区块链金融应用客户端是什么,区块链金融应用客户端有哪些区块链金融应用客户端

zhousys 区块链知识 2023-11-16 00:35 531

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区块链金融应用客户端

❶ 国内知名数字货币交易所有哪些

国内知名数字货币交易所有币斯达克交易所、BBVIP交易所、MGS交易所、EZB牛市交易所、CoinCoin币币交易所等。

1、币斯达克交易所

币斯达克交易所app,一款全新的区块链货币交易软件 ,让全国客户轻松享受交易服务的客户端应用,平台为用户提供了一个安全的交易环境,支持多种货币交易,还有最新的区块链资讯,支持多语言本地化,能更好地了解市场行情,帮助用户合理化赚钱。

4、EZB牛市交易所

EZB牛市交易所是一款很多人都非常喜欢的区块链数字货币交易所,有着法币交易、杠杆期货、DTZ自贸区等等功能,支持多种数字货币交易,可以随时随地进行买卖。新用户注册即送10URUS ,每邀请一人即可获得1URUS。注册实名认证后币秒到账,价值70+,推广扩散更是福利等等。

5、CoinCoin币币交易所

CoinCoin币币交易所app ,一款专业的区块链货币交易软件 ,软件为用户提供了多种货币交易,在这里还能实时了解币圈动态,查看货币涨幅情况,目前支持BTC与其他资产的撮合交易,平台支持7种国际化语言英语、支持BTC交易区, ETH交易区。

❷ 有哪些区块链app

区块链app有:网易星球基地、数链app、链向财经、时间林区块链交易平台、区块链电子钱包、鸵鸟区块链、GXS Wallet、币包钱包、有令钱包。

五、有令钱包

有令App,打造个人为中心的价值交换网络和生态,创造去中心化全民互动娱乐和区块链新经济平台。

有令App采用去中心化开放模式,允许个人(第三方开发者)基于有令开放平台开发各类应用,每个用户可以自由选择应用来搭建自己的主页,包含但不限于:纪念品、直播、共享、社群、服务出售、商品出售。

