摘要：区块链解耦⑴【区块链政务十大案例之一】蚂蚁区块链-杭州互联网法院司法链案例据杭州日报消息，2018年09月18日，杭州互联网法院宣布司法区块链正式上线运行，...
区块链解耦
⑴ 【区块链政务十大案例之一】蚂蚁区块链-杭州互联网法院司法链案例
据杭州日报消息，2018年09月18日，杭州互联网法院宣布司法区块链正式上线运行，成为全国首家应用区块链技术定纷止争的法院。司法区块链让电子数据的生成、存储、传播、和使用的全流程可信。
起诉人可以通过线上申诉入口，在线提交合同、维权过程、服务流程明细等电子证据，由公证处、司法鉴定中心、CA／RA机构、法院、蚂蚁金服等链上节点来共同见证、共同背书，为起诉人提供一站式服务。司法链极大地降低了线下存证、取证的成本，提升了判决流程的效率，从而使得许多之前由于维权成本高而不值得起诉的案件，都能够通过区块链实现更好的维权；司法链破解司法服务效率低的难题实现司法数据的融合共享，打破数据孤岛；司法链推动社会信用体系建设，降低司法成本以技术为引擎，推动创新发展，引领司法服务转型升级减少。
援引自可信区块链推进计划的《区块链司法存证应用白皮书》分析，随着信息化的快速推进，诉讼中的大量证据以电子数据存在的形式呈现，电子证据在司法实践中的具体表现形式日益多样化，电子数据存证的使用频次和数据量都显著增长。不用类型电子证据的形成方式不同，但是普遍具有易消亡、易篡改、技术依赖性强等特点，与传统实物证据相比，电子证据的真实性、合法性、关联性的司法审查认定难度更大。
在司法实践中，当事人普遍欠缺举证能力，向法院提供的电子证据质量较差，存在大量取证程序不当，证据不完整、对案件事实指向性差等问题，直接影响到电子证据在诉讼中的采信比例。
电子证据传统的存证方式本质是一种中心化的存证方式，存在容易造成存证数据丢失或者被促癌该的可能。
同时，电子数据依赖电子介质存储，为了存储安全，经常需要使用多备份等方式，加之电子介质有使用寿命，反而使存储成本较高。
（2）取证中的问题
目前，在某些本地产生的电子数据进行取证时，原件在智能留存在产生电子数据的设备当中，证据原件和设备是不可分的。证据原件一旦要离开设备，就变成了复制品而不能成为定案依据。这样导致诉讼案件中的很多限制。
另外，所谓的原件到底是不是时间发生时真实、原始和完整的数据，互联网软件服务商也无法给出确切的答案，所取证据是否属于原件，也是存疑的。
（3）示证中的问题
电子数据展示和固定是数据使用的重要环节，由于电子数据的存在形式是存储在电子硬件中的电子信息，要获取其内容需要使用响应的软件读取和展示，这给示证带来了困难，也可能由于需要公证而加大了当事人的举证负担，浪费了社会司法资源。
（4）举证中的问题
在诉讼中，双方都会提交自己留存的电子数据作为证据。在当事人分别控制自己数据的情况下，容易发生双方提交的证据有出入，甚至是矛盾的情况。在没有其他佐证的情况下，证据的在真实性认定非常困难，双方提交的电子数据都无法成为断案依据。在这种无法判断案件事实的情况下，法官很可能需要依赖分配举证责任来进行断案。而一般的举证责任分配原则是谁主张，谁举证，无法举证则承担败诉的后果。那么在这种情况下，积极篡改自己数据的一方可以在这种举证责任的安排下获利。
（5）证据认定中的问题
一切证据“必须经过查证属实，才能作为定案的根据”，是在世界方位内具有普适性的最重要的司法原则之一。证据的认定，通常是认定证据“三性”的过程，即证据真实性、合法性和关联性。电子数据作为证据也需要经过“三性”判定。电子数据因为数据量大、数据实时性强，保存成本高，原件认定困难等原因，对证据的“三性”认定依然困难，电子数据经常因为难以认定而无法对案件起到支撑作用，这对法官和当事人都造成了较大压力。
援引自蚂蚁金服司法存证产品负责人栗志果做的主题为《蚂蚁区块链在司法存证领域的探索》的分享认为，在过去的20年中，互联网行业的关键词是连接。在PC互联网时代，通过PC互联的方式对终端进行连接，在那个时代，发现这个趋势的企业都抓住了门户、搜索引擎这样巨大的商业机会。2013年，进入到了移动互联网时代，在这个时代通过移动互联网的方式把许多智能终端、个人设备连接在一起，在端设备的数量以及在线时间得到了极大的提升。在这个阶段抓住机会的人便造就了微博、微信、支付宝这些超级应用。而目前关注到一个非常重要的变化就是随着连接变化不断扩大的同时，连接质量也发生了非常大的变化，这被称为第二条曲线， 原来连接的对象是信息，现在很可能变成了资产。
那么资产和信息有什么不同呢？主要的不同有三点，
第一点，资产是唯一的，而信息是可以被无限复制的。在互联网时代，通过复制的方式可以让信息传递的成本降到最低，但连接的对象是资产时，便出现了一个致命伤，那就是无法通过复制的方式进行传递，这个资产给了一个人后就不能再给其他人了。
第二点，资产和信息相比，资产更加脆弱，更加珍贵。资产就是钱，在信息数字化的过程中，可以很方便的把信息放在互联网上，但是对于资产来说，这样是行不通的，因为资产的背后是真实的利益。
第三点：资产和信息相比，资产对于安全性的要求非常高，很多问题也必须去面对，包括黑客、竞争对手的攻击，欺诈等，这些都是链接资产需要解决的问题。这也就是资产和信息的第三个不同点，资产如果发生了纠纷是需要解决的，在现实中，可以让法院来解决，但如果是在互联网中，是很难处理的。
上述所说的资产的三个特点是很难通过传统的互联网方式去解决的。同时互联网的发展使得人们越来越懒，如果在10年前，很多人还能够接受资产连接会花费得时间比较久，但是现在人们就很难接受，比如为了签署一个合同，需要花费两到三周的时间进行邮寄，为了做一个跨境支付在很多传统机构中频繁出入，花费高额的成本。而且与20年前的连接方式相比，目前互联网的连接难度变大了许多，因为许多人发现信息被连接后，数据变得很有价值，那有价值怎么办，只能把价值沉下来，沉下来就变成了价值深井，规模越大，价值越深，同时会形成另外的一个问题，叫做数据孤岛。这些问题都是司法链需要考虑并加以解决的。
现在，法院是站在历史的机会节点上，是有机会成为数据产生、完成连接的基础组成部分。资产一定会发生纠纷，发生纠纷后将会由法院进行全链路的审核。这是一个独特的价值，是互联网最后一公里的价值，通过连接的方式，连接资产，打破数据孤岛、价值深井，这才是真正的价值完成，这种模式实际上是属于中小企业的，包括个人用户，以上便是司法链的价值基础。
如果出现一个价值孤岛，需要对它进行连接，一定有各种各样的连接方式，连接主要有四种方式，
第一种就是不进行连接，把它放在银行保险柜里面;
第二种方式是坏的连接，即通过技术的领先性、不平等性，通过黑客技术剥夺数据资产的拥有权，当没有合法连接的时候，坏的连接一定存在;
第三种是看起来是好的连接，但实际上是脆弱的连接，现在又很多连接的方式，在市场形势比较好、泡沫比较大的情况下拥有一定的市场，但一旦碰到真正的价值落地就破裂了;
第四种就是司法链，用15个字可以概况，即全流程记录、全链路可信、全节点见证。
