摘要:区块链字典A.宜信普惠:助力区块链技术常态化应用,赋能金融科技发展近日,在“十四五”规划纲要中指出,要全面推动智能合约、共识算法、加密算法、分布式系统等区块链...
区块链字典
A. 宜信普惠:助力区块链技术常态化应用,赋能金融科技发展
近日,在“十四五”规划纲要中指出,要全面推动智能合约、共识算法、加密算法、分布式系统等区块链技术创新,以联盟链为重点发展区块链服务平台和金融 科技 、供应链管理、政务服务等领域应用方案,完善监管机制。
由此可见,区块链应用创新已正式成为国家战略之一,必将给金融行业带来重大影响。在这样的形势下,金融机构正加快区块链相关 探索 ,推动区块链技术在金融领域发挥更大作用。接下来,就跟随宜信普惠来了解一下区块链的相关知识吧!
区块链是什么
区块链是一种按照时间顺序将数据块以特定的顺序相连的方式组合成的链式数据结构,其上存储了系统诞生以来所有交易的记录。区块链上的数据由全网节点共同维护并共同存储,同时以密码学方式保证区块数据不可篡改和不可伪造。所以区块链本质是一个分布式共享数据库。
区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术在互联网时代的创新应用模式,是一种解决信任问题、降低信任成本的信息技术方案。区块链技术的应用,可以取缔传统的信任中介,颠覆传统上存在了几千年的中心化旧模式,在不需要中心化信任中介的情况下,解决陌生人之间的信任问题,大幅降低信任成本。
区块链如何解决供应链金融痛点
供应链金融是以核心客户为依托,以真实贸易背景为前提,运用自偿性贸易融资的方式,通过应收账款质押登记、第三方监管等专业手段封闭资金流或控制物权,对供应链上下游企业提供的综合性金融产品和服务。
供应链金融的基础,又是供应链。供应链涉及信息流、资金流、物流和商流,天然是个多主体、多协作的业务模式。在这种情况下,要进行贸易融资,首先会遇到很多真实性的问题,比如交易的真实性,单据的真实性,这都需要多方确认,耗费大量的人力物力;其次,涉及的多主体,存在互联互通难的问题,例如每个主体用的供应链管理系统、企业资源管理系统,甚至是财务系统都有所不相同,导致对接难。就算对接上了,会由于数据格式、数据字典不统一,而导致信息共享很难。
区块链的特点
一、去中心化
区块链的分布式结构使得数据并不是记录和存储在中心化的电脑或主机上,而是让每一个参与数据交易的节点都记录并存储下所有的数据信息。为此,区块链系统采用了开源的、去中心化的协议来保证数据的完备记录和存储。区块链构建了一整套协议机制,让全网络的每个节点在参与记录数据的同时,也参与验证其他节点记录结果的正确性。只有当全网大部分节点(甚至所有节点)都确认记录的正确性时,该数据才会被写入区块。在区块链的分布式结构的网络系统中,参与记录的网络节点会实时更新并存放全网系统中的所有数据。因此,即使部分节点遭到攻击或破坏,也不会影响这个系统的数据更新和存储。
二、不可伪造
区块链记录原理需要所有参与记录的节点,来共同验证交易记录的正确性。由于所有节点都在记录全网的每一笔交易,因此,一旦出现某节点记录的信息与其他节点的不符,其他节点就不会承认该记录,该记录也就不会写入区块。
三、不可篡改
改变某一区块及区块内的交易信息几乎是不可能的。如果该区块被改变,那么之后的每一个区块都将被改变。因此试图篡改数据的人必须同时入侵至少全球参与记录的51%的节点并篡改数据。
数学加密
每笔交易需要一个有效签名才会被存储在区块中。只有有效的数字密钥才能生成有效签名。密钥是成对出现的,由一个私钥和一个公钥组成。其中,公钥是公开的,私钥仅限拥有者可见并使用,用于交易签名,以证明数字身份。
引入区块链带来哪些优势呢?
