摘要:区块链陆军Ⅰ再谈金融业重塑与嬗变:金融科技“加速器”仍需回归本源“金融科技和产业不能是‘两张皮’”“金融业本质不能变”“强监管并不是说金融科技行业...
区块链陆军
Ⅰ 再谈金融业重塑与嬗变:金融科技“加速器”仍需回归本源
“金融 科技 和产业不能是‘两张皮’”“金融业本质不能变”“强监管并不是说金融 科技 行业发展到头了”“金融和 科技 的深度赋能是我们通向美好世界的一个必由之路”……12月17日,在2020南都金融高峰论坛上,来自学界、金融业界、创投业界的嘉宾,围绕“重塑与嬗变—— 科技 驱动 金融业赋能双循环”主题进行了一场头脑风暴,金句频出,他们分别从产、学、研角度阐释了金融 科技 等现代技术对金融业的赋能作用,从中或可管窥未来金融业发展的美好愿景。南都金融高峰论坛,是南方都市报自2012年举办至今的金融年度高端论坛,是华南地区持续时间最长、规模最大、规格最高的金融峰会,今年已是第九届。今年的论坛,南开金融(广东)首席经济学家论坛及广州金融服务促进会提供了合作支持。
“重塑与嬗变—— 科技 驱动 金融业赋能双循环”主题圆桌研讨
疫情激发金融行业加速拥抱金融 科技 ,双循环格局下还有哪些新思路、新机遇?中山大学岭南学院院长陆军教授认为,当前形势下,金融 科技 发展的机遇在于更多、更深地和传统金融机构合作,孕育出新业务形态。他表示,“一带一路”、RECP协定都将是金融 科技 赋能实体经济、推动经济“双循环”发展格局的重大机遇。
现场嘉宾主要以保险业为例,探讨了金融 科技 对业务的“加速器”作用。“大数据时代精算师还能干什么?过去精算师主要精力是做假设,本事体现在把假设做得准一点,模型一个一个套就可以了。现在有了大数据,依然需要精算师做假设,但这些假设的依据更充分了。”中山大学岭南学院、政治与公共事务管理学院双聘教授申曙光从技术对精算师业务的改造出发这样阐释道。
“以医疗 健康 为例,医保数据覆盖了过去多年广东全省居民的就医情况,已知所有男性治疗心脏病的数据,已知做手术、用药、费用等数据,通过一定模型就能比对出结果。这说明精算的基础已经发生了重大变化,它一定会影响定价,一定会使定价合理化、精准化、个性化发展,对渠道费率将有直接的影响。这也是在重大疫情面前,保险公司依然能有所增长的抓手——移动互联网、大数据、人工智能改造了销售渠道。”申曙光总结道。
从保险业实战角度出发,明亚保险经纪广东分公司总经理李苑兰分享了疫情期间加速数字化转型的经验,验证了前述申曙光教授的观点。她介绍称,疫情促使业务方式敏捷转型,从营销团队管理、产品研发到销售保险业务全流程都在往线上转。“只有这样,整个行业还能够维持一定的增长;也因为这样,整个保险行业在民生保障这一块我认为今年做得非常好。”她这样表示,“今年也因此涌现出了很多企业,实实在在地提供给客户更精准的服务,提供给不同层级的客户更广泛的服务。”
金融 科技 如何推动金融业深度嬗变?知名 财经 学者、创投专家/如是资本董事总经理张奥平提出,按行业发展周期来看,金融行业的数字化转型目前来看仍是处于初级阶段,伴随 科技 的改变,行业的功能和属性是否会变?在场多位嘉宾均认为,金融业仍将恪守本质不会改变。
南开大学金融学院副院长/南开大学金融 科技 研究中心主任刘澜飙指出,数字化和 科技 可能会改变具体的金融业务和实现这些功能的形式,也会改变金融机构去开展业务所能够影响或覆盖的范围,但金融业本身的功能、属性会不会嬗变。
北京大学数字中国研究院(华南)院长助理傅瑜也认为,数字化是一个工具,而不是一个战略,不可能改变金融业的属性和功能,它解决问题本质上是降本增效。比如用大数据和区块链、物联网技术解决征信成本过高、信用识别难度大的问题,解决了实体企业成本高和融资难的问题。
实际上,2020年是金融 科技 监管剧变之年,一系列监管政策出台让金融 科技 行业绷紧神经。强监管要监管什么?如何有效风控?傅瑜博士的看法是,金融 科技 和产业不能是“两张皮”。她解释称,金融的创新解决了交易的问题,保险的产生解决了航海运输的问题,信用通证的出现解决了全球贸易的问题,金融的创新一定要和产业结合在一起,它来源于产业,并且服务于产业,这是一个根本点。
此外,广州乡村振兴基金副总裁/广州绿色金融协会副会长曾宇提供了一种金融业数字化转型的思路,他认为应从供给侧结构改革的方向思考转型路径,如“金融+ 科技 ”双向人才的培养,可能成为接下来一段时期。高校学科建设的一个重点方向。
Ⅱ 想当程序员,大学应该学什么专业
想当程序员可以学这两个专业:
1、软件工程
软件工程专业以计算机科学与技术学科为基础,强调软件开发的工程性,使学生在掌握计算机科学与技术方面知识和技能的基础上熟练掌握从事软件需求分析、软件设计、软件测试、软件维护和软件项目管理等工作所必需的基础知识、基本方法和基本技能,突出对学生专业知识和专业技能的培养,培养能够从事软件开发、测试、维护和软件项目管理的高级专门人才。