❸ 知链区块链金融应用实践平台成绩怎么算

1. 工作量证明(PoW)
中本聪在2009年提出的比特币(Bitcoin)是区块链技术最早的应用,其采用PoW作为共识算法,其核心思想是节点间通过哈希算力的竞争来获取记账权和比特币奖励。PoW中,不同节点根据特定信息竞争计算一个数学问题的解,这个数学问题很难求解,但却容易对结果进行验证,最先解决这个数学问题的节点可以创建下一个区块并获得一定数量的币奖励。中本聪在比特币中采用了HashCash[4]机制设计这一数学问题。本节将以比特币采用的PoW算法为例进行说明,PoW的共识步骤如下:
节点收集上一个区块产生后全网待确认的交易,将符合条件的交易记入交易内存池,然后更新并计算内存池中交易的Merkle根的值,并将其写入区块头部;
在区块头部填写如表1.1所示的区块版本号、前一区块的哈希值、时间戳、当前目标哈希值和随机数等信息;
表1.1 区块头部信息
随机数nonce在0到232之间取值,对区块头部信息进行哈希计算,当哈希值小于或等于目标值时,打包并广播该区块,待其他节点验证后完成记账;
一定时间内如果无法计算出符合要求的哈希值,则重复步骤2。如果计算过程中有其他节点完成了计算,则从步骤1重新开始。
比特币产生区块的平均时间为10分钟,想要维持这一速度,就需要根据当前全网的计算能力对目标值(难度)进行调整[5]。难度是对计算产生符合要求的区块困难程度的描述,在计算同一高度区块时,所有节点的难度都是相同的,这也保证了挖矿的公平性。难度与目标值的关系为:
难度值=最大目标值/当前目标值 (1.1)
其中最大目标值和当前目标值都是256位长度,最大目标值是难度为1时的目标值,即2224。假设当前难度为,算力为,当前目标值为,发现新区块的平均计算时间为,则
根据比特币的设计,每产生2016个区块后(约2周)系统会调整一次当前目标值。节点根据前2016个区块的实际生产时间,由公式(1.4)计算出调整后的难度值,如果实际时间生产小于2周,增大难度值;如果实际时间生产大于2周,则减小难度值。根据最长链原则,在不需要节点同步难度信息的情况下,所有节点在一定时间后会得到相同的难度值。
在使用PoW的区块链中,因为网络延迟等原因,当同一高度的两个区块产生的时间接近时,可能会产生分叉。即不同的矿工都计算出了符合要求的某一高度的区块,并得到与其相近节点的确认,全网节点会根据收到区块的时间,在先收到的区块基础上继续挖矿。这种情况下,哪个区块的后续区块先出现,其长度会变得更长,这个区块就被包括进主链,在非主链上挖矿的节点会切换到主链继续挖矿。
PoW共识算法以算力作为竞争记账权的基础,以工作量作为安全性的保障,所有矿工都遵循最长链原则。新产生的区块包含前一个区块的哈希值,现存的所有区块的形成了一条链,链的长度与工作量成正比,所有的节点均信任最长的区块链。如果当某一组织掌握了足够的算力,就可以针对比特币网络发起攻击。当攻击者拥有足够的算力时,能够最先计算出最新的区块,从而掌握最长链。此时比特币主链上的区块大部分由其生成,他可以故意拒绝某些交易的确认和进行双花攻击,这会对比特币网络的可信性造成影响,但这一行为同样会给攻击者带来损失。通过求解一维随机游走问题,可以获得恶意节点攻击成功的概率和算力之间的关系:
图1.1 攻击者算力与攻击成功概率
2. 权益证明(PoS)
随着参与比特币挖矿的人越来越多,PoW的许多问题逐渐显现,例如随着算力竞争迅速加剧,获取代币需要消耗的能源大量增加,记账权也逐渐向聚集了大量算力的“矿池”集中[6-9]。为此,研究者尝试采用新的机制取代工作量证明。PoS的概念在最早的比特币项目中曾被提及,但由于稳健性等原因没被使用。PoS最早的应用是点点币(PPCoin),PoS提出了币龄的概念,币龄是持有的代币与持有时间乘积的累加,计算如公式(1.4)所示。利用币龄竞争取代算力竞争,使区块链的证明不再仅仅依靠工作量,有效地解决了PoW的资源浪费问题。
其中持有时间为某个币距离最近一次在网络上交易的时间,每个节点持有的币龄越长,则其在网络中权益越多,同时币的持有人还会根据币龄来获得一定的收益。点点币的设计中,没有完全脱离工作量证明,PoS机制的记账权的获得同样需要进行简单的哈希计算:
其中proofhash是由权重因子、未消费的产出值和当前时间的模糊和得到的哈希值,同时对每个节点的算力进行了限制,可见币龄与计算的难度成反比。在PoS中,区块链的安全性随着区块链的价值增加而增加,对区块链的攻击需要攻击者积攒大量的币龄,也就是需要对大量数字货币持有足够长的时间,这也大大增加了攻击的难度。与PoW相比,采用PoS的区块链系统可能会面对长程攻击(Long Range Attack)和无利害攻击(Nothing at Stake)。
除了点点币,有许多币也使用了PoS,但在记账权的分配上有着不同的方法。例如,未来币(Nxt)和黑币(BlackCion)结合节点所拥有的权益,使用随机算法分配记账权。以太坊也在逐步采用PoS代替PoW。