第一,解决信息孤岛问题,多个利益相关方可以提前设定好规则,加速数据的互通和信息的共享;
第二,根据物权法、电子合同法、电子签名法等,核心企业的应收账款凭证可以通过区块链转化为可流转、可融资的确权凭证,使得核心企业信用能沿着可信的贸易链路传递。基于相互的确权,整个凭证可以衍生出拆分、溯源等多种操作;
第三,提供可信贸易数据,比如在区块链架构下提供线上化的基础合同、单证、支付等结构严密、完整的记录,提升了信息透明度,实现可穿透式的监管;
第四,实现降本增效。核心企业信用传递后,中小企业可以使用核心企业的信贷授信额度,降低融资成本,提升融资效率;
第五,实现合约智能清算。基于智能合约的自动清结算,减少人工干预,降低操作风险,保障回款安全。
宜信普惠认为区块链以高性能、高扩展、高安全的特性支撑商业应用,为金融 科技 企业提供多层级的数据安全和隐私保护,支持自动监控和故障告警,有助于跟踪系统中发生的所有交易,为金融 科技 行业的 健康 有序发展贡献力量。
B. 区块链设计原则
到目前为止,我们的团队所学到的——关于区块链特定的业务和用户需求——为我们的设计工作提供了信息。
目前,IBM 区块链设计团队正在设计从 供应链流程 到 文档 、从 开源开发人员工具 到 区块链即服务的任何 内容。这是该行业的本质:疯狂地探索一项技术的所有 可能应用,该技术 有可能在金融、医疗保健和政府等领域大幅降低成本和效率低下。
尽管设计有很多不同的方向,但我们用户的需求中有一些共同的主题,这些主题已经影响了我们作为一个团队的设计原则。这是 IBM 区块链设计团队对这些原则的第一次迭代——我们在批评工作和确定设计决策优先级时所关注的内容。
“仅仅因为区块链技术旨在消除对信任的依赖,并不意味着用户会信任机器或网络。”— Jonny Howle ,UX/UI 设计师
我们的许多用户都在处理高度敏感信息的行业,保持他们的信任对我们的业务至关重要。 几乎每个人都是区块链 的“新手” ,理解和信心程度各不相同。用户必须认为我们的产品(及其背后的人)是可靠、值得信赖和稳定的。我们通过仔细的数据公开、一致性、反馈、预测错误和积极指导来实现这一目标。
一些用户需要比其他用户更多地接触区块链数据——许多用户需要了解区块链技术如何取代他们以前的流程,才能觉得它是值得信赖的。数据的暴露会影响用户对应用程序如何工作的理解。例如,数据表明发生了函数调用,或者它可以证明某些东西在密码学上是安全的。
在决定是否包含数据元素时,我们使用以下层次结构:
1.数据必须是 可操作的。
2.如果数据不可操作,则它必须用于建立 信任和/或教育 目的。
“老派”区块链工具向您展示了许多长加密哈希。它们不是人类可读的。它们对用户毫无用处……但人们却 喜欢 它们!为什么?这是一种舒适的感觉:“我可以看到一个非人类可读的链码 ID,所以我相信我正在查看的这个东西是安全的。— Ed Moffat ,设计主管
在产品和客户体验之间建立 视觉一致性 对于感知可信度至关重要。我们使用基于网格的布局(具有有意义且成比例的负空间)、强大的排版层次结构,并应用有意义的颜色。
拥有一致的用户体验可以让我们的用户感到轻松,这对于新的区块链技术尤为重要,因为这可以促进采用和学习。— Tobias Hunter ,用户体验设计师
由于区块链的视觉语言仍在编纂中,我们在使用图像来阐明概念时要小心。虽然我们创建与熟悉元素的关联以帮助用户保留信息,但我们对视觉隐喻持谨慎态度——简化某些概念实际上可能会误导或在以后造成混淆。
我们尽一切努力使用行话少、 一致的术语 。语言应该简洁、清晰,并符合我们用户的自然交流模式。我们保持对话的语气,但不会过于随意或轻率。我们的团队特别关注像 identity 、 update 和 network 等带有含义的词:虽然许多区块链概念与通常理解的含义相似,但它们可能有很大的不同和混淆。
我们为用户所在的任何地方设计。因为区块链的定义是分布式的,所以我们必须在默认情况下跨界设计:UI扩展、图标含义和翻译等必须始终考虑在内。此外,区块链的许多用途本质上是移动的——我们维护一个无论使用何种设备,都能获得 一致的体验。