2、计算机科学与技术
计算机科学与技术专业主要培养具有良好的科学素养,系统地、较好地掌握计算机科学与技术包括计算机硬件、软件与应用的基本理论、基本知识和基本技能与方法,能在科研部门、教育单位、企业、事业、技术和行政管理部门等单位从事计算机教学、科学研究和应用的计算机科学与技术学科的高级科学技术人才。
选了这两个专业,会在大学中学习到c语言,c++,java,javaweb等等一系列编程语言,要注意的是,大学里一般一个学期结束一门语言课程的学习,进度会非常快,课程安排量也不会太充足,想要学好,还得靠自己课下努力才行,至少得掌握一门自己拿手的语言。
当程序员需要具备的能力
1、编程语言能力
作为合格的计算机程序员,精通一门语言是必须的。这种精通,不是说看了一本编程宝典,抄了几个程序就能说精通的,要靠长时间的积累。
2、编码能力
遵守编码规范,是一个程序员最基本的要求。另外一个就是注释,要注意不是为了注释而注释。对类,以说明职责为主;对方法,以说明意图为主;对方法体,以说明实现思路为主。对于大段大段的代码,要分段,使用空行隔开,并使用行内注释进行说明。
3、面向对象思维能力
多数编程语言都是面向对象的编程语言。而这些面向对象编程语言的共同精髓就是面向对象的思想。掌握这些比面向对象语言本身更重要,比如对继承,多态,重载的理解。对面向对象基本原则的理解,比如开闭原则,接口隔离原则,单一职责原则等。在此基础上,应该掌握常用的设计模式,比如工厂模式,策略模式,观察者模式,模板方法模式,命令模式等等。
Ⅲ 中国工程院发布我国电子信息科技“十六大挑战”,具体内容是什么主要针对的是哪些话题呢
4月26日,中国工程院信息与电子学部、中国信息与电子工程科技发展战略研究中心在中国工程院发布“中国电子信息工程科技发展十六大技术挑战(2020)”(以下简称“挑战”)。
“挑战”分析了我国电子信息工程科技16个领域方向所面临的技术挑战。
1.微电子光电子
摩尔定律不断逼近物理与工艺极限,新结构、新器件、新材料、新工艺和新封装是该领域补短板、加长板和可持续发展面临的重要挑战。当前围绕通信用激光的收、发、调制、放大等光子集成和光电集成芯片技术的微小型化、高速率、低成本、低功耗、多功能、光电融合与智能化是该领域补短板、加长板和可持续发展面临的重要挑战。
2.光学工程
自然界许多生物具有目前人工系统无法比拟的光学感知能力。围绕“仿生光学如何模拟这些生物的可调谐、宽光谱、宽视野、抗反射和隐身的视觉系统,以及将这些生物及其群体智能感知的机理和功能赋予人工智能系统,提高仿生光学在强背景干扰下的动态感知和处理能力”等是重要挑战。
3.感知
遥感技术正向着主动与被动相结合和小型化高重复周期观测的方向发展,结合图像信息的智能处理技术推进遥感信息的广泛应用;信息技术的快速发展正推动着数字化和智能化传感器研发。“具备自主采集、数据处理、传输和安全管理等能力的智能传感器”是该领域当前面临的重要挑战。
4.测量计量与仪器
通过实施基于”常数”重新定义的国际单位制,中国计量体系正在经历从多层金字塔架构向扁平化的历史性变革,直接推动国家测量体系向数字化、网络化、智能化方向跨越,支撑中国科技、产业、健康和国防的持续高质量发展,特别是加快研制和生产服务生命安全和生物安全的计量标准和测量仪器,满足国家迫切急需,是该领域面临的重要挑战。
5.电磁空间
电磁频谱已成为信息时代、智能时代人类社会的主要活动空间和竞争资源之一,用户数量、类型和频次爆炸式增长。电磁空间探测感知,通信传输和管制控制等系统形态和技术体制渐现一体化趋势。实现智能全谱和多元一体的频谱感知、高频宽带高效的频谱利用、动态精细的用频管控以及系统设备的高集成、低成本,是该领域当前面临的重要挑战。
6.网络与通信
受可用频谱资源限制、关键光电器件指标等制约,移动通信和光纤通信容量提升趋缓。伴随网络流量的爆发式增长和天空海全覆盖的重大需求,技术代际跃升急需突破性的理论和技术。在人网物三元万物互联,以及网络与各行业深度融合所带来的网络极大复杂性、巨容量、大连接、广覆盖、高可靠、低能耗、低成本等压力和驱动下,网络架构、服务质量、用户体验、安全性和可靠性等是该领域当前面临的重要挑战。
7.网络安全
面对各国激烈角逐制网权的变局,“维护网络安全主权需创新主动、自适应的多层联动技术体系,构建以快打快、以智对智的积极防御屏障,突破“御攻击于外”的网络边防关键技术,形成以我为主的威胁感知和攻击预判能力”是该领域当前面临的重要挑战。
8.水声工程
针对复杂多变的海洋环境开展水下网络化的声学观测,获取海洋水下声学环境规律及水下目标声学信息,以实时化的信息传输和大数据信息处理为手段,实现海洋水下信息自主掌控是该领域当前面临的重要挑战。
9.电磁场与电磁环境效应