3. 委托权益证明(DPoS)
比特币设计之初,希望所有挖矿的参与者使用CPU进行计算,算力与节点匹配,每一个节点都有足够的机会参与到区块链的决策当中。随着技术的发展,使用GPU、FPGA、ASIC等技术的矿机大量出现,算力集中于拥有大量矿机的参与者手中,而普通矿工参与的机会大大减小。
采用DPoS的区块链中,每一个节点都可以根据其拥有的股份权益投票选取代表,整个网络中参与竞选并获得选票最多的n个节点获得记账权,按照预先决定的顺序依次生产区块并因此获得一定的奖励。竞选成功的代表节点需要缴纳一定数量的保证金,而且必须保证在线的时间,如果某时刻应该产生区块的节点没有履行职责,他将会被取消代表资格,系统将继续投票选出一个新的代表来取代他。
DPoS中的所有节点都可以自主选择投票的对象,选举产生的代表按顺序记账,与PoW及PoS相比节省了计算资源,而且共识节点只有确定的有限个,效率也得到了提升。而且每个参与节点都拥有投票的权利,当网络中的节点足够多时,DPoS的安全性和去中心化也得到了保证。
4. 实用拜占庭容错算法(PBFT)
在PBFT算法中,所有节点都在相同的配置下运行,且有一个主节点,其他节点作为备份节点。主节点负责对客户端的请求进行排序,按顺序发送给备份节点。存在视图(View)的概念,在每个视图中,所有节点正常按照处理消息。但当备份节点检查到主节点出现异常,就会触发视图变换(View Change)机制更换下一编号的节点为主节点,进入新的视图。PBFT中客户端发出请求到收到答复的主要流程如图4.1所示[10] [11],服务器之间交换信息3次,整个过程包含以下五个阶段:
图4.1 PBFT执行流程
目前以PBFT为代表的拜占庭容错算法被许多区块链项目所使用。在联盟链中,PBFT算法最早是被Hyper ledger Fabric项目采用。Hyperledger Fabric在0.6版本中采用了PBFT共识算法,授权和背书的功能集成到了共识节点之中,所有节点都是共识节点,这样的设计导致了节点的负担过于沉重,对TPS和扩展性有很大的影响。1.0之后的版本都对节点的功能进行了分离,节点分成了三个背书节点(Endorser)、排序节点(Orderer)和出块节点(Committer),对节点的功能进行了分离,一定程度上提高了共识的效率。
Cosmos项目使用的Tendermint[12]算法结合了PBFT和PoS算法,通过代币抵押的方式选出部分共识节点进行BFT的共识,其减弱了异步假设并在PBFT的基础上融入了锁的概念,在部分同步的网络中共识节点能够通过两阶段通信达成共识。系统能够容忍1/3的故障节点,且不会产生分叉。在Tendermint的基础上,Hotstuff[13]将区块链的块链式结构和BFT的每一阶段融合,每阶段节点间对前一区块签名确认与新区块的构建同时进行,使算法在实现上更为简单,Hotstuff还使用了门限签名[14]降低算法的消息复杂度。
5. Paxos与Raft
共识算法是为了保障所存储信息的准确性与一致性而设计的一套机制。在传统的分布式系统中,最常使用的共识算法是基于Paxos的算法。在拜占庭将军问题[3]提出后,Lamport在1990年提出了Paxos算法用于解决特定条件下的系统一致性问题,Lamport于1998年重新整理并发表Paxos的论文[15]并于2001对Paxos进行了重新简述[16]。随后Paxos在一致性算法领域占据统治地位并被许多公司所采用,例如腾讯的Phxpaxos、阿里巴巴的X-Paxos、亚马逊的AWS的DynamoDB和谷歌MegaStore[17]等。这一类算法能够在节点数量有限且相对可信任的情况下,快速完成分布式系统的数据同步,同时能够容忍宕机错误(Crash Fault)。即在传统分布式系统不需要考虑参与节点恶意篡改数据等行为,只需要能够容忍部分节点发生宕机错误即可。但Paxos算法过于理论化,在理解和工程实现上都有着很大的难度。Ongaro等人在2013年发表论文提出Raft算法[18],Raft与Paxos同样的效果并且更便于工程实现。
Raft中领导者占据绝对主导地位,必须保证服务器节点的绝对安全性,领导者一旦被恶意控制将造成巨大损失。而且交易量受到节点最大吞吐量的限制。目前许多联盟链在不考虑拜占庭容错的情况下,会使用Raft算法来提高共识效率。
6. 结合VRF的共识算法
在现有联盟链共识算法中,如果参与共识的节点数量增加,节点间的通信也会增加,系统的性能也会受到影响。如果从众多候选节点中选取部分节点组成共识组进行共识,减少共识节点的数量,则可以提高系统的性能。但这会降低安全性,而且候选节点中恶意节点的比例越高,选出来的共识组无法正常运行的概率也越高。为了实现从候选节点选出能够正常运行的共识组,并保证系统的高可用性,一方面需要设计合适的随机选举算法,保证选择的随机性,防止恶意节点对系统的攻击。另一方面需要提高候选节点中的诚实节点的比例,增加诚实节点被选进共识组的概率。
