摘要：区块链有关数据分析⑴知帆科技创始人叶茂：链上数据分析将大有作为近年来，我国持续开展电信网络诈骗犯罪打击治理，已经取得了重要成效。随着区块链、人工智能等新兴技术...

区块链有关数据分析

⑴ 知帆科技创始人叶茂：链上数据分析将大有作为

近年来，我国持续开展电信网络诈骗犯罪打击治理，已经取得了重要成效。随着区块链、人工智能等新兴技术的出现，诈骗分子又找到了新的作案工具，开始利用区块链技术组织诈骗和赃款转移活动，给政法工作带来了新的挑战。

区块链本身是一种中立性技术，但犯罪分子为了非法获利，通过区块链虚拟货币进行诈骗犯罪，对经济 社会 发展造成了巨大危害。据了解，虚拟货币具备匿名性、全球流通性、难追踪等特点，增加了公安机关的办案难度。

作为国内最早做虚拟货币追踪的公司，“知帆 科技 ”利用异构多维数据挖掘、海量数据知识图谱、链上大数据分析等技术，通过算法构建链上地址之间、链上链下数据之间的关联以及币流追踪方法，建立了一套完整的虚拟货币追踪解决方案，并且在监管的实践中取得显著成效。目前，知帆 科技 已经为全国公安机关提供相关技术服务超过500次。

知帆 科技 创始人叶茂表示，“一些不法分子利用区块链的匿名性进行违法犯罪活动，虚拟货币的追踪服务对公安机关和监管机构作用很大。同时这也是区块链大数据重要的应用场景，是未来的发展方向。”

多年来，知帆 科技 一直处于研究虚拟货币犯罪第一线，积累了丰富的区块链大数据资源。知帆 科技 意识到，想要强有力地打击虚拟货币犯罪，必须建立警企联动的新型治理模式。一方面要依托公安机关的案件打击能力，加大对虚拟货币犯罪的打击力度；另一方面要全面提升办案人员的能力和水平，加快新型警务人才培养。

围绕这一思路，2018年知帆 科技 率先研发出“虚拟货币追踪查证平台”，为公安日常研判虚拟货币案件提供工具支持，并与全国数百家公安机关建立合作。同时依托公安情报与大数据应用研究中心“知帆学院”多次开展虚拟货币和虚拟货币追踪查证相关的培训讲座，帮助办案人员快速掌握虚拟货币追踪取证技能。

值得一提的是，为了更好地解决虚拟货币案件查证难题，基于对区块链的大数据分析挖掘，知帆 科技 结合自身的实战经验，推出了全新版本的虚拟货币追踪查证平台“逐迹”，相比上一版本大幅度升级，新增了多种实用功能，具有可以实时获取虚拟货币最新链上数据，对目标进行资金流向追踪等特点。

此外，由于区块链虚拟货币犯罪迷惑性极强，普通群众难以辨识。知帆 科技 在自有官方平台揭露了区块链和虚拟货币相关的犯罪手法，通过寓教于乐的方式为网民做安全提醒。同时制作一些安全防范情景剧，让大家避免上当。

叶茂表示，“从目前来看，监管方面的政策会对行业发展起到至关重要的作用。我们希望利用区块链大数据分析等技术手段为在此类监管方面提供帮助，减少人民群众财产损失，为区块链行业保驾护航，这也是我们创业的初衷。”

叶茂认为区块链治理的必然趋势是从“代码之治”到“法律之治”，基于虚拟货币的新型洗钱犯罪给监管带来的挑战，迫切需要用区块链技术武装起来，将区块链大数据充分运用到实战当中，正是“师夷长技以制夷”的最好体现。（张蕃）

⑵ 区块链：把数据的所有权还给个人

本文通过事例的方式说明区块链技术是如何实现个人信息所有权回归个人的。

首先我们来看淘宝的数据所有权。淘宝的数据包括个人浏览商品痕迹、个人购买商品明细、进驻的商家销售数据、商品物流数据、付款收款数据等等，所有的个人和商家的数据都在淘宝的服务器上。这些数据属于谁？淘宝的用户（包括顾客和商户）认为数据是由用户产生，应该归属于用户。而淘宝认为，记录用户数据的服务器硬件设施是淘宝的，数据也属于淘宝。