随着5G、人工智能、物联网、大数据及其在高速通信、无人系统、工业互联网、先进能源、先进空天等领域的广泛应用,各类装备面临严峻的电磁安全问题。突破传统思维和方法束缚,建立电磁环境效应与防护新理论,发展新技术、新材料和新器件,提升我国信息电子及其应用的电磁环境适应性和电磁制衡能力是该领域当前面临的重要挑战。
10.控制
“在智能制造、无人驾驶、深空深海等不确定复杂动态环境下,如何采用自动化与人工智能相融合的理论、技术和系统,针对重大装备、自主运动体和流程工业过程等机理不清及难以建立数学模型的被控对象,实现自主智能控制、人机协同优化决策、决策与控制一体化”是该领域当前面临的重要挑战。
11.认知
脑认知与人工智能加速融合,在无人系统、类脑芯片、智能视觉等领域广泛应用。以脑认知机理为基础创新的人工智能技术是国际热点。“多尺度动态脑观测、针对记忆、情绪、视觉等认知功能的机理揭示和易泛化、鲁棒、低功耗的人工智能理论与模型的建立”是该领域当前面临的重要挑战。
12.计算机系统与软件
随着人工智能应用的快速发展,数据爆炸式增长和计算模型日趋复杂,人们对计算力的需求呈高速增长态势。面对后摩尔时代的物理制约,计算系统的体系结构、系统硬件、系统软件、应用软件等多个环节面临着高效能、高可靠、低能耗、敏捷设计、智能化及应用多样性等重要挑战。智能计算已经成为传统产业转型和新兴产业融合发展的基础使能技术。
13.计算机应用
随着人机融合、区块链、虚拟现实、数字孪生等为代表的计算机应用技术与各行各业融合程度的加深,支持各类工业设备、信息系统、业务流程、企业产品与服务、人员之间的互操作技术也愈加复杂。构建一个更高效、更适人、更智能的互操作技术体系是该领域当前面临的重要挑战。
14.工业软件系统
软件运行固有的离散性和工业系统运行固有的连续性之间的适配成为操作系统和中间件等工业基础软件的首要难题,高稳定性三维几何引擎、工程分析仿真求解器、电子设计自动化等工业核心软件,以及大型高可信嵌入式工业软件和新型工业互联网系统软件是该领域当前面临的重要挑战。
15.应对重大突发事件(属信息领域的部分)
“如何建立国家、省、市三级重大突发事件(比如新冠肺炎爆发等)信息化决策平台,集思广益,突破局限性,延伸到经济社会各领域;如何整合相关部门的数据资源,包括医疗卫生、公安、交通、建设、环保、教育、能源、民政、国企数据等,建设重大突发事件大数据平台;如何建立平战结合能支撑应急科研的计算环境和平台,用于新药、疫苗研发等”是应对重大突发事件、提升国家治理能力的重要挑战。
16.新基建
以5G、数据中心、工业互联网、物联网、人工智能等为代表的新型基础设施建设步伐加快,正在发挥战略性和先导性作用,支撑疫情期间及后期的经济社会高质量发展。随着建设速度的加快和规模不断扩大,新型基础设施在技术协同、大规模组网、应用模式创新、光电芯片和关键软件等核心技术支撑、网络安全、高可靠绿色化低成本、与各行业融合的垂直整合等是该领域当前面临的重要挑战。
Ⅳ 有个问题挺好奇的,为什么AOS隐私公链在韩国、欧洲、拉美等市场那么火
据我所知的
AOS隐私公链基金会注册在英国,但技术团队分布在欧美等地,又设有韩文社区、俄文社区、日文社区、越南语社区等等,目前还在筹建西班牙社区、葡萄牙社区等等,AOS隐私公链其实是一个全球化非常深的项目。
之所以在韩国特别火,跟AOS在韩国获得的强大背书有很大关系。去年底,AOS在韩国举办的某一场会议,韩国陆军参谋总长,多位国会议员都出席并合影,这是非常直接,也非常有力的背书和站台,据说,AOS公链和韩国区块链协会,韩国慈善基金会、首尔大学等机构和高校都已经达成了合作意向,项目方背后的资源可见一斑。
Ⅳ 比特币如何算出来的
要想了解bitcoin的技术原理,首先需要了解两个重要的密码技术: HASH码:将一个长字符串转换成固定长度的字符串,并且其转换不可逆,即不太可能从HASH码猜出原字符串。bitcoin协议里使用的主要是SHA256。
公钥体系:对应一个公钥和私钥,在应用中自己保留私钥,并公开公钥。当甲向乙传递信息时,可使用甲的私钥加密信息,乙可用甲的公钥进行解密,这样可确保第三方无法冒充甲发送信息;同时,甲向乙传递信息时,用乙的公钥加密后发给乙,乙再用自己的私钥进行解密,这样可确保第三者无法偷听两人之间的通信。最常见的公钥体系为RSA,但bitcoin协议里使用的是lliptic Curve Digital Signature Algorithm。 和现金、银行账户的区别? bitcoin为电子货币,单位为BTC。在这篇文章里也用来指代整个bitcoin系统。 和在银行开立账户一样,bitcoin里的对应概念为地址。每个人都可以有1个或若干个bitcoin地址,该地址用来付账和收钱。每个地址都是一串以1开头的字符串,比如我有两个bitcoin账户,和。一个bitcoin账户由一对公钥和私钥唯一确定,要保存账户,只需要保存好私钥文件即可。 