当前在公有链往往基于PoS类算法,抵押代币增加共识节点的准入门槛,通过经济学博弈增加恶意节点的作恶成本,然后再在部分通过筛选的节点中通过随机选举算法,从符合条件的候选节点中随机选举部分节点进行共识。
Dodis等人于1999年提出了可验证随机函数(Verifiable Random Functions,VRF)[19]。可验证随机函数是零知识证明的一种应用,即在公私钥体系中,持有私钥的人可以使用私钥和一条已知信息按照特定的规则生成一个随机数,在不泄露私钥的前提下,持有私钥的人能够向其他人证明随机数生成的正确性。VRF可以使用RSA或者椭圆曲线构建,Dodis等人在2002年又提出了基于Diffie-Hellman 困难性问题的可验证随机函数构造方法[20],目前可验证随机函数在密钥传输领域和区块链领域都有了应用[21]。可验证随机函数的具体流程如下:
在公有链中,VRF已经在一些项目中得到应用,其中VRF多与PoS算法结合,所有想要参与共识的节点质押一定的代币成为候选节点,然后通过VRF从众多候选节点中随机选出部分共识节点。Zilliqa网络的新节点都必须先执行PoW,网络中的现有节点验证新节点的PoW并授权其加入网络。区块链项目Ontology设计的共识算法VBFT将VRF、PoS和BFT算法相结合,通过VRF在众多候选节点中随机选出共识节点并确定共识节点的排列顺序,可以降低恶意分叉对区块链系统的影响,保障了算法的公平性和随机性。图灵奖获得者Micali等人提出的Algorand[22]将PoS和VRF结合,节点可以采用代币质押的方式成为候选节点,然后通过非交互式的VRF算法选择部分节点组成共识委员会,然后由这部分节点执行类似PBFT共识算法,负责交易的快速验证,Algorand可以在节点为诚实节点的情况下保证系统正常运行。Kiayias等人提出的Ouroboros[23]在第二个版本Praos[24]引入了VRF代替伪随机数,进行分片中主节点的选择。以Algorand等算法使用的VRF算法为例,主要的流程如下:
公有链中设计使用的VRF中,节点被选为记账节点的概率往往和其持有的代币正相关。公有链的共识节点范围是无法预先确定的,所有满足代币持有条件的节点都可能成为共识节点,系统需要在数量和参与度都随机的节点中选择部分节点进行共识。而与公有链相比,联盟链参与共识的节点数量有限、节点已知,这种情况下联盟链节点之间可以通过已知的节点列表进行交互,这能有效防止公有链VRF设计时可能遇到的女巫攻击问题。
7. 结合分片技术的公式算法
分片技术是数据库中的一种技术,是将数据库中的数据切成多个部分,然后分别存储在多个服务器中。通过数据的分布式存储,提高服务器的搜索性能。区块链中,分片技术是将交易分配到多个由节点子集组成的共识组中进行确认,最后再将所有结果汇总确认的机制。分片技术在区块链中已经有一些应用,许多区块链设计了自己的分片方案。
Luu等人于2017年提出了Elastico协议,最先将分片技术应用于区块链中[25]。Elastico首先通过PoW算法竞争成为网络中的记账节点。然后按照预先确定的规则,这些节点被分配到不同的分片委员会中。每个分片委员会内部执行PBFT等传统拜占庭容错的共识算法,打包生成交易集合。在超过的节点对该交易集合进行了签名之后,交易集合被提交给共识委员会,共识委员会在验证签名后,最终将所有的交易集合打包成区块并记录在区块链上。
Elastico验证了分片技术在区块链中的可用性。在一定规模内,分片技术可以近乎线性地拓展吞吐量。但Elastico使用了PoW用于选举共识节点,这也导致随机数产生过程及PoW竞争共识节点的时间过长,使得交易延迟很高。而且每个分片内部采用的PBFT算法通讯复杂度较高。当单个分片中节点数量较多时,延迟也很高。
在Elastico的基础上,Kokoris-Kogias等人提出OmniLedger[26],用加密抽签协议替代了PoW选择验证者分组,然后通过RandHound协议[27]将验证者归入不同分片。OmniLedger。OmniLedger在分片中仍然采用基于PBFT的共识算法作为分片中的共识算法[28],并引入了Atomix协议处理跨分片的交易,共识过程中节点之间通信复杂度较高。当分片中节点数量增多、跨分片交易增多时,系统TPS会显著下降。
Wang等人在2019年提出了Monoxide[29]。在PoW区块链系统中引入了分片技术,提出了连弩挖矿算法(Chu ko-nu mining algorithm),解决了分片造成的算力分散分散问题,使得每个矿工可以同时在不同的分片进行分片,在不降低安全性的情况下提高了PoW的TPS。