这就好比你在别人家的院子里种了一棵树，这棵树是你种的没错，但这棵树是种在了别人家的土地上，这棵树的存活离不开你的播种，也离不开别人家的土地。那这棵树到底是谁的？

所幸的是，由于个人信息保护的相关法律出台，淘宝的数据所有权属于用户。不幸的是，用户没办法行使所有权。因为你没办法把你的数据从淘宝的服务器上转移或者删除，除非付出相应的成本。接着上面那个别人家院子种树的例子，你想实现这棵树的所有权，想把它挖走，那行不通，因为，第一别人不让你进院子；第二你自己没有土地，挖走这棵树，树就死了。

所以，拥有数据的所有权并不一定能自由处置数据。没有处置权的所有权形同虚设。产生这个问题的根源在于中心化的商业模式和系统架构。在中心化的模式下，数据所有权的拥有者是没有办法实现数据处置权的。淘宝可以承认数据所有权属于用户，但是无所谓，这并不妨碍淘宝利用用户的数据进行用户歧视、平台二选一、流量垄断、竞价排名等不合理的经营。回到上面那个别人家院子种树的例子，这棵树是你的没错，但是树下别人乘凉，结出果实别人享用。

综上分析，唯有去中心化的模式，才能有效解决数据所有权与处置权分离的问题，而目前去中心化最优秀的技术就是区块链。

区块链的解决方案：

搭建基于区块链技术的电商平台，我们把这个平台命名为“电商联盟链”，以下简称“联盟链”。

每个商户作为一个节点接入联盟链，每个顾客作为一个节点接入联盟链。商户销售的商品信息作为共享数据发布在联盟链上，所有接入的顾客节点都可以看到这些信息并浏览这些信息。当顾客决定购买某件商品，则把购买信息包括商品、型号、地址等通过联盟链传递给商户。在这个过程中，每个商户各自记录与自己做交易的顾客的交易信息，对于与自己无关的（别的商户和顾客）发生的交易信息，只记录该信息的特征值（哈希值）；每个顾客同样各自记录自己的交易信息，对于与自己无关的信息只记录下特征值。

一个节点记录与自己无关的交易特征值的目的是为了防止联盟链上的交易信息被篡改。当交易的一方或双方篡改了交易信息，则该交易特征值会改变，那么只要和交易无关节点记录的特征值对比，篡改行为就会被联盟链发现。

在电商联盟链上，不存在一个中心化的节点，所有节点都是平等的，每个节点都只记录各自相关的交易数据，没有办法保存非相关节点的交易数据。用种树的例子来说，就是各家都在自己院子里种树，没办法让别人把树种到自己的院子里。节点要如何处理自己的数据可以由自己决定，只需要与交易的另一方节点达成数据处理共识即可。

这样，基于区块链技术的电商联盟链就真正实现了数据的所有权和处置权的统一，这是实实在在的所有权。

到这里，有人可能会说，那有些商品信息的定制化推荐和商品排名等有益服务还是需要的，如果数据都分散在所有权人的手上，那么就无法实现这种有益的数据功能了。没关系，只需要一个专门负责数据分析的第三方机构接入联盟链即可。由商户节点和顾客节点负责把自己所有权的数据的使用权授权给第三方数据分析节点，并通过区块链的智能合约技术约定数据使用的规范，数据分析机构在使用权的授权范围内分析交易数据并提供其他节点所需要的数据服务。

数字时代，数据是重要的生产资料，因此把数据的所有权界定清楚很关键。中心化的模式会剥夺广大数据生产者的生产资料，使得广大数据生产者变成实质上的无产阶级，这是不合理的。而通过区块链技术，可以让数据所有权回归数据生产者，使数字时代生产关系更加合理。这是未来的方向。

⑶ 区块链和大数据分析有什么关系

大数据和区块链两者之间有个共同的关键词：分布式，代表了一种从技术权威垄断到去中心化的转变。

分布式存储：HDFS vs. 区块

大数据，需要应对海量化和快增长的存储，这要求底层硬件架构和文件系统在性价比上要大大高于传统技术，能够弹性扩张存储容量。谷歌的GFS和Hadoop的HDFS奠定了大数据存储技术的基础。另外，大数据对存储技术提出的另一个挑战是多种数据格式的适应能力，因此现在大数据底层的存储层不只是HDFS，还有HBase和Ku等存储架构。