我们通过设计持续的反馈来帮助我们的用户了解正在发生的事情并减少焦虑。谨慎使用的运动和动画有助于理解正在发生的事情。
当你学习一门外语时,你是通过练习和玩耍来学习的,而不是通过阅读字典。我们正在制作工具和文档,让我们的用户可以玩耍并尝试学习这项新技术。— Sam Winslet ,视觉设计师
用户应该始终知道正在发生什么、刚刚发生了什么以及接下来会发生什么。时间是区块链应用程序中的一个重要元素,很多时候简单的加载器是不够的。
高吞吐量分布式系统本质上是异步的,系统的多个组件依赖于超时或轮询间隔。在等待达到最佳块大小时,可以配置事务(通常持续几秒钟)。SDK 将轮询、等待并重试创建新频道。— Jason Yellick ,软件开发人员
我们确保我们已经考虑(并在发布后测试)活动或功能将花费 的时间并通知用户。 这也适用于界面中的任何指标——用户看到了多少类别,有多少没有显示,等等。
我们的用户喜欢动手实践的 交互式学习, 因此他们可以在创造有形的东西的同时学习。— Raissa Xie ,用户体验研究员
因为区块链实际上是不可变的,所以我们特别关注不可逆的用户行为。如果发生错误,我们会增加摩擦或确认级别以减少错误并直接进行下一步。
零状态在我们的许多产品中都很常见,因此我们确保提供自然的下一步。用户必须有清晰、持久的导航——他们应该很容易知道如何回到之前的状态以及下一步是什么。
我们的用户希望看到简单的说明,以便尽快 进行设置和运行。
— Lucie Wu ,用户体验设计师
由于对可见性的控制是一项业务需求,因此我们确保根据角色考虑界面的不同视图。如果用户无权访问某些数据,我们不会在界面上留下漏洞。
区块链技术相对较新,大多数用户不一定知道他们需要什么。一个好的设计师应该知道如何过滤他们的意见并提出最佳解决方案。设计师通过指导他们完成整个过程,帮助他们了解这项技术可以为他们的生活带来的好处和可能性。
— Andrea Lee ,UI 设计师
我们的团队预计需要进一步的帮助并试图减少它,同时认识到 我们 的角色最有可能去哪里寻求帮助。我们提出见解以创造透明度并消除不确定性,并为用户不记得的事情提供建议。
通过工具提示和进度条向用户展示他们的新词汇,让原本令人生畏的学习任务看起来更轻松。
— Kayla White ,UI 设计师
无论上下文如何,我们都不包含会使界面混乱或使用户感到困惑的元素——每个元素都有一个目的,没有什么是为了装饰。我们利用常见的设计模式并减少用户必须做的学习量。
在许多情况下,我们的多个角色将成为流程的一部分。为了促进协作,我们设计了用户给定任务 之前和之后的步骤。 团队采用我们的技术对我们的业务模式至关重要,因此我们重视包容性、可访问的设计是理所当然的。
为复杂性而设计并不意味着让事情变得简单。使任务更容易,但不要剥夺他们的控制权。
— Dante Guintu ,UI 设计师
对区块链技术的兴奋增加了关注机器需求而不是人类需求的趋势。作为设计师,我们必须不断地重新集中精力解决问题并 为人类 创造愉快的体验。我们必须平衡区块链的本质和以人为本的设计之间的张力。
即使对于非技术用户感兴趣,区块链的技术概念似乎也异常诱人。-
Ed Moffat
因为区块链的许多应用程序都具有非常强大的潜力,所以我们必须注意以合乎道德的方式行事和设计。这意味着确保多样性融入我们的设计——从用户研究参与者到我们的团队本身。
我们的设计团队保持持续协作的状态:研究、测试和警惕不断变化的用户需求和设计模式。我们致力于保护和倡导我们的用户,考虑极端情况和异常值,并考虑用户的情绪。我们努力改善用户的生活,同时不给他们制造新的问题。
设计不是一成不变的。这个群体的主要口头禅是我们追求卓越,而不是完美。
—— 肖恩·巴克莱 ,创意总监
转自:https://medium.com/design-ibm/blockchain-design-principles-599c5c067b6e
C. 时间戳是什么
什么是时间戳?时间戳就是一份能够表示一份数据在一个特定时间点已经存在的完整的可验证的数据。那么时间戳有什么作用了?
