摘要:区块链跟普通数据库差别㈠大数据和区块链是一回事吗不是一回事大数据指的是数据量过大引起的技术困难,主要是4V,数据量大,数据产生快,数据格式多样,数据价值低...
区块链跟普通数据库差别
㈠ 大数据和区块链是一回事吗
不是一回事
大数据指的是数据量过大引起的技术困难,主要是4V, 数据量大, 数据产生快,数据格式多样,数据价值低
对应需要解决的技术难题很多
区块链是一个信息技术领域的术语。从本质上讲,它是一个共享数据库,存储于其中的数据或信息,具有“不可伪造”“全程留痕”“可以追溯”“公开透明”“集体维护”等特征。
㈡ 区块链究竟是什么呢
区块链究竟是什么呢?本质上讲,区块链是一种分布式、去中心化的网络数据库系统, 这个系统会让数据的存储、更新、维护、操作变得不同。区块链有四项不可缺的核心技术, 分别是:分布式存储、共识机制、密码学原理、智能合约。
那么我们下面就讲一讲,与传统数据处理相比,区块链到底有什么不同,帮助大家了 解区块链是什么,让大家对区块链有一个总的认知。
一、区块链中的数据存储:块链式数据结构
在数据存储方面,区块链技术利用的是“块链式数据结构”来验证与存储数据的。
块链式结构是什么意思呢?铁链子大家都见过吧,一环套一环那种,那其实,每一环 我们可以看作是一个区块,很多环节扣在一起就形成了区块链。
这个所谓的“铁链”是如何存储数据的呢?简单来讲,区块链和普通存储数据的不同 之处在于:在区块链上,后一个区块里的数据是包含前一个区块里的数据的。
以读书为例:我们平时看书,看完第 1 页,接着读第 2 页、第 3 页......
那在区块链里面呢,如果给每个区块标注上页码,那么第 2 页的内容是包含第 1 页的 内容的,第 3 页的内容包含第 1 页和第 2 页的内容......第 10 页包含了前 9 页的内容, 就是这样一个层层嵌套的链条,这样一来,就可以追溯到最本源的数据了,这就是区块链 的可追溯性。
区块链这种“块链式数据结构”使之具备可追溯性,这就天然适用于许多领域,譬如: 食品溯源、药品溯源等等。这样一来,毒奶粉、假疫苗、伪劣食品事件出现的概率就会大 大降低,因为一旦出现问题,通过溯源可以清晰知道到底是哪个环节出现问题,问责追偿 将会更加清晰。
二、区块链中的数据更新:分布式节点共识算法
在数据更新方面,区块链技术是利用“分布式节点共识算法”来生成和更新数据。
每每生成新的区块(也就是更新数据的时候),都需要通过一种算法,获得全网 51% 以上节点的认可才能构成新的区块。说白了就是投票,超过半数人同意就可以生成,这就 使得区块链上的数据不容篡改。
为什么这么说呢?我们还是打一个比喻:我们把区块链比作一个账本,因为都是记录 数据的嘛,传统世界里,记账权力在于记账先生,账本属于记账先生一个人的。那么在区 块链里面,每一个人都拥有这个账本,想要更新账目呢,就要投票,半数人以上赞成才可 以去更新账目数据。
在这个过程中,我们会涉及到这么几个名词:分布式、节点、共识算法,这几个名词 其实非常好理解:
每个人都记账(也就是人人拥有账本,账本分散在每个人手里),就是所谓的“分布 式”;
大家讨论、投票产生的、一致赞同的记账办法,就是所谓的“共识算法”;
每一个参与记账的人,就是所谓的“节点”。
三、 区块链中的数据维护:密码学
在数据维护阶段,区块链的不同之处就在于:它利用密码学的方式来保证数据传输和 访问的安全。
区块链中所应用的密码学原理主要有:哈希算法、Merkle 哈希树、椭圆曲线算法、 Base58。这些原理,其实都是通过一系列复杂的运算以及换算,来保证区块链上数据安全。
四、 区块链中的数据操作:智能合约
智能合约,是由计算机程序定义并自动执行的承诺协议,说白了,就是用代码执行的 一套交易准则,类似于现在的信用卡自动还款功能,开启这个功能,你自己什么都不用管, 到期银行会自动扣除你欠的钱。
智能合约的突出优势就是,很大程度上避免了由信任产生的一系列问题。
我们很多人,都遇到过被借钱的事情:朋友手头紧了跟你借 2000 块钱,承诺下个月 发了工资还钱,到了下个月他又找别的借口不还,拖来托去这事儿就没谱了。本来没多少 钱,还是朋友,虽然你很郁闷,这事也就算了。