❹ 银行远程营销专题丨让客户触手可及,场景化营销带来零售金融新机遇

近年来“场景化营销”成为热门概念,这是一种借助消费者所处的场景及特定的时间和空间,营造特定的场景,与消费者形成互动体验、完成消费行为的过程。

而银行的场景化营销,简单来讲就是将金融需求融入到客户的衣、食、住、行等日常生活中,以场景为基础向客户提供金融服务,满足客户需求的一系列营销活动。

区别于普通营销方式,场景化营销不仅可以提高营销转化率,而且对于提高用户体验也大有裨益。

实际上,对于银行来说场景营销早已不是新鲜事。在线下服务中银行已有许多场景化营销应用案例。然而,不论是商务型的咖啡银行、还是与大型商场的异业合作营销都无法脱离物理区域的桎梏。

随着客群的线上迁移,到线下办理业务的客户越来越少,传统的场景营销带来的增长乏力,银行线上场景枝漏化营销的短板逐渐暴露:

在核心金融业务之外,银行缺少足够与用户交互的场景。

大量的金融应用场景被互联网巨头把持。

在流量成本高企与客户习惯改变的双重压力下,挖掘细分市场、开放生态合作、灵活组织运营成为解决问题的关键。

一、自建场景,将场景化与客户细分相结合

在场景化营销概念中,强调“销售即场景”以制造场景的方式,重构零售的人、货、场,以体验深度连接客户,增加客户粘度。

从场景的选择来看,自建场景的第一步是:筛选出细分市场,构建针对特定人群的垂直场景。二是可对现有数据和渠道进行再清洗再利用,努力挖掘新的场景。例如:

针对泛娱乐的年轻群体可以结合内容IP、结合热点话题、“二次元”文化去转化;

针对宝妈人群,可根据宝贝不同成长阶段的实际需求,为客户提供金融解决方案。

         ……

在银行自身交易场景不受客户认可的情况下,需要跳出自身业务场景,以“客户需求”作为依据,重新审视和挖掘场景的资源和作用,在适当的时候与异业合作,完善入口场景的效果问题,抓住需求更高频的场景。猛唤烂

值得警惕的是,随着市场竞争的加剧和监管的逐步放开,金融机构向场景端迁移的同时,占据场景的非金融机构也将逐步渗透到金融行业,不论是经营主体还是应用场景,金融与非金融的界限将越来越模糊。

而在场景金融中“得场景者得天下”,场景是核心,金融是辅助工具,银行要避免陷入被动局面,就一定要尽快建立自己的场景生态圈。

二、融入场景,将独立金融服务转变为嵌入式服务

以往银行为客户提供的金融业务总是自成体系,营销、链早服务、创新都在自有渠道、自有产品的范围内展开。随着互联网金融的快速崛起,获取金融服务的“入口”开始逐步散落到需求场景中,转变为“客户本位”的服务模式。此时,银行把金融服务融入到外部环境中,成为生态中的一个组成单元,与众多参与方共同服务客户,“共享客户”成为基本共识。

以工商银行为例:

工商银行将“工银e钱包”输出到房地产销售企业的购房场景中,为客户提供全线上、一站式购房的诚意金缴存服务,既解决了购房人“银行、售楼处两头跑”的痛点,又为房地产销售企业提供了安全合规的支付解决方案,大幅提升了购房验资效率,改善了客户购房体验。

越来越多的银行正逐渐扩大“朋友圈”,以更开放的态度与第三方合作,把过去独立的金融服务分散地嵌入到一个个生活应用场景中。与此同时,客户端软件(APP)、应用程序接口(API),以及人工智能、大数据、云计算、物联网、区块链等金融科技手段和新技术的广泛应用,则为融合外部服务边界打下坚实基础。

作为一站式数字化服务解决方案提供商,金易联可以为金融机构提供开放的数字化技术能力、帮助企业打造行业级生态、实现多机构链接。想了解更多详情,可进入金易联官网查看: https://www.finogeeks.com/solution/swan

❺ 区块链金融系统开发平台有哪些

区块链金融是区块链技术在金融领域的应用。区块链是一种基于比特币的底层技术,本质其实就是一个去中心化的信任机制。通过在分布式节点共享来集体维护一个可持续生长的数据库,实现信息的安全性和准确性。目前英唐众创是区块链的一个新的开发平台,在金融系统开发上有不少的方案。

❻ 贵阳经济是不是挺好的

现在在贵阳很多人其实是外地人,有外省来贵阳做生意的,派驻的,打工的,但是最多的还是贵州其他地州市在贵阳读书毕业后不愿意回老家的,为什么不回老家,是因为贵阳表面上给人的感觉机会应该是比较多的。起比其贵州其余的8个地州是要好得多。所以不管是大学毕业的,大专的还是中专的,都希望能在贵阳立足,但是事实上,贵州的整体水平很差,人才的收入当然也就不是大家想象的这么理想。另外,加之连续多年的扩招竞争激烈。各个用人单位效益降低基本很少引进新人,造成了在贵阳想谋求一个好的职位的困难。
说说贵阳的消费。从贵阳的富人阶层说起:不可否认,贵阳集中了大部分的富人,这些人群的组成有贵阳本地的有社会资源的人,他们利用社会资源和网络让自己在这样的城市中稳评论
运营小白的进阶之路
07-28 21:162赞踩
发展区块链金融是贵阳经济发展大势所趋
贵阳市政府一直致力于以大数据为基础,不断的加大普惠金融、征信数据、区块链金融等新金融产业的培育力度,推动传统的金融业向大数据金融产业升级发展,加快形成大数据金融聚集发展的格局。不仅引入了国内外多家区块链技术的相关企业,更吸引了国内外优秀的区块链技术团队将其整合。经过一段时间的努力,贵阳在区块链应用场景上已经取得了显著成效,例如利用区块链技术管理扶贫资金、为探索区块链技术举办大型论坛、“全球区块链联合发展组织”落户贵阳、与普银集团合作共同成立区块链金融贵阳总部等,其中与普银集团的合作将成为贵阳经济发展的强劲助力。
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图:区块链金融·贵阳战略正式启动、区块链金融(贵阳)有限公司正式启动注册流程
普银集团紧跟国家新金融经济政策,提出以加密数字资产对应发行数字货币本位制货币理论体系,并以藏茶为本位数字资产建立本位制数字货币创世区块。并自主研发区块链浏览器客户端,立足改善民生,深化金融创新,将区块链用简单的交换形式实现应用的普及。

