摘要：区块链和大数据工程师Ⅰ未来十年内，中国最有发展的十大职业是什么以下是未来十年内，中国最有发展的十大职业：1.人工智能工程师：随着人工智能技术的快速发展，人工...

区块链和大数据工程师

Ⅰ 未来十年内，中国最有发展的十大职业是什么

以下是未来十年内，中国最有发展的十大职业：

1. 人工智能工程师：随着人工智能技术的快速发展，人工智能工程师将会成为一个非常热门的职业。

2. 大数据分析师：数据已经成为企业竞争的重要资产，大数据分析师将在未来十年中获得更多的机会。

3. 软件开发工程师：随着数字化转型的加速，软件开发工程师的需求将会持续增加。

4. 网络安全专家：网络安全威胁日益严峻，网络安全专家的职业前景将会非常广阔。

5. 金融分析师：随着金融业的发展，金融分析师将成为一个持续增长的职业。

6. 医疗信息工程师：医疗健康产业的数字化转型已经开始，在这一过程中，医疗信息工程师将会成为一个重要的职业。

7. 新能源工程师：随着可再生能源的快速发展，新能源工程师将会越来越受到重视。

8. 区块链工程师：区块链技术将会对金融、物流、保险等多个领域产生影响，区块链工程师将成为一个热门职业。

9. 交互设计棚闹差师：随着智能硬件的兴起，交互设计师的职业前景将会越来越广阔。

10. 生态环境保护专家：随着环保意识的提高和政策的支持，生态环境保护弯肆专家将链皮成为一个非常重要的职业。

需要注意的是，未来职业市场变幻无常，以上仅代表了未来十年内中国最有发展潜力的职业，但并不意味着这些职业就一定能够保证稳定的就业机会。

Ⅱ 大数据专业将来就是编程、敲代码吗前景怎么样

学大数据很不错，就业前景广阔！

但是有关大数据的岗位，通常都是有学历要求的，一般是大专/本科起步。

大数据作为一项前沿互联网技术，目前被各互联网大厂的项目部门大量需求，如视频推荐等。随着鸿蒙系统的发布，物联网时代将会催生更多大数据岗位。大数据技术在现在，以及可预见的将来，都是比较吃香的。

我国大数据发展整体上仍处于起步阶段，虽然快速发展的格局基本形成，但是在数据开放共享、以大数据驱动发展等方面都需要大量的大数据专业人才。大数据是一门交叉学科，很多大学没有为大数据单独设置专业，主要有自学和报班学习两种途径。

大数据专业全称数据科学与大数据技术，是2016年我国高校设置的本科专业。有32所高校成为第二批成功申请“数据科学与大数据技术”本科新专业的高校。加上第一批成功申请该专业的北京大学、对外经济贸易大学及中南大学，目前共有35所大学获批开设大数据专业。

大数据（Bigdata）专业的学生不仅具备计算机编程、统计和数据挖掘等专业技能，还能够将这些技能应用到自己所选领域中解决问题，比如应用到社会科学、自然科学和工程学领域。所以对于这项偏技术类的专业，你学大数据是一个很好的选择。

大数据工程师待遇30~50万之间。

你可以看到，在市场需求和人才供应的不均衡下，大数据人才问题日渐严峻。

人才紧缺带来的最直观的现象就是薪酬的提升。

目前，一个大数据工程师的月薪轻松过万，一个有几年工作经验的数据分析师的薪酬在30万~50万元之间，而更顶尖的大数据技术人才则是年薪轻松超百万，成为各大互联网和IT公司争夺的对象。

因而甚至有观点认为，大数据专业正在成为求职者进入大公司的捷径。

综上所述，大专学大数据是不错的选择，如果提升一下学历和实力，今后的就业会很容易。所以，不要因为学校是大专院校就放弃学习，你只有在大学期间更努力，积累深厚的专业功底，才能在这个越来越卷的职场脱颖而出。

对于想进大厂的应届毕业生，建议考一个阿里云大数据ACP证书，市面上大数据相关的认证证书并不多，有含金量、能被市场认可的更少了，而阿里云大数据ACP认证算是其中一个。它不仅能让你的理论知识联系实际应用，更能对你的求职起到助推作用，是你找工作的一个加分项。

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Ⅲ 你知道的新职业类型有哪些

所谓“新职业”，是一个动态变化的概念，从广义上泛指在社会经济发展中应运而生，并已经成熟发展起来的所有新兴职业类型。自2019年人社部重启新一轮新职业发布工作以来，截至2021年，已陆续发布过四批共56个新职业。今年，服务机器人应用技术、电子数据取证分析师等一批新职业获得国家“认证”。那么，这些新职业都有哪些工作内容？薪资水平如何？是否有发展前景？