和银行账户不一样的地方在于,银行会保存所有的交易记录和维护各个账户的账面余额,而bitcoin的交易记录则由整个P2P网络通过事先约定的协议共同维护。 我的账户地址里到底有多少钱? 虽然使用bitcoin的软件可以看到当前账户的余额,但和银行不一样,并没有一个地方维护每个地址的账面余额。它只能通过所有历史交易记录去实时推算账户余额。 我如何付账? 当我从地址A向对方的地址B付账时,付账额为e,此时双方将向各个网络节点公告交易信息,告诉地址A向地址B付账,付账额为e。为了防止有第三方伪造该交易信息,该交易信息将使用地址A的私钥进行加密,此时接受到该交易信息的网络节点可以使用地址A的公钥进行验证该交易信息的确由A发出。当然交易软件会帮我们做这些事情,我们只需要在软件中输入相关参数即可。 网络节点后收到交易信息后会做什么? 这个是整个bitcoin系统里最重要的部分,需要详细阐述。为了简单起见,这里只使用目前已经实现的bitcoin协议,在当前版本中,每个网络节点都会通过同步保存所有的交易信息。 历史上发生过的所有交易信息分为两类,一类为"验证过"的交易信息,即已经被验证过的交易信息,它保存在一连串的“blocks”里面。每个"block"的信息为前一个"bock"的ID(每个block的ID为该block的HASH码的HASH码)和新增的交易信息(参见一个实际的block)。另外一类指那些还"未验证"的交易信息,上面刚刚付账的交易信息就属于此类。 当一个网络节点接收到新的未验证的交易信息之后(可能不止一条),由于该节点保存了历史上所有的交易信息,它可以推算中在当时每个地址的账面余额,从而可以推算出该交易信息是否有效,即付款的账户里是否有足够余额。在剔除掉无效的交易信息后,它首先取出最后一个"block"的ID,然后将这些未验证的交易信息和该ID组合在一起,再加上一个验证码,形成一个新的“block”。 上面构建一个新的block需要大量的计算工作,因为它需要计算验证码,使得上面的组合成为一个block,即该block的HASH码的HASH码的前若干位为1。目前需要前13位为1(大致如此,不确定具体方式),此意味着如果通过枚举法生成block的话,平均枚举次数为16^13次。使用CPU资源生成block被称为“挖金矿”,因为生产该block将得到一定的奖励,该奖励信息已经被包含在这个block里面。 当一个网络节点生成一个新的block时,它将广播给其它的网络节点。但这个网络block并不一定会被网络接受,因为有可能有别的网络节点更早生产出了block,只有最早产生的那个block或者后续block最多的那个block有效,其余block不再作为下一个block的初始block。 对方如何确认支付成功? 当该笔支付信息分发到网络节点后,网络节点开始计算该交易是否有效(即账户余额是否足够支付),并试图生成包含该笔交易信息的blocks。当累计有6个blocks(1个直接blocks和5个后续blocks)包含该笔交易信息时,该交易信息被认为“验证过”,从而该交易被正式确认,对方可确认支付成功。 一个可能的问题为,我将地址A里面的余额都支付给地址B,同时又支付给地址C,如果只验证单比交易都是有效的。此时,我的作弊的方式为在真相大白之前产生6个仅包括B的block发给B,以及产生6个仅包含C的block发给C。由于我产生block所需要的CPU时间非常长,与全网络相比,我这样作弊成功的概率微乎其微。 网络节点生产block的动机是什么? 从上面描述可以看出,为了让交易信息有效,需要网络节点生成1个和5个后续block包含该交易信息,并且这样的block生成非常耗费CPU。那怎么样让其它网络节点尽快帮忙生产block呢?答案很简单,协议规定对生产出block的地址奖励BTC,以及交易双方承诺的手续费。目前生产出一个block的奖励为50BTC,未来每隔四年减半,比如2013年到2016年之间奖励为25BTC。 交易是匿名的吗? 是,也不是。所有BITCOIN的交易都是可见的,我们可以查到每个账户的所有交易记录,比如我的。但与银行货币体系不一样的地方在于,每个人的账户本身是匿名的,并且每个人可以开很多个账户。总的说来,所谓的匿名性没有宣称的那么好。 但bitcoin用来做黑市交易的还有一个好处,它无法冻结。即便警方追踪到了某个bitcoin地址,除非根据网络地址追踪到交易所使用的电脑,否则还是毫无办法。 如何保证bitcoin不贬值? 一般来说,在交易活动相当的情况下,货币的价值反比于货币的发行量。不像传统货币市场,央行可以决定货币发行量,bitcoin里没有一个中央的发行机构。只有通过生产block,才能获得一定数量的BTC货币。所以bitcoin货币新增量决定于: 1、生产block的速度:bitcoin的协议里规定了生产block的难度固定在平均2016个每两个星期,大约10分钟生产一个。CPU速度每18个月速度加倍的摩尔定律,并不会加快生产block的速度。 2、生产block的奖励数量:目前每生产一个block奖励50BTC,每四年减半,2013年开始奖励25BTC,2017年开始奖励额为12.5BTC。 综合上面两个因素,bitcoin货币发行速度并不由网络节点中任何单个节点所控制,其协议使得货币的存量是事先已知的,并且最高存量只有2100万BTC
