摘要：中原工学院区块链1.区块链技术：区块链技术是一种分布式数据存储、点对点传输、共识机制和加密技术的组合，是一种基于密码学和数字货币理论的分布式账本技术。它具有去中...
中原工学院区块链
1.区块链技术：区块链技术是一种分布式数据存储、点对点传输、共识机制和加密技术的组合，是一种基于密码学和数字货币理论的分布式账本技术。它具有去中心化、不可篡改、安全可靠等特点，广泛应用于金融、政府、医疗、物联网等领域。
2. 智能合约：智能合约是指在区块链网络上运行的一种特殊类型的合约，它可以自动执行约定的条款，并且不受任何外部影响。智能合约可以让交易双方更方便、更快捷地完成交易，并且可以大大降低交易成本。
3. 去中心化应用：去中心化应用是基于区块链技术的应用，它旨在实现去中心化、去信任化的数据存储和交易，使参与者可以自由地交易和存储数据，不受任何中心机构的影响。去中心化应用可以让参与者更安全、更有效地完成交易，并且可以提高交易效率。
⑴ 到底啥是区块链分叉
分叉，是区块链世界中一个神奇的名词。区块链网络从此一分为二，不同共识的人们从此分道扬镳。这究竟是一次动荡的分裂，还是一次新的共识的形成？
区块链的分叉，可以说是区块链网络中独有的一种版本升级方式，就像我们生活中使用的互联网软件一样，使用了一段时间以后，自然而然就需要进行优化升级，从而去解决一些用户的使用问题。区块链也是这样，只不过它的升级比较特别，升级的时候会由参与的矿工共同来决定，甚至还能产生多种版本，不像互联网一样一家独裁、没有选择的余地。
它的原理是这样的，由于区块链是一个由数据块组成的链式结构。所以，当他要升级的时候，实际上会从某一个数据块开始，连到两个不同的数据块上，从而分成了两条链；就好像树枝一样，大家共用同一个树干，共享会分开前的数据，但是又有很多条树枝属于多条链，而这个过程就叫做分叉。
之前我们也说了，区块链的升级是由矿工们一起来决定，既然参与的人多了，就会有不同的意见，当大家能达成共识的时候，分叉出来的两条链相当于一个是老的版本，一个是新的版本，两者兼容；老链上的矿工升级后，逐渐向新链过渡，最终大家升级完成只剩新链，这叫做软分叉。具体来说软分叉属于系统内的短暂现象，并不会分叉出一个新的区块链。区块链系统升级，一部分节点并哪怕没有及时升级，也仍旧可以工作。比特币软分叉之后不会像硬分叉一样产生两条链，而是还会保持在一条链上，软分叉会进行一些升级，但是不会影响整个系统的稳定性和有效性，旧节点会兼容新节点，只是新节点不兼容旧节点而已，二者依然可以共存在一条链上。
当矿工们不能达成共识的时候，大家虽然共用之前的数据，但是形成了两条新的链，就好比物种进化一样，一部分猴子进化成了人类，另一部分进化成了猩猩，两种物种都发生了改变，互不兼容，这叫做硬分叉。也就是说区块链发生永久性分歧，在新共识规则发布后，部分没有升级的节点无法验证已经升级的节点生产的区块，通常硬分叉就会发生。代码出现一个硬分叉，会改变算法的难度级别。
实质意义上的分叉之所以产生，是因为项目在动态发展过程中原社区内部理念产生了不可调和的分歧。区块链背后的社区作为去中心化组织，主张非暴力自由人的自由联合，这意味着在向未知的将来迈进的过程中，当遇到的新问题超出了原有既定 游戏 规则之时，分歧一旦产生将很难达成一致，这是由区块链基因里去中心化的属性决定的。
区块链技术的发展还处于很初期的状态，分叉对于区块链来说，就相当于一个技术迭代的过程，随着人们不断发现区块链技术现有的限制，只有不断升级和扩展这项技术，才能让区块链技术走向成熟。当然，这种分叉跟区块链不可篡改的特性正在背道而驰，但没有天生完美的技术，区块链也不例外，技术的发展如果在发生错误时都不可控，那这种技术就无法做到普世，人们对它的信任度也无法提升。且分叉的结果是由社区成员投票决定的，某种程度上来说依旧遵守着去中心化的原则。
人们对区块链分叉各执己见，但在区块链发展的 历史 进程里，分叉无疑让区块链变得更有故事性和可能性了。总的来说，分叉这种升级方式虽然麻烦很多。但是，他却给了每个人更多选择的权利。也许，区块链就在这样的求同存异之中孕更多的可能性。
⑵ 2021年高考招生新增37个本科专业，里面有你喜欢的专业吗
所谓的好专业，报酬高，是热门的专业。同时也存在许多高薪但冷门的专业，就业形势也非常乐观，也许它们也适合你！
下面是几个就业情况较好的专业，供您参考。
1、非织造材料与工程专业
非织造材料，又称非织造布、非织造织物、无纺织物或无纺布，当然不是大家天天都能接触到纸和布，而是像美白用的面膜、日常用的湿纸巾、用皮革做的手提包一类的物品，这些物品使用的就都是非织造材料。非织造材料与工程专业是一个多学科交叉且实践性较强的专业。在专业教学中重视理论基础、强化实践环节、立足产品开发、注重能力培养、强调创新意识。
【就业前景】
毕业生可从事非织造材料与工程领域内的产品开发、工艺设计、设备设计与生产、生产技术管理、经营与贸易和质量检验等工作，也可就业于国内外纺织贸易、外资企业、政府部门、商检与海关、国有及私营企业、科研院所等。
【优势院校】
天津工业大学、中原工学院、南通大学、陕西科技大学、德州学院、河南工程学院、西安工程大学、东华大学、嘉兴学院、 苏州大学、武汉纺织大学、浙江理工大学、河北科技大学、安徽工程大学、河南工程学院。
2、电子商务专业
电子商务专业融计算机科学、市场营销学、管理学、经济学、法学和现代物流于一体，是最新的新型交叉学科。
【就业前景】
近几年以来，我国的电子商务产业急剧发展，导致了电子商务人才的严重短缺，预计我国未来十年之中，大约需要200万名电子商务专业人才。
