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python区块链开源

Decentralization：Decentralization is a key feature of blockchain technology, as it allows for the distributed storage and validation of data in a secure and transparent manner. By utilizing a peer-to-peer network, blockchain technology eliminates the need for a central authority to validate and store data, allowing users to retain full control over their data. This makes blockchain technology a more secure and efficient way to store and manage data.

Smart Contracts：Smart contracts are self-executing contracts that are written in code and stored on the blockchain. They are used to automate processes and enforce agreements between parties without the need for a third-party intermediary. Smart contracts enable the secure and efficient execution of transactions, reducing the costs and time associated with traditional contract processes.

Cryptocurrency：Cryptocurrency is a digital currency that is secured by cryptography and stored on the blockchain. It is used as a medium of exchange and can be used to buy goods and services. Cryptocurrency is a decentralized, secure, and anonymous way to transfer value, making it a preferred method of payment for many users.

1. 区块链应用开发找哪家好

区块链技术是通过2008年由中本聪编写的题为“比特币：对等电子现金系统”的论文宣布的。有趣的是，本文没有专门使用“区块链”这个词。

本文讨论的是“纯粹的电子现金版本”，其中“网络通过将交易哈希到持续的基于散列的工作证明链中来标记交易时间，创建一条无需重做证明即可更改的记录”工作的”。

开源的PT-BSC（区块链安全控制）将区块链定义为点对点网络，通过将它们散列到正在进行的基于散列的工作量证明链中来记录时间戳记，形成不能成为记录的记录改变而不重做工作证明。区块链可以被授权，无权限或混合使用。

另一方面，分布式账本被定义为对等网络，该网络使用定义的共识机制来防止修改有序的时间戳记录序列。共识机制包括证明利益，联合拜占庭协议等。

最流行的区块链平台

1.以太坊
以太坊是一个开源的Blockchain平台，运行智能合约并为其创建提供编程工具。在2013年由Vitalik Buterin提出后，该平台简化了下一代分散式应用程序（DApps）和在线合同协议的开发。

以太坊允许设计和发行加密货币和可交易的数字令牌。更重要的是，您可以创建自己的DAO（民主自治组织），例如，一个虚拟组织，通过成员投票解决各种问题。

该平台提供了许多有用的功能，包括图灵完整语言，命令行工具（内置于Go，C ++，Python，Java等）以及Ethereum钱包，这是最后一个支持和保护加密资产并简化智能合约的开发者发展。

2. BigChainDB
BigChainDB是一个开源的分布式账本系统，专为存储大量数据而设计，并支持开发人员部署区块链概念验证和应用程序。

该数据库提供分散控制，低延迟，不变性，强大的查询功能以及高速的事务处理。

该系统没有自己的货币，但允许发行和转让任何资产，代币和加密货币。BigChainDB支持自定义数字资产并在事务级别建立访问权限。

BigChainDB基于联邦共识模型，一个拥有投票权限的节点联盟。BigChainDB支持公共和私人网络，有许多用例，包括知识产权，人力资源，政府和土地登记等领域。

此外，深入了解比特币，以太坊和BigchainDB的比较。

3.Blockchain Hyperledger Fabric
Blockchain Hyperledger Fabric是由The Linux Foundation主办并于2016年发布的最受欢迎的Hyperledger项目之一。Hyperledger Fabric是Go编写的，使用Docker容器实现智能合约。

该平台是基于模块化架构构建基于区块链的解决方案的基础，并支持使用一个或多个网络。为了确保高水平的灵活性，可靠性和可扩展性，Hyperledger Fabric最适合开发企业解决方案。

考虑到有用的功能，它包含共享机密信息和交易背书政策的渠道。此外，交易还包括所有签署同行的签名，并提交给订购服务。Hyperledger Fabric是创建授权区块链的最佳平台之一。

4.Hyperledger Cello
Hyperledger Cello是一个区块链平台和操作系统，也是Linux基金会托管的Hyperledger项目之一。Hyperledger Cello的目标是通过向Blockchain生态系统提供按需“即服务”部署模式，最大限度地减少设计和管理区块链的工作量。

Hyperledger Cello使开发人员能够从头创建区块链即服务（BaaS）平台，并管理区块链的生命周期。更重要的是，通过Cello，他们可以在裸机，虚拟云和容器集群之上维护一组网络（大提琴支持Docker，Swarm和Kubernetes）。

