摘要：KPI区块链Ⅰ自媒体如何赚钱自媒赚钱的方法有3种具体如下：1、纯线上经营，即自媒体所有人通过媒体内容经营聚集了一定数量的粉丝之后，寻找合适的广告主在平台上做广...

KPI区块链

Ⅰ 自媒体如何赚钱

自媒赚钱的方法有3种具体如下：

1、纯线上经营，即自媒体所有人通过媒体内容经营聚集了一定数量的粉丝之后，寻找合适的广告主在平台上做广告，实现广告收益。

2、效仿明星、名人、大公司CEO等人的做法，依托于前期在自媒体上积累的人气和个人影响力，通过线下渠道变现。线下变现的方式有很多，例如出书、演讲培训、企业咨询，甚至可以考虑开个网店卖书等等。相比，后者对媒体创办人的要求会高些。

3、线下变现，若要发展成常规稳定的经营项目，一般需要媒体创办人具备一定的社会身份，例如畅销书作家、大学教授、媒体记者等等，由此才能将线上线下资源有机对接，实现经济收益最大化。

在自媒体运营中，要遵循以下原则：

自媒体平台类型众多且不断推陈出新，这边刚刚熟悉了官方微博的运营，那边微信公众平台又粉墨登场了。面对多样化的自媒体形式，需要保持对新媒体的敏感度，勇于探索尝试，一旦有新的自媒体平台出现，就积极响应加入其中。

(1)KPI区块链扩展阅读：

法律规范

在自媒体行业发展受阻的情况下，各地方也通过设立地方性法规等形式对自媒体法律问题进行规制，但是由于互联网规模广泛，使得异地侵权问题难以解决，地方性质的法律规范因缺乏国家统一标准而形同虚设。

再者由于我国疆土辽阔，各地区经济发展水平与社会发展现状依旧存在着较大的差异，统一标准的建立要兼顾到每个地区的发展水平，不能一蹴而就，这使得立法上困难重重。关于自媒体我国在立法层次和态度上也存在着很大的问题。

我国现存的关于自媒体的立法多为低层次立法，不具有权威性。在司法实践中，我国常用行政管制代替法律管制，这是由于我国对于该类法律问题没有作出具体的法律管制行为规范，使得法律管制难以运用到实践中去。

我国对于自媒体的态度，多为管制态度，只对禁止性的行为作出了明确的规定，而并未就其发展做出合理规定，这使得该行业的发展缺乏一定的法律指引，使得自媒体没能被科学有效的利用。

Ⅱ 什么是责任信息学与管理学有什么关系与责联网有什么关系

责任信息学是一门研究责任信息化管理的理论和实践体系。是管理学的延续和数智化时代的创新扩展，也是中国人自己的创新。落地是“责联网”，相当于物联网在升级版，可详见后面。

适合：各类管理人员及研究人员

三分技术、七分管理，技术是为管理服务的，作者提出“管理就是管责任，治理就是治风险”，更好地从责任角度将技术用于管理，并且逐步提升：

第一步：“人人有责、人人尽责、人人享有”的体系框架

先在安全生产得到应用，配合《安全生产法》全员安全生产责任制，制定相应的规范、标准。

第二步：数字化转型和数字化改革中的应用

数字化转型和数字化改革的出发点是优化和重构“责权利”内涵和关系，这也是责联网和责任信息学的着力点。所以很有必要借助于本书来优化组织、提升竞争力、加强创新尤其是认知创新和业务创新。

第三步：智能化

从人工智能的算法可解释性，到算法的负责任性评估，都是一种飞跃。

当前《责任信息学》书籍由大连理工大学出版社出版。

内容简介

人类的进步史是一部责任史。本书系统地将责任和信息相结合，将看上去抽象的责任变成可以管理的对象，为提升目标等运营能力提供了人人尽职尽责的管理机制。

1）对责任信息学的深入浅出描述：从责任研究的过程、范围进行了系统阐述；然后从信息存取控制的角度提出了责任信息空间，建立了责任信息模型；通过构建责任大数据实现量化责任闭环的过程和结果；通过责任大数据构成的责任知识形成更系统的大数据成果；进而通过责任智能计算可以更好地实现全方位的责任精细化管理。