电子商务就业前景是非常有希望的，国家政策大力支持电商发展，商务部对电商专业人才极度重视。目前市场对电子商务专业人才需求量很大，大多数企业陆陆续续地步入电子商务行列，急需电子商务人才。
【领先大学】
南京大学、西安交通大学、武汉大学、北京交通大学、西南财经大学、上海财经大学、北京林业大学、对外经济贸易大学、东华大学、河南工业大学、江西工程学院、浙江工商大学、燕山大学、合肥工业大学、重庆大学、河南大学、郑州财经学院、天津大学、东北财经大学、四川大学、云南财经大学、厦门大学、对外经济贸易大学、广西大学、大连理工大学、华南理工大学、四川师范大学、东北财经大学、哈尔滨工程大学、北京邮电大学。
3、学前教育专业
学前教育专业培养具备学前教育专业知识，能在托幼机构从事保教和研究工作的教师学前教育行政人员以及其他有关机构的教学、研究人才。
【就业前景】
学前教育专业的综合性非常强，就业范围广，学生可以从事幼师，还可去亲子机构、早教中心发展，更能自主创业。学前教育目前受到中央重视，是就业率排名较高的专业之一。学前教育专业一直是报考热门，目前幼儿教师需求量日益增大，具有幼教专业学历的教师供不应求。
【领先大学】
华东师范大学、北京师范大学、南京师范大学、西南大学、华中师范大学、哈尔滨师范大学、辽宁师范大学、重庆师范大学、华南师范大学、上海师范大学、浙江师范大学、湖北师范学院、杭州师范大学、昆明学院、福建师范大学、内蒙古师范大学、西安文理学院、天津师范大学、贵州师范大学、安徽师范大学。
⑶ nft是什么
nft是营养液膜技术的简称。
NFT系统（也称为营养液膜技术）是一种营养液位浅（1-2厘米）、设计施工简单、投入成本低的水培种植方式。NFT水培系统的组成包括：环境控制、水肥控制、循环管路三部分。
nft用途和特点
nft可广泛用于各种果菜、叶菜的水培，不仅可以做叶菜、果菜的营养液膜（NFT）水培模式，还可以做深液流（DFT）水培模式及用于水培、基质培的复合栽培模式。
此套设备成本低，基础设施安装简便，种植过程中操作简单，设备采光好，通风好，根系供养充分，利于植物生长，提高蔬菜产量和质量。
⑷ 有谁用过中原消费金融，可信度高吗
随着消费金融行业需求呈现与时俱进的特点，金融科技也开始覆盖更多服务场景，带给广大消费者更加便捷和可靠的服务体验。中原消费金融将技术创新与产品创新和服务创新相结合，不仅保障了消费者的权益，而且极大地优化了用户购物体验。
数字经济浪潮下，技术价值充分释放。AI、大数据、云计算、区块链等新技术蓬勃发展，新兴技术在金融领域的应用也越发广泛，科技变革也正在深刻地影响着消费金融行业的发展。
以持牌消金公司——中原消费金融为例，在新经济形势下，中原消费金融积极用信息化、数字化、智能化方式赋能消费金融，从获客能力、产品创新、风险控制等方面打造公司的核心竞争力，将大数据、人工智能运用到信贷业务的贷前、贷中、贷后全流程，让金融服务更便捷，服务成本更低，风险防控更可靠。
近期，中原消费金融科技团队主导研发的新一代核心业务系统顺利上线投产，其业务也正式切换至基于腾讯TCE平台打造的新核心系统。新技术带来了效率提升。据悉，新核心系统告别了结算时段中断业务的传统模式，实现了7×24小时不间断的业务运行，应用性能通过业务服务拆分提升了6倍，日业务承载量由40万件升级至300万件，查询类并发处理能力提升了10倍，交易类并发处理能力提升了5倍。
截至目前，中原消费金融已经成功申请了“达布牛系统”“离线数据仓库”“实时数据系统”等33项计算机软件著作权登记证书，并获得了“数据存储装置”“拉链表生成”等多项专利，技术对金融的赋能效力日益增强。
如今，金融科技正在提高金融各个领域和环节的效率和能力。未来，中原消费金融将继续加强创新，将科技与产品融合，不断提升服务质量，为消费金融蓬勃发展添砖加瓦。
⑸ 最近区块链BaaS好像热度挺高的，那区块链BaaS主要应用在哪些领域呢
我看最近人民网有报道，说趣链科技的BaaS平台接连中标国有三大银行，趣链BaaS的硬核实力得到多家银行、政府的高度认可。目前，趣链BaaS解决方案逐渐从金融、政务，渗透至能源、司法、医疗、工业互联网等多种领域。在银行方面，趣链BaaS已经为国有四大行中的中国建设银行、中国银行、中国农业银行以及兴业银行、中国光大银行、重庆银行、北京银行、中原银行等数十家金融金融机构提供总行级区块链基础设施解决方案。在政府方面，重庆、浙江、成都、昆明、东莞、南昌等主要地区都一致选择了趣链BaaS，推出了多个城市级区块链公共服务平台。网络也有很多相关资料。
⑹ 五大赛道、八位专家，银行局中人眼里的AI江湖
谁说大象不能跳舞？
2020于全体银行而言，是一场无预告的终极考验，一轮最直观的金融 科技 对决。疫情让网点流量骤降到接近于0，全方位挑战银行线上服务水平，检验那些连年增加的 科技 投入，有多少真正变作数字化、智能化的一点一滴。
踏进2021，银行们迎来周密复盘、整装待发的最好时间节点。
在过去这一年，银行更努力地摆脱大象转身的刻板印象，告别以往被各路创新推着走的窘况，试图在金融 科技 和数字新基建的浪潮里承担更主动、开放的角色，以轻快敏捷的步伐持续向前。
没有一家银行不想拥抱AI，没有人愿意错过数智化转型的未来。在梳理数十家银行AI全布局，以及 「银行业AI生态云峰会」 多位嘉宾的分享过程中，我们逐渐发现银行业AI的那些挑战和困境，那些艰险之处同样是机遇所在。
数据安全与隐私保护
银行业AI，首先被AI本身正面临的数据困境，和日渐收紧的数据监管尺度拦住。