图:比捷科技合伙人赵长鹏先生宣布普银集团数字货币全球汇兑结算系统上线公测
普银集团自主研发的区块链浏览器中不仅有区块链商城,更有可以将资产数字化的创始区块,所有资产都可以通过第三方评估征信系统的鉴定和数字资产加密形成代币,普洱币作为数字本币可以实现与代币的兑换,再通过行权提货完成交易,而这笔交易也被记录在了区块链上,无法篡改。将资产规整到区块链上,可以降低成本,提高效率,达到资产置换和提升流通的目的。
普银集团

❼ 区块链技术赋能Web3.0

Web3.0将是一个价值互联网,它的开放性、信任的建立和身份管理等与Web2.0有很大区别。区块链的发展正好为Web3.0建立了基础技术基础,并将在Web3.0中起到关键作用。在Web3.0中,与区块链相关的技术包括:点对点网络技术,数据存储和交换系统,数字身份,基于区块链的金融网络,基于区块链的信任系统和智能合约等等。

Web 3.0最初被万维网(WWW)的发明者Tim Berners-Lee称为语义网,其目标是成为一个更加自治,智能和开放的互联网。Web 3.0的定义可以扩展如下:数据将以分散的方式互连,这将是对我们当前的Internet的巨大飞跃,在Web 2.0中,数据主要存储在集中式存储库中。此外,用户和机器将能够与数据进行交互。要做到这一点,程序需要在概念上和上下文上理解信息。考虑到这一点,Web 3.0的两个基石是语义Web和人工智能(AI)。

从使用者(用户)的角度理解,Web3.0 与 Web2.0 在呈现形式和体验上将得到多方面的提升,以下特点是产业界比较认可的一些方面:

同时,随着网络能力、人工智能的发展,随着数据的爆发式增长,Web3.0网络的建设将对Web2.0而言将是一个颠覆式的发展,这体现在Web3.0将必然是开放的,去信任的,无许可的网络,从而实现互联网的真正愿景。

Web3.0将是一个价值互联网,它的开放性、信任的建立和身份管理等与Web2.0有很大区别。区块链的发展正好为Web3.0建立了基础技术基础,并将在Web3.0中起到关键作用。在Web3.0中,与区块链相关的技术包括:点对点网络技术,数据存储和交换系统,数字身份,基于区块链的金融网络,基于区块链的信任系统和智能合约等等。

点对点网络系统:P2P Networking

Web1.0 和 2.0采用的网络架构围绕核心网,接入网和局域网的架构展开。这样的网络基本上是一个星型结构,数据的交换从端向上经接入网至核心网络,再向下逐级路由至其目标地址。互联网应用所依靠的计算和存储相对集中,网络一旦发生故障或者不堪重负,将立即出现服务故障。互联网巨头的服务故障屡见不鲜,影响巨大。

Web3.0 的网络将更加具有弹性,数据通信更多地建立在点对点网络之上,点对点网络依赖于Web2.0现有架构作为基础设施,而在其上构建虚拟的P2P网络层。每一个用户节点/终端同时连接多个终端节点,网络通信通过终端之间的直接连接或者通过第三方中继。这样的连接有诸多好处,比如:节点可以同时从多个路径获取信息,因此数据访问速度可以更加高效;当数据有多个副本的情况下,可以从最近的节点获取信息,网络资源利用率高;对网络故障的容忍度大大提高,部分网络的故障,并不会影响到通信的效果;网络链接丰富,数据传播速度非常快。

点对点网络也是保障 Web3.0 其他特性的基础,我们在下面几节中会有所描述。LibP2P 是目前较为成熟的点对点网络技术,包括IPFS,Filecoin,Ethereum2.0等为Web3.0 提供服务的平台的网络都建立在 LibP2P 之上。