2）责联网实践：构建了各种责任工具，用于会议责任管理、对下级快速激励或问责、个人尽职尽责管理等；以安全责任管理方式来实现一个相应的应用场景；并对应用中的风险管理进行了风险责任管理的提升；并通过责联网进行了平台设计，以及对产品进行了责联化设计。

3）新基建、新经济的扩展应用：从大数据、区块链、人工智能、文化管理方面结合了责任管理，克服了这些方面在实际应用中的风险，使得落地更有价值。

目录

1、 绪论

1.1为什么要做责任研究

1.2对责任研究逐步深入

1.3法治社会和责任政府的关系

1.4责任信息学的范围

2、 责任信息空间

2.1从信息级存取控制到认知级

2.2权责对等

2.3责利对等

2.4责任分类

2.5责任层次信息化

2.6 与KPI、OKR的综合对比

3、 责任大数据

3.1 责任集数学

3.2责任边界

3.3量化明责

3.4量化履责

3.5量化问责、追责

3.6量化减责

4、 责任知识挖掘

4.1岗位个性化评估

4.2利益链知识层次

5、 责任智能计算

5.1责任综合评估

5.2责任边界计算

5.3责任知识挖掘

5.4 责任目标分解

6、 责任管理工具

6.1会责

6.2责管通

6.3尽责宝

6.4岗位责任大数据管理

7、 安全责任管理

7.1 要解决的问题

7.2 安全主体责任

7.3 监管责任

7.4 领导责任

7.5 消防安全为例综合管理

7.6 安全责任文化

8、 风险责任管理

8.1 风险致因

8.2 各种风险

8.3 风险责任评估

8.4 物联网风险责任管理

9、 责联网及责任设计

9.1 责联网概述

9.2 责联网总体架构

9.3 责联网层次

9.4 责联网平台的综合

9.5 责联网应用架构

9.6 责任综合设计

10、 大数据治理责任

10.1 大数据治理

10.2 大数据治理中的风险

10.3 大数据治理的岗位责任管控体系

10.4 数字孪生的岗位责任管控体系

10.5 智慧城市中的大数据治理

10.6 智慧企业的大数据治理

10.7 大数据治理的责任大数据

11、 责任区块链

11.1 区块链和责任管理

11.2人和人之间的责任区块链

11.3 人和组织的责任区块链

11.4 人和设备的责任区块链

12、 人工智能责任计算

12.1 人工智能和机器智能

12.2 有责任行为的人工智能机器人

12.3 人机协同和责任智能

12.4 责任意识的智能化

12.5 智能认知和强人工智能

13、 责任文化及文化智能

13.1 可量化的责任文化

13.2 干部及员工责任评测边界及培训课程

13.3 责任综合评分依据

13.4人力资源水平评估表

13.5 评估及提升

13.6 文化智能

附录1：某单位安全生产责任制规定

第一章 总则

第二章 管理体系

第三章 组织架构

第四章 安全生产责任

第五章 过程管理、考核、问责和奖惩

第六章 应急处置预案与演练

第七章 教育、培训及文化

第八章 附则

附录2 推进消防监管责联网应用的工作实施细则

第一章总则

第二章 责任来源及责任单

第三章 社会单位关键岗位责任

第四章 执法责任

第五章 信息集成

第六章 附则

附录3 会责软件介绍

附录4：尽责宝软件介绍

Ⅲ 百度AI开发者大会度小满智能金融有哪些看点

呃，看点还是挺多的，比如云帆平台2.0、AI Fintech能力、智能催收机器人...感谢关注度小满金融😄（原网络金融）。

Ⅳ 疫情对人工智能技术有何影响

人工智能将来对企业发展的作用 。

当今，机器通过学习“过去发生了什么”，认识与理解“目前正在发生什么”，而且监控“关键性表现指标”（kpi），基于人工智能技术的应用可以给人们提供十分及时、精准的指导与意见。从业企业对技术和产品的将来发展方向也有了更加多样化而深入的思考。

疫情带来了危机也隐藏着商机。

疫情虽然带来了危险，但是也隐含着商机。不要忽视这简单的“投壶动作”，它牵涉到人工智能、图像处理、通讯传感、精密结构和自动控制等多领域的前沿研究和技术集成，当前这项领域被世界各国科研机构与很多高等院校所注重。我们使用的应对举措重要的就是实行联防联控，严格执法监管。贵阳市已经明确提出，在大数据产业发展的过程中，重要的是区块链技术，其也将对人工智能的发展产生决定性的作用。或许中国产业升级的机遇也就隐藏在其中！