在技术维度不断向前奋进的同时，银行必然要思考的一个议题是：业务创新与隐私保护如何兼顾？
雷锋网AI金融评论主办的 《联邦学习系列公开课》 曾对这一问题展开过系统深入的探讨。第一节课上， 微众银行首席人工智能官杨强 就直接点明：“人工智能的力量来自于大数据，但在实际运用过程中碰到更多的都是小数据。”
平安 科技 副总工程师王健宗 也在课上指出，“传统的AI技术必须从海量的数据中学习或者挖掘一些相关的特征，利用数学理论，去拟合一个数学模型，找到输入和输出的对应关系，比如深度学习中训练网络的权重和偏置，模型效果与数据量级、质量、以及数据的真实性等有着密切的关系。”
一个典型例子就是银行信贷风控：现在大部分AI应用都由数据驱动，信贷风控更需要大量数据训练，但大额贷款风控的案例又非常少。“要是来做深度学习模型，只用少量这种大额贷款的样本远远不够。”杨强解释。
小数据需要“聚沙成塔”，同时又面临侵犯隐私的可能。为此，网络安全与数据合规领域的立法进入了快车道，滥用数据和爬虫也受到过严厉整治。
虽然目前《数据安全法》还只是处于草案的状态，但是草案明确提出要关注数据本身的使用，需要在保护公民组织、相关权益的前提下，促进数据为关键要素的经济发展。
数据被称作是新时代的油田，但银行该怎样通过AI摸索出更高效、更合规的开采工具？
在「银行业AI生态云峰会」第一场演讲中， 微众银行区块链安全科学家严强博士 就对银行必备的数据安全与隐私保护思维，进行了深入讨论。他指出：
在数字经济时代下，银行业AI发展 必须要尊重“数据孤岛”作为数据产业的原生态，隐私保护技术则是打破数据价值融合“零和博弈”的关键，需要打通隐私数据协同生产的“双循环”。
而 区块链 是承载数据信任和价值的最佳技术，对于隐私计算和AI应用中常见的数据品质等难题，都可以通过区块链进行互补或提升效果。
联邦学习、TEE可信计算、安全多方计算等多个AI技术路线也正尝试落地于银行的核心业务场景。
AI金融评论了解到，除了微众银行， 江苏银行 2020年也已开展联邦学习方向的 探索 ，他们与腾讯安全团队合作，基于联邦学习技术对智能化信用卡经营进行联合开发和方案部署，在联邦学习技术支持下进行金融风控模型训练。
银行数据库
以“数据”为线，银行前中后台的升级轨迹清晰可见。
如果说前些年的银行 科技 ，讨论度更集中在前台智能化应用，那么如今中后台建设开始更多地来到聚光灯下，讨论它们为银行数字化转型呈现的价值和意义。
这当中的一个重要模块，就是 银行数据库 的改造升级。
我们曾经报道，Oracle自进入中国市场以来，在银行数据库市场，一直具有压倒性优势，也是许多银行的采购首选。
由于长期使用Oracle，不少银行形成较严重的路径依赖。平安银行分布式数据库技术负责人李中原也曾向AI金融评论表示，系统迁移和重新建设需要大量成本，从单机变为多机群体，故障发生的故障发生的概率和维护成本都会加大，对整体系统运维将是巨大挑战。（详见 《银行业“求变”之日，国产数据库“破局”之时》 ）
但随着银行业务创新需求愈发复杂，传统数据库在技术边界、成本、可控性方面越来越不相匹配；采购数据库的来源单一也让银行陷入非常被动的处境。
而云计算的出现，让Oracle在数据库市场接近垄断的地位有所动摇，各大互联网云厂商杀入战场。
腾讯云副总裁李纲就表示，云化数据库胜在成本低、易扩容两大特点，任意一台X86的PC服务器就可以运行，理论上也有着无限的横向扩展能力，这都是Oracle等传统数据库难以企及的优点。
中国数千家银行由此获得更多选择余地，开始从集中式数据库迁移到分布式数据库，一场事关“大机下移”的漫长征途就此展开。
这场变革已有先行者，例如 张家港行 在2019年就将其核心业务系统放在了腾讯云TDSQL数据库上，传统银行首次为核心系统选用国产分布式数据库；2020年，平安银行信用卡的核心系统也完成切换投产，新核心系统同样采用了国产数据库。
在「银行业AI生态云峰会」上， 腾讯云数据库TDSQL首席架构师张文 就深入分享了张家港行和平安银行这两个典型的数据库迁移转型案例。
以 平安银行 为例，其体量之大，意味着应用改造更具挑战性。张文解释道，为了配合此次改造，应用引入了微服务架构对应用进行了拆分和解耦。对账号的分布进行了单元化划分，以DSU为一个逻辑单元，单个DSU包含200万个客户信息，单个DSU同时处理联机和账务两种业务。
但国产分布式数据库也同样还在成长当中，张文也指出了目前金融级分布式数据库面临一系列挑战点，除了有可伸缩、可扩展的能力，更要解决高可用性、数据强一致性，同时 探索 更具性价比的性能成本，以及为金融机构打造更易上手的、更产品化的成熟解决方案。
中台建设
“中台建设”这个热门关键词，不再是互联网公司的专属。银行也不例外，甚至更需要中台。
银行这样的大型机构，架构极其复杂，还有跨部门多团队的协作，海量数据日积月累之下如同年久失修的危楼，更需要及时、持续的治理。
在看来，银行拥有大量的数据、技术和人才，资源却往往“各行其是”，部门之间没有配合意识、独立造烟囱；技术流于表面，无法链接、深入，这造成了银行资源的大量浪费。
中台 的体系化建设和顺利运转，才能将这庞大体系中的“死结”一一梳开。
建设银行 监事长王永庆就曾指出：中台建设是商业银行数字化经营转型的关键环节，认为商业银行数字化转型的必然归宿是生态化、场景化。
尽管商业银行在多年经营过程中沉淀了一定的竞争优势，形成了各具特色的内部生态系统，但目前仍是封闭的、高冷的，还无法满足数字经济对开放式生态化经营可交互、高黏性、有体感、无边界的要求。