司法链是怎么做到技术可信和制度可信，并且成本不高的呢？
首先第一个问题是资产是脆弱的，因此在进行资产的连接时要能够具备真实安全的基本特点。安全包括隐私保护，这并不是一个简单的事情，支付宝诞生的第一天就是从担保交易开始的，解决的问题时买方和卖方之前交易的真实性，后来，基于支付宝，提出了芝麻信用，很多人都有芝麻信用积分，通过以往的信用记录，对用户能否履约提供大数据、人工智能方面的参考，使得真实安全更进了一步。接下来便到了区块链，区块链提供了一项非常重要的能力，那就是真实不可篡改，使得信任在真实安全的级别上又向前推进了很大的一步。因此司法链解决的第一个问题就是做资产相应的连接一定要保证最底层的连接器是真实安全的，这种真实安全不是放在口头上说的，也不是在实验室里的技术，而是经过用户的认可，市场的考验和大规模业务量的考验的。
第二个问题非常关键，当通过一个真实安全的连接器把大家连接到一起，一旦数据资产被侵害了，发生了纠纷要如何处理？司法区块链这两年一直是朝这个方向进行的，通过把公证处、司法鉴定中心、法院拉入司法链的最底端，对数据进行相应的鉴定，保证了一旦数据资产发生纠纷，能够被公正有效的处理。这是一种非常强大的制度，这也是司法链是解决互联网最后一公里问题的真命天子的根本原因。到目前为止，司法链已经保证了技术可信和制度可信。
第三个问题是在资产的互联中，连接的成本不能过高，用户已经养成了点一点鼠标、搜索按钮就能获得无数信息的习惯。区块链火了许多年，但到目前为止真正的用户不到2000万，且日活很低的原因，一是太难用，二就是使用成本太高。因此在进行资产连接时，必须是非常简单的，非常易用的，成本很低的。就像支付宝最开始在做实名认证的时候，可以通过人脸扫描的方式很快的完成用户的支付，同时安全级别很高。所以真正的连接器要具有低成本，高应用性的特点。
司法链做到了技术可信和制度可信，并且连接的成本不高，开启了资产连接的区块链新时代。
杭州互联网法院的司法区块链让电子数据的生成、存储、传播、和使用的全流程可信。通过整体的完整结构，能够解决互联网上电子数据全生命周期的生成、存储、传播、使用，特别是生成端的全流程可信问题。
该区块链由三层结构组成：
1）， 一是区块链程序，用户可以直接通过程序将操作行为全流程的记录于区块链，比如在线提交电子合同、维权过程、服务流程明细等电子证据；
2）， 二是区块链的全链路能力层，主要是提供了实名认证、电子签名，时间戳、数据存证及区块链全流程的可信服务；
3），三是司法联盟层，使用区块链技术将公证处、CA／RA机构、司法鉴定中心以及法院连接在一起的联盟链，每个单位成为链上节点。
杭州互联网法院司法链上线的电子证据平台则是直接在证据和审判之间建立了一个专门的数据通道，使得证据的收集、固定、传输和运用更加便捷和高效。
以往到互联网法院打官司，证据的提交都是电子化以后上传至“杭州互联网法院诉讼平台” （ www.netcourt.gov.cn ）。比如公证文书，一般是通过扫描等方式上传。今天上线的电子证据平台首先“触手”很长，它可以与其他电子数据之间能实现无缝对接，比如公证处。那么公证文书就能一键上传至电子证据平台，直接用作诉讼证据。再比如涉及淘宝、京东等电商平台、互金平台、理财平台等交易纠纷，第三方数据服务提供商（如运营商平台、电子签约平台、存证机构平台）等也能直接将电子数据传输到电子证据平台，有效解决当事人自行收集电子数据证据存在的困难，大大节约庭审举证质证的经济和精力成本。
原本仅仅是通过扫描、或打字而成的“电子化”的证据，真正转变为“电子证据”，通过第三方存管平台，打破“电子数据”容易灭失和被篡改的魔咒，形成唯一的不可篡改的“数据身份证”，并实时同步备份到电子证据平台。进入诉讼程序后，已保存在电子证据平台的“数据身份证”还会与电子数据原文进行自动比对，判断电子证据后期是否有过篡改，以此确保了电子证据的真实性。
这些电子数据都有编码身份证，也就变成一个个案件的“要素”，平台将这些要素归类，然后匹配到各个案件中，这样一来，由系统自动匹配要素，即将电子证据导入各个案件，形成无需法官的系统自动立案。我们可以想象很快就能实现一分钟数十或者数百的立案速度。
最后，当这些证据成为电子数据储存在平台上以后，除了杭州互联网法院在案件审理过程中可以在该平台展开司法运用外，其它相关机构（如经允许的其他各人民法院、司法鉴定机构、公证机构、备案机构）均可从该平台中依程序调取相关证据，资源数据的共建共享也将达成。
以打通杭互司法链的上海市浦东公证处数据存证平台为例，介绍下数据保护平台到司法诉讼的完整闭环流程。
1，注册业务平台并实名认证
某设计公司企业A打开上海市浦东公证处数据存证平台页面，注册后完成实名身份认证。
2， 原始数据存证
当该A设计公司完成一幅作品的设计后，在完成原始作品数据归档后，通过自身业务系统发起远程存证调用接口，调用公证处数据存证平台的RESTful API完成该设计作品文件HASH和相关要素的存证。该存证也会同步发给司法区块链，浦东公证链和中国授时中心，全部成功后会获得有对应LOGO标识的存证证书。通过各链和平台完全一致的作品文件HASH指纹数据表明本次存证的有效性和不可篡改性。
5. 登录杭互法院提交诉状，验证证据合法性
司法链是蚂蚁区块链BaaS的具体应用案例。蚂蚁区块链BaaS（Blockchain as a Service）是基于蚂蚁金服联盟区块链技术和阿里云的开放式“区块链即服务”平台。它将区块链作为一种云服务输出，支撑了众多的业务场景和上链数据流量，是行业区块链解决方案的基础。蚂蚁区块链BaaS致力于搭建一个开放、协作的平台，为全球的企业和个人提供便捷的服务。
上图是蚂蚁区块链的产品大图，其中BaaS的技术架构主要分为三层：
1、底层是BaaS Core
BaaS Core层基于对主机以及容器提供灵活支持的云资源管理平台，实现跨平台的便捷运行和部署。对于可信硬件，即基于阿里云的神龙服务器提供相应的硬件服务，可以提供一个高可靠、高隐私保护的可信执行环境。除了存证平台和智能合约平台以外，在同构链跨链服务的基础上即将推出异构链跨链服务。目前的市场上，单链或者一条链存在自身的局限性，未来对于建立信任的基础设施、互信的生态，跨链技术将成为其中非常重要的一环。目前BaaS平台已通过跨链服务，实现了内部的互联互通，同时也可以通过智能合约和跨链服务，对于外部的互联网上的可信数据源进行访问。此外，对于其他的基础能力，例如联盟管理、安全隐私、证书密钥管理等，BaaS Core都有相应的功能和支撑。在提供自主研发的蚂蚁区块链体系同时，BaaS平台也支持开源体系以更好地满足客户多样化的需求，包括企业以太坊Quorum和Hyperledger Fabric。
2、向上一层是BaaS Plus
BaaS Plus层把底层的服务和能力封装、服务化，开放为标准化的接口，提供给合作伙伴们接入和使用。这样可以极大地减少客户在基础资源上的投入，同时明显缩短接入业务的耗时。截止到目前为止，平台已经推出了可信存证、通用溯源、实人认证、企业认证等服务，也会在未来逐步推出更多的服务。