使用点对点网络的终端需要持续保持并维护较大量的网络链接,并能够较智能地感知网络问题,抵抗恶意链接及攻击等。这给 P2P 网络发展带来挑战。同时,P2P 网络是建立在现有网络的基础之上,需要对现有网络协议的全面支持,受网络规模效应的影响,P2P 网络的发展将首先从与区块链相关的技术设施开始,逐步扩展到更广泛的领域。

数据存储和交换系统 - The Underlying File System

Web1.0 和 Web2.0 建立在 HTTP 协议之上。HTTP协议提供简单的通过路径(URL)的文件访问方式,用户可以通过URL 访问文件和网页内容。

HTTP是一种客户/服务端(Client-Server)通信协议,其构成了当前互联网几乎所有数据交换的基础。客户端-服务器一词意味着有一个请求方(客户端-通常是Web浏览器)从服务器(提供信息的计算机-通常是网页或网页的一部分)中请求信息。该协议借助域名服务器(DNS)服务器来定位文件路径。DNS服务器本身就是一个大型网络,其中包括十三台根服务器,以及向下链接的众多区域服务器。DNS服务网络本身就是一个中心化的网络,有些攻击就是直接针对DNS网络进行的。

使用Web 3.0时,该机制正在发生变化。最有可能取代当前DNS系统的技术称为行星际文件系统(InterPlanetary File System),简称IPFS。当HTTP逐步被IPFS取代之时,确实,我们可能倾向于将其称为Internet 3.0。

IPFS网络同样需要对文件(内容)进行寻址,但与HTTP协议完全不同的是,IPFS的寻址服务不再依赖于类似DNS网络这样的中心化服务,而是完全通过去中心化的分布式哈希表(DHT:Decentralized Hash Table)来进行。IPFS的网络层就是 LibP2P,所以他能够提供更大的弹性和容错性。同时,IPFS借鉴了点对点文件系统的诸多技术来形成一整套协议,这些技术包括:BitTorrent,Git,SFS等等。

IPFS的内容寻址方式实现原理非常简单,就是对内容进行散列(Hash)运算,生成内容相关的独一无二的内容标识(CID:Content Identity)。Hash算法的防碰撞特性保证了标识的唯一性,因此这种标识又称为内容指纹;Hash算法的确定性保证了同样的内容将生成同样的标识,因此,在同一个存储网络中,可以进行内容去重,从而实现更高的存储效率。

IPFS的目标是建立一个统一的分散的不依赖单个实体的存储平台,这与区块链的思想一脉相承。与 HTTP 相比,IPFS有很多优势:

IPFS的这些特性构成了Web3.0数据存储的基础,因此,IPFS的这些特性,也就成为Web3.0的特性。IPFS网络目前已经成功运行数年,作为一个公益的、开放的、开源的网络,它的运行非常成功,但是,对于商业运行而言,由于缺乏激励层和难以协调分散节点的服务保障体系,还存在诸多挑战,这些挑战,也是 Filecoin 等存储相关的项目希望解决的部分。

基于密码学的数字身份 - Digital Identities

数字身份是区块链发展带来的另一个重要技术。它可能成为Web 3.0的最重要功能之一。在当前的互联网络中,从身份盗用到点击欺诈充斥着互联网的每一个角落,发生这种情况的原因是两台计算机之间的连接未正确进行身份验证。在Web 2.0网落中,服务器永远无法确定访问它的客户端软件是假装的—在可识别的人的控制下浏览器。在等式的另一边,浏览器也不知道它正在访问的服务器和文件是否是它打算访问的文件。

但是,如果这种互动中涉及的所有事物都具有可验证的身份,那么进行欺诈和欺骗就更加困难了。使用数字身份证,每个人拥有一个可验证的身份,因为每个身份都必须链接到唯一的凭证。同样,组织也具有一个可验证的身份。至于客户端和服务器之间交互所涉及的所有其他内容(硬件和软件),这些东西可以直接绑定到属于个人或组织的唯一ID。而且,由于采用了零知识证明等技术,任何一方都有可能证明他们是真实的,甚至不用透露自己的身份。

数字ID启用Web 3.0的两个重要功能:

这其中非常重要的原因在于用户的身份认证和行为验证统一了起来,加密技术应用到每一条消息,使得安全性大大提高。当然,这些也提高了终端使用的成本,而且道高一尺、魔高一丈。随着计算技术的进步,加密的强度和算法也会演进,同时,安全性也依赖于用户对自己的私钥的保护。