因此，建行也已在数据中台先行一步，其落地上概括为5U（U是统一的意思），包括统一的模型管理、统一的数据服务、统一的数据视图，统一的数据规范以及统一的数据管理。
为求轻松支撑亿级用户，实现高时效、高并发场景化经营， 招商银行 近两年也在中台和技术生态体系的建设上持续发力。去年年底发布的招商银行App 9.0，迭代需求点超过1800项，“10+N”数字化中台建设就占据了相当的比重。
如何构建金融机构需要的数据中台？
在「银行业AI生态云峰会」上， 360数科首席科学家张家兴 就用“三通三快”概括了数据中台的标准：
金融机构面对着海量用户、复杂业务，一个优秀的数据中台，必须是达到多业务打通，内外数据互通和用户关系连通，同时还要做到数据的实时处理快、使用快、需求响应快。
他进一步强调，数据与AI融合得非常紧密，如果数据中台和AI中台各自建设，两者之间将不可避免地存在割裂的现象。
基于此，360数科也推出了自己的数据AI融合中台，将最上层数据平台，到中间数据服务支撑的平台服务，再到整个数据资产的管理，到最下面整个数据技术架构的设计都进行调整，并且将自身沉淀的AI能力嵌入其中。
张家兴也在云峰会的演讲上透露，360数科研发了一项联邦学习技术——分割式神经网络，通过神经网络在高维空间，Embedding不可逆的特性，使得不同参与的数据合作方只需要传递Embedding向量，见不到原始数据，但最终可以使模型产生目标效果。
银行信贷智能风控
而在过去一年里，银行信贷风险管理，仍然是最引人关注的方向之一。
关注度一方面来自于，受疫情影响而剧增的贷款逾期和坏账风险，如何借助技术手段“端稳这碗水”，把握好信贷支持尺度，成为银行、消金公司和风控技术服务商们的开年大考。（详见 《信贷战“疫”：一场给风控的开年大考》 ）
而另一方面，2020年下半年起，针对金融 科技 或是互联网金融的监管“红线”逐渐清晰。例如《商业银行互联网贷款管理暂行办法》，其中就明确提出了对商业银行的风险管控要求，和对合作机构的管理规范。
尽管结合AI、大数据的智能风控在银行 科技 应用中不再新鲜，但这并不意味着智能风控已经足够成熟—— 数据资源壁垒、自有数据累积、数据特征提炼、算法模型提升 ，被认为是大数据风控目前所面临四大困境。
某商业银行负责人就曾表示，在模型建设和模型应用过程中普遍存在数据质量问题，包括外部数据的造假（黑产欺诈）和内部数据的滥用等，在模型迭代方面，很多银行只追求迭代的速度和频次，而忽略了最终效果。
前网络金融CRO、融慧金科CEO王劲 进一步指出，数据规范和治理体系不健全，数据质量差且缺失率高，技术能力不足，复合型 科技 人才匮乏等因素都是银行等金融机构无法做好模型的重要原因。
王劲曾在有着“风控黄埔军校”之称的美国运通工作17年，负责过全球各国各类产品相关的700余个模型提供政策制度和独立监控。在云峰会上，他也结合自身二十余年风控经验，剖析了金融风险管理中的那些理念误区。
“很多人并不是特别理解，风险管理永远是一个寻找平衡点的科学。”王劲认为，风险管理平衡有着这样的核心三问：
他也解析了银行等持牌金融机构做好风险管理平衡的核心要素，谈到风险管理最重要的就是对数据的把控，“金融公司成立之初就要思考数据的生命周期。首先要从对业务产品和客户的选择当中，决定需要什么样的数据。”
数据战略是一个相对长期的落地过程，机构首先要立下数据选择的原则和条件：要考虑的不只是数据的合规性、稳定性和覆盖率，更要考虑数据的新鲜度、时效性和时间跨度。
从模型建设的角度出发，王劲指出，一个卓越的风控模型应当具备辨别力、精准度、稳定性、复杂度和可解释性五大要素，“原材料”数据、模型架构和算法的选择，衍生变量的出现，对模型的监控和迭代，以及对y的定义和样本的筛选，无一不影响模型的“锻造”。
在他看来，银行等金融机构如果能在身份识别和控制、数据安全管理、风险模型管理，和自动化监控体系方面，做到高效完善，将会是非常理想的一种状态。
RPA与内部流程优化
还有一个关键词，在各家银行年报中出现频率越来越高，那就是RPA（机器人流程自动化）。此前AI金融评论也曾举办 《RPA+AI系列公开课》 ，邀请到五位头部RPA厂商高管分享RPA与金融碰撞出的火花。
RPA的定义，很容易联想到2012年左右的“流程银行”转型潮。当时的流程银行，意为通过重新构造银行的业务流程、组织流程、管理流程以及文化理念，改造传统的银行模式，形成以流程为核心的全新银行经营管理体系。
如今银行的转型之战，全方位升级为“数字化转型”，内部流程的优化改造在AI和机器人技术的加持下持续推进，RPA也迅速成为银行数字化转型不可缺席的一把“武器”。
达观数据联合创始人纪传俊 在「银行业AI生态云峰会」上指出，RPA+AI为银行带来的价值，最明显的就是减少人工作业、降低人工失误，提升业务流程效率，同时也提高风险的预警和监控能力。
AI金融评论注意到，已有多家国有大行将RPA投产到实际业务中。
以 工商银行 为例，RPA在工行的应用覆盖了前台操作、中台流转和后台支撑等多个业务场景，在同业率先投产企业级机器人流程自动化（RPA）平台并推广应用，全行累计46家总分行机构运用RPA落地实施120个场景。
建设银行 同样也引入了RPA，建立国内首个企业级RPA管理运营平台，敏捷研发业务应用场景 100 个，实现人工环节自动化、风险环节机控化。
农业银行 方面则透露，农行目前还处于技术平台建设阶段，之后将以信用卡业务、财务业务等为试点落地RPA需求。其实施策略，是建设全行统一的RPA技术平台，面向总分行各部门输出RPA服务。