3、最上层是BaaS Marketplace和解决方案
蚂蚁的诸多合作伙伴们可以在marketplace中提供自己的能力。同时，在不同场景落地的实际应用都会沉淀出一套标准的应用解决方案模板，从而方便客户在自己的应用中借鉴其它类似场景的平台能力。浦东公证处数据存证平台可以成为BaaS Marketplace中的一员。
1， 账户体系
蚂蚁区块链所有交易操作均是围绕账户体系来进行，因此在发送执行交易之前需确保您已在蚂蚁区块链创建对应的账户，然后可使用创建好的账户提交交易，还可以基于该账户结构完成相关账户配置的修改。
具体的账户数据结构模型字段和说明如下：
其中，账户包含三种类型的密钥：
蚂蚁区块链采用将账户与密钥解耦的方式来实现，从一定程度上防止因为密钥丢失带来的链上数据丢失等安全隐患。蚂蚁区块链支持的主要账户操作包括：
2，隐私保护
蚂蚁区块链通过引入密码学的一些特性来支持账户信息敏感数据的隐私保护能力，通过在智能合约层面扩展相关的指令函数来实现智能合约中金额的加密存储以及加减操作。只有获得有效密钥的个体才能解密智能合约中的敏感数据，查看原始金额信息。
目前，蚂蚁区块链引入的密码学特性包括零知识证明，即通过引入零知识证明来实现加密密文条件下转账金额的合法性证明。
3，跨链服务
蚂蚁区块链跨链服务是面向智能合约提供的链上数据服务，本服务在客户区块链环境中部署跨链服务合约/链码，并且提供 API 接口供用户合约/链码进行调用来使用。跨链接服务目前提供 账本数据访问 和 合约消息推送 两类服务及其对应的 API 接口。账本数据访问服务可以帮助用户智能合约获取其他区块链账本上的数据，包括但不限于区块头，完整区块、交易等。合约消息推送服务可以帮助部署了跨链数据服务的不同区块链上的智能合约之间进行消息通信，满足跨链业务关联处理等场景。
2019年5月22日，上海市第一中级人民法院、杭州互联网法院、合肥市中级人民法院、苏州市中级人民法院、在安徽芜湖共同签署合作意向书，将以杭州互联网法院司法区块链平台为依托，四地互通，共同构建长三角司法链，打造“全流程记录、全链路可信、全节点见证”的司法级别信任机制，共促长三角区域司法一体化发展。会议中介绍，杭州互联网法院司法区块链运行机制日臻成熟，已汇集3.9亿条电子数据，相关案件调撤率达96%以上，在知识产权保护、金融风险防范、农产品溯源、信用体系构建等方面发挥了重要作用。
杭州互联网法院的司法链的技术提供方为蚂蚁金服区块链，其拥有全球领先的核心专利技术，2万TPS高性能存证能力，极高的隐私安全保护能力，顶级安全防控能力为司法链保驾护航。旗下的蚂蚁区块链可信存证平台支持第三方接入司法链。
具体方面举例而言，司法链大大提升用户的维权效果。例如，在中国，版权的保护是非常落后的，像是图片领域只有5%的正版，其余的都是盗版，但是维权从立案到审判，一审需要8个月的时间，获得的赔偿仅有500-600元，但是花费的时间成本、经济成本远远超过赔偿金额。但司法链的出现可以使维权成本降低一到两个数量级。其次，司法链可以增强品牌的信任度，一方面使企业是和司法链，和政府认可的品牌、平台站在一起，另一方面使企业通过信任连接的方式把自身的商业模式清晰透明地告诉用户，使用户产生非常强的信任感。特别是创业者，能够在早期就拥有巨大的流量。最后，司法链解决的是互联网最后一公里的问题，使得用户的使用成本产生非常大的下降。因此使用司法链的模式是真的是让传统商业模式升级成为信任商业模式。
供稿者 王登辉 介绍：
版权链/公证链项目杭州下笔有神科技公司CTO，
HiBlock技术社区上海合伙人，
聚焦“区块链+”产业落地和实现方案，希望与行业从业者一起布道区块链。
⑵ 什么是区块链扩容
扩容，是当某个容器或承载物不足以支撑或承载现有事物需求时，我们通过扩大容器的容量或承载物的体积来满足日益增长的需求，从而缓解当前容器或承载物所受压力的一种手段。
在比特币诞生之初比特币创始人中本聪并没有特意限制区块的大小，区块最大可以达到32MB，当时平均每个区块大小为1~2KB。
时比特币用户少，交易量也没有那么大，并不会造成区块拥堵，然而2013年至今随着比特币价格的直线上升，用户越来越多因此造成比特币网络拥堵，用户交易费用上升的问题逐渐涌现出来。
到现在，比特币区块链上最高时有几十万笔交易积压，比特币的平均交易费用比 2010 年 9 月上涨了 376 倍，每秒 7 笔交易的处理速度已经明显无法满足用户需求，比特币社区开始探索如何给比特币“扩容”。
通过修改比特币底层代码，从而达到提高交易处理能力的目的。
比特币扩容本身发展和设计方案有两种，即第一层和第二层扩容技术。
· 第一层扩容技术即改进区块链自身，把区块链自身变得更快、容量变得更大，总的来说就是改变区块链共识部分的内容。
· 第二层扩容技术目的是把计算移到链下，即通过侧链的技术加以解决问题。
扩容协议及结局
扩容协议一般需要矿工们的支持，大致可以分为修改区块大小、软分叉、硬分叉、隔离见证等方式。
以比特币举例：
比特币现在分裂成为大区块Bitcoin Cash(BCH)和隔离见证。隔离见证现在是市场上公认的比特币，而大区块币被冠名为比特现金。可以预见的往后的发展方向，比特币将会以链下交易为主。包括闪电网络、侧链。这两个新东西目前不成熟，但是被很多人寄予厚望的。
比特币将会大量发展隔离见证交易，并在隔离见证的基础上做更多的衍生技术。最有可能是以技术推动比特币往前发展。
比特现金将会以链上交易为主，重点发展货币功能，以降低交易摩擦为主要方式，以获利更广泛的链上用户量为主要发展方向。
链乔教育在线旗下学硕创新区块链技术工作站是中国教育部学校规划建设发展中心开展的“智慧学习工场2020-学硕创新工作站 ”唯一获准的“区块链技术专业”试点工作站。专业站立足为学生提供多样化成长路径，推进专业学位研究生产学研结合培养模式改革，构建应用型、复合型人才培养体系。
⑶ 开发区块链使用什么框架Substrate
区块链开发很复杂。它涉及复杂的技术（包括先进的密码学和分布式网络通信）你必须掌握这些技术，以便为应用程序的运行和用户的信任提供一个安全平台。还有一些围绕规模、治理、互操作性和可升级性的棘手问题需要解决。这种复杂性为开发者创造了一个需要克服的高门槛。考虑到这一点，要回答的第一个问题是：你想建立什么？
Substrate并不完全适合每一个用例、应用程序或项目。然而，如果你想建立一个区块链，那么Substrate可能是一个完美的选择。
Substrate是一个软件开发工具包（SDK），专门为您提供所有区块链的基本组件，使您能够专注于制作使您的链独特和创新的逻辑。与其他分布式账本平台不同，Substrate是。
大多数区块链平台都有非常紧密的耦合、意见一致的子系统，很难脱钩。在基于另一个区块链分叉的链上也有风险，这些非常明显的耦合会从根本上破坏区块链系统本身。
Substrate是一个完全模块化的区块链框架，让你通过选择适合你的项目的网络堆栈、共识模型或治理方法，或通过创建你自己的组件，组成一个有明确解耦组件的链。