Ⅳ 案例-跟着招行年报学数字化转型

招商银行在3月20日晚间发布了2019年年报，抛开资产负债、利润业绩这些数字不谈，让我们通过年报了解下这家国内领先的股份制银行是如何进行数字化转型的。

下图是根据年报整理出的招商银行数字化转型全貌。从中可以看出，无论是顶层公司级战略、方向目标，还是底层具体实现路径，都很清晰明确，这为数字化转型成功奠定了良好基础。

接下来，我将会逐点进行拆解分析，详细了解招商银行的数字化转型之路和成果。

1 战略

战略制定是数字化转型的起点。企业顶层管理者需要根据外部宏观环境，结合自身业务发展需要设定战略目标。战略不是虚无缥缈的，而是可落地、可实现、有益于企业发展。

招商银行在2014年就明确了“轻型银行”的战略方向和“一体两翼”的战略定位。

1.1 轻型银行

- 背景

2014-2016年，资金荒、资产荒、强监管重重叠加，不良压顶，金融科技创新焦虑开始出现。商业银行面临资本和利润的双重压力，而实体经济下行和宏观审慎约束，使得主观和客观上依靠规模驱动的增长模式都难以为继。

- 本质

做好风险管理的同时，保持利润增长

- 特点

1.2 一体两翼的轻型转型

轻型银行主要包括了两点：轻资产、轻思维。

轻资产

银行资产分为两类：重资产的对公贷款（利润高风险高）和轻资产的零售银行、公司金融、同业金融业务（风险低利润低）。

正是针对轻资产业务，招商银行明确了“一体两翼”的战略定位，进行轻资产转型。

- 一体：零售银行

招商银行作为“零售之王”，拥有庞大的个人用户。基于“招商银行”和“掌上生活”两大App平台，通过客户大数据分析和智能风控，多维度进行个人消费金融扩展。同时，基于大数据与人工智能，根据客户的理财需求以及风险偏好，快速扩大理财投资业务。

- 两翼：公司金融 & 同业金融

在金融脱媒大趋势下，银行需要开拓创新公司金融模式，加深对区域市场、优势行业、优质客户的认知，聚焦核心客户，落实“直营+行业专营”的模式，搭建客户分层分类经营体系。借助金融科技提升小微企业融资效率，大力发展供应链金融，有效整合同业资源。

轻思维

田惠宇行长在年报里说“轻型银行转型到最深处，就是轻型文化”。组织架构是企业数字化转型的关键，因此必须要先完成文化和架构的数字化转型。

同时，银行要积极打造高效轻盈的轻经营模式，向优秀的互联网公司学习，在渠道建设上打通线上线下渠道一体化，在产品研发上要以客户为中心，洞察客户需求，围绕客户提供产品和服务，实现数字化精准营销。

2 目标

定义目标即定义战场，面对高度不确定的环境，银行需要找到目标、锁定目标，形成自身核心竞争力。

招商银行围绕打造“最佳客户体验银行”的目标，聚焦形成业务控制力，坚持优化客群和资产结构，强化科技赋能建设，继续探索多维商业模式，加快打造全客群、全产品、全渠道的服务体系，深入推进零售金融3.0数字化转型，抢占未来发展战略制高点。

3 思想

3.1 开放和融合

田惠宇行长在年报里对这两点描述的相当精彩：

3.2 以“为客户创造价值”为出发点，推动客户体验升级

银行在数字化转型中需要“以客户为中心”，“为客户创造价值”：

- 客户需求出发

银行拥有大量的客户历史交易数据和在线客服记录，应充分利用这些数据进行数据分析，挖掘客户真实需求，满足客户个性化需求，塑造价值驱动的客户流程。

- 客户价值驱动

银行需从客户角度重新审视产品和服务是否对客户有价值，是否必不可少，是否有足够的吸引力。银行只有持续为客户提供价值，才能维系好客户忠诚度，增强客户粘性。

- 创新客户体验

客户已经被互联网公司和金融科技公司（如蚂蚁金服、微信支付等）惯坏，开始对银行体验提出更高的要求。招商银行建设了专业用户体验团队，进行体验创新，关注与客户的情感连接，为客户持续不断地带来极致体验。