Ⅵ 美媒评估解放军实力,海军第一空军第三,我国的综合实力和技术有哪些优势
美媒评估解放军实力,海军第一空军第三,我国的综合实力技术确实有着比较强悍的优势,目前在规模上已经有了全球第一大陆军,还有在规模上也有着全球第二大海军,在实力上也是和美国的海军军队非常的接近。在技术上也有着目前可以自产的能力,有着极为成熟的技术,比如雷达技术以及目前唯一拥有激光武器的国家,也是我们国家新型研究出来的一种武器,是可以利用激光更加精准的瞄准目标,从而打击敌人。
最后中国历史一直很悠久,热爱和平也以和平为主,但是这并不意味着是能够随意触及中国的底线,一旦触及底线和原则的话,就需要承受相应的后果。
Ⅶ 智慧旅游主要应用了哪些技术,具体应用在什么系统
智慧旅游主要应用了哪些技术,具体应用在什么系统?智慧旅游主要利用的是云端计算、物联网等新技术,通过网际网路/移动网际网路,借助便携的终端上网装置,鸿运福星智慧终端就是这样的终端装置,可以帮助景区有效实现智慧景区的打造。
云端计算
确切地说,云端计算(CloudComputing)不是指某项具体的技术或标准,而是一个概念,是一种计算模式和一种对于IT资源的应用模式,是对共享的可配置的计算资源(如网路、伺服器、储存、应用和服务)提供无所不在的、方便的、随需的网路访问。终端使用者不需了解云端计算的技术细节或相关专业知识,只需关注自己需要什么样的资源以及如何通过网路来得到相应服务,其目的是解决网际网路发展所带来的海量资料储存与处理问题。“云端计算”的核心思想是计算、资讯等资源的有效分配。 云端计算包含两个方面的含义:一方面指用来构造应用程式的系统平台,其地位相当于个人计算机上的作业系统,称为云端计算平台(简称云平台);另一方面描述了建立在这种平台之上的云端计算应用(简称云应用)。云端计算平台可按需动态部署、配置、重新配置以及取消部署伺服器;这些伺服器可以是物理的或者虚拟的。云端计算应用指一种可以扩充套件至通过网际网路访问的应用程式,其使用大规模的资料中心以及功能强劲的伺服器来执行网路应用程式与网路服务,使得任何使用者通过适当的网际网路接入装置与标准的浏览器就能够访问云端计算应用。云端计算的服务可以分为三个层面:基础构架即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)和软体即服务(SaaS)。
智慧旅游 的云端计算建设须同时包含云端计算平台与云端计算应用。目前智慧旅游实践中经常混淆了云端计算平台与云端计算应用两个概念,如“旅游云”、“旅游云端计算”、“旅游云端计算平台”等。实际上,云平台具有某种程度的应用无关性,因此智慧旅游的云端计算的应用研究应侧重于云端计算应用,如研究如何将大量、甚至海量的旅游资讯进行整合并存放于资料中心,如何构建可供旅游者、旅游组织(企业、公共管理与服务等)获取、储存、处理、交换、查询、分析、利用的各种旅游应用(资讯查询、网上预订、支付等)。从某种程度上讲,云端计算在智慧旅游中体现的是旅游资源与社会资源的共享与充分利用以及一种资源优化的集约性智慧。
2.物联网
物联网(InterofThings,IOT)的概念于1999年由美国麻省理工学院提出。主要是指依托射频识别(RFID)等资讯感测技术与装置,将任何物品按照约定协议与网路进行连线和通讯,从而构成“物物相连的网路”,实现物品资讯的职能识别和管理。随着资讯科技和应用的不断发展,物联网的内涵也不断扩充套件。目前,业界和学界普遍认可的物联网是指利用射频识别(RFID)、全球定位系统(GPS),以及感测器、执行器等装置对物理世界进行感知识别,依托通讯网路进行传输和互联,利用计算设施和软体系统进行资讯处理蠢唯备和知识挖掘,实现人与物、物与物的资讯互动和无缝连结,从而达到对物理世界的实时控制、精确管理和科学决策。 物联网的体系构架由感知层(感测装置、识别技术)、传输层(无线通讯技术、广域网技术、闸道器技术)和应用层(云端计算、海量资料储存、资料探勘与分析、人工智慧)组成。
智慧旅游中的物联网可以理解为网际网路旅游应用的扩充套件以及泛在网的旅游应用形式。如果称基于网际网路技术的山携旅游应用为“线上旅游”,那么基于物联网技术的旅游应用则可称为同时涵盖“线上”与“线下”的“线上线下旅游”。物联网技术突破了网际网路应用的“线上”局限,而这种突破是适应旅游者的移动以及非线上特征的。泛在网是指无所不在的网路,即基于个人和社会的需求,利用现有的和新的网路技术,实现人与人、人与物、物与物之间无所不在的按需进行的资讯获取、传递、储存、认知、决策及使用等的综合服务网路体系。基于物联网的旅游应用的“线上”、“线下”融合体现了泛在网“无所不在”的本质特征,而这种本质也是适应旅游者的动态与移动特征的。