密码技术应用员

“密码技术应用员”，即运用密码技术，从事信息系统安全密码保障的架构设计、系统集成、检测评估、运维管理、密码咨询等相关密码服务的人员。

如今，国家正从各个层面完善“密码技术应用员”的野缓职业规范。除了设置新职业和国家职业技能标准，近年来，我国发布了《网络安全法》《密码法》和《数据安全法》，并陆续在各个高校本科设置密码学科。

现阶段我国密码人才需求人数在30万左右，实际人才缺口20万人。随着5G、数据中心等“新基建”工程建设提速，到2025年我国密码人才需求将达到110万人左右。其中，密码应用技术人员作为密码应用供给侧、用户侧、监管侧的主力军，发展前景光明。

集成电路工程技术人员

集成电路工程技术人员，就是从事芯片需求分析、芯片架构设计、芯片详细设计、测试验证、网表设计和版图设计的工程技术人员。

据《中国集成电路产业人才发展报告（2020—2021年版）》数据显示明脊春，我国集成电路产业从业人员增加，薪资上涨，但人才缺口仍很大。2020年我国直接从事集成电路产业的人员约54.1万人，同比增长5.7%。

目前，集成电路仍存在20多万人才缺口。10月27日，人社部发布的三季度全国招聘大于求职“最缺工”的100个职业排行中，集成电路/半导体相关岗位也位列其中。总而言之，集成电路行业“高薪”却“缺人”。

服务机器人应用技术员

服务机器人应用技术员的职责是将机器人领进应用场景里，帮助它们顺利地开展工作。一句话形容这一岗位最为贴切：机器人服务于人，他们则服务于机器人。

目前，相关院校暂时没有开设与该职业对口的专业。数据统计，中国服务机器人市场已占全球市场四分之一以上。应用技术员在未来必将发挥重要作用，就业前景值得期待。

电子数据取证分析师

电子数据取证分析师，即从事电子数据的收集提取、数据恢复及取证分析的人员。他们要从海量电子数据中锁定、固定证据，进行人物画像、可视化分析，帮助执法人员办案。

据了解，我国在2000年后逐渐出现从事这一行业的人，近几年电子数据取证分析激耐服务逐渐由司法机关延伸至其他行政执法部门和大型企事业单位内审等，相关业务需求成倍增长。

不过，同样作为新职业，电子数据取证分析师目前人才缺口较大。据悉，全国专业从事电子数据取证工作的公司大概不到10家，且基本没有专业科班出身的人才。

Ⅳ 新工科是什么意思 新工科专业有哪些

新工科专业主要指针对新兴产业的专业，以互联网和工业智能为核心，包括大数据、云计算、人工智能、区块链、虚拟现实、智能科学与技术等相关工科专业。

“新工科”建设是主动应对新一轮科技革命与产业变革的战略行动，以新技术、新产业、新业态和新模式为特征的新经济呼唤“新工科”，国家一系列重大战略深入实施呼唤“新工科”，产业转型升级和新旧动能转换呼唤“新工科”，提升国家硬实力和国际竞争力呼唤“新工科”。

新工科专业涵盖新型工科专业、新生工科专业、新兴工科专业。新工科专业，主要指针对新兴产业的专业，以互联网和工业智能为核心，包括大数据、云计算、人工智能、区块链、虚拟现实、智能科学与技术等相关工科专业。新工科专业是以智能制造、云计算、人工智能、机器人等用于传统工科专业的升级改造，相对于传统的工科人才，未来新兴产业和新经济需要的是实践能力强、创新能力强、具备国际竞争力的高素质复合型新工科人才。

教育部办公厅印发《关于公布首批“新工科”研究与实践项目的通知》（以下简称《通知》）。

《通知》指出，要把握好“新工科”建设的内涵，统筹考虑“新的工科专业、工科的新要求”，加快培养新兴领域工程科技人才，改造升级传统工科专业，主动布局未来战略必争领域人才培养。创新大学组织形式，促进“理工”“工工”结合、“工医”“工农”“工文”交叉。

工科优势高校要对工程科技创新和产业创新发挥主体作用；

综合性高校要对催生新技术和孕育新产业发挥引领作用；

地方高校要对区域经济发展和产业转型升级发挥支撑作用。

本科专业中和大数据相对应的是“数据科学与大数据技术”专业，它是2015年教育部公布的新增专业。数据科学与大数据技术是一门实践性很强的新兴交叉复合型学科，数学、统计学、计算机三大块孙腔课程必须有。各高校在这几门背景学科的基础上，交叉融合其他的专业知识技能。