中国银行 在2017年底，旗下公司中银国际就已有RPA的概念验证，团队成功投产20个机器人，分别在不同岗位执行超过30个涉及不同业务流程的自动化处理工作，也与RPA厂商达观数据展开了合作。
纪传俊也在云峰会上分享了目前AI+RPA在银行各大典型场景的落地：
例如智慧信贷，面向的是整个银行最核心的流程——信贷流程，分为贷前、贷中、贷后三大阶段。其中涉及数据查询、数据处理、财务报表、银行流水等专业环节，需要完成基础信息的录入、尽调报告的审核，而这些环节中的大量重复劳动，可以基于AI、OCR、NLP等技术自动化完成。
⑺ 平顶山工业职业技术学院开设哪些专业，平顶山工业职业技术学院招生专业名单汇总
平顶山工业职业技术学院有工程测量技术、煤矿智能开采技术、环境工程技术、高分子材料智能制造技术、建筑装饰工程技术、建筑工程技术、工程造价、机械设计与制造、数控技术、智能焊接技术、模具设计与制造、机电设备技术等专业，以下是平顶山工业职业技术学院招生专业名单汇总，供大家参考。
1、平顶山工业职业技术学院专业设置 序号 学校名称 层次 专业名称 1 平顶山工业职业技术学院 专科 工程测量技术 2 平顶山工业职业技术学院 专科 煤矿智能开采技术 3 平顶山工业职业逗孝技术学院 专科 环境工程技术 4 平顶山工业职业技术学院 专科 高分子材料智能制造技术 5 平顶山工业职业技术学院 专科 建筑装饰工程技术 6 平顶山工业职业技术学院 专科 建筑工程技术 7 平顶山工业职业技术学院 专科 工程造价 8 平顶山工业职业技术学院 专科 机械设计与制造 9 平顶山工业职业技术学院 专科 数控技术 10 平顶山工业职业技术学院 专科 智能焊接技术 11 平顶山工业职业技术学院 专科 模具设计与制造 12 平顶山工业职业技术学院 专科 机电设备技术 13 平顶山工业职业技术学院 专科 机电一体化技术 14 平顶山工业职业技术学院 专科 智能控制技术 15 平顶山工业职业技术学院 专科 工业机器人技术 16 平顶山工业职业技术学院 专科 电气自动化技术 17 平顶山工业职业技术学院 专科 无人机应用技术 18 平顶山工业职业技术学院 专科 汽车制造与试验技术 19 平顶山工业职业技术学院 专科 新能源汽车技术 20 平顶山工业职业技术学院 专科 应用化工技术 21 平顶山工业职业技术学院 专科 煤化工技术 22 平顶山工业职业技术学院 专科 高速铁路客运服务 23 平顶山工业职业技术学院 专科 道路与桥梁工程技术 24 平顶山工业职业技术学院 专科 汽车技术服务与营销 25 平顶山工业职业技术学院 专科 汽车检测与维修技术 26 平顶山工业职业技术学院 专科 民航运输服务 27 平顶山工业职业技术学院 专科 空中乘务 28 平顶山工业职业技术学院 专科 民航安全技术管理 29 平顶山工业山携稿职业技隐态术学院 专科 民航空中安全保卫 30 平顶山工业职业技术学院 专科 机场运行服务与管理 31 平顶山工业职业技术学院 专科 飞机机电设备维修 32 平顶山工业职业技术学院 专科 电子信息工程技术 33 平顶山工业职业技术学院 专科 物联网应用技术 34 平顶山工业职业技术学院 专科 应用电子技术 35 平顶山工业职业技术学院 专科 汽车智能技术 36 平顶山工业职业技术学院 专科 计算机应用技术 37 平顶山工业职业技术学院 专科 计算机网络技术 38 平顶山工业职业技术学院 专科 软件技术 39 平顶山工业职业技术学院 专科 数字媒体技术 40 平顶山工业职业技术学院 专科 大数据技术 41 平顶山工业职业技术学院 专科 云计算技术应用 42 平顶山工业职业技术学院 专科 信息安全技术应用 43 平顶山工业职业技术学院 专科 人工智能技术应用 44 平顶山工业职业技术学院 专科 区块链技术应用 45 平顶山工业职业技术学院 专科 移动应用开发 46 平顶山工业职业技术学院 专科 现代通信技术 47 平顶山工业职业技术学院 专科 护理 48 平顶山工业职业技术学院 专科 眼视光技术 49 平顶山工业职业技术学院 专科 大数据与会计 50 平顶山工业职业技术学院 专科 工商企业管理 51 平顶山工业职业技术学院 专科 市场营销 52 平顶山工业职业技术学院 专科 电子商务 53 平顶山工业职业技术学院 专科 现代物流管理 54 平顶山工业职业技术学院 专科 旅游管理 55 平顶山工业职业技术学院 专科 酒店管理与数字化运营 56 平顶山工业职业技术学院 专科 营养配餐 57 平顶山工业职业技术学院 专科 视觉传达设计 58 平顶山工业职业技术学院 专科 服装与服饰设计 59 平顶山工业职业技术学院 专科 环境艺术设计 60 平顶山工业职业技术学院 专科 服装陈列与展示设计 61 平顶山工业职业技术学院 专科 音乐表演 62 平顶山工业职业技术学院 专科 影视照明技术与艺术
2、平顶山工业职业技术学院简介平顶山工业职业技术学院是由国有特大型企业中国平煤神马集团主办的普通公办高等职业院校，位于中原经济区重要的能源和重工业基地，历史文化名城、中国优秀旅游城市平顶山市，是全国文明单位、首批国家示范性高等职业院校。
2016年6月以平顶山工业职业技术学院为依托，由河南理工大学和中国平煤神马集团共同举办的河南理工大学平煤工程技术学院正式成立。对学院提升办学质量、办学层次、服务能力，实现由高职（专科）教育向普通本科教育跨越发展具有极大的推动作用。2017年，学院入选河南省国家级优质高等职业院校建设项目。
对电大中专/中专/技校/职校报考还有疑问，您可以点击2023年电大中专招生咨询（原广播电视大学）：https://www.87dh.com/xlzz/