那么,有了智能合约以后,他就不能赖账了,因为在智能合约上,一旦触发合约中的 条款,代码就会自动执行,不管他愿不愿意,只要他发了工资、账户上有了钱,他就得还 你。
总结一下本节内容,区块链中有四项不可缺的核心技术,分别是:分布式存储、共识 机制、密码学原理、智能合约。
我们可以这样理解:分布式存储对应的是数据存储这个阶段,共识机制对应的是数据 的处理更新这个阶段,密码学对应的是数据安全,智能合约对应的是数据的操作问题。
㈢ 区块链和大数据有什么关系
区块链和大数据都是热门话题。许多人把它们放在一起讨论,并希望与更多的热
点相冲突。大数据早于区块链的发展已经成为一个巨大的行业。尽管区块链处于
行业的早期阶段,但许多技术和商业模式仍在探索之中。
鉴于大数据行业相对成熟,我们以大数据为起点,研究区块链技术如何与大数据
行业的各个方面进行接口。
大数据核心产业链大致可以分为以下三部分:
产品部分:包括大数据基础软件和大数据应用软件等大数据软件产品相关行业。
数据部分:包括数据源(数据收集,数据提供),数据流通(数据交易,数据共
享)以及与数据直接相关的其他行业。
服务:与大数据基础设施服务(数据存储,数据传输,数据清理,数据脱敏
等),大数据分析服务和大数据应用服务相关的服务。
01产品部分
软件产品和区块链的组合应基于技术。大数据技术和区块链技术有相似之处:它
们是分布式架构。
但它们也有明显的区别:在大数据技术中使用分布式技术是计算资源 - 利用多台
机器的计算资源,并将不能由单个机器处理的任务分配给多台计算机,每台计算
机。通过处理不同的任务,它集成了多种计算资源,形成强大的数据处理能力。
在区块链中使用分布式技术允许多个实体相互信任。每个大型机都通过自身控制
的计算机参与整个区块链的操作。每台计算机运行基本相同的任务,整个区块链
通过重复的冗余计算,可以实现多个实体之间的互信。
从技术角度来看,大数据技术使用信任来交换计算资源,而区块链技术则使用计
算资源来交换信任。由于这两者之间的差异,在技术上,大数据和区块链很难找
到合适的碰撞点。
02数据部分
在数据部分的各种格式中,区块链可以找到它的位置。
链的意义不大。但是,如果多个实体参与数据收集和数据提供,则区块链可以发
挥其作用。
为了解决多个实体之间的信任问题,每个实体将其自己收集的数据广播给所有消
费者,并将该数据的散列值存储在区块链中。根据区块链上的哈希值,区块链中
的每个主体都可以验证它收到的完整数据是否被篡改。区块链可追溯性和不可否
认性使得多方提供数据更加可信。同时,这种方法也有助于维护大数据的完整
性。
在数据流通行业,区块链可以发挥更大的作用。在大数据流通行业,大数据本身
就是数字资产。数字资产的交易可以通过区块链来实现。此外,区块链上实施的
分散式大数据交易可以减少原始数据联系。在分散交易平台中,只有买卖双方才
能访问原始数据;在集中交易平台上,作为交易中心的数据中介通常会接触到原始
数据,这会增加数据泄漏和资产。损失风险。
03服务部分
在大数据服务中,作为数字资产的服务能力和数据交易中的数据与资产概念相同
并且可以交易。
区块链可以在这类数字资产的交易中发挥重要作用。同时,还有许多不断改变区
块链的新技术,例如同态加密。同态加密是结合区块链和大数据服务的重要技
术。同态加密可以真正将数据服务功能转换为数字资产,而不需要大数据服务提
供商复制服务中的原始数据。风险。
㈣ 区块链的基础知识是什么
区块链通过让散落在网络中的每一个节点(你我皆可为节点)以某一确定的共识共同参与数据库的管理,实现数据信息的去中心化分布式存储。在不需要各节点互相信任的情况下,区块链可以保证系统内数据记录的完整性和安全性。相比于过去的中心化世界,区块链率先攻破的便是他们的不透明性,杜绝暗箱操作。
可以把区块链想象成一份公开的「流水账」账本,每个节点都有同一个账本,大家共同参与记账,有交易发生时需将交易细节广播出来,保持各节点账本数据的同步更新。如果说区块链是一个账本,那么每一个「区块」就是账本里的每一页纸。
区块链注意事项