3.移动通讯技术
行动通讯是物与物通讯模式中的一种,主要是指移动装置之间以及移动装置与固定装置之间的无线通讯,以实现装置的实时资料在系统之带毁间、远端装置之间的无线连线。因此,行动通讯可理解为物联网的一种物与物连线方式,是支撑智慧旅游物联网的核心基础设施。 移动通讯技术作为物联网的一种连线方式之所以被特别提出,是因为随着移动终端装置和技术如智慧手机和掌上电脑(PDA)的发展与普及,移动通讯技术使得资讯科技的旅游应用从以个人计算机为中心向以携带行动通讯终端装置的“人”——旅游者为中心发展,体现了以散客为服务物件的资讯科技应用方向。个人计算机基于计算机网路技术连线,通过网际网路技术繁荣各种旅游应用;而行动通讯终端装置基于移动通讯技术连线,通过网际网路、物联网技术繁荣各种旅游应用。移动通讯技术自诞生以来迅猛发展,已经从第一代发展至第三代(3G)并正在向第四代(4G)发展。智慧旅游中的移动通讯技术为旅游者提供丰富的高质量服务,如全程(游前、在途、游后)资讯服务、无所不在(任何时刻、任何地点)的移动接入服务、多样化的使用者终端(个性化以及语音、触觉、视觉等多方式人机互动)以及智慧服务和智慧移动代理(intelligentagent)等。
智慧旅游的移动通讯技术应用将极大改善旅游者的旅游体验与游憩质量,提升旅游目的地管理水平与服务质量,使旅游管理与服务向着更加精细以及高质量的方向推进。移动通讯技术在智慧旅游中体现的是满足游客个性化需求,提供高品质、高满意度服务的智慧。
4.人工智慧技术
人工智慧(ArtificialIntelli-gence,AI)是研究如何应用计算机的软硬体来模拟人类某些智慧行为的基本理论、方法和技术,涉及知识表示、自动推理和搜寻方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智慧机器人、自动程式设计等方面的研究内容。目前已经被广泛应用于机器人、决策系统、控制系统以及模拟系统中。
智慧旅游包含了以物联网与行动通讯为核心的先进计算机软硬体以及通讯技术,也包含了以云端计算为核心的计算与资讯资源的合理及有效分配技术;但是,如何充分利用智慧旅游不断采集、储存及处理的大量甚至海量资料资讯,使其能够在旅游服务及管理等方面发挥重要作用,是关系智慧旅游成败的关键问题。人工智慧就是智慧旅游用来有效处理与使用资料、资讯与知识,利用计算机推理技术进行决策支援并解决问题的关键技术。在旅游研究领域,人工智慧更多地被用于旅游需求预测中;而人工智慧在智慧旅游中的作用不仅在于此,还包含游憩质量评价、旅游服务质量评价、旅游突发事件预警、旅游影响感知研究等诸多领域。如果将物联网、云端计算以及移动通讯技术看成智慧旅游的构架技术,那么人工智慧就是智慧旅游的核心技术。
钛材具体应用在什么行业? 钛合金在舰船上使用是很有前途的。这跟钛合金的强度、韧性有关系,还有就是耐腐蚀性,海水中的钛是极其稳定的,基本上可以认为船体是不会腐蚀的,这样既可以减少维护的费用,也可以减轻船体的重量,对舰艇来讲是莫大的好处啊。除此之外,还有必要提及两点:第一个钛是无磁性的,对抗磁性探测有很大的帮助,至于什么磁性水雷啊,不值担心。二是跟先进的舰船复合材料涂层有天生的融合性,未来将使用的隐身复合材料有个缺点,就是跟以前舰船使用的高强特种钢起反应,由于电位差容易在海水中产生电偶,加快腐蚀,这种事情在052上曾经试验过,不用多久就会锈蚀斑斑,但这些涂料跟钛合金能完美整合。
(2)其他国家国防工业使用钛的情况
世界上已经退役的,正在服役的或者在研武器装备中,很多都使用了钛及其合金的结构件,随着现代化战争模式的转变,要求现代化的军队的快速机动能力十分突出,所以对于陆军来说必须依仗运输机的能力来达到快速的机动,这就要求陆军本来粗重的装备尽量的轻型化,比如现在各国都希望自己的炮兵能快速有效的迅速转移到另外一个地方,达到战略或者战术上的目的,这必然使钛合金在火炮领域的发展前途一片光明,象美国的M777轻型榴弹炮,由于使用了钛合金外壳,战斗全重下降到了3.175吨,可以使用V22或者C130空运,达到快速机动的能力。类似的还有英国的UFH超轻型155毫米火炮,不到4吨的重量里面使用了1吨的钛合金。在空军和海军装备的领域则更是如此,下面就简单的介绍钛合金成功应用的典型事例:
①飞机用钛资料
现今全球经济已经逐步走出低谷,国际航空业开始出现恢复性增长,国际钛材行业也随着这个大潮迎来快速增长的新时期,中国企业也将迎来新的机遇。
近几年是第四代战斗机的换代的起始,随后的很多年里面,每年将有很多新型战斗机进入军队。新型战斗机在选材上很有讲究和前瞻性,在未来很多年内,军事和航空工业必然是钛材的第一大使用者。