⑻ 豫见517 | 云边智联，乘风破浪！5G+边缘计算技术与产业会议圆满召开
如果说2019年是边缘计算的“爆炸性增长”年，2020年是边缘计算的“突破年”，那么2021年边缘计算将迎来发展的拐点。随着5G发展的升温，边缘计算作为核心技术也站上了风口……
2021年5月17日，2021世界电信和信息 社会 日大会系列会议——5G+边缘计算与产业会议在河南郑州国际会展中心隆重召开。来自工信部、运营商以及边缘计算产业链上下游企业的十多位嘉宾齐聚一堂，围绕 “云边智联，释放产业新动能” 共话边缘计算产业未来新发展。
落地开花
产业成熟仍任重道远
随着应用场景走向碎片化和多元化以及网络数据的海量爆发式增长，网络边缘的负荷逐渐加大。边缘计算作为一种分布式计算能力，将数据处理、应用运行等由网络中心下放到边缘节点上，可以大幅减少业务传递层级，降低核心网和传输网负担，减少对带宽资源的占用，使得边缘数据更安全。优势突出的边缘计算，备受产业各方推崇。
工信部信息通信发展司网络发展处二级调研员梅杰在致辞中指出，目前全球产业界正在积极推进边缘计算标准技术应用的发展，我国也非常重视边缘计算相关工作，特别是多接入边缘计算（MEC）技术与产业的发展。依托中国通信标准化协会先后发起了多项边缘计算相关标准研究工作。在产业化部署方面，国内三大电信运营商先后开展了边缘计算技术研究和应用的 探索 ，组织上下游企业发力边缘计算市场，助力移动边缘计算应用落地开花。
“MEC既提升了用户的业务体验，也减少了对骨干传输网以及上层核心网的资源占用，因此MEC边缘云作为5G网络的一项关键技术，是承载行业数字化应用的平台，是贴近应用的网络能力开放入口，在工业互联网、自动驾驶、泛在低空、物联网等领域呈现出旺盛的市场需求。”河南联通副总经理王宜科在致辞中表示，
从技术角度看，中国信息通信研究院技术与标准研究所副所长曹蓟光认为，边缘计算关键技术逐渐成熟，呈现三大趋势：一是充分利用边缘侧资源异构、实时响应等特点，边缘智能、算力网络等边缘原生技术不断涌现，加速应用开发创新；二是云原生技术不断轻量化并持续下沉，为边缘侧提供与云上一致的功能和体验，推动边云协同；三是边缘计算与区块链等融合技术不断涌现，为业务需求和计算资源之间提供敏捷的可信安全链接。
作为一项新兴技术，当前边缘计算的产业化道路也不可避免面临一些挑战。对此，梅杰对于边缘计算未来发展提出三点发展建议，一是加速技术和产品研发的进度，二是加大应用示范推进力度，三是推进建立完善的标准体系，促进行业技术与标准的融合发展。
云网智联
边缘计算迎来发展拐点
在边缘计算产业链上，三大运营商既是技术创新者和标准制定者，又是应用落地者和产业推进者。三大运营商结合自身特点，以云网融合、云边协同为依托，在边缘计算方面做得有声有色。
中国移动研究院网络与IT技术研究所副所长刘景磊提到，目前行业对网络切片、边缘计算需求强烈。中国移动发挥网络优势，以网带边，充分发挥运营商网络固有优势以专网切入，带动边缘云发展。目前，中国移动已经推出了100+龙头示范项目、网络切片50余个。边缘计算涉及69个客户，49个已完成边缘计算部署。
中国联通集团边缘计算高级总监陈丹介绍，目前联通MEC平台拥有五大优势：一是全国一体化的运营体系；二是跨域互联，业务复制；三是云边协同和边边协同；四是为2B客户提供灵活的自服务能力；五是安全可信防护机制。目前，中国联通首批建设了6个MCE的创新孵化基地，分别面向不同的领域：在北京是新媒体，在天津是交通，在福建是教育，在山西是能源，在重庆和广东都面向工业，以统一规划、标准、渠道支撑应用入驻，打造全生命周期闭环机制。
作为东道主，王宜科介绍了河南联通在边缘计算方面的推进成果。他表示，河南联通持续推动河南省5G产业发展三年行动计划及5G网络建设和产业发展战略协议落地，坚定落实电信联通共建共享，已在河南省18个地市级本地核心DC设置29套MEC布局类节点，持续提升中原数据基地承载能力。“5G与MEC边缘云的结合，倒逼了云计算算力的进一步提升与5G网络建设部署的不断加强。”
“中国电信建立5G产业创新联盟以“1+1+1”模式对产业生态赋能，以联盟为中心，广泛引入生态合作伙伴；以开放实验室为平台，面向合作伙伴打造端到端的服务能力，通过联合创新中心，与客户联合研发，合作共赢。”中国电信研究院未来网络研究中心主任雷波在演讲中特别提到。据悉，5G开放实验室依照《中国电信5G定制网产品手册（2020年）》，联合省公司、业界主流厂商、研究院自主研发团队，搭建了“致远”“比邻”“如翼”三种模式的云、网、边、端一体化解决方案验证测试环境，面向客户开放并可灵活调整。
作为中国电信的子公司，天翼智联在5G+边缘计算赋能智慧物流方面取得了实质性进展。天翼智联 科技 有限责任公司全国销售总监李志夫以综合性物流园区5G+边缘计算综合应用为例介绍了5G+边缘及思源的最新应用，包括5G视频安防、5G门禁、5G烟感以及5G无人机等，且园区平台都可以嫁接到边缘云上。
赋能千行百业
5G+边缘计算产业乘风会有时
5G融入千行百业，为边缘计算创新发展提供了肥沃的土壤。此外，5G网络对云计算等技术的引入，改变了传统的CT网络架构，也为云边协同、云网融合等提供了可能，从而促进边缘计算的发展。在本次会议上，边缘计算产业链相关企业就此分享观点，交流经验。
英特尔中国运营商事业部技术总监侯志强介绍，目前边缘计算首先是要做跨域解决方案的融合，其次是需要有效的控制成本，构建一个灵活的云平台，打造面向不同行业和不同场景的能力。同时也需要推出能够快速完成在边缘侧面向行业的解决方案，如标准硬件的平台，软件参考设计和开源软件参考设施用云的方式进行构建等。