- 连接客户生态

招商银行已构建较为完善的开放银行模式，聚焦交通出行、政务便民、教育培训、商超餐饮、文化娱乐、快递物流、旅游服务、房产服务、生活服务9大高频场景，创造更多与客户的接触点，为客户提供更全面的服务。

4 路径

4.1 以“北极星”指标MAU为指引，重塑零售金融数字化体系

与很多银行数字化转型中给自己制定太多指标不同，招商银行很明确的点明了现阶段的唯一重要指标（北极星指标）——MAU，且取得了很不错的成绩。

同时，招商银行从三个方面完善零售金融数字化体系：

- 数字化获客

以招商银行和掌上生活两个App为平台，探索和构建数字化获客模型，通过联名营销、联动营销、场景营销、品牌广告营销、自媒体粉丝营销、MGM（客户推荐客户）社交营销等方式，打造新的获客增长点。

- 数字化经营

- 数字化风控

4.2 以生态化视角，重塑批发业务专业化服务体系

- 不断完善分层分类客户经营体系

加深对区域市场、优势行业、优质客户的认知，聚焦核心客户，落实“直营+行业专营”的模式，搭建客户分层分类经营体系。做好战略客户、机构客户、同业客户、供应链中小企业客户的协同服务，从授信策略、产品策略、服务策略、资源配置等方面实现客户服务体验的全面提升。

- 以数字化转型强化专业化服务能力

- 以产业互联网为纲，实现生态化经营

围绕账户及支付体系数字化、数字化融资、金融科技能力输出三大方向打通产业。

4.3 以流程优化为抓手，持续打造最佳客户体验银行

- 重构零售客户体验监测体系

监测体系对接20个行内系统，监测客户体验指标923个，实现对零售客户体验的实时监测和数字化呈现，初步构建零售客户的体验风向标和服务升级引擎。

零售信贷贷中审批实现全流程数字化处理，缩短审批作业耗时。

采用“端到端客户旅程方法论”，重点对零售客户首面经营旅程、MGM（客户推荐客户）旅程、代发业务旅程和信用卡账单分期旅程进行全流程体验重塑。缩短首面网点开户总时长、解决MGM流程断点多的痛点，减少代发业务签约流程步骤，提升客户满意度。

- 全面诊断对公关键客户旅程

不断打通线上审批、风险、合规、运营流程，持续推进各类服务流程的重塑

4.4 以开放和智能为核心，持续提升科技基础能力

银行数字化转型过程中，需要明确金融科技为核动力，强化科技赋能建设。银行科技建设需要摒弃原有的传统封闭开发环境，建设开放的技术生态。

招商银行从如下方面提升自身科技实力，我会在后面的文章里逐条展开细讲：

- 基础上云

加快建设云计算能力，加快应用上云进度，加快系统架构转型，打造开放型IT架构。

- 大数据

- 人工智能

加大AI技术研究和应用，建设智能客服、风险舆情、计算机视觉三大AI云服务，推出知识管理、数字营销、风险管控三大AI解决方案，支持业务的智能化发展。

- 区块链

完善并发展标准分链、BaaS（区块链即服务）平台生态

- Open API

不断增强开放银行能力，全行统一对外服务的“Open API平台”，支持API安全快捷输出，服务金融支付、AI、智慧停车、智慧医疗等不同场景，赋能合作企业

4.5 以打破竖井、赋能减负为重点，优化组织形态和文化氛围

- 打破竖井、赋能减负

数字化转型最大的阻力不是技术，而是组织墙。各部门围绕着KPI考核指标和利益开展工作，造成了资源协调困难、跨部门协作效果差、组织流程流转不畅、资源重复浪费等问题。如果没有一套完整的内部生态机制作为保障，数字化转型无从谈起。

招商银行推广跨条线融合的任务型项目团队，促进人才流动，打破传统组织边界，激发组织活力。深入推动“打破竖井，赋能减负”工作，寓管理于服务。提倡“容忍失败、奖励成功”的新型企业文化，让每一个员工发自内心地做正确的事，而不只是关注KPI。