霉菌近期又公布了一种新型的潜艇携带的“鸬鹚”无人攻击机的概念。“鸬鹚”无人机的长度为5.8米,翼展4.86米,属于多次重复使用的无人战斗机机。“鸬鹚”是由著名的洛-马公司臭鼬工厂提出概念设计的,因为其出入的通道主要是海水,因此全机为钛合金制成,以防止腐蚀的产生,总起飞重量不超过4吨,可携带453千克的有效载荷,考虑使用方式主要是从俄亥俄级核潜艇的战略导弹发射筒发射,主要用于摧毁近海岸目标。该机的进气口位于机头部位,呈三角形。由于采用了钛合金,其机体强度极高,可承受150英尺水深的压力。并且为了防止外压失稳的发生,机体的内部不必要的空间一律使用特殊的塑料进填充。为了增加飞行的隐蔽性,其外形也采用了复杂的隐身设计。“鸬鹚”的最大飞行速度预计将达到880千米/小时,巡航速度为550千米/小时,最高飞行高度10.7千米,作战半径达926千米,可持续飞行3个小时。
②海军方面的钛应用情况
海军上面钛的应用也是十分广泛的,主要应用大国就是苏联/俄罗斯的潜艇。
“阿库拉”级(Akula)攻击核潜艇:“阿库拉”级采用水滴型、双壳体,里面一层为钛合金制造。由苏联著名的“孔雀石”潜艇设计局设计,共青城船厂和北德文斯克船厂制造
“塞拉”级攻击核潜艇:俄罗斯的“塞拉”(Sierra)级(也称S级)多用途攻击核潜艇。可以说是俄罗斯庞杂的核潜艇家族中最神秘的一位。主要是因为“塞拉”级艇采用钛合金双壳体,它的大潜深、高航速、强火力与良好的隐身效能令人印象深刻。但造价非常昂贵,绰号“金鱼”,只建造了4艘。(见下图)
而钛材在潜艇上的颠峰之作,本人还是觉得应该授予台风级:苏联共建造了6艘“台风”级潜艇,“台风”号是其中的第一艘。“台风”级的特别之处在于:它有一套完整的鱼雷、导弹、动力装置等独立航行和作战系统;采用双壳体结构,储备浮力约32%,两层壳体间有3米多的间距,增强了耐水下爆炸和冲撞的能力。每艘台风级的用钛量约9000吨,相当于现在我国一年的钛产量总和!可见苏联时期在军事上的投入是多么的庞大
苏联/俄罗斯用钛壳体的核潜艇还有如阿尔法级等等,但都没有形成一定的气候,就不再叙述。潜艇上的钛除了使用在壳体上外,就是使用在潜艇的管道和冷凝器上,现在几乎所有的潜艇和水面舰艇上的冷凝器都是用的钛材做的,可以说在潜艇和舰艇的寿命内,一般情况下不用更换钛冷凝器,一来可以节省维护费用,二则不会因为冷凝器故障的问题降低出勤率。
因为材料价格和产量的原因,其他国家的潜艇很少有报道说采用了钛壳体的情况。
钛及其合金的效能无庸质疑,各种钛合金的冶金过程对大国来说也是很常规的东西,只是考虑成本的问题。随着经济的发展,国防上的特殊要求也有能力去保证了,所以说钛及其合金在未来的民用和军用领域都将迎来快速的发展。同时钛及其合金也将大大提升部分特殊装备的效能。
你是说多执行绪具体应用在什么业务上吗。
你想想,如果是单执行绪,现在 有人1W人 现在访问 1个网页,执行同一个请求,需要时间为1S,是不是只有当第一个进入的人能够访问到,第二个要等待1S第三个要等待2S,一次类推。然后其他所有的人都需要等待第一个人离开后,才能轮到下一个人访问。这还是阻塞伫列的模式下。否则直接可能不让你访问。
如果是多执行绪,现在有1W人访问一个网站,有1000条执行绪同时开启。阻塞伫列模式下。是不是可以同时处理1000个人同时访问,假设全是并行,是不是1000人只需要1S最多1W人只需要等待10S就能看到网页。
再换种简单的说法,一个桶10升,我用一个1升的小桶一次倒一升快还是用10个1升小桶一起倒得快呢
应用于管理、统计财经、金融等众多领域。
Excel 是微软办公套装软体的一个重要的组成部分,它可以进行各种资料的处理、统计分析和辅助决策操作
不需要知道程式执行成功,而是要知道程式执行失败啊。成功是预设的。
实在需要遍历就用vector或deque或list
不过,但是主机板也有故障嫌疑的C:记忆体问题DD:
HRS联结器应用的领域很多啊,比如家电行业,手机行业,工业领域,航空航天领域,汽车等等很多方面。
HRS代理-乔氏电子-小孟
主要应用在解决线上金融的各种问题,比如身份验证、交易确认、资金清算等方面的瓶颈,王永利对网际网路技术还是蛮懂的。
中断技术具体应用在计算机系统那一方面?? 中断是指CPU对系统发生的某个事件作出的一种反应:CPU暂停正在执行的程式,保留现场后自动转去执行相应的处理程式,处理完该事件后再返回断点继续执行被"打断"的程式