通过Substrate，你可以部署一个为你的规格设计和建造的区块链，但也可以随着你不断变化的需求而发展。
所有的Substrate架构和工具都在开源许可下提供。Substrate框架的核心组件使用开放协议，如libp2p和jsonRPC，同时授权你决定你想定制多少区块链架构。Substrate还有一个庞大的、活跃的、有帮助的开发者社区，为生态系统做出贡献。来自社区的贡献增强了可用的能力，使您能够随着区块链的发展将其纳入自己的区块链中。
大多数区块链平台提供的与其他区块链网络互动的能力有限。所有基于Substrate的区块链都可以通过跨共识信息传递（XCM）与其他区块链进行互操作。Substrate可用于创建作为独立网络的链（单人链），或与中继链紧密耦合，以分享它的安全，作为一个准链。
Substrate是为可升级、可组合和可适应而建立的。状态转换逻辑--Substrate runtime--是一个独立的WebAssembly对象。节点可以被赋予在特定条件下完全改变运行时本身的能力，在整个网络范围内诱发运行时升级。因此，"forkless "升级是可能的，因为在大多数情况下，节点不需要采取任何行动就可以使用这个新的运行时。随着时间的推移，网络的运行时协议可以无缝地，也许是彻底地，随着用户的需求而发展。
⑷ 我们如何运用比特盒子的底层技术提升工作效率
比特盒子，未来之星
2018-01-22
移动互联网和区块链是当今最热门的两大技术，也被认为正在改变或将会改变商业模式和经济模式的重大变革。移动互联网确确实实改变着一切，包括改变我们人类根本的生存状态。2015 年底，全球有 20 亿个人电脑，但是在全球的移动终端已经达到了人均一台，就是 70 亿台。在传统电脑时代，每个人平均每天花在互联网上的时间是 2.8 个小时，但是在智能手机时代，也就是移动互联网的时代每个人花在互联网的时间是 16 个小时。
手机移动端面临的技术障碍
目前，智能手机的计算性能大幅度提升，但是在适应区块链计算上仍然面临很多技术障碍：
1)手机芯片的性能瓶颈。目前主流手机的硬件配置中 CPU 可以达到 2-3G，内存 4-8G，存储空间达到 128-256G，基本满足区块链的最低配置。但是在加密算法、挖矿算法，以及运行中的 CPU 及内存峰值，都有可能使手机系统崩溃。因此，手机相应的软硬件系统都要为区块链做一定的适配改进。
2)手机网络的不稳定。手机在正常使用中，经常切换在 4G 和 Wifi 之间切换网络，造成网络参数的不稳定(比如 IP 地址)，影响区块链数据的同步和共识的达成。
3)手机操作系统的编译系统差异性。大部分的区块链代码都是基于 Linux 系统的 C++编译环境，再向手机端移植过程中，无论是 Android 系统还是 IOS 系统，都面临编译环境、编译类库的调整，甚至要对手机操作系统进行重新改写。目前世界范围内，还没有团队敢挑战这个领域。
比特盒子的意义
1)手机移动端的用户已经远超 PC 端和服务器端用户，比特盒子的出现将使区块链技术更加贴近最终使用者，有利于区块链技术的普及，以及手机端区块链应用的快速开发。区块链 APP 无需通过网络远程调用区块链接口，直接调用 本机的区块链系统即可，甚至在没有网络的情况下也可以进行数字资产的交易，操作性能和安全性大大增强。
2)在物联网技术快速发展的背景下，未来各种物联网节点也都会连入区块链网络，而物联网节点的计算性能跟手机的计算性能接近，因此，比特盒子将成为同时兼容物联网和区块链的操作系统。
⑸ 新世界的崛起和意义——区块链定义的虚拟世界
我们有幸身处两个平行世界将要交相辉映的 历史 性时刻，一个是我们熟悉的物理世界，它不会消亡也不会萎缩；另一个是混沌初起的虚拟世界，它向我们走来，但还模模糊糊。如果你愿意，可以拒绝进入虚拟世界，但你的生活会有许多不方便；2025后出生的人，会觉得虚拟世界的一切是那么自然和熟悉。
区块链的意义
任泽平在《于无声处听惊雷——从2018年统计公报看中国未来》（2019年3月3日）一文提到，“据IMF估计，2018年全球GDP总量达84.8万亿美元，其中，中国和美国占全球GDP比重分别为16.1%和24.2%”。中国2018年GDP相当于90万亿元人民币。
根据非小号截至2019年3月3日19:33统计的数据，数字货币总市值约为1364亿美元，其中比特币约674.27亿美元，以太坊141.38亿美元。也就是说，数字货币总市值仅占全球GDP（84.8万亿美元）的1.6‰。
我认为，物理世界的资产会逐步映射到虚拟世界。2018年8月，我觉得将来可能会有多达50% 60%的映射，这样，数字货币仍将有超过二三百倍的增长。
实际上，满足衣食住行的生理需求，在现代 社会 是比较容易达到的，而且消费相对较低。当温饱之类的生理需求满足后，人们自然而然就会有安全、 情感 、被尊重、自我实现等心理和精神需求，而且这部分的消费会逐渐增加。
《于无声处听惊雷——从2018年统计公报看中国未来》的统计数据正体现这种变化，文中提到“服务业对GDP增长贡献创新高，消费主导经济增长”：“经济结构继续优化，三产对经济的贡献率创 历史 新高，消费的贡献大幅提高。从产业看，第一、二、三产业占GDP的比重分别为7.2%、40.7%和52.2%，对GDP增长的贡献率分别为4.0%、35.8%和60.1%，较上年变化-0.9、-0.5和1.3个百分点，其中第三产业的贡献率创 历史 新高。”
虽然服务业不能完全与广义虚拟经济这个新世界一一对应，但重合度很高。2019年春节期间，影片《流浪地球》非常红火，至今票房已破45亿元人民币，如果从劳动创造财富的角度来看，摄制组创造的财富相比他们投入的劳动，在逐日增加。
在林左鸣《广义虚拟经济学》里，还提出生活创造财富、财富是文化的载体等观点，我也非常认同。生活的范围远远大于劳动；当基本的温饱问题解决后，人们愿意花费在满足心理和精神需求方面的开支也将远远大于温饱方面的开支。类似影视、书籍、音乐、教育、 游戏 等优质的数字内容可以很容易地被复制利用，而成本却不会成百上千地增加。
因此，我改变了自己的观点（原来我的观点是：物理世界的资产会逐步映射到虚拟世界，但不会是100%，可能最多达50% 60%），相信未来虚拟世界的资产（如牛顿先生提出的比特资产，林左鸣提出的虚拟经济）会远远大于实体世界的资产（如牛顿先生的原子资产，林左鸣的实体经济）。
数字化是无可阻挡的趋势。虽然当下每个人的生理信息、行为数据、心理信息，数字化的比率还很低，但随着软件定义世界的逐步深入，因为需要便利的生活，低成本高效率的利用信息，我们将主动拥抱，或者被动接受，使得每个个体的数字化比率逐年攀升。在互联网大规模普及之前出生的人们可能感受不到，但那些诞生之时，互联网、移动互联网、区块链价值网就已经普及的新生代们，数字化生活反而成为一种常态，为了和他们交互，年长的人也会或多或少地提高自己的数字化生活比率。
