大数据在不动产登记与房产交易中所能带来的价值，还可以深度挖掘，打破原有的价值边界，获得高价值和前瞻性的信息，让未来规划更加理性。