时间戳的作用
客户端在向服务端接口进行请求,如果请求信息进行了加密处理,被第三方截取到请求包,可以使用该请求包进行重复请求操作。如果服务端不进行防重放攻击,就会服务器压力增大,而使用时间戳的方式可以解决这一问题。
防篡改:一般使用的方式就是把参数拼接,当前项目AppKey,双方约定的“密钥”,加入到Dictionary字典集中,按ABCD顺序进行排序,最后在MD5+加密.客户端将加密字符串和请求参数一起发送给服务器。服务器按照
上述规则拼接加密后,与传入过来的加密字符串比较是否相等
防复用:上面的方式进行加密,就无法解决防复用的问题,这时需要在客户端和服务端分别生成UTC的时间戳,这个UTC是防止你的客户端与服务端不在同一个时区,呵呵,然后把时间戳timestamp拼在密文里就可以了,至于防复用的有效性。时间戳技术网页链接
D. 求《区块链行业词典》全文免费下载百度网盘资源,谢谢~
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E. 如何系统的学习Python
分享Python学习路线。
第一阶段Python基础与Linux数据库。这是Python的入门阶段,也是帮助零基础学员打好基础的重要阶段。你需要掌握Python基本语法规则及变量、逻辑控制、内置数据结构、文件操作、高级函数、模块、常用标准库模块、函数、异常处理、MySQL使用、协程等知识点。
学习目标:掌握Python基础语法,具备基础的编程能力;掌握Linux基本操作命令,掌握MySQL进阶内容,完成银行自动提款机系统实战、英汉词典、歌词解析器等项目。
第二阶段WEB全栈。这一部分主要学习Web前端相关技术,你需要掌握HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web开发基础、VUE、Flask Views、Flask模板、 数据库操作、Flask配置等知识。
学习目标:掌握WEB前端技术内容,掌握WEB后端框架,熟练使用Flask、Tornado、Django,可以完成数据监控后台的项目。
第三阶段数据分析+人工智能。这部分主要是学习爬虫相关的知识点,你需要掌握数据抓取、数据提取、数据存储、爬虫并发、动态网页抓取、scrapy框架、分布式爬虫、爬虫攻防、数据结构、算法等知识。
学习目标:可以掌握爬虫、数据采集,数据机构与算法进阶和人工智能技术。可以完成爬虫攻防、图片马赛克、电影推荐系统、地震预测、人工智能项目等阶段项目。
第四阶段高级进阶。这是Python高级知识点,你需要学习项目开发流程、部署、高并发、性能调优、Go语言基础、区块链入门等内容。
学习目标:可以掌握自动化运维与区块链开发技术,可以完成自动化运维项目、区块链等项目。
按照上面的Python学习路线图学习完后,你基本上就可以成为一名合格的Python开发工程师。当然,想要快速成为企业竞聘的精英人才,你需要有好的老师指导,还要有较多的项目积累实战经验。
F. 以太坊技术系列-以太坊数据结构
本篇文章和大家介绍一下以太坊的数据结构,上篇文章我们提到,以太坊为了实现智能合约这一功能,使用了基于账户的模型。我们来看看以太坊中数据结构。
既然是基于账户的模型,我们需要通过账户地址找到账户的状态。就像通过银行卡号可以找到你在银行中的各种信息一样。最简单的想法当然是一个简单的哈希表 key是账户地址 value是账户状态。但这里有个问题解决不了。
轻节点如何校验账户合法性?
上篇我们说过,区块链中有2类节点,全节点和轻节点,轻节点只会存储block header,所以轻节点如何才能校验账号是否合法呢?
这个思路和我们平时用的md5校验一致,我们会对区块内的信息进行hash运算从而得出区块内信息唯一确定的值,区块链所有节点中这个值都是相同的。
在这个过程中我们用到了一种数据结构Merkle Tree(哈希树),我们先看下Merkle Tree(哈希树)的示意图。
上篇文章说到区块链中的链表(哈希链)和我们平时常见链表不同的是将指针从地址改为了hash指,这里也一样,哈希树和二叉树的区别有2个
1.将地址改为了哈希值
2.只有叶子节点存储数据
回到之前的问题轻节点是如何校验1个账户或交易是否是在链上的呢?
整个流程如上图所示
1.轻节点需要判断1个账号是否合法
2.轻节点由于只存储block header,所以拿到1个账号的时候会向全节点发出请求
3.全节点存储了所有账户状态,将账户路径中的需要计算用到的hash值返回给轻节点
4.轻节点本地进行计算根hash值,如果计算结果和自己存储一致则账户合法,不一致则不合法。
那以太坊中的账户信息的数据结构就是这样吗?
直接用这样的数据结构来存储账户信息会有2个问题
查找困难
生成hash值不确定
第1个问题应该比较容易发现,在这个树中寻找1个账号需要的复杂度是O(n),因为没有任何顺序。
第2个问题其实也是因为无序导致的,无序的组合每个节点针对同一批账户生成的hash值不一致,这就导致无法达成共识。
既然2个问题都和顺序有关,那我们类似二叉排序树一样,使用哈希排序树是不是就可以解决问题了呢?