在数字化征程中，个体信息的隐私保护、数字资产的安全和转移将变得越来越重要，由区块链搭建的可信基础设施（可信计算、可信存储）将成为必须。 因为，区块链世界里每一个比特都同时被存储记录在各个节点上，无法随意增删或修改，极大增强了确定性。
王嘉平在《区块链到底有什么了不起》中说：“区块链将冯·诺依曼架构的计算机构架进一步拓展，使其同特定的物理计算设备分离，才能从根本上避免计算过程被单一的控制方掌控，让所有的人都可以信赖这个计算系统。”这让我想起我组织撰写的《软件定义存储》提到的，受VMware首倡的软件定义的数据中心（Software Defined Data Center）分成了三个阶段：
1.抽象（解耦或标准化）
2.池化（虚拟化）
3.自动化（策略驱动）
之前我在《变化即挖矿——从FCoin交易所、麦当劳发行MacCoin代币引发的思考》中提到：“区块链就是全网同步的分布式日志集或记录集”。以区块链1.0也即比特币为例，它包含记账或者记日志这类的指令，以及账本或日志这类的数据。指令和数据形成一个逻辑的计算系统。早期的计算机，它的软件系统和数据都是紧密耦合在物理计算机里的，这台计算机容易被损坏，指令和数据也都容易被篡改；后来出现了高可用集群，物理上的安全性有所保障；虚拟化和云计算出现后，软件系统和物理硬件进行了解耦。但是，无论软件系统漂移到哪个物理硬件上，该物理硬件的所有权都属于同一个个体或者组织。因此，有可能因为对外界防范不严密（如黑客攻击），或者内部的误操作，甚至是恶意操作，导致指令或数据被篡改。
然而，采用区块链使得软件系统运行在成千上万个节点上，而且大家做的都是同一件事情：记账或者记日志。这成千上万个节点的物理硬件的所有权归于不同个体或组织，而且他们之间还相互不认识，因此，这个软件系统不仅从物理位置上实现了解耦（架构的去中心化），还实现了使用权和所有权的解耦（组织的去中心化）。实际上，整条公链的各个节点，是基于共识（公开的规则），由许许多多相互不认识的个体或组织，以自组织的方式构建而成，本质上没有任何个体或组织拥有所有权，因此也就没有单一的控制方能掌控，或者篡改上面的指令或数据。这是一种非常彻底的解耦。
需要注意的是，在比特币系统里，并没有实现共享计算，而只是完成了共享账本，大家在做同样的计算。然而就是这个共享的账本处理，掀开IT 历史 的新篇章。因为，这个处理过程被所有节点参与方认可，是可信基础设施的基石。
#比特币[超话]# #欧易OKEx# #数字货币#
⑹ 公链领域寡头竞争，且看Vision如何搅局
比特币已成为图腾，以太坊是当下改变互联网运行模式的区块链基础设施，但以太坊也会被改变。中本聪2008年发明比特币的时候，区块链只是为了保证比特币系统稳定运行的技术手段。Vitalik Buterin 2013年创造以太坊，区块链才真正独立于比特币，成为改变互联网运行模式的下一代网络技术。
区别于比特币更多突出货币属性，以太坊开始发展为新的数字网络，可以通过智能合约部署一系列应用和交易的区块链网络系统。但是，以太坊取得成功的同时，种种缺陷也开始暴露：费用高、效率低、偏离去中心化初衷等等。竞争者们开始出现，整体可以归类为“替代”和“继承和改良”两种路线。
2021年，公链生态发展进入了爆发期，多链世界从理想走向了现实。据 Footprint Analytics 数据统计，目前累计已收录的公链数量有86条，对比2021年初的11条，数量增长近7倍。几乎所有公链解决方案的目标，都是希望能处理比以太坊更多的交易，并且速度更快，价格更便宜。这些公链，或从技术入手，或从生态入手，或从与传统金融结合入手，或从新兴风向入手，在不可能三角中取侧重点，各显神通，也是乱象丛生。迈入1月，Solana、XX、Arbitrum等多条公链/Layer2出现停止出块的网络宕机现象，以太坊侧链Poygon则出现严重拥堵现象，用户反映长时间内无法发起交易或提币。上述公链多以「高性能」作为主打口号，但却在相近时间内不约而同开始「罢工」。在此之前，Solana、Arbitrum、BSC、Fantom也已多次暴露出类似问题。新公链集体停摆，反映的是一场广泛存在、影响深远的基础设施危机。
危机之中，机会窗口也在显现
3月15日，Vision上线，这是一个高性能公链项目，每个分片都相当于一条独立的区块链，但不同分片之间具有信息交互和相互转账的能力，使多个分片能连成一个一致的网络。致力于建造一个新一代区块链网络：以分片架构为基础，实现高可扩展性、安全、低能耗的区块链。除了分片技术，Vision还具有一些独特的功能，旨在解决其他区块链协议面临的挑战。
深度分片系统：深度分片，是包括对网络、交易和状态的多层分片，再加上引入路由协议，让区块数据能通过最短路径传输到目的地，在此基础上，还可以允许小节点的加入，最大限度地保证了去中心化程度。
共识协议：Vision实际上是采用的共识机制，主要是对PBFT 做了大量改良。此次的共识协议有验证者和领导者，每次通讯都需要向所有验证器和节点广播，节点越多，通讯复杂度以倍数级别上升。改良后算法领导者运行一个多重签名的签名过程来收集验证者的投票，大大降低了通信的复杂度。
分布式随机生成：Vision巧妙地结合了 VRF（可验证随机函数）+ 和 VDF（可验证延迟函数）的密码学特性。在这一协议里，所有验证者先生产随机数，再由领导者对随机数进行二次计算，这样的过程保证了恶意节点无法提前预测或干扰随机数的结果，并且整个过程复杂度低，可以在短时间内完成。
跨链互操作性：引入了 Kademlia，大大减小了跨片交易的网络开销。
新公链生态内循环逐步完善，资产解耦趋势初显：新公链以及诸多概念板块和比特币的资产解耦已愈趋明显，生态的成熟完善和用户圈层的独立性，使它们突破了和比特币价格变动的强关联。但新公链的踊跃是对区块链现有架构的进化而不是对原生系统的否定，正如生产力创新、生产关系透明和充分竞争自由是加密世界发展的原动力。
⑺ 五大赛道、八位专家，银行局中人眼里的AI江湖
谁说大象不能跳舞？
2020于全体银行而言，是一场无预告的终极考验，一轮最直观的金融 科技 对决。疫情让网点流量骤降到接近于0，全方位挑战银行线上服务水平，检验那些连年增加的 科技 投入，有多少真正变作数字化、智能化的一点一滴。
踏进2021，银行们迎来周密复盘、整装待发的最好时间节点。
在过去这一年，银行更努力地摆脱大象转身的刻板印象，告别以往被各路创新推着走的窘况，试图在金融 科技 和数字新基建的浪潮里承担更主动、开放的角色，以轻快敏捷的步伐持续向前。
没有一家银行不想拥抱AI，没有人愿意错过数智化转型的未来。在梳理数十家银行AI全布局，以及 「银行业AI生态云峰会」 多位嘉宾的分享过程中，我们逐渐发现银行业AI的那些挑战和困境，那些艰险之处同样是机遇所在。
数据安全与隐私保护
银行业AI，首先被AI本身正面临的数据困境，和日渐收紧的数据监管尺度拦住。
在技术维度不断向前奋进的同时，银行必然要思考的一个议题是：业务创新与隐私保护如何兼顾？