目前，大数据主要有三大就业方向：大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类。具体岗位如：大数据分析师、大数据工程师等。

智能机器人是集新材料、新工艺、新能源、全球定位导航、移动互联网、云计算、大数据、自动化等多种学科和技术的产物。

按照工信部的发展规划，到2020年，工业机器人装机量将达到100万台，大概岩渣需要20万工业机器人应用相关从业人员。这就意味着，未来平均每年需要培养3万名以上的工业机器人应用人才。

物联网工程专业开设基础课程和专业核心课程两大类。因为物联网是个交叉学科，涉及通信技术、传感技术、网络技术以及RFID技术、嵌入式系统技术等多项粗凯悄知识，但想在本科阶段深入学习这些知识的难度很大，而且部分物联网研究院从事核心技术工作的职位都要求硕士学历，因此本科毕业生可从与物联网有关的知识着手，找准专业方向、夯实基础，同时增强实践与应用能力。

另外，优秀的外语能力也是必备条件，因为目前物联网的研发、应用主要集中在欧美等国家，学生需要阅读外文资料和应对国际交流。

智能科学与技术本科专业是一门融合了电气、计算机、传感、通讯、控制等众多学科领域，多学科相互合作、相互研究的跨学科专业。它涉及机器人技术、微电子机械系统、以新一代网络计算为基础的智能系统，及与国民经济、工业生产及日常生活密切相关的各类智能技术与系统等。

Ⅳ 券商探索区块链等应用 金融科技投入持续加码

近日，多家券商表示，正将金融 科技 的能力渗透到实际业务中，比如区块链、云计算等技术可以应用到资管ABS业务、投研体系以及机构服务中，并进行数字化改造，金融 科技 正成为券商重点布局的战略方向。

金融 科技 渗透传统业务

对不少机构而言，金融 科技 对传统业务的渗透，变得越来越快。在过去业务模式的数字化改造中，区块链、大数据等技术的应用已日渐成熟。

广发证券(港股01776)资产管理公司总经理孔维成表示，当前金融 科技 是公司布局的重要战略，在资产管理的投资决策中， 科技 与资产管理正加速融合。“在具体的资管计划产品中，我们已经通过应用区块链技术搭建智能ABS云平台，利用 科技 平台对业务流程中产生的资金和业务变化进行有效数据传输和风险监控，同时也保证了数据的真实性和不可修改。”

7月4日，在北京举办的 科技 博览会上，华泰证券正式对外发布了机构客户数字服务体系。据了解，该数字服务平台涵盖了投行项目、投资分析、金融产品等多个模块，为机构交易、资产管理等机构客户需求提供多种解决方案。

兴业证券董事长杨华辉近期也公开撰文表示，公司将加大金融 科技 投入力度，客户服务、市场分析、风险定价方面开展创新尝试，进一步提升公司中后台管理的智能化水平。杨华辉认为， 科技 与证券业的结合将从简单的应用转变为更加深度的融合，未来券商机构也将更多重视人工智能、区块链等新兴领域方面的应用。

据了解，近年来，券商机构越来越希望将传统外包出去的金融 科技 业务内化到公司自身去完成。有券商人士分析表示，由于券商内部涉及数据较多、产品和业务流程较长，外包的 科技 业务很难理解实际的业务模式。未来核心 科技 金融平台的建设将会渗透到投行、研究、资管、主经纪商、机构服务等各个业务板块，通过对沉淀的海量数据进行分析和解构，也可以为传统业务的价值创造给予技术辅助。此外，这类平台打造成功后，也可以将这样的数字化模式对外输出，既可以为机构以及普通客户提供服务，同时也可以增加 科技 平台本身的业务价值。

机构金融 科技 竞争激烈

由于对金融 科技 战略的日益重视，机构之间竞争的“ 科技 含量”也日益提高。

今年6月起，已有多家券商顺应监管要求增设首席信息官（CIO）。在业内人士看来，券商首席信息官的增设，将在未来券商业务和技术融合方面发挥重要作用。

除了增设首席信息官，券商在金融 科技 方面也在加快招兵买马。据悉，今年6月，广发证券、海通证券(港股06837)、东方证券(港股03958)等多家券商放出数十个金融 科技 相关岗位，职位涵盖大数据工程师、AI应用工程师、数据挖掘岗、云计算工程师等多个技术岗。

同时，作为公司重要战略，机构在金融 科技 方面投入的资源也越来越多。据2018年券商经营业绩数据显示，2018年，98家券商信息系统投入金额高达130.67亿元，同比增长16.89%。其中，国泰君安(港股02611)、长江证券、中信证券(港股06030)投入金额超过5亿元，广发证券、华泰证券、平安证券、海通证券、中金公司(港股03908)投入金额超过4亿元。