- 精益敏捷型组织

精益敏捷组织的最终目标是实现业务敏捷。业务敏捷是指通过创新的业务解决方案快速响应市场变化和新兴机会，从而获得在数字时代竞争和发展的能力。

银行在构建精益敏捷组织时，可以参考SAFe抽象提取的7大核心能力和实施路线图（后面的文章会详细写一下SAFe）：

招商银行持续深化业务和科技融合，全面推进价值驱动的精益研发转型。科技人员要与业务部门组成跨职能团队，实现精益敏捷转型，不断提升交付质量和速度。

5 总结

传统银行正承受着金融科技和挑战者银行的巨大挑战，需尽快制定符合自身实情的数字化转型战略和目标。

银行要以客户为中心，构建“内部生态 + 客户生态 + 合作生态”三维商业生态。

5.1 内部生态

5.2 客户生态

5.3 合作生态

参考文章

Ⅵ 阿里腾讯跌出十强 网心逆市晋身前四

经过2018年的抢滩，2019年上半年区块链专利申请有些降温。

互链脉搏查询innojoy专利平台，结果显示2019年上半年中国区块链专利申请量909件，仅仅为去年全年5606件的16.2%。

值得注意的是，阿里巴巴虽然仍然占据区块链专利总数第一的位置，但在2019年上半年新增区块链专利申请方面已经在10名开外，迅雷集团旗下的网心 科技 跳跃式进入第四。

专利指标对于区块链企业有多重意义，比如对研发的投入、人才的质量、创新的重视等。从中可以了解区块链发展的另一面。

行业技术投入趋冷？

无论中外，2019年上半年区块链相关专利申请量断崖式下跌。

互链脉搏通过专利查询系统innojoy 搜索“区块链”关键词，2019年已经过去一半，区块链专利申请量只有909件，为去年全年的16.2%，可以预料，今年是很难再达到2018年的数量。

全球其他市场的情况也不容乐观。搜索“blockchain”，今年上半年专利申请量只有158件，仅占去年全年的7%。

造成这种降幅，一方面因为区块链技术发展可能进入平台期，区块链领域的专利布局进入扫尾阶段，该申请的专利都申请了，自然减少了投入；另一方面，区块链落地应用成效不足，短期看不到效果，以KPI为考核目标的企业自然减少了区块链的投入；最后，可能是市场原因，2018年下半年加密资产价格崩塌，影响到了区块企业的融资、生产等活动，进而影响到了专利的申请。

阿里、腾讯去哪了？

最让人感到意外的是，阿里在2019年区块链专利方面不那么“进取”。 在2017年、2018年蝉联了两年的“冠军”，今年前十名中竟然寻他不见。

根据互链脉搏查询innojoy获得的数据，阿里巴巴集团2019年上半年申请专利量12件，只能排到12位。

此外，另一大互联网公司腾讯也显著放慢了区块链研发的步伐。上半年相关专利申请量仅7件，排名22位。

上半年，申请量最大的是中国联通，有50件。平安 科技 、复杂美、网心 科技 、网络分别以27、25、23、20件的申请量，排名2-5位。

和前两年类似，前十名中，原生性的区块链公司有两家——复杂美、趣链 科技 。

中国区块链专利十强演变

原生区块链公司一开始在相关专利中占据优势地位。

2015年，中国区块链专利申请开始起步，共计有30件的申请量。最早一批原生性区块链公司成为区块链专利申请的主力。2015年成立的布比区块链申请了8件相关专利。

2016年，继续是原生区块链公司的天下，除了布比区块链，杭州云象区块链、杭州复杂美、北京天德 科技 、北京众享比特 科技 都有批量的区块链专利申请。当年区块链专利申请量一跃高达470件。

值得注意的是，在2016年，互联网、金融 科技 公司加入到了区块链的研究，阿里巴巴（7件）、中国银联（8件）的专利申请表明了它们在区块链的业务布局。

2017年更多的公司组织加入到区块链的研究，当年1478件的专利申请量，较2016年翻了3倍多。也就是在那一年，阿里巴巴区块链专利申请数大爆发（57件），成为了区块链专利一哥。

通过当年专利名单可以看到，一批传统大型公司涌入区块链的研究，包括腾讯、招商银行、中国联通、浪潮 科技 、点融网等当年都有申请超过10件以上的区块链专利。不过原生区块链公司诸如中链、唯链、欧链、趣链等的当年专利申请量排名都进入前十。

2018年，当年区块链专利申请量高达5606件。传统 科技 公司在区块链领域加速布局。平安 科技 、网络、腾讯、众安以及迅雷集团旗下网心 科技 杀入当年专利申请量的前十，挤掉了原生性的区块链公司。前十名中，只有复杂美、中链两家区块链原生公司了。