雷锋网AI金融评论主办的 《联邦学习系列公开课》 曾对这一问题展开过系统深入的探讨。第一节课上， 微众银行首席人工智能官杨强 就直接点明：“人工智能的力量来自于大数据，但在实际运用过程中碰到更多的都是小数据。”
平安 科技 副总工程师王健宗 也在课上指出，“传统的AI技术必须从海量的数据中学习或者挖掘一些相关的特征，利用数学理论，去拟合一个数学模型，找到输入和输出的对应关系，比如深度学习中训练网络的权重和偏置，模型效果与数据量级、质量、以及数据的真实性等有着密切的关系。”
一个典型例子就是银行信贷风控：现在大部分AI应用都由数据驱动，信贷风控更需要大量数据训练，但大额贷款风控的案例又非常少。“要是来做深度学习模型，只用少量这种大额贷款的样本远远不够。”杨强解释。
小数据需要“聚沙成塔”，同时又面临侵犯隐私的可能。为此，网络安全与数据合规领域的立法进入了快车道，滥用数据和爬虫也受到过严厉整治。
虽然目前《数据安全法》还只是处于草案的状态，但是草案明确提出要关注数据本身的使用，需要在保护公民组织、相关权益的前提下，促进数据为关键要素的经济发展。
数据被称作是新时代的油田，但银行该怎样通过AI摸索出更高效、更合规的开采工具？
在「银行业AI生态云峰会」第一场演讲中， 微众银行区块链安全科学家严强博士 就对银行必备的数据安全与隐私保护思维，进行了深入讨论。他指出：
在数字经济时代下，银行业AI发展 必须要尊重“数据孤岛”作为数据产业的原生态，隐私保护技术则是打破数据价值融合“零和博弈”的关键，需要打通隐私数据协同生产的“双循环”。
而 区块链 是承载数据信任和价值的最佳技术，对于隐私计算和AI应用中常见的数据品质等难题，都可以通过区块链进行互补或提升效果。
联邦学习、TEE可信计算、安全多方计算等多个AI技术路线也正尝试落地于银行的核心业务场景。
AI金融评论了解到，除了微众银行， 江苏银行 2020年也已开展联邦学习方向的 探索 ，他们与腾讯安全团队合作，基于联邦学习技术对智能化信用卡经营进行联合开发和方案部署，在联邦学习技术支持下进行金融风控模型训练。
银行数据库
以“数据”为线，银行前中后台的升级轨迹清晰可见。
如果说前些年的银行 科技 ，讨论度更集中在前台智能化应用，那么如今中后台建设开始更多地来到聚光灯下，讨论它们为银行数字化转型呈现的价值和意义。
这当中的一个重要模块，就是 银行数据库 的改造升级。
我们曾经报道，Oracle自进入中国市场以来，在银行数据库市场，一直具有压倒性优势，也是许多银行的采购首选。
由于长期使用Oracle，不少银行形成较严重的路径依赖。平安银行分布式数据库技术负责人李中原也曾向AI金融评论表示，系统迁移和重新建设需要大量成本，从单机变为多机群体，故障发生的故障发生的概率和维护成本都会加大，对整体系统运维将是巨大挑战。（详见 《银行业“求变”之日，国产数据库“破局”之时》 ）
但随着银行业务创新需求愈发复杂，传统数据库在技术边界、成本、可控性方面越来越不相匹配；采购数据库的来源单一也让银行陷入非常被动的处境。
而云计算的出现，让Oracle在数据库市场接近垄断的地位有所动摇，各大互联网云厂商杀入战场。
腾讯云副总裁李纲就表示，云化数据库胜在成本低、易扩容两大特点，任意一台X86的PC服务器就可以运行，理论上也有着无限的横向扩展能力，这都是Oracle等传统数据库难以企及的优点。
中国数千家银行由此获得更多选择余地，开始从集中式数据库迁移到分布式数据库，一场事关“大机下移”的漫长征途就此展开。
这场变革已有先行者，例如 张家港行 在2019年就将其核心业务系统放在了腾讯云TDSQL数据库上，传统银行首次为核心系统选用国产分布式数据库；2020年，平安银行信用卡的核心系统也完成切换投产，新核心系统同样采用了国产数据库。
在「银行业AI生态云峰会」上， 腾讯云数据库TDSQL首席架构师张文 就深入分享了张家港行和平安银行这两个典型的数据库迁移转型案例。
以 平安银行 为例，其体量之大，意味着应用改造更具挑战性。张文解释道，为了配合此次改造，应用引入了微服务架构对应用进行了拆分和解耦。对账号的分布进行了单元化划分，以DSU为一个逻辑单元，单个DSU包含200万个客户信息，单个DSU同时处理联机和账务两种业务。
但国产分布式数据库也同样还在成长当中，张文也指出了目前金融级分布式数据库面临一系列挑战点，除了有可伸缩、可扩展的能力，更要解决高可用性、数据强一致性，同时 探索 更具性价比的性能成本，以及为金融机构打造更易上手的、更产品化的成熟解决方案。
中台建设
“中台建设”这个热门关键词，不再是互联网公司的专属。银行也不例外，甚至更需要中台。
银行这样的大型机构，架构极其复杂，还有跨部门多团队的协作，海量数据日积月累之下如同年久失修的危楼，更需要及时、持续的治理。
在看来，银行拥有大量的数据、技术和人才，资源却往往“各行其是”，部门之间没有配合意识、独立造烟囱；技术流于表面，无法链接、深入，这造成了银行资源的大量浪费。
中台 的体系化建设和顺利运转，才能将这庞大体系中的“死结”一一梳开。
建设银行 监事长王永庆就曾指出：中台建设是商业银行数字化经营转型的关键环节，认为商业银行数字化转型的必然归宿是生态化、场景化。
尽管商业银行在多年经营过程中沉淀了一定的竞争优势，形成了各具特色的内部生态系统，但目前仍是封闭的、高冷的，还无法满足数字经济对开放式生态化经营可交互、高黏性、有体感、无边界的要求。
因此，建行也已在数据中台先行一步，其落地上概括为5U（U是统一的意思），包括统一的模型管理、统一的数据服务、统一的数据视图，统一的数据规范以及统一的数据管理。
为求轻松支撑亿级用户，实现高时效、高并发场景化经营， 招商银行 近两年也在中台和技术生态体系的建设上持续发力。去年年底发布的招商银行App 9.0，迭代需求点超过1800项，“10+N”数字化中台建设就占据了相当的比重。
如何构建金融机构需要的数据中台？
在「银行业AI生态云峰会」上， 360数科首席科学家张家兴 就用“三通三快”概括了数据中台的标准：
金融机构面对着海量用户、复杂业务，一个优秀的数据中台，必须是达到多业务打通，内外数据互通和用户关系连通，同时还要做到数据的实时处理快、使用快、需求响应快。
他进一步强调，数据与AI融合得非常紧密，如果数据中台和AI中台各自建设，两者之间将不可避免地存在割裂的现象。
基于此，360数科也推出了自己的数据AI融合中台，将最上层数据平台，到中间数据服务支撑的平台服务，再到整个数据资产的管理，到最下面整个数据技术架构的设计都进行调整，并且将自身沉淀的AI能力嵌入其中。
张家兴也在云峰会的演讲上透露，360数科研发了一项联邦学习技术——分割式神经网络，通过神经网络在高维空间，Embedding不可逆的特性，使得不同参与的数据合作方只需要传递Embedding向量，见不到原始数据，但最终可以使模型产生目标效果。
银行信贷智能风控
而在过去一年里，银行信贷风险管理，仍然是最引人关注的方向之一。