基于区块链金融网路 - Decetralized Finance

到目前为止,我们提到了两个技术基础:分布式文件系统和数字身份,都与区块链技术相关。区块链对 Web3.0 的重要性不言而喻,但是其最重要的贡献还在于其创建通证、并通过精巧设计的经济模型来维护啊网络的能力,也包括使用此类通政进行小额支付的能力。

在一个区块链为基础的 Web3.0 网络中,金融的运作方式与传统金融有很大的区别,金融更加程序化,变化更灵敏快速。无需银行和机构为其背书,金融市场也是一个算法市场。这里,不仅仅具有价值储存的通证,可以进行高额的价值存储和转移,同样,也具有类似于闪电网络的快速交易的小额支付能力,不同的通证提供了不同的功能。更加令人兴奋的是,整个金融市场完全是一个算法市场,不受机构的控制,因此,可以进行基于算法的股权交易、借贷市场、不停歇的即时交易、保险、期货等等都可以构建,并不断创新。

关于信息价值,Web3.0与Web2.0完全不同,由于通证化,信息的价值可以直接在交易中体现出来,实现价值流和信息流的统一。而不同于Web2.0中的充满假象的免费服务,实际上服务商通过迂回的方式通过广告和挖掘用户的数据价值牟利。

网络构建信任 - Trustless

有人可能会争辩说,区块链最重要的贡献是自动信任。这超出了区块链可以通过建立信任网络通过数字ID提供的安全性。

一些区块链可以创建“智能合约”,这些程序附在区块链上,并在特定的区块链事件触发时执行。关于智能合约的重点是程序代码是合约。

这使得智能合约比法律合约更具确定性。法律合同是通过法律制度执行的,法律制度的可靠性在一个地方到另一个地方各不相同,但从来都不是完美的。对法律合同提出质疑的结果是不确定的。

但是,智能合约可以100%被信任。智能合约的一个简单示例是通过供应链中的商品移动给出的。发货时会带有RFID标签,该标签会在读取商品时报告其位置。当货物到达特定位置时,智能合约可以自动执行付款-运输,仓储或进口关税。因此,付款是可预测的,并且可以100%相信发生。

自然,智能合约可能比该示例复杂得多。它们可以涵盖法律合同当前涵盖的许多情况,从而减少了欺诈的可能性。

❽ 币交易平台哪个好

虚拟货币是指非真实的货币。知名的虚拟货币如网络公司的网络币、腾讯公司的Q币,Q点、盛大公司的点券,新浪推出的微币(用于微游戏、新浪读书等),侠义元宝(用于侠义道游戏),纹银(用于碧雪情天游戏),2013年流行的数字货币有,比特币、莱特币、无限币、夸克币、泽塔币、烧烤币、便士币(外网)、隐形金条、红币、质数币。目前全世界发行有上百种数字货币。圈内流行"比特金、莱特银、无限铜、便士铝“的传说。根据中国人民银行等部门发布的通知、公告,虚拟货币不是货币当局发行,不具有法偿性和强制性等货币属性,并不是真正意义上的货币,不具有与货币等同的法律地位,不能且不应作为货币在市场上流通使用,公民投资和交易虚拟货币不受法律保护
数字货币交易平台有BTCC、云币网、有币、一币网、中国比特币。
1. BTCC
最初以“比特币中国”的名字创立于2011年,总部位于上海,是中国第一家比特币交易所,也是目前全世界运营历史最长的比特币交易所。经过五年成长,BTCC在数字货币交易所、矿池、支付网关、用户钱包、区块链刻字等领域均有布局,已成为一个综合性服务平台。
2. 云币网
比特基金(BitFundPE)旗下全资项目,原名为“貔貅交易所”,于2013年7月1日正式启动,并于2014年4月正式上线,后于2014年10月8日正式更名为云币。
3. 有币
有币app是一款可随时看价格波动的区块链客户端应用,方便随时查看主流数字货币的实时价格,24小时不断更新,可以直接在线交易,快速充值提现。
有专业编辑及技术团队,提供即时的资讯内容。同时,平台也跟主流的、知名的业内公司合作,打造内容社区,由合作方提供第一手内容。
4. 一币网
一币是虚拟世界中一个集社交、挖矿、行情、交易、社区为一体的多功能APP。一币网平台坚持以用户需求和产品体验为先导,以资产安全为核心,致力于为用户提供安全、高效、方便快捷的数字资产交易系统。
5. 中国比特币
CHBTC.COM成立于2013年初,专注于提供比特币和莱特币交易服务,使用技术安全防护打造金融级别的专业交易平台,全球首创十星保服务,为用户提供实时资产凭证服务,以保证投资者的投资安全性。

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