一位中型券商相关负责人表示，金融 科技 越来越演变为机构寻求发展的核心竞争力。除加大投入外，金融 科技 颠覆传统业务模式，也需要从业人员在思维和观念上进行转变。

“业务的数字化改造并不是纯粹将业务搬到线上，而是通过深刻理解业务逻辑来应用金融 科技 场景，提升业务效率和风险控制，并通过智能技术来提供创新和优化的服务。”上述券商人士认为，未来行业可能会出现一批具备金融 科技 差异化服务的特色券商，行业也会围绕金融 科技 的能力高低而形成新的市场格局。

本文源自中国基金报

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Ⅵ 北大青鸟设计培训：计算机行业就业人才需求怎么样

由于目前计算机行业飞速发展的趋势，导致大批学子都投入到了互联网这个大的浪潮中，而在其中有不少人都在为行业的选择上感到为难，本次我们来为大家分析一下目前互联网行业中不同的人才类型的需求情况。
行业分析亮搜1.人才供求情况我国每年IT人才市场供给约200万人，目前国内IT相关行业从业人员约1500万人，按照年增长15%的速度，每年约225万新增岗位，加上5%退休和离职率，每年大约有300万市场需求，预计国内每年IT市场人才缺口约100万人。
2.行业专业分类计算机行业根据目前的发展趋势主要可分为以下几个专业（排名不分先正键差后）：1.人工智能；2.应用开发3.数据库；4.产品测试5.云计算；6.区块链7.大数据；8.数据结构9.平面设计；10.视频处理3.行业收入职务年薪WEB开发工程师（前端）13-20万WEB开发工程师（后端）15-30万人工智能工程师30-50万数据库工程师14-30万测试工程举皮师11-20万云计算工程师17-39万大数据工程师29-52万算法工程师20-40万平面设计师6-15万视频处理工程师20-30万为确保数据不存在夸大，以上数据均在取得普遍工资数量后进行了一定的降低，实际招聘数据工资上限可在此基础上上调3至10万，下限可下调3至5万。
社会需求状况被调查的企业近6家，其中有与计算机专业相关的单位（如电脑公司、软件公司）、服务类企业单位、制造业企业单位，事业单位，民营企业及其它企业。
与我们的专业关系密切，供参考。
1.主要企业人才分析首先针对主要企业人才需求我们进行了调研和分析。
分析结果显示，不论是网络公司的规模如何，主要的技术人员分为两类：网络工程设计人员和网络工程实施技术管理人员。
一些规模较大的网络公司都是采用具有一定工作经验或者中学历的人才进行网络的设计工作，而聘用的中职生主要是进行网络工程的实施和实施过程中的管理工作；而规模较小的网络公司则希望招聘的人才最好具有网络设计和网络实施管理双重能力。
89.1%的企业认为聘用人才最优先考虑的因素需要团队意识、81%的认为需要职业道德、67.5%的认为需要专业知识；56.7%的企业对IT类就业市场信息的了解主要通过各种媒体；70.2%的企业最希望的岗前培训方式是就地自己培训；普遍企业认为毕业生必须具备网络设备集成能力、网站管理能力、网络安全、系统安全保障；普遍企业认为计网中职专业课程至少应包括数据库开发、网页设计与开发、网络布线与工程、服务器配置、网络施工、网络管理与安全技术等课程；62.1%的企业认为中职学生工作起薪1200-1500比较合适；大部分企业认为有必要让员工继续学习，可不脱产培训。
2.企业对毕业生的评价一般企业认为毕业生在本专业知识方面知识基本恰当，能基本满足工作需要。
但是对计算机类企业（如软件公司，电脑公司等）来说，学生的专业知识还是有待加深加强的。
另一方面沟通协调以及团队合作精神也是很重要的，特别是在计算机公司非常注重合作意识培养,本专业毕业生在这方面有一定的欠缺。
此外，在创新能力上还是存在着很大的不足，对于发展迅速的计算机行业，创新能力是必不可少的能力之一。
所以在校期间需要加强学生以上能力的培养。

Ⅶ 什么是大数据软件工程师

大数据工程师的主要工作是：分析历史、预测未来、优化选择。

1、分析历史，找出过去事件的特征：

大数据工程师一个很重要的工作，就是通过分析数据来找出过去事件的特征。找出过去事件的特征，最大的作用是可以帮助企业更好地认识消费者。通过分析用户以往的行为轨迹，就能够了解这个人，并预测他的行为。