关注度一方面来自于，受疫情影响而剧增的贷款逾期和坏账风险，如何借助技术手段“端稳这碗水”，把握好信贷支持尺度，成为银行、消金公司和风控技术服务商们的开年大考。（详见 《信贷战“疫”：一场给风控的开年大考》 ）
而另一方面，2020年下半年起，针对金融 科技 或是互联网金融的监管“红线”逐渐清晰。例如《商业银行互联网贷款管理暂行办法》，其中就明确提出了对商业银行的风险管控要求，和对合作机构的管理规范。
尽管结合AI、大数据的智能风控在银行 科技 应用中不再新鲜，但这并不意味着智能风控已经足够成熟—— 数据资源壁垒、自有数据累积、数据特征提炼、算法模型提升 ，被认为是大数据风控目前所面临四大困境。
某商业银行负责人就曾表示，在模型建设和模型应用过程中普遍存在数据质量问题，包括外部数据的造假（黑产欺诈）和内部数据的滥用等，在模型迭代方面，很多银行只追求迭代的速度和频次，而忽略了最终效果。
前网络金融CRO、融慧金科CEO王劲 进一步指出，数据规范和治理体系不健全，数据质量差且缺失率高，技术能力不足，复合型 科技 人才匮乏等因素都是银行等金融机构无法做好模型的重要原因。
王劲曾在有着“风控黄埔军校”之称的美国运通工作17年，负责过全球各国各类产品相关的700余个模型提供政策制度和独立监控。在云峰会上，他也结合自身二十余年风控经验，剖析了金融风险管理中的那些理念误区。
“很多人并不是特别理解，风险管理永远是一个寻找平衡点的科学。”王劲认为，风险管理平衡有着这样的核心三问：
他也解析了银行等持牌金融机构做好风险管理平衡的核心要素，谈到风险管理最重要的就是对数据的把控，“金融公司成立之初就要思考数据的生命周期。首先要从对业务产品和客户的选择当中，决定需要什么样的数据。”
数据战略是一个相对长期的落地过程，机构首先要立下数据选择的原则和条件：要考虑的不只是数据的合规性、稳定性和覆盖率，更要考虑数据的新鲜度、时效性和时间跨度。
从模型建设的角度出发，王劲指出，一个卓越的风控模型应当具备辨别力、精准度、稳定性、复杂度和可解释性五大要素，“原材料”数据、模型架构和算法的选择，衍生变量的出现，对模型的监控和迭代，以及对y的定义和样本的筛选，无一不影响模型的“锻造”。
在他看来，银行等金融机构如果能在身份识别和控制、数据安全管理、风险模型管理，和自动化监控体系方面，做到高效完善，将会是非常理想的一种状态。
RPA与内部流程优化
还有一个关键词，在各家银行年报中出现频率越来越高，那就是RPA（机器人流程自动化）。此前AI金融评论也曾举办 《RPA+AI系列公开课》 ，邀请到五位头部RPA厂商高管分享RPA与金融碰撞出的火花。
RPA的定义，很容易联想到2012年左右的“流程银行”转型潮。当时的流程银行，意为通过重新构造银行的业务流程、组织流程、管理流程以及文化理念，改造传统的银行模式，形成以流程为核心的全新银行经营管理体系。
如今银行的转型之战，全方位升级为“数字化转型”，内部流程的优化改造在AI和机器人技术的加持下持续推进，RPA也迅速成为银行数字化转型不可缺席的一把“武器”。
达观数据联合创始人纪传俊 在「银行业AI生态云峰会」上指出，RPA+AI为银行带来的价值，最明显的就是减少人工作业、降低人工失误，提升业务流程效率，同时也提高风险的预警和监控能力。
AI金融评论注意到，已有多家国有大行将RPA投产到实际业务中。
以 工商银行 为例，RPA在工行的应用覆盖了前台操作、中台流转和后台支撑等多个业务场景，在同业率先投产企业级机器人流程自动化（RPA）平台并推广应用，全行累计46家总分行机构运用RPA落地实施120个场景。
建设银行 同样也引入了RPA，建立国内首个企业级RPA管理运营平台，敏捷研发业务应用场景 100 个，实现人工环节自动化、风险环节机控化。
农业银行 方面则透露，农行目前还处于技术平台建设阶段，之后将以信用卡业务、财务业务等为试点落地RPA需求。其实施策略，是建设全行统一的RPA技术平台，面向总分行各部门输出RPA服务。
中国银行 在2017年底，旗下公司中银国际就已有RPA的概念验证，团队成功投产20个机器人，分别在不同岗位执行超过30个涉及不同业务流程的自动化处理工作，也与RPA厂商达观数据展开了合作。
纪传俊也在云峰会上分享了目前AI+RPA在银行各大典型场景的落地：
例如智慧信贷，面向的是整个银行最核心的流程——信贷流程，分为贷前、贷中、贷后三大阶段。其中涉及数据查询、数据处理、财务报表、银行流水等专业环节，需要完成基础信息的录入、尽调报告的审核，而这些环节中的大量重复劳动，可以基于AI、OCR、NLP等技术自动化完成。
⑻ 对云计算产业的十一大预测与分析
近日，我与网络专家张晨兄讨论多云、混合云以及网络安全等相关话题，偶有所得，忽然有了写本文的冲动。试着发了一条朋友圈，很多朋友纷纷鼓励我发一篇短文，于是花上一小时写就这篇文章，抛砖引玉。闲话少叙，直接切入正题，笔者关于云产业的十一大预测：
趋势一：ABC融合加快并初露锋芒
以ABC为代表的AI（人工智能）、Big Data（大数据）、Cloud（云计算）以及更广的IOT（物联网）、Block Chain（区块链）等技术体系与商业模式深度融合，成为整体的区域（城市）、行业云服务解决方案。
趋势二：中国公有云厂商营收与美国差距扩大，但总的占比提升
趋势三：国内头部公有云厂商首次达到盈亏平衡或少量盈利
阿里云作为国内公有云的领头羊在2-3年内初步达到平衡点，成为国内首家盈利的公有云厂商。
趋势四：华为云快速进入国内公有云前三，腾讯云强化2B理念
华为依赖其对2B市场的雄厚积累及强大的研发实力，快速（预计3年内）进入公有云前三，而腾讯云在从2C基因切换到2B理念后（预计需耗时2年左右），市场份额略有提升。
趋势五：国内公有云开始分化合并，走行业和区域结合
国内的中小公有云始终处于生存和毁灭的边缘，被收购合并是一条路，全面转私有云也是一条，另外中型玩家切入特定的行业、强化在某些特定区域的布局也是可以考虑的出路。
插播一句广告，笔者十分佩服如小鸟云这样的创业企业，始终坚持走自己的路，而且走出了自己的特色，产品可靠、工具好用。
趋势六：国内云厂商并购加剧
受经济大环境影响，部分私有云企业生存困难，会加剧并购整合。
趋势七：国内公有云相对于AWS等巨头在云服务上出现更多创新
一直以来，国内公有云以模仿AWS的云服务为主，而令人欣喜的是，在智慧城市等各类应用场景下，各类云服务、各层整合的完整云解决方案越来越丰富，设计出了相对AWS更富深度更有广度的云服务。
趋中燃势八：混合云真正大行其道，一些厂商学习微软
公有云大局已定，私有云格局复杂，而混仿培此合云已是当前，各厂家可以模仿微软的混合云路线。
趋势九：云服务分层解耦加快，底层巨头为主，上层聚焦业务创新
云服务从大层次来分主要分为IaaS、PaaS，PaaS又可以进一步细分为APaaS、IPaaS，再有BPaaS等等。在巨头占据IaaS主要份额的大趋势下，中小型客户可以聚焦到中上层与业务相关的云服务的设计与创新。