新华三集团运营商事业部技术总监陈峰表示，目前边缘计算主要会存在四个方面挑战：一是缺乏高效管理,二是不易节约成本,三是安全需求难以保障，四是设备、环境复杂。以上这些因素既是重要挑战也是未来边缘计算能够助力5G网络取得商业成功的关键。
不仅仅在技术领域，在 娱乐 方面，九州云边缘计算技术高级总监许斐也提出了独到见解。他认为，云 游戏 是下个时代的 游戏 方式，也是最后一个被视频流升级改造的C端业务，5G和云 游戏 相辅相成，云 游戏 将是5G在C端的第一个爆发点和杀手级应用，同时也只有5G+边缘计算才能真正让云 游戏 变为现实。
作为中国最早一批早从事“开放云边基础架构技术开发和服务”的专业公司，九州云伴随着中国的5G建设积极布局5G边缘计算市场。在云 游戏 领域，九州云已经和运营商体系内测过云 游戏 的架构，不仅支持自己和运营商做这样的云 游戏 ，也支持和其他的一些云 游戏 平台一起做这样的接入。未来，九州云希望始于 游戏 ，将九州云MEC云 游戏 框架，赋能下个世代的互动体验，丰富渲染云 游戏 +直播、云 游戏 +互动视频、云 游戏 +VR、云 游戏 +广告、云 游戏 +社交等不同场景。
腾讯云边缘计算副总监唐云兵认为，边缘计算是在设备和中心云之间融合网络、计算、存储、应用等核心能力的一整套平台服务。价值出发点是低时延、高带宽、安全隐私、自治能力，这也是腾讯云目前做边缘计算产品一直贯彻和关注的价值点。
此次大会上，我们看到了边缘计算产业的最新发展成果，听到了业界专家对未来产业的建议和畅想。众人划桨开大船，边缘计算的发展离不开产业伙伴的共同努力，也离不开技术的更迭演变，相信不久之时，边缘计算产业将会更上一层楼。
⑼ 金融软件开发哪家比较好
请问金融软件开发哪家比较好这方面有没有人知道
金融软件开发哪家好，互联网金融的产生为众多金融企业开辟了一种新的发展模式，也带动了金融软件开发行业的迅速发展。目前，金融软件系统的发展已经进入了一个快速发展的阶段。有需求的市场。随着用户需求的不断增加，无数的金融软件和技术提供商应运而生。它们之间的巨大推动力推动了金融软件系统开发市场的发展。
北京华盛恒辉软件开发公司（北京）
北京五木恒润软件开发公司（北京）
北京做软件致电壹伍扒--壹壹叁叁--泗柒泗泗-科技有限公司（沈阳）
博彦科技BeyondSoft（北京）
海辉软件HiSoft（大连）
文思VanceInfo（北京）
浙大网新Insigma（杭州）
奥博杰天Objectiva（北京）
浪潮Inspur（济南衫好闷）
一、互联网消费金融市场趋势
互联网是个神奇的大网，大数据开发和软件定制也是一种模式，这里提供详细的报价，如果你真的想做，可以来这里，这个手及的开始数字是一伍扒中间的是壹壹三三后的是泗柒泗泗，按照顺序组合起来就可以找到，我想说的是，除非你想做或者了解这方面的内容，如果只是袜明凑热闹的话，就不要来了。
移动金融(Mobilefinance)是基于移动互联网和移动支付的金融服务的总称，以移动终端和应用为载体。从内容上看，它包括移动银行、移动支付、移动证券、移动财富管理等方面，即通过大数据、云计算、移动通信等手段实现移动端产品/服务互动和融资的金融服务形式。其核心优势是金融科技的应用，即科技有助于行业提高效率和降低成本。
简言之，企业融合现在金融科技的新应用，通过向用户提供例如信用卡偿还、保险事项、手机充值和各种生活计费的一系列功能，向用户提供金融消费的智能服务。
二、金融软件开发前景
除了金融市场的动荡之外，新技术还需要加强风险防范，更有效地保障金融平台和用户的安全。这给金融软件系统的发展带来了巨大机遇，促进了金融软件产业更快、更稳定的发展。
总而言之，金融软件系统开发的发展前景一片大好。这不仅是时代发展的必然趋势，也是金融与技术碰撞产生的火花，标志着社会发展的巨大进步。
三、软件系统开发价格上存在差异的有关因素
着金融科技的发展，不计其数的金融软件技术服务商随之涌出，市场变得热闹非凡。与此同时，系统软件的开发价格也高低不同，存在天差。为何会存在着如此大的价格差异呢？
1、技术水平因素。一些软件服务提供商拥有强大的技术实力和丰富的开发经验。然而，一些服务提供商技术水平一般，不能保证金融软件系统的稳定性和安全性。两者之间存在价格差异是可以理解的。
2、地域因素。北上广的开发水平较高，所对应的人工成本自然也随之增加。因此，对于一线城市来说，金融软件系统开发价格要略微高于其他城市，不过仍是要根据具体情况具体分析。
3、公司因素。不同规模的软件技术服务商，报价也有所不同。一般情况下，规模小的服务商报价较低，因为其运营成本较低。反之，规模大的服务商相对而言会更高一些。
四、金融软件开发推荐公司
1：多年的服务于金融软件系统解决方案，一直默默耕耘区块链技术，中原软件行业我们只做第三!
2：业务范围广泛，我们不止于区块链金融，数字交易所，期权期货开发，智慧系列解决方案。
3：客户所有的要求均签订协议，由专业的顾问全程一对一服务!
4：金融系统安全稳定，我司提供专业的安全解决方案，启用高防护的安全防御系统，与同行恶意攻击说NO!
5：提供一站式金融解决方案，技术支持售前和售后支持!
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9：提供永久升级服务技术支持，只要购买我们的金频金融直播系统，我们可以为您提供永久版本升级服务支持!