传统 科技 公司、金融股公司具有技术、人才、市场等优势，它们大多对区块链专利是一种市场抢占。

区块链三极之地

截至2019年上半年结束，中国境内区块链申请量超过8440件。阿里巴巴以257件仍居榜首。复杂美和中链 科技 是两家原生性区块链公司。

互链脉搏选取区块链专利数申请量排名前30的公司进一步细分，根据其所在领域分为互联网公司、金融 科技 公司、区块链公司、通信公司、物联网公司、高校以及计算机公司。

目前出现“三分天下”的局面。30强总共申请区块链专利2431件。当中互联网公司共申请了722件专利，占比29.66%，当中包括阿里巴巴、网络、腾讯、网心 科技 等；其次是区块链公司，申请547件专利，占比22.5%，当中包括复杂美、中链、云象、欧链等；金融 科技 申请了541件，占比22.2%，包括平安 科技 、点融网、泰康人寿、微众银行等。

区块链专利30强的区域分布也呈现三分天下之势。注册地在北京的公司申请专利量845件，占比34.7%，包括了中国联通、网络、中链、奇虎等；注册地在深圳的公司申请量830件，占比34.1%，包括了平安集团、腾讯、网心 科技 、元征 科技 等；注册地在杭州的公司申请量510件，占比21%，包括了阿里、复杂美、云象、秘猿等。广州、上海等区块链公司聚集地表现并不突出。