区分区块链和普通数据库的重要因素是区块链有把数据输入数据库的特殊条件。也就是说,输入的新数据不能与其中已经存在的数据冲突(数据一致性),并且数据不能更改。数据本身与用户锁定在一起,这是可复制和有效的。最后,在没有集中个人控制的情况下,大家对数据库中发生的事情达成了共识。
最后一点是区块链的核心。分权很有吸引力,因为它意味着不会有单点失败。也就是说,没有一个机构可以拿走你的资产或者改变记录来满足他们的需要。这种不变性消除了信任任何人的需要,这对任何区块链成员都是有益的,但是也要付出很大的代价。
㈤ 物联网、区块链、大数据有什么区别
物联网、区块链、大数据有什么区别
在不久的将来,物联网的设备将爆增,有可能是千亿,也可能是万亿,像这么一个庞大的网络,如果还是以中心化的组网模式去管理的话,数据中心的基础设施投入维护应该是没办法估量的。
大数据本质上来讲,属于数据库的一个小分支,这样就把这个问题归结为和数据库的关系。数据库在软件、在互联网界、在IT界其实是个特别古老的研究领域,从最初的文件系统到ER模型到后来引发的大家都知道的传统数据库的三大成就,关系模型、事务处理、查询优化,一直到后来互联网盛行以后的NOSql数据库的崛起,数据库技术在不停发展、在变化,那么也包括以XML为代表的半结构化,文本、语音等非结构化的数据处理等等。
区块链和数据库的关系看起来其实也就是这样一种关系,从数据库技术演进的过程,我们可以发现,它总是来源于要怎么去满足新的业务需求,然后创造出新的这些数据处理技术。比如从最开始的文件系统,为什么我们需要ER的这种模型呢,是因为金融行业的发展,大家对于这些快速的记帐、高并发数据写入和访问,有了进一步的需求,从而导致了实体关系模型的产生以及快速的发展。后来为什么NOSql数据库会出现呢?就是因为互联网的快速发展对数据库提出了更高更新的要求,所以本质上我们认为整个互联网就是一个大的数据库。
事物总是在不断发展的,当然我们通过NOSql数据库、云存储这些技术解决的互联网海量实时数据处理问题之后,下一个问题一定就来了,那就是如何以规模化的方式来解决数据的真实性和有效性。
举个例子,可能跟我们的饮食相关,从一开始的温饱问题,到营养结构问题,再到大家所关注的食品安全问题,数据库的发展其实也是一样,当我们通过ER实体关系模型,通过NOSql数据库能够很好的解决数据存储和数据访问的这些问题的时候,接下来大家要去关心的,要去解决的那一定是真实性、有效性的问题。
所以到了这个阶段,以区块链为代表的这些技术,对数据真实有效不可伪造、无法篡改的这些要求,相对于现在的数据库来讲,肯定是一个新的起点和新的要求。我们可以清晰的感受到,数据库与区块链融合趋势,其实是非常紧密的、无法阻挡,好像刚才说的电影,内容的制作方开始向虚拟现实、增强现实这个方向发展一样;从数据库的角度,区块链就是一种新型的数据组织方式。我们认为大数据、区块链是两者合一的。
㈥ 大数据与区块链
这个故事还是要从比特币谈起
比特币这个电子现金系统是同时去中介化(个人与个人之间的电子现金无须可信第三方中介的介入)和去中心化(由某个机构负责维护)的(交易双方可以在无须建立信任关系的前提下完成交易)
哈希函数:将任意长的字符串,转变成固定长度的输出(计算过程不能太复杂),只要输入字符串发生微小变化,哈希函数的输出就会完全不同。
区块链:把大的东西切分成很多个区块进行存储,只要其中有一个东西被篡改,下边的数据都不一样,就会被发现
采用区块链(数据结构 哈希函数),保障账本不能被篡改,采用数字签名技术,保证只有自己才能够使用自己的账户,采用p2p网络和pow共识机制,保证去中心化的运作方式
区块链是利用块链式数据结构来验证与存储数据,利用分布式节点共识算法来生成和更新数据,利用密码学的方式保证数据传输和访问安全的一种全新的分布式基础架构与计算机范式。
三要素:
区块链的本质就是分布式账本,是一种数据库。区块链用哈希算法实现信息不可篡改,用公钥,私钥来标识身份,以去中心化和去中介化的方式,来集体维护一个可靠数据库。
大数据与区块链的区别主要表现在以下几个方面。