⑽ 时过境迁，区块链经济的核心究竟是什么呢
自比特币诞生以来，目前全球已陆续出现了 1600多种虚拟货币，围绕着虚拟货币的生成、存储、交易等形成了庞大的产业链生态。但整体而言，行业尚处于初创期，离真正的价值应用区域还有很大距离。
区块链经济的核心在于商业逻辑和组织形态的重构，因此需要在多个行业获得应用落地的实例来表明其价值。本文将从区块链与行业需求相结合的角度，探讨区块链在各行业应用的商业模式。
首先，区块链的核心是解决了信用的问题：
信用是一切商业活动与金融的基础。美国自2011年起实行可信身份识别，而中国则通过实 名制实现可监管的信息传播。区块链的意义在于第一次从技术层面建立了去中心化的信任， 实现了完全分布式的信用体系。
其次，区块链解决了价值交换的问题：
传统网络可以实现信息的点到点传递，但无法实现价值的点到点传递。因为信息是允许复制的，而价值必须确权且具有唯—性，因此必须依赖一个中心化机构才能做到价值传递。区块链完美地解决了此问题，提供了一个实现价值点到点传递的方法，在价值传递过程中，由网络来实现记帐而不依赖某个中心化的机构。所以区块链有望成为构建新型金融的基础设施，成为未来价值互联网的基石。
区块链的应用
目前区块链的应用，主要有两种模式：
1）原生型的区块链应用：直接基于去中心化的区块链技术，实现价值传递和交易等应用，例如数字货币；
2）“区块链+”模式：将传统的场景和区块链底层协议相结合，以便提高效率，降低成本。 预计区块链在各行业的应用，将以第二种模式为主。
区块链具有五大核心属性，即：交易属性（价值属性)、存证属性、信任属性、智能属性、 溯源属性。如上核心属性与行业的需求相结合，解决行业痛点问题，成为了区块链在各行业 应用的商业模式。
区块链+银行
1、跨境支付
跨境支付是长期以来困扰银行业的痛点问题。传统跨境支付手段包括两大类：一是网上支付，包括电子账户支付和国际信用卡支付，适用于零售小金额；二是银行汇款模式，适用于大金额的交易；二者均存在到账周期长、费用高、交易透明度低等问题。尤其是近年来随着跨境电商的兴起，方便、快捷、安全、低成本的跨境支付更成为行业的迫切需求。
区块链的作用：
区块链去中介化、交易公开透明的特点，没有第三方支付机构加入，缩短了支付周期、降低 费用、增加了交易透明度。例如，2017年12月，招商银行联手永隆银行、永隆深圳分行，成功实现了三方之间使用区块链技术的跨境人民币汇款。其清算流程安全、高效、快速，大幅提升客户体验。
2、供应链金融
该领域的痛点在于融资周期长、费用高。以供应链核心企业系统为中心，第三方增信机构很难鉴定供应链上各种相关凭证的真伪，造成人工审核的时间长、融资费用高。
区块链的作用：
区块链将共识机制、存在性证明、不可篡改、可追溯等特性引入供应链金融，不需要第三方增信机构鉴定供应链上各种相关凭证的真实性，从而降低融资成本、缩短融资周期。例如，2017年4月，上市公司易见股份与IBM中国研究院联合发布了区块链供应链金融服务系统“易见区块”，该系统主推医药场景，目前己有30余家医药流通企业在“易见区块”注册成功，截至7月底交易数量己接近8000笔，投放总金额超过一亿元。
3、数字票据
数字票据行业的痛点在于长期存在“虚假票据”、“一票多卖”等问题，为银行业的票据融资业务带来了风险。
区块链的作用：
区块链的存在性证明、不可篡改的特性，有效解决了虚假数字票据的问题；同时，区块链解决了双花问题，可避免"一票多卖"。例如，深圳区块链金融服务有限公司发行票链产品，基于区块链提供票据的融资服务，解决中小微企业的票据融资需求。合作银行包括赣州银行、贵阳银行、苏州银行、石嘴山银行、廊坊银 行、乌海银行、吉林九台农商银行、尧都农商银行、深圳农村行业银行、潍坊银行、中原银行等。此外，浙商银行、京东金融、恒生电子、海航等也在验证区块链数字票据服务。
区块链+证券
1、资产证券化
资产证券化是以未来的收入作为保证，以获得现在的融资。该领域的痛点在于：参与主体多， 操作环节多，交易透明度低，信息不对称，底层资产真伪无法保证。
区块链的作用：
区块链为资产证券化引入了存在性证明、不可篡改、共识机制等属性，能够实时监控资产的真实情况，解决了交易链条各方机构对底层资产的信任问题。各类资产如股权、债券、票据、 收益凭证、仓单等均可被整合进区块链中，成为链上数字资产，提升资产流转效率，降低成本。例如，2017年5月，网络金融与佰仟租赁、华能信托等在内的合作方联合发行区块链技术支持的 资产证券化ABS项目，发行规模达4.24亿元。
区块链+保险
1、保险业务
保险行业存在着信息不对称，客户与保险机构之间缺乏信任等问题：用户难以选择适合自己的保险产品，而保险机构则面临骗保的风险。
区块链的作用：
区块链的去中心化、开放透明、可追溯的特点，为保险机构和用户间建立良好的沟通渠道；保险标的信息在区块链上统一管理，不可篡改，帮助保险机构规避骗保风险；同时，通过智能合约可提升工作效率，降低成本。例如，法国保险巨头安盛保险（AXA）正在使用以太坊公有区块链为航空旅客提供自动航班延迟赔偿。如果航班延迟超过2小时，“智能合约”保险产品将会向乘客进行自动理赔。
2、征信管理
该领域的痛点在于征信机构的数据采集渠道有限，数据缺乏共享，导致难以准确表征个人或机构的信用情况；此外，数据收集过程中也存在如何保障用户隐私的问题。
区块链的作用：
区块链具有去信任、共识、不可篡改的特征，在技术层面保证了可以在有效保护用户隐私的基础上实现有限度、可管控的信用数据共享和验证。例如，目前中国平安的区块链征信业务已上线运行，此外国内的创业公司如上海矩真、LinkEye、布比区块链等也在进行联合征信、安全存证等方面的 探索 。
作为一种基础性技术，区块链在众多具有分布式处理、点对点交易、快速建立信任关系等需求的行业领域具有极大的应用价值，其核心是解决了信用的问题,实现了价值的点到点传递。因此被认为是未来价值互联网的基石。
区块链商业模式的核心在于，利用区块链引入的创新属性，与传统行业应用相结合，实现商业逻辑的重构，以便创造新的应用场景，或提升效率，降低成本。
区块链也将延伸到 社会 生活的各个领域：区块链解决了数字化资产的管理、交易、转移等问题，因此将在资产数字化的浪潮中发挥重要作用，如供应链管理、数据服务、资产管理、公共服务、物联网等应用正在各个领域逐步落地，“区块链+”正在成为现实。