2、预测未来，预测未来可能发生的事情：

通过引入关键因素，大数据工程师可以预测未来的消费趋势。

3、优化选择，找出最优化的结果：

根据不同企业的业务性质，大数据工程师可以通过数据分析来达到不同的目的。

在工作岗位上，大数据工程师需要基于Hadoop，Spark等构建数据分析平台，进行设计、开发分布式计算业务。负责大数据平台(Hadoop，HBase，Spark等)集群环境的搭建，性能调优和日常维护。负责数据仓库设计，数据ETL的设计、开发和性能优化。参与构建大数据平台，依托大数据技术建设用户画像。

(7)区块链和大数据工程师扩展阅读：

大数据工程师可以从事对大量数据的采集、清洗、分析、治理、挖掘，并对这些数据加以利用、管理、维护和服务的相关技术工作。

大数据工程师专业技术水平等级培训考试分初级、中级、高级三个级别。

大数据工程师培养人群：有志于从事大数据采集、清洗、分析、治理、挖掘等技术研究，并加以利用、管理、维护和服务的工程技术人员。

大数据工程师初、中、高三个级别考试均设《大数据理论基础》、《大数据技能实操》两个科目。

参考资料：网络-大数据工程师

Ⅷ 就职银行研发技术部门有哪些社招网站

就职银行研发技术部门一般可到求职银行官网查询，每年都会发而招聘信息。

比如中国农业银行2022年1月25日官网发布中国农业银行研发中心2022年社会招聘启事。

招聘岗位：

1、软件研发类：研发工程师、移动端研发工程师、前端研发工程师、测试开发工程师、测试开发工程师（移动端方向）、UIUE设计师／用户体验工程师、VR/AR研发工程师、产品经理。

2、前沿技术类颤森：云计算研发工程师、分布式微服务研发工程师、大数据工戚桐程师、人工智能工程师、区块链研发工程师。

3、技术管理类：应用架构师。

4、信高洞坦息安全类：渗透测试工程师、应用安全架构师、安全开发工程师。

5、财务会计类：财务管理岗。

联系方式

010-68126698（北京）。

020-39632246（广州）。

021-20719621（上海）。

022-86428159（天津）。

028-63933018（成都）。

029-89856515（西安）。

027-63596089（武汉）。

0312-6587803（雄安）。

以上内容参考：中国农业银行-中国农业银行研发中心2022年社会招聘启事

Ⅸ 大数据挖掘工程师应具备哪些技能

首先，我们可以从数据获取、数据存取、数据清洗、数据挖掘分析、数据可视化、数据报告等几个方面入手。

具体涵盖以下技能：

1、Linux操作系统、Linux常用命令、Linux常用软件安装、Linux网络、 防火墙、Shell编程等。

2、Java 开发，掌握多线程、掌握并发包下的队列、掌握JVM技术、掌握反射和动态代理、了解JMS。

3、Zookeeper分布式协调服务、Zookeeper集群的安装部署、Zookeeper数据结构、命令。

4、Hadoop 、Hive、HBase、Scala、Spark 、Sqoop、Flume、Oozie、Hue等大数据生态系统知识和技能。

6、Excel、Mysql、Python等数据采集，数据存取分析挖掘工具和技术。

7、Tableau、FineBI、Qlikview等可视化应用能力。

关于大数据挖掘工程师应具备哪些技能，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。

Ⅹ 软件技术就业方向及前景

软件技术是一个非常粗乎广泛的领域，包含了各种不同的就业方向。以下是一些常见的软件技术就业方向及其前景：

软件开发工程师：负责设计、开发和维护软件系统。这是软件技术领域最主要的就业方拿凳漏向之一，也是最受欢迎的方向之一。随着信息化和数字化的进一步推进，软件开发工程师的需求会持续增加。

前端开发工程师：负责开发网页、手机应用等前端界面。这个领域目前非常火热，随着移动互联网的普及，前端开发工程师的需求会持续增加。

后端开发工程师：负责开发网站、软件应用等后端系统。这个领域也非常重要，后端开发工程师的需求会随着软件应用和网站的增多而增加。

数据库管理工程师：负责设计和管理数据库系统。随着大数据时代的到来，数据库管理工程师的需求会持续增加。

人工智能工程师：负责开发和应用人工智能技术。人工智能技术是目前最热门的技术之一，人工智能工程师的需求会持续增加。

区块链开发工程师：负责开发区块链技术和应用。随着区块链技术的逐渐普及，区块链开发工程师的需求会增加。

总的来说，软件技术领域的就业前景非常好。随着数字化和信息化的进一步发展，软件技术领域的就业需求会持续增加。

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