5. Hyperledger锯齿湖
Hyperledger Sawtooth Lake是一个区块链平台，代表支持许可和无许可开发的企业解决方案。该平台帮助软件工程师更轻松地创建，部署和运行分布式账本系统和应用程序。

Sawtooth Lake是一个用Python编写的模块化套件，提供智能合同抽象，允许开发人员以他们想要的编程语言编写合同逻辑。Hyperledger Sawtooth中的交易业务逻辑与共识层分离。

共识机制称为经过时间证明（PoET），并使用内置于最新一代英特尔处理器中的SGX可信计算模块。

对于锯齿湖有很多有用的应用。例如，在供应链管理和海鲜配送中，它可以解决诸如食物储存条件不当，非法捕捞行为和海鲜欺诈等问题。

此外，Hyperledger Sawtooth可以确保创建和交换数字资产的安全基础设施。了解一下，锯齿湖及其解决方案如何在不同领域发挥作用。

6. Hydrachain
HydraChain是Ethereum Blockchain平台的开源扩展，为开发和部署许可的分布式分类帐提供支持。

HydraChain完全兼容以太坊协议，并提供了一个基础设施来创建Python中的智能合约。Hydrachain有许多工具可以缩短开发时间并提高调试功能。

重要的是，HydraChain可以确保高水平的定制：系统的各个方面可以轻松配置以满足客户的需求。例如，在创建智能合约时，交易费用，天然气限额，创世分配和封锁时间等事项可以轻松定制。

7. Corda
Corda是一个开源的Blockchain平台，用于构建许可的分布式账本系统。该项目由R3联盟创建，结合了大型银行并允许管理各方之间的法律协议。

像其他分布式分类帐一样，R3 Corda提供安全的数据存储和不可变的数据记录。值得注意的是，只有Corda才能开发交互操作的区块链网络，这些网络在严格的隐私中进行交易。目前，它可能是唯一一个有可插拔共识的分布式账本平台。

8. Multichain
Multichain是一个开源分布式账本系统，基于比特币区块链，专为处理多币种金融交易而设计。

该平台提供各种级别的访问控制和权限，并实现快速解决方案部署。在Multichain中，各种网络可以同时在一台服务器上。

9.开链
作为一个开源的区块链平台，Openchain以强大，安全和可扩展的方式为数字资产的发布和管理而设计。该技术包括智能合约模块，统一的API，以及由于分级账户系统的多级控制和访问权限。

在Openchain中，每笔交易都进行了数字签名（就像比特币一样），共识机制由分部共识引入。你应该注意到Openchain是免费的，所以你不需要花钱加密货币来使用它。

10.链核心
Chain Core是一个企业级的区块链平台，由Chain Protocol和链接协议设计，用于在许可的区块链网络上发布，传输和管理数字资产。此外，该平台还使开发人员能够从头开始创建金融服务。

在连锁核心中，本地数字资产涉及货币，证券，衍生品，礼品卡和忠诚点。该平台提供基于角色的权限访问管理，以便在网络中运行。Chain Core具有联合共识，并提供智能合同支持，交易隐私和多重签名帐户支持。

2. Python开发区块链之04如何生成多签名的bitcoin address

欢迎关注专栏 《区块链Blockchain》

多签名的bitcoin address 需要多个privite key 来生成。例如我们生成三个private key

my_multi_sig=mk_multisig_script(my_private_key1,my_private_key2,my_private_key3)
my_multi_address= scriptaddr(my_multi_sig)

3. 区块链开发工具有哪些

区块链开发工具有:

1.RemixIDE，以太坊（Ethereum）计算平台是区块链的开源代码分布平台。用来建造以太坊的平台是x86-64Arm。以太坊平台为区块链使用了许多工具来创建和部署智能合约。Remix就是其中之一。

2.TruffleFramework，基于以太坊的应用程序是在一个名为Truffle的框架下构建的。它提供了一个包括库在内敏举的开发环境，该环境可以增强对新合雀销约的编码进行定制，并与基于以太坊的应用程序链接。它还通过使用Chai和Mocha的自动顷拿游化流程执行合约测试。