Ⅶ 币圈怎么当项目方

中国证券报记者日前获取了一份区块链项目的市值管理方案，该方案宣称用于指导项目在方案有效期内的币值管理，包括项目开发工作阶段性成果发布，公关策略和行为，选择交易所、做市、价格拉升或打压，项目方套利。
业内人士指出，市值管理方案在行业内司空见惯，仅仅是币圈乱象的冰山一角。在区块链生态链中，交易所、项目方、机构等参与者均不同程度存在违规之处，众多投资者基本成为“待宰羔羊”。区块链技术本应是服务经济发展的一项利器，但众多人打着区块链的旗号，实际从事发币等非法募资活动，行业乱象亟需监管介入规范整治。
忽悠入场
根据上述市值管理方案，第一阶段主要目标是通过一系列行为为项目引流。方案列出了相应指标，媒 体宣发5篇稿件，线上直播2-3次，线下路演交流3-5次，KOL(意见领袖)发声2-3个，建立5万人规模电报群，2千人的微信群，无KPI要求的社群合作，战略合作5-10家，统计代币持有排名前20的列表；与代币持有量排名前20的私募方签订一致行动协议，为期1个月。
引流方面首当其冲的涉及区块链媒 体。今年年初区块链媒 体雨后春笋般发展显示了市场的火热程度。
“发一篇软文就能免费获得许多项目代币。且币圈做媒 体成本极低，人员不需要太多，甚至一两个就行。”深圳一家区块链媒 体负责人陈松(化名)告诉中国证券报记者，今年春节期间“3点钟无眠区块链”社群的火爆带动了大批区块链媒 体出现。该时间段区块链媒 体融资快捷，几家头部媒 体均获得了不菲的估值。
据智链财经不完全统计，仅2018年一季度就有15家区块链媒 体获得融资，包括巴比特、币世界、深链财经等知名大号，融资总额达2.45亿元。其中，巴比特于3月份获得1亿元A轮融资。
中国证券报记者注意到，一家原本科技类媒 体也宣布转型做区块链报道，更有人以月薪6万多元的标准聘请区块链内容编辑，普通的区块链会议展板能罗列上百家媒 体。“很多人都根本不懂媒 体，只是觉得这个来钱快。很多信息他们不做核实，只会转载抄袭，导致市场经常谣言满天飞。”陈松称，很多区块链媒 体背后其实是项目方，既可以替自己的项目宣传，同时可以通过发软文实现盈利。
早前曾服务于一家区块链媒 体的张芸(化名)介绍，区块链媒 体主要通过内容吸引投资者，然后将其引流至社群运营方。分析师进行“诊币”，分析代币的市场行情。不会明确唱多，而用隐晦的形式诱导。“那些出镜的分析师多数来自期货、股票交易市场，通常刚接触区块链，并非专业人士。”
线下路演和请“大V”站台是不可或缺的步骤。“过去币圈要搞项目首先找两个大佬站台，再在全国各地做飞行路演，现场就有所谓的代投方，代投可以拉来很多投资者。”资深区块链创业者任刚(化名)介绍，很多投资者其实看不懂项目的技术和应用，主要看是谁过来站台。通常项目的白皮书中都有相关顾问做“背书”，这些顾问都收了项目方的好处。
引流的最重要成果就是建立社群，主要为微信群和基于海外社交软件telegram搭建的电报群。中国证券报记者注意到，通常一个发币项目会有五个微信群，每天会有专人进行维护，其中不乏机器人自动回复。“在群里主要向投资者反复灌输这个币将成为百倍币或千倍币，并在群里随机发一些交易截图进行造势。为了提高活跃度，项目方还会向投资者免费赠送代币。”任刚表示，社群不光在项目的前期预热起作用，后期会有助项目方“维持秩序”。“当币价狂跌时，忽悠投资者不要抛，称后边会有利好。”
“收割”投资者
投资者一旦入场，等待他们的将是项目方精心策划的“收割”计划。
上述市值管理方案显示，第二个阶段为上交易所第一个月，主要目标是实现代币价格3倍增值，项目方销售自身控制代币数量的10%左右。此阶段仍需要引流，保持前一段时间热度，维持上一阶段KPI。项目上交易所首日，代币价格为私募价格的1.5倍。私募价格定义为P，第一周价格在1.5P-2P之间波动。预计此时部分未签协议私募方、空投会抛售，而引流来的散户会消化此波段。而量化团队将价格维持在1.5P-2P之间，交易量维持在该交易所上的项目前三名；第二周价格在1P-2.5P间波动；第三周价格在0.75P-2.5P间波动；第四周价格在0.75P-2P间波动；第五周价格1.5P-3P之间波动。
第三阶段为上交易所第2个月，主要目标是再上1个交易所，2个小交易所，价格在0.5P-2P之间波动。此阶段允许签约的私募方出货，然后平均以略低私募价格的价格吸货。第四阶段为上交易所第3个月，吸货已大致完成，发布一系列利好，配合公关、社群、战略合作方，开始拉升，价格在1P-5P波动。出货约4亿代币，出货均价为3P，大约销售可得3000万元。
任刚介绍，项目方在代币上交易所前都会聘请市值管理团队。“首先需要付两百万元到一千万元不等的等值ETH(以太坊)，并承诺保底费用，以及收益分账，三七、五五分成都有。一个项目如果没有市值管理团队，币价会被砸到渣都不剩。”他称，市值管理普遍采取量化策略，团队根据盘面相应指标做出买入卖出动作。
“一到晚上散户都睡觉了，然后庄家可以拉盘。散户早上起来看到涨了如果跟进，庄家见势就割。”任刚表示，还有一种玩法是把币值砸到两分后，私募和机构持续将手中的筹码抛掉。“在低位不断吸筹，完全控盘后开始拉升，拉高以后吸引散户进来，然后在高位收割散户，就这样反复。”
中国证券报记者注意到，任刚所提及的操盘策略基本在前述的市值管理方案得到佐证。
因为目前数字货币市场处于熊市，众多代币价格持续下挫，投资者大面积离场，业内人士笑称“韭菜”不够用了。此时私募机构成了项目方的“猎物”。

Ⅷ 如何进行企业数字化转型

数字化战略规划

企业在进行数字化转型时，要把战略规划放在转型路径上的首要位置。企业高层管理人员应该明白，数字化转型是一种对企业业务、技术和管理等各方面进行重塑的系统级工程，需要借助数字化技术和业务信息系统、商业智能BI等进行改造升级，没有战略规划来严格实施，是完不成转型任务的。

数据可视化-派可数据商业智能BI

此外，通过商业智能BI等数字化应用，企业高层管理人员可以在企业内外部建立不同的数字化大平台。对内，可以整合业务信息系统，建设自有APP或将经营管理内容集成到其他平台，以数据为基底，在大平台后台进行统一管理，提高效率，增加准确性；对外，企业通过商业智能BI可以建立产业链数字化平台，通过数据可视化展现生产、供应、原料、零配件、物流等相关数据，将产业链中不同企业“连线成网”，统一进行管理。

派可数据 商业智能BI可视化分析平台