使用排序树后会带来另外1个问题
插入困难
因为要维持树是有序的,很可能带来树结构的很大变动。
以太坊中使用了另外一种数据结构字典树。和哈希树不同,字典树应该是很多地方都有使用。我们简单来看下字典树的结构。
字典树能够较好地解决哈希树的2个缺点1.查找困难 2.生成的hash值不确定以及排序二叉树的1个缺点 插入困难。
但字典树我们可以看到可能树的深度可能由于部分元素导致整棵树深度非常深。
这时我们可以进一步优化,将相同路径进行压缩。这就是压缩字典树。
将哈希树和压缩字典树结合,就可以得到以太坊存储账户的最终数据结构-MPT。
将压缩字典树里面的指针从地址改为指针,并且将数据存储在叶子节点中即可。
介绍完状态树的数据结构,我们接下来讨论1个问题,区块中存储的账户状态是什么样的范围。有2种选择。
只保存当时区块中产生交易的账户状态。
保存全局所有的账户。
我们可以看下这2种方式,无非就是空间和时间的平衡,只保存当前区块产生的交易意味着是做懒加载(需要的时候才去寻找账户),在区块链中这个代价是非常大的,因为寻找的账户之前从未交易过,这样会遍历整个区块链。另外一种保存全局的账户方式虽然看起来空间消耗较大,但查找快捷,而且空间的问题我们可以通过其他方式优化。所以最终以太坊选择了第2种每个区块都报错全局所有账户的方式。
我们来看下以太坊中是如何保存状态树的。
可以看到以太坊中虽然每个区块都保存了全部账户,但是会将未发生变化的账户状态指向前1个节点,本身只存储发生变化的状态,这样可以较大程度优化空间占用。
介绍完以太坊中比较复杂的状态树后,我们继续来看看以太坊中的另外两棵树,交易树和收据树。
首先介绍一下,为什么需要交易树&收据树。
1.交易树
虽然以太坊是基于账户的模型,但是就像银行不仅会存储银行卡的余额,还会存储卡中的每笔钱怎么来的以及怎么花的。交易树中就存储着当前区块中的包含的所有交易。
2.收据树
由于智能合约的引入增加了不少复杂性,所以以太坊用收据树存储着一些交易操作的额外信息。比如交易过程中执行日志就包含在收据树中方便查询。收据树和交易树是一一对应的。每发生一次交易就会有一次收据。
和状态树不同交易树和收据树只维护当前区块内发生的交易,因为当时区块发生交易时不需要再去查找另外1个交易,也就之前需要可能遍历整个区块链的查找操作了。
由于以太坊中的出块速度较快,我们进行一些查询一些符合条件交易的时候会面临大量数据遍历困难的问题。收据树中引入了布隆过滤器可以帮助我们有效缓解这一困难。
布隆过滤器将大集合中每个元素进行hash运算映射到1个较小的集合,这时再来1个元素要判断是否在大集合的时候,不需要遍历整个大集合,而是去进行hash运算去小集合中寻找是否存在,如果不存在,肯定不在大集合中,如果存在则不能说明任何问题。
如上图所示,布隆过滤器只能证明某1个元素不在集合中,不能证明1个元素在结合中。
以太坊中如果我们要在较多区块中寻找某1个交易,则可以利用布隆过滤器,过滤掉肯定不存在目标交易的区块,然后进入收据树内继续利用布隆过滤器筛选,剩下的才是可能的目标交易的交易,进行一一比对即可。
我们介绍了以太坊的核心数据结构,状态树&交易树&收据树,他们都是使用相同的数据结构-哈希压缩字典树。但状态树是维护1颗全局账户树,交易树和收据树则是维护本区块内的交易或收据。
介绍完数据结构后,后面我们会用几篇文章来介绍以太坊中的一些核心算法,比如共识机制,挖矿算法等。
G. 学习到底有什么价值
学习可以增长我们的知识, 让我们不与社会脱轨,这就是学习的价值所在。
H. 区块链知识产权想要做好,和哪些有关系
我觉得知识就是人们的经验和信息的组合和总结。当你还什么都不知道的时候,你当然要多多学习。就像我们从一个什么都不懂的孩子,从开始的学会说话,走路,穿衣吃饭,再到学习各学科的理论知识以及各种生活的知识,前二十多年都在学习。学习怎么在这个世界生活,活的更好。但是当经验积累到一定的程度,经验就会桎梏我们的想法和创造力。因为很多经验是具有时效性的,适合以前并不一定适合现在。尤其现在的世界变化这么快。
那么如何能够避免因为知道存量而思维桎梏,提升思考的维度呢,细谷功的《高维度思考法:从如何解决问题进化到发现问题》有提升思考维度的具体方法。
《高维度思考法:如何从解决问题进化到发现问题》从“知”“无知”“未知”的结构阐明,“解决问题”的困境,蚂蚁的思维"VS“蝈蝈的思维”,发现问题所需要的“元思考法,四个方面循序渐进的讲述认识思考维度以及提升思考维度的方法。
1 “知”“无知”“未知”的结构阐明。
已知和未知可以分为三类:已知的已知,已知的未知,未知的未知。
已知的已知:指根据以往的知识和经验就能够知道答案。比如我们读书时候的考试,提出都是有标准答案的,不管是谁记住书里的知识就能取得好成绩。是标准化的。
已知的未知:“寻找已提出来的问题的答案”。比如不认识的字,只需要查字典就能得到准确的答案。也属于有正确答案的,只要集中精力于“如何有效、快速、准确地解答”也是属于标准化的。
未知的未知:从问题本身出发,自己去发现问题,定义问题。从源头开始思考,一件事情,能够发现最本质的问题,着重点在问题本身。
本书强调两种思维模式“解决问题型”和“发现问题型”。
“解决问题型”的边界在已知的未知领域,就很难有突破,因为解决问题的重点都在已经掌握的知识上面,思考解决问题的过程就是各种知识的组合。所以很难突破那道知识之墙,从更高的角度去思考了。拥有这种思维模式的人往往解决问题的效率很高,但是在创新方面很难有什么突破。这就是为什么小孩子通常比大人更具有想象力,小孩子就是属于空杯状态,不会有以往的经验去判断事情。
“发现问题型”思维的出发点的是,不受已有规则的影响区探索事物的本质。是没有边界的,所以“未知的未知”那里是虚线。
还记得那个脑筋急转弯吗?