4. 学习Python需要多长时间

Python学习路线。

第一阶段Python基础与Linux数据库。这是Python的入门阶段，也是帮助零基础学员打好基础的重要阶段。你需要掌握Python基本语法规则及变量、逻辑控制、内置数据结构、文件操作、高级函数、模块、常用标准库模块、函数、异常处理、MySQL使用、协程等知识点。

学习目标：掌握Python基础语法，具备基础的编程能力；掌握Linux基本操作命令，掌握MySQL进阶内容，完成银行自动提款机系统实战、英汉词典、歌词解析器等项目。

第二阶段WEB全栈。这一部分主要学习Web前端相关技术，你需要掌握HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web开发基础、VUE、Flask Views、Flask模板、 数据库操作、Flask配置等知识。

学习目标：掌握WEB前端技术内容，掌握WEB后端框架，熟练使用Flask、Tornado、Django，可以完成数据监控后台的项目。

第三阶段数据分析+人工智能。这部分主要是学习爬虫相关的知识点，你需要掌握数据抓取、数据提取、数据存储、爬虫并发、动态网页抓取、scrapy框架、分布式爬虫、爬虫攻防、数据结构、算法等知识。

学习目标：可以掌握爬虫、数据采集，数据机构与算法进阶和人工智能技术。可以完成爬虫攻防、图片马赛克、电影推荐系统、地震预测、人工智能项目等阶段项目。

第四阶段高级进阶。这是Python高级知识点，你需要学习项目开发流程、部署、高并发、性能调优、Go语言基础、区块链入门等内容。

学习目标：可以掌握自动化运维与区块链开发技术，可以完成自动化运维项目、区块链等项目。

按照上面的Python学习路线图学习完后，你基本上就可以成为一名合格的Python开发工程师。当然，想要快速成为企业竞聘的精英人才，你需要有好的老师指导，还要有较多的项目积累实战经验。

自学本身难度较高，一步一步学下来肯定全面且扎实，如果自己有针对性的想学哪一部分，可以直接跳过暂时不需要的针对性的学习自己需要的模块，可以多看一些不同的视频学习。学习时间一般在5-6个月。

5. python当下发展怎么样啊

近年来，Python一直是编程开发入行的首选，首先是因为Python的语言特点，简单易用，容易上手，其次就是人工智能的快速发展，而人工智能的首选语言就是Python，所以越来越多的人选择Python作为入行IT的敲门砖。

根据IEEE Spectrum发布的编程语言排行榜，2018年主流的十大编程语言中，Python排名第一，而且Python的语言优势也很多，简单易学、免费/开源、速度快/效率高、可移植性强、面向对象、可扩展性、可嵌入性、丰富的库等都是Python的优势，而且Python相对来说比较简单，对新手友好，这些都决定了学Python不怕学不会，也不怕没前途。

然后就是政策方面的支持，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，人工智能正式纳入国家发展战略，我国人工智能产业发展的新篇章正式开启。教育部也已将人工智能划入高中新课标;全国计算机二级考试新加“Python 语言程序设计”科目.....人工智能这么火，想要入行AI就需学习Python，你还怕学了没前途吗?

其次随着Python的应用也越来越广，国内外众多企业尤其是知名大型互联网企业都在使用Python作为关键的开发语言之一，如网络、阿里、网易、新浪、搜狐等等。大型企业青睐，将来进名企机会更大，所以说学python真的还是挺有前途的。

最后再来看看python的就业薪资，据第三方统计显示，北京地区Python平均工资：¥ 19780/月，从业5-10年者平均月薪27930元。20.4%的Python岗位薪资为15K-20K，35.9%的Python岗位薪资在20K-30K区间。不只北京，在其他城市，Python从业人员的工资也十分可观。且Python的人才缺口大，好就业薪资高，学Python的小伙伴已经走上人生巅峰了吧。

6. 区块链技术入门，涉及哪些编程语言

Go 是一个开源的编程语言，它能让构造简单、可靠且高效的软件变得容易。想学习这门编程语言，首先要找到一份不错的教程，兄弟连go语言+区块链培训最近新出了一套go语言的教程，老师讲的非常不错！

伴随着“区块链”概念在全球范围内的热议，金融、物流、征信、制造、零售等日常生活场景中也悄然加入了相关区块链技术应用。有专家表明，未来区块链将与人们的生活息息相关，区块链技术与大众日常生活融合是大势所趋。