云服务整体的分层解耦会加快，可能A客户的PaaS层服务由B提供，而B厂商的云服务又依赖于C厂商基础设施服务支撑。A为使用B的云服务付费，B为使用C的云服务付费，而A和C之间可能并无直接联系。
趋势十：CMP需求越来越明显，出现细分
云管理平台（CMP）随着多云、混合云的逐步展开而快速增长，而作为巨头忽略的空间，CMP随着网络条件的改善在多云混合云异构、跨云服务编排、跨云服务分析等方面有广阔的空间。
多云在解除厂商绑定、利用特有或优势的云服务、地域布局、安全、折扣性价比等方面有较大的应用场景，CMP将会是很好的基础平台帮助多云管理。详情见笔者另文《云管理平台是混合云多云管理的必然选择》。
CMP提供商会出现细分，一部分转化为基于行业的备迅标准化产品（含后端接口服务），另一部分提供底层的基础异构云资源与服务管理工具，还有一部分专注项目做集成。
趋势十一：云MSP市场空间广阔，与CMP厂商开始融合
如笔者在文章《CMP？MSP？1+1才能大于2》中所述，CMP的核心在于平台，是工具和集成平台，目前主要服务于私有云。MSP（管理服务提供商）核心在于人，从咨询、上云迁移及运维各个角度提供服务，目前市场主要在公有云。CMP与MSP的融合有广泛的市场空间与切实需求，能更好的打通公有云与私有云之间的壁垒，MSP厂商可以基于CMP提供的工具，做上云的迁移、批量的打补丁等服务，也可以利用CMP平台监控各类公有云、私有云资源，做任务的分发和工单管控。
CMP与MSP的融合会带来更多的云服务能力和市场空间。
后记：
本来只想写三五百字的预测，不写分析过程，后来想想还是加上了，写着写着就超了，唯有希望抛出来这么多的砖，引来更多的玉。
本来想写第12点的，想说Docker会挤占虚拟化的市场，后来想想算了吧，留些空间给其他同仁。
抛出够多的砖了，希望引来更多的砖，当然最好是玉。。。。。。
楼炜 Jet 现任云星数据副总裁，业内资深的云计算专家，云技术社区技术专家，10年云计算经验，7年+ IaaS、PaaS经验，全球云计算大会最佳企业CIO。著有： 《企业级IaaS架构的深度解析》、《企业级私有云构建的架构师阵型及架构策略》、《云管理平台之辩》等文章
⑼ 聊聊BasS-区块链即服务
1.什么是Bass
2.Bass 行业发展的趋势与挑战
1.什么是Bass？
1.1 定义：Bass Blockchain as service，区块链即服务。 即根据需求为开发者、创业者提供一站式的区块链服务。
BasS是云计算与区块链技术结合的方式之一。 一种是区块链在云上，一种是区块链在云里。即区块链Bass服务，第二种方式相对第一种对开发者来说，更简单，开发成本更低。
像腾讯云和蚂蚁区块链都是直接提供的BasS服务，对他们老说，本身就是云服务提供商，所以与云服务结合，成本较低，实现方便。 对用户来说，当然使用门槛更低，可以直接调用接口就好。
但是我们这种中小平台一般是提供第一种方式，鉴于我们服务器采购成本及客户信息数据的安全、隐私考虑，在实施阶段，我们一般都是让客服提供服务器（云服务或者自己搭建的硬件服务都可），我们有专门的技术人员到客户的服务器上把链搭起来。根据用户的需求提供密钥管理方案、并为用户提供与区块链交互的API,（除了标准化的API，我们会根据用户的需求帮助用户去定义一些API字段，并给到用户前台应用与区块链结合的升级建议），根据用户的需求为用户搭建底层的可视化（区块链浏览器）和管控系统（权限管理系统、可视化管理系统），大数据处理系统、可视化大屏方案等。
注： IasS（Infrastructure as a Service），即基础设施即服务。指把IT基础设施作为一种服务通过网络对外提供，并根据用户对资源的实际使用量或占用量进行计费的一种服务模式
PasS（platform as a service ）PaaS公司在网上提供各种开发和分发应用的解决方案，比如虚拟服务器和操作系统。这节省了你在硬件上的费用，也让分散的工作室之间的合作变得更加容易。
阿里云是iaas还是paas？
阿里云应是属于IaaS，而新浪云、网络云与网络开放云平台则属于PaaS。
IaaS其实提供的就是服务器，用户可以自行在服务器安装配置各种软件环境。可以很灵活的实现各种功能。
PaaS目前主要是WEB环境的应用，通常支持PHP、Java、Python和GO语言。必须在云计算服务商的框架内开发。
IaaS需要自己搭建程序运行环境，优势是灵活，缺点就是需要自己配置
PaaS不需要自己做环境配置，缺点是必须使用指定的开发语言，遵循平台的开发规范。
1.2 Bass 模式的技术特点
1.技术框架：性能相对稳定，通用性高，合理的分层解耦要素
2.产品体系，具备商业化一站式能力，提供功能闭关和错场景适配能力
3.生态建设，在区块链安全，区块链工具，区块链业适配领域行程合作伙伴矩阵，加速商业化落地
4.应用实践，具备价值可衡量，通用性、模板化、兴业灵活适配等核心能力
1.3 BaaS 和 BTaaS的区别.
BTaaS，即Blockchain Technology as a service，中文为区块链技术服务，指利用区块链技术，去构建一个新的区块链，并结合真实业务的需求，在链上开发应用或者与应用相结合。
由此，其实我们提供的服务更接近于BTaaS吧。
1.4 相关数据预测，2024年，区块链BasS市场将会超过300亿美元。
并不晓得怎么预测的！其实我自己是应该找资料，认真的想一下，这个市场到底怎么样！
2.Bass 发展趋势和挑战
2.1 趋势
前景较为广阔，发展较为迅速，区块链即服务这个概念提出以来，世界上重多巨头纷纷入局，随着区块链技术的发展，Bass市场会迎来大规模爆发。
多寡头和垂直领域BaaS并存发展，不只是巨头，重多垂直领域的区块链厂商也纷纷入局BasS,比如专注做版权的纸贵，也推出了自己的BasS平台。
技术差异较小，产品和服务为特色
大部分区块链底层平台都采用的超级账本或者借鉴以太坊的框架，技术上的差异其实相对不大， 未来的竞争力更在于产品的想法和服务能力。
BasS平台离真正去中心化还有一段路要走。
真正的去中心化，其实还是要依赖公链，公链的运转除了币之外，还有其它的激励措施吗？需要思考
但是我一直相信，未来会有一条高性能的公链链接整个世界，而我们可以搭建自己的链，把需要的数据选择性的链接到这条公链上，实现公开可信！
2.2 挑战
区块链技术本身的局限性，：受限于区块链技术本身的性能，TPS达不到，很多看似很好的应用落地都比较困难，比如金融领域的交易、结算等。
其它技术的发展：除了交易之外，区块链技术本身也只是一种可信的存储方式，他只能保证链上的真实性，每次与现实世界的交互都要有信用背书才行，他的很多应用场景，比如溯源等，其实也依赖于物联网、数字身份等其他技术的发展和应用，且需要制度和规则上的保证。
人们的认知：区块链技术还处在一个非常早期的发展阶段，大部人对它不懂，甚至并不太乐意接受，所以真正落地的应用并不多。
⑽ 我们如何运用比特盒子的底层技术提升工作效率
贯彻落实比特盒子核心发展价值观，积极提升目前区块链行业的各个层面