怎么样把大象放进冰箱里?
标准答案是:
1)、把冰箱门打开 。
2)、把大象放进冰箱。
3)、把冰箱门关上。
怎么把长颈鹿放冰箱里?
标准答案是:
1)、把冰箱门打开。
2)、把大象拿出来。
3)、把长颈鹿放进去。
4)、关上冰箱门。
有没有想过别的答案,本书给出另一个答案;
1)、买一个新冰箱。
2)、打开冰箱门。
3)、把长颈鹿放进去 。
4)、关上冰箱门。
这到题的目的是把长颈鹿放冰箱里,另外再买个冰箱也能够达到目的。并不一定非要放之前的那个冰箱里对吗。但是我们的思维很容易被之前的那个冰箱影响了。
古语说的“三岁看老”也说明,我们的思维被环境和性格影响,很难再改变了。很难改变并代表不能改变,本书的目的就在于提升思考的维度。让我们看到更多自己思维的盲区,从而做出改变。
2 “蚂蚁的思维”VS“蝈蝈的思维”。
蚂蚁和蝈蝈故事起源于《伊索寓言》。喜欢储存的蚂蚁,代表解决问题型思维模式。活在当下的蝈蝈,代表发现问题的思维模式。
1)、存量vs流量
存量可以用来说人力,财力,物力,权利、知识等资源。我们这里重点说知识。一直以为我们都在积蓄知识,读书的时候学校教我们的也是积蓄知识,背诵,做题。获取知识是从人类活动,读书,行事,与人沟通等渠道,获得的知识是需要存储。因为不存储再去找出来是比较费事的。
但是互联网的发明使常规知识的获得变得容易的多。互联网社交开放的社交环境更是使每个人都是内容的生产者。我们要知道什么只需要在在搜索引擎上输入关键词,就能得到答案。用完了就可以丢掉,下次再用的时候再搜索也是很容易的事情。
并且现在的世界,用日新月异都不足以表达今天世界变化之快了。以前的很多知识,说不定在下一秒就过时了,记住根本没有意义。所以现在很多知识付费平台打出的口号都是“终身学习”,我们需要终身学习,。知识也变成时间的流量,已经回答过的问题就在时间之河里流淌,我们只需要再搜索就能得到答案。
现代社会知识的存储和传播环境,让知识由存量向流量转变。
2)封闭体系VS开放体系
蚂蚁有巢穴是封闭体系,有蚁后作为这个体系的中心,有工蚁、兵蚁明确的分工和制度。封闭体系有规则,有界限,有资产,对于人来说的话,通常是有知识,有一定资产,有一定地位的人。因为有产才不敢冒着失去的风险,有知识形成固定的价值观,有地位不敢推翻之前拥有的一切,否则就会失去一切。导致它们稳重有余而活力不足。
蝈蝈没有巢穴,随地而栖。属于开放体系,没有资产,没有知识,没有地位的束缚。没有什么可以失去的,所以反而比较敢于冒险。没有知识支撑并没有形成固定的价值体系,反而更容易以中立的视角客观的看待问题。虽然给人不稳重的感觉,但是充满活力。
封闭的体系是有规则的世界,开放性的体系是打破规则的反叛。一般来说,开放性可以走向并且势必会走向封闭,但是封闭很难再走向开放。
3)固定维度VS可变维度
蚂蚁的生理构造决定,它们只能生活在地面上,不能以俯瞰的视觉看自己所处的世界。当遇到它们无法逾越的墙,它们要出来就没有办法。
蝈蝈的则可以利用有弹跳力的后腿和翅膀越墙而出。而当它们不用后腿和翅膀的时候也可以在二维的世界里活动。可以在更高的维度俯瞰自己以前的世界。升维的特点是变量增多,维度可能比较抽象,想象成数学坐标,二维只有X、Y两个变量,三维有X、Y、Z三个变量。
以目的和手段为例,解决问题型的蚂蚁看中手段,为个配合这个手段来实现目的而努力做出行动。发现问题型的蝈蝈,看中目的,围绕目的寻找解决问题的最佳手段。
在更高的维度俯瞰自己,发现自己的问题是解决问题的最高段位。也是本书的终极目的。
3 发现问题所需要的“元思考法。”
“元”在汉语里有开始,源头的意思。一月叫元月,《红楼梦》里贾元春出生在正月初一,所以叫元春。