区块链市场的火热引发了大量以区块链技术型人员为基础的人才性需求，区块链人才受热捧程度呈光速上升。据拉勾网发布的“2018年区块链高薪清单”显示，腾讯、小米、苏宁、京东等国内企业巨头发布了众多高薪区块链岗需求，力图探索区块链相关技术与应用。清单中同时指出，高薪岗位以区块链相关技术型岗位需求为主，其中苏宁和科达月薪最高已给到100k。

极大的技术型人才市场需求，必然会带动整个区块链培训市场的爆发式涌现与增长。培训模式大都可分为线上培训、传统IT机构培训及主打高端形式的线下短期训练营等几种形式，但市场火爆演进过程中也充斥着种种区块链培训乱象：讲师资质注水化、甚至是最基本的姓名都不敢公开，课程大纲不透明、授课质量缩水化，课时安排不合理及培训收费标准参差不齐等等。

在整个区块链培训市场规模化发展之下，兄弟连教育携手资深区块链专家尹成及其清华水木未名团队成立区块链学院，利用其专业强大的技术讲师团队、细致全面的课程体系及海量真实性企业区块链项目实战，旨在深耕区块链教培领域，并为企业为社会培养更多专业型技术人才。

尹成 资深区块链技术专家 兄弟连区块链学院院长毕业于清华大学，曾担任Google算法工程师，微软区块链领域全球最具价值专家，微软Tech.Ed 大会金牌讲师。精通C/C++、Python、Go语言、Sicikit-Learn与TensorFlow。拥有15年编程经验与5年的教学经验，资深软件架构师，Intel软件技术专家，著名技术专家，具备多年的世界顶尖IT公司微软谷歌的工作经验。具备多年的软件编程经验与讲师授课经历， 并在人机交互、教育、信息安全、广告、区块链系统开发诸多产品。具备深厚的项目管理经验以及研发经验， 拥有两项人工智能发明专利，与开发电子货币部署到微软Windows Azure的实战经验。教学讲解深入浅出，使学员能够做到学以致用。

7. 如何看待python的未来的发展趋势

对于程序员而言，了解编程语言的发展趋势，有助于个人职业成长；而对于想要入行IT的新人而言，最大的疑惑大多来自于不知道该选择哪门编程语言发展前景更好！

随着云计算、人工智能等的发展，Python语言最近几年出现了爆发式的增长，Python语言的关注度增长了10倍。云计算、大数据分析、人工智能、物联网等领域Python应用无处不在。网络、阿里、腾讯、网易、新浪，搜狐等各公司都在大规模使用Python技术。

各个公司对于Python人才急缺，但是掌握Python技术的人才不多，造成各个公司急缺Python开发人员。所以说未来Python的发展前景还是挺不错的；自1991年发布以来，Python的普及程度已经大大提高。现在已经跻身世界上最流行的编程语言之列，克服了如速度太慢或无法扩展语言的诟病。虽然很多开源项目或语言浮浮沉沉，但是Python一直在增长，排名不断提升。

8. python 可以做区块链吗

可以的

区块链实现原理的简易描述

区块链技术做为一种数字记账技术，其核心是将保存了交易数据的区块，以加密的方式，按时间的顺序链式记录。区块链本身就是一个公共的数据库，系统将新诞生的业务数据存储在被称为区块的容器之中，并将该区块添加到已有区块组成的链条之中。有点像贪吃蛇，吃的区块越多，蛇的身体越长；在比特币的应用场景下，这些数据是一组转账交易记录。在共享单车的应用场景下，这些数据就可以是借车还车的交易记录。

区块链的简易实现代码

在上述的代码中，区块链核心存储的数据结构是列表，通过
new_block()产生的新区块，被不断的增添到区块链的尾部，每个区块的 Hash 值中包含该区块所有的数据信息，在计算该 Hash
值的过程中需引用前一区块的 Hash
值，故而实现了防篡改。而区块链数据库的最大价值就是这种高度防篡改的可信计算。在我们的简易区块链实现中成功体现了这一点。在商用级的区块链应用中，新建区块的过程被称为智能合约，区块链就是通过智能合约不断的壮大。

以下是代码的运行结果，在不同的时间下，运行结果不同。

运行结果