在我们所用的电脑中,所有的硬体都需要执行中断请求的动作,简单说它的作用就是用来停止其相关硬体的工作状态。我们可以举一个日常生活中的例子来说明,假如你正在给朋友写信,电话铃响了,这时你放下手中的笔去接电话,通话完毕再继续写信。这个例子就表现了中断及其处理的过程:电话 *** 使你暂时中止当前的工作,而去处理更为急需处理的事情——接电话,当把急需处理的事情处理完毕之后,再回过头来继续原来的事情。在这个例子中,电话 *** 就可以称为“中断请求”,而你暂停写信去接电话就叫作“中断响应”,那么接电话的过程就是“中断处理”。由此我们可以看出,在计算机执行程式的过程中,由于出现某个特殊情况(或称为“事件”),使得系统暂时中止现行程式,而转去执行处理这一特殊事件的程式,处理完毕之后再回到原来程式的中断点继续向下执行,而这个过程就被称为中断。
中断的作用
我们可以再举一个例子来说明中断的作用。假设有一个朋友来拜访你,但是由于不知何时到达,你只能在门口等待,于是什么事情也干不了;但如果在门口装一个门铃,你就不必在门口等待而可以在家里去做其他的工作,朋友来了按门铃通知你,这时你才中断手中的工作去开门,这就避免了不必要的等待。而计算机也一样,例如列印文稿的操作。因为cpu传送资料的速度高,而印表机速度较慢,如果不采用中断技术,cpu将经常处于等待状态,这会使得电脑的工作效率极低。而采用了中断方式后,cpu就可以在列印的同时进行其他的工作,而只在印表机缓冲区内的当前内容列印完毕,而发出中断请求之后才予以响应,这时才暂时中断当前的工作转去执行停止列印的操作,之后再返回执行原来的程式。这样就大大地提高了计算机系统的效率。
irq中断
计算机中的中断有好几种,根据中断讯号产生的来源可以分为:硬体中断和软体中断。硬体中断多由外围装置和计算机系统控制器发出,软体中断一般由软体命令产生。在硬体中断中又有“可遮蔽中断”和“不可遮蔽中断”之分。顾名思义,可遮蔽中断可以由计算机根据系统的需要来决定是否进行接收处理或是延后处理(即遮蔽),而不可遮蔽中断便是直接启用相应的中断处理程式,它不能也不会被延误。而irq中断就是可遮蔽的硬体中断,它的全称为interrupt request 即“中断请求”。
在电脑的系统中,是由一个中断控制器8259或是8259a的晶片(现在此晶片大都整合到其他的晶片内)来对系统中每个硬体的中断进行控制。目前共有16组irq,去掉其中用来作桥接的一组irq,实际上只有15组irq可供硬体呼叫。而这些irq都有自己建议的配置。
分配irq中断
我们日常所用的作业系统对于irq的设定也不尽相同,所以在安装新硬体的时候,系统往往并不能自动检测正确的irq来分配给所需呼叫的硬体,这就会造成此硬体装置或是原来的旧硬体出现不能正常工作的现象。其实这是系统自动将该硬体的irq分配给了其他与此irq相同的硬体上,从而发生冲突使硬体不能正常工作。一般如果遇到这种情况,只要将新旧两个硬体的irq配置手动调开就可以解决了。
对于一些常用的硬体一般都有其预设的irq数值。比如音效卡常常使用irq5或7。虽然这些配件使用其他的irq值大多数也能工作,但假如碰到特别“挑剔”的软体或游戏等程式,例如只能识别irq值为5或7的音效卡,那么如果将它设成irq9就白费心机了。
离散数学应用在计算机程式设计中
控制论、微分方程用在电子技术中
Ⅷ 今年火热的区块链项目AOS,有没有可能进入市值TOP10
我觉得有可能
我是从2019年开始看着这个项目做起来的,我比较看好这个项目的几点:
(1)这个项目技术能力过硬,EOS原班技术人马出来搞事,AOS的具体技术优势可以去他们官网看到。
(2)这个项目会来事,有点像波场的架势,去年底在韩国的路演把韩国陆军参谋总长和多名国会议员都都请来了,据说目前还和韩国最大的演艺经纪公司达成了初步合作意向,以后使用AOS可以看演唱会。
(3)社区规模相当庞大,目前已经在全球多个地区建立了比较庞大的用户社群,用户共识相当强。
(4)这个公链项目确实有价值,在很多领域确实有商业价值,比如AOS是全球最快的支持智能合约的隐私区块链网络,AOS平台支持用户自主发行隐私资产,任何人都可以发行自己的隐私代币,又比如基于AOS网络可以设计出既能实现隐私保护又能控制违约风险的公司期权管理系统,每个员工的期权数量保密,期权兑现以智能合约技术为保障。总结起来,技术、商业化、运营推广,社区规模都非常不错,这是我看好AOS的原因。
Ⅸ 技术与思想的关系
技术与思想有共同的地方,技术和思想都属于文化的范畴,而且都可以反作用于实践。但是二者又是不同的侧重点的。
Ⅹ 局座张召忠说美军停着发展,让中国追20年也追不上,请问是真的吗
基本正确
先说我们看得见的,人家老美的宙斯盾级光是退役的都有十几艘了,我们服役的才多少?我们的航母还不到老美70年代小鹰的技术水准
再看看不那么容易看到的,比如媒体整天吹的穿甲弹,什么打穿1米的钢板,运用新材料
可去看看老美解密材料,1968年,陆军主持的穿甲材料试验报告。你就发现,我们在2010年前后突破的不同密度材料制作弹芯等技术都是人家50年前就完成研究的
都说海军下饺子,可冷战高峰,老美是核潜艇下饺子,一次生产6艘,平均每年服役2.2艘
没办法,这就是差距
摩尔定律仅适用电子行业,机械领域还是靠积累