我认为这里的“元思考”也是从源头开始思考,追本溯源的意思。本书所提倡的高维度思考,即是从发现问题开始思考。发现问题是找到本质目的的最有效的方法。
本书分享了3个提升维度的方法:
1)“抽象化,类推法”升维
所谓抽象化就是把具体的概念抽相化,便于理解。
举个例子
一道数学题,3只圆珠笔和2只铅笔8元,5只圆珠笔和4只圆珠笔14元。圆珠笔和铅笔的单价多少?
我们能够很快的建立一个二元一次方程式。这个方程式就是个抽象的概念。建立方程式解一道题是不是比掰着手指头算要容易的多。方程式引进了两个假设的变量X和Y就使事情变得容易多了,明确解出两个变量的值就好了。
类推法就是从看似风牛马不相及的事情上,得到灵感。例如,雷达是从蝙蝠身上获得灵感的。类推法是发现事物表面下,相关联的地方。
2)通过思考的轴升维
轴可以想象成数学里的坐标轴。使坐标轴的变量增多,那么维度就上升了。通过把有同类特征的变量进行分类,分析便于理清问题。
3)通过why(目的)升维
发现问题的本质是找出真的问题,至少问5遍“为什么”。
多问几个为什么能够促进我们深入思考,问题的本质。脱离表面问题的束缚,以更宽广的视野审视事物。以便于寻找出最佳的解决问题的手段。
I. 什么是对称加密什么是非对称加密
对称加密
在对称加密(或叫单密钥加密)中,只有一个密钥用来加密和解密信息。尽管单密钥加密是一个简单的过程,但是双方都必须完全的相信对方,并都持有这个密钥的备份。但要达到这种信任的级别并不是想像中的那么简单。当双方试图建立信任关系时可能一个安全破坏已经发生了。首先密钥的传输就是一个重要问题,如果它被截取,那么这个密钥以及相关的重要信息就没有什么安全可言了。
但是,如果用户要在公共介质 (如互联网) 上传递信息,他需要一种方法来传递密钥,当然物理的发送和接收密钥是最安全的,但有时这是不可能的。一种解决方法就是通过电子邮件来发送,但这样的信息很容易的被截取到,从而击破了加密的目的。用户不能加密包含密钥的邮件,因为他们必须共享另一个用来加密含有密钥邮件的密钥。这种困境就产生了问题:如果对称密钥用它们自己来加密,那为什么不直接用相同的方法在第一步就使用?一个解决方案就是用非对称加密,我们将在本课的后面提到。
所有类型加密的一个主题就是破解。一种减少使用对称加密所造成的威胁的反措施就是改变密钥的规律性。然而,定期改变密钥经常是困难的,尤其是你的公司里有很多用户。另外,黑客可以使用字典程序,password sniffing来危及对称密钥的安全,或者通过搜翻办公桌,钱包以及公文包。对称加密也很容易被暴力攻击的手段击败。
非对称加密
非对称加密在加密的过程中使用一对密钥,而不像对称加密只使用一个单独的密钥。一对密钥中一个用于加密,另一个用来解密。如用A加密,则用B解密;如果用B加密,则要用A解密。
重要的概念是在这对密钥中一个密钥用来公用,另一个作为私有的密钥;用来向外公布的叫做公钥,另一半需要安全保护的是私钥。非对称加密的一个缺点就是加密的速度非常慢,因为需要强烈的数学运算程序。如果一个用户需要使用非对称加密,那么即使比较少量的信息可以也要花上几个小时的时间。
非对称加密的另一个名称叫公钥加密。尽管私钥和公钥都有与数学相关的,但从公钥中确定私钥的值是非常困难的并且也是非常耗时的。在互联网上通信,非对称加密的密钥管理是容易的因为公钥可以任易的传播,私钥必须在用户手中小心保护。
HASH加密把一些不同长度的信息转化成杂乱的128位的编码里,叫做HASH值。HASH加密用于不想对信息解密或读取。使用这种方法解密在理论上是不可能的,是通过比较两上实体的值是否一样而不用告之其它信息。HASH加密别一种用途是签名文件。它还可用于当你想让别人检查但不能复制信息的时候。