(1)数据量。区块链技术是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链处理的数据量小,具有细致的处理方式。而大数据管理的是海量数据,要求广度和数量,处理方式上会更粗糙。
(2)结构化和非结构化。区块链是结构定义严谨的块,通过指针组成的链,是典型的结构化数据,而大数据需要处理的更多的是非结构化数据。
(3)独立和整合。区块链系统为保证安全性,信息是相对独立的,而大数据的重点是信息的整合分析。
(4)直接和间接。区块链是一个分布式账本,本质上就是一个数据库,而大数据指的是对数据深度分析和挖掘,是一种间接的数据。
(5)CAP理论。C(Consistency)是一致性,它是指任何一个读操作总是能够读到之前完成的写操作的结果,也就是在分布式环境中,多点的数据是一致的。A(Availability)是可用性,它是指快速获取数据,可以在确定的时间内返回操作结果。P(Tolerance of Network Partition)是分区容忍性,它是指当出现网络分区的情况时(即系统中的一部分节点无法和其他节点进行通信),分离的系统也能够正常运行。CAP理论告诉我们,一个分布式系统不可能同时满足一致性、可用性和分区容忍性这3个需求,最多只能同时满足其中2个,正所谓“鱼和熊掌不可兼得”。大数据通常选择实现AP,区块链则选择实现CP。
(6)基础网络。大数据底层的基础设施通常是计算机集群,而区块链的基础设施通常是P2P网络。
(7)价值来源。对于大数据而言,数据是信息,需要从数据中提炼得到价值。而对于区块链而言,数据是资产,是价值的传承。
(8)计算模式。在大数据的场景中,是把一件事情分给多个人做,比如,在MapRece计算框架中,一个大型任务会被分解成很多个子任务,分配给很多个节点同时去计算。而在区块链的场景中,是让多个人重复做一件事情,比如,P2P网络中的很多个节点同时记录一笔交易。
㈦ 分布式数据库和区块链的区别在哪些方面
区块链是一种共享的分布式数据库技术。尽管不同报告中对区块链的一句话介绍措辞都不相同,但以下敏胡4个技术特点是共识性的。
1. 去中心化(Decentralized):图1的左侧描述了当今金融系统的中心化特征,右侧描述的是正在形成的去中心化金融系统,其没有中介机构,所有节点的权利和义务都相等,任一节点停止工作都会不影响桐洞系统整体的运作;
2. 去信任(Trustless):系统中所有节点之间无需信任也可以进行交易,因为数据库和整个系统的运作是公开透明的,在系统的规则和时间范围内,节点之间无法欺骗彼此;
3. 集体维护(Collectively Maintain):系统是由其中所有具有维护功能的节点共同维护的,系统中所有人共同参与维护工作;
4. 可靠数据库(Reliable Database):系统中每一个节点都拥有最新的完整数据库拷贝,修改单个节点的数据库是无效的,因为系统会自动局拿枯比较,认为最多次出现的相同数据记录为真。
比特币、以太坊、DECENT这些项目的区块链都是具备这些特点的。
㈧ 区块链和数据库优势PK哪种更好用
区块链是分布式旦销运数据存储、点对点传输、共识机制、模梁加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain),是比特币的一个重要概念,
它本质上是一个去中心化的数据库,同时作为比特币的底层技术,是一串使用密码学方法相斗橘关联产生的数据块,每一个数据块中包含了一批次比特币网络交易的信息,用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。
(8)区块链跟普通数据库差别扩展阅读
大多区块链公链受到了扩展性的限制。区块链技术最大的特征就是去中心化,这就要求网络中的所有账本都需要处理记账流程。分布式记账的安全性高,误操作率低,还具有政治中立性和正确性。
但是区块链技术在拥抱了这些特性的同时,牺牲掉了扩展性,无法满足个性化监管,在保护数据隐私方面略显不足。而且,随着的账本数量的增长,交互延迟会呈指数式增长,也就是说区块链网络中的账本越多延迟就会越高。