J. 王鸿宾新书 《元宇宙百科全书》誉为业界“词典”
记者从中国人文科学出版社获悉,从2022年1月起,王鸿宾教授陆续出版发行《元宇宙逻辑》、《元宇宙学》、《元宇宙108问》系列专著,是全球唯一用系列专著形式,全面系统介绍“元宇宙”实践应用与多维度理论奠基的教科式系列专著书籍。近日,王鸿宾教授元宇宙系列专著《元宇宙网络全书》已出版发行并在全国上架销售。新华网、光明网、中国经济网等多家主流媒体争相报道,并对王鸿宾教授出版发行的元宇宙系列著作进行了推荐。
业内评价,《元宇宙网络全书》是王鸿宾教授元宇宙系列专著中的第四本著作,是科普畅销书《元宇宙的逻辑》,学术专著《元宇宙学》、教科式书籍《元宇宙108问》的系列篇。《元宇宙网络全书》一书是全球首本元宇宙方向的网络全书,元宇宙从业人员的大词典、百事通。本书作为大型参考书,网络全书的主要作用是供人们查检必要知识和事实资料,其完备性在于它具有知识的全面性,同时具有工具功能。而本书这些维度恰恰囊括了各方面的知识,并可以随时查用。而且这种基于实用性和通用性的内容分类编排方式非常适合阅读。
网络全书是知识的总汇,但如何编排这些知识要有一定的方式方法。在作者王鸿宾教授看来,《元宇宙网络全书》基于实用的角度,遵循通用性原则,即使用已经规范的或目前约定俗成的名称,采取内容分类编排的方式,从文旅、教育、产业、健康、办公、居住等八个细分领域。
在书中,“元宇宙的由来”以 “全传”的方式,讨论和分析了元宇宙的整个发展历程和标志性事件;“元宇宙是什么”从这一概念的内涵和外延两个方面进行了论述;“元宇宙六大技术集群”分析了芯片技术、网络通信技术、显示技术、游戏技术、AI 人工智能技术、区块链技术对于元宇宙的支持作用,以及一些相关案例;“元宇宙八大特质”分析了身份、社交、沉浸感、低延迟、无时无界、经济系统和文明,强调它们在元宇宙的构建及落地应用过程中的重要作用;“元宇宙七层宏观架构”分析了基础设施层、人机互动层、去中心化层、空间计算层、创作者经济层、发现层和体验层,并阐述了各个层次在元宇宙中的具体表现;“元宇宙经济系统”分析了数字创造、数字资产、数字市场、数字货币和数字消费在构建元宇宙经济体系过程中的运作机制和作用。也促进负责任的Web3创新、增加就业、保护消费者。
王鸿宾教授认为,“元宇宙的构建”强调软硬件支持必要性,并论述在建造元宇宙过程中产业链各个单元的作用;“元宇宙的商业机会”分析了元宇宙给商业世界、创业者、中小微企业、产业、细分领域、普通人带来的机会;“元宇宙的投资机会”分析了元宇宙整个产业链中不同产业的投资机会;“元宇宙融合新技术”阐释了区块链、XR、5G、大数据、算法等新技术与元宇宙的融合;“元宇宙应用场景”研究的是元宇宙在细分领域的落地应用,具体包括娱乐、消费、 “元宇宙未来发展趋势”主要结合“产业区块链”提出者于佳宁的观点,介绍并分析了元宇宙未来发展六大趋势;“元宇宙时代下的思考”深入讨论了元宇宙时代下的哲学认知、游戏规则、经济规则、治理规则、文明体系建设以及政府、资本和企业三方共建元宇宙等时代新课题。
《元宇宙网络全书》内容全面而深刻,意味着元宇宙是互联网终极形态且未来己来,同时也有助于读者最终形成自己的“元宇宙”。要想全面了解元宇宙,要想创设元宇宙,那么在跨入未来之前,每个人都应该读一读《元宇宙网络全书》这本书。感兴趣的读者可以在全国各新华书店、机场书店及拼多多、天猫、京东、淘宝、当当、亚马逊、抖音、快手等购书,网络网友为您解答。