区块链，是比特币的底层技术架构，它在本质上是一种去中心化的分布式账本。区块链技术作为一种持续增长的、按序整理成区块的链式数据结构，通过网络中多个节点共同参与数据的计算和记录，并且互相验证其信息的有效性。从这一点来说，区块链技术也是一种特定的数据库技术。由于去中心化数据库在安全、便捷方面的特性，很多业内人士看好其发展，认为它是对现有互联网技术的升级与补充。

分布式计算：MapRece vs. 共识机制

大数据的分析挖掘是数据密集型计算，需要巨大的分布式计算能力。节点管理、任务调度、容错和高可靠性是关键技术。Google和Hadoop的MapRece是这种分布式计算技术的代表，通过添加服务器节点可线性扩展系统的总处理能力(Scale Out)，在成本和可扩展性上都有巨大的优势。现在，除了批计算，大数据还包括了流计算、图计算、实时计算、交互查询等计算框架。

区块链的共识机制，就是所有分布式节之间怎么达成共识，通过算法来生成和更新数据，去认定一个记录的有效性，这既是认定的手段，也是防止篡改的手段。区块链主要包括四种不同的共识机制，适用于不同的应用场景，在效率和安全性之间取得平衡。以比特币为例，采用的是“工作量证明”(Proof Of Work，简称POW)，只有在控制了全网超过51%的记账节点的情况下，才有可能伪造出一条不存在的记录。

⑷ 区块链在大数据中的作用有哪些

【导读】大数据给各行各业带来极大机会的同时，也带来了诸多应战。而区块链以其去中心化、去信任化、通明度高和不行篡改的特性，可认为大数据赋予更高的安全性、通明性和隐私性。那么，区块链在大数据中的效果有哪些呢?

一、改善数据质量

区块链的实质是一种去中心化的分布式账本。它也可以理解为是一种不行篡改的、全前史的、分布式数据库存储技术。所以区块链技术可以令更多的数据被解放出来，区块链技术的可信固执、安全性、和不行篡改性从根本上带来了数据质量的提高，以及数据检验能力的增强。

二、处理数据孤岛问题

大数据存在非常严峻的数据孤岛问题，很多数据目前是无法获取的。而区块链则有望处理这一问题。之所以会这样说，主要是因为区块链不仅是一个分布式账本，还具有去中心化、开放性等特征。作为金融市场中的秩序维护者，监管组织还可以通过区块链中的数据链条来预测和剖析或许出现的危险问题。

三、处理数据泄露问题

从实质上来讲，区块链其实是一个去中心化的数据库，因此，假如区块链中的某个节点数据产生变化的话，那么其他节点会在第一时间发现，这样数据泄露的或许性会大幅度降低。只要通过私钥的形式，区块链中各个节点的身份信息才可以被成功获取，并且只要数据拥有者才可以知道私钥。

四、区块链可以保障数据的相关权益

关于个人或组织有价值的数据资产，可以使用区块链对其进行注册，买卖记载是全网认可的、通明的、可追溯的。清晰了大数据资产来源、所有权、使用权和流转路径，这对数据资产买卖具有很大价值。

五、区块链的可追溯性

数据从采集、买卖、流转，以及核算剖析的每一步记载，都可以留存在区块链上，从而令数据质量获得史无前例的强信任背书。同时也保证了数据剖析成果的正确性、和数据发掘的效果。

以上就是小编今天给大家整理发送的关于“区块链在大数据中的作用有哪些?”的全部内容，希望对大家有所帮助。所谓不做不打无准备之仗，总的来说随着大数据在众多行业中的应用，大数据技术工作能力的工程师和开发人员是很吃香的。

⑸ 区块链和大数据有什么关系

区块链和大数据都是热门话题。许多人把它们放在一起讨论，并希望与更多的热

点相冲突。大数据早于区块链的发展已经成为一个巨大的行业。尽管区块链处于

行业的早期阶段，但许多技术和商业模式仍在探索之中。

鉴于大数据行业相对成熟，我们以大数据为起点，研究区块链技术如何与大数据 

行业的各个方面进行接口。

大数据核心产业链大致可以分为以下三部分：

产品部分：包括大数据基础软件和大数据应用软件等大数据软件产品相关行业。

数据部分：包括数据源（数据收集，数据提供），数据流通（数据交易，数据共

享）以及与数据直接相关的其他行业。

服务：与大数据基础设施服务（数据存储，数据传输，数据清理，数据脱敏

等），大数据分析服务和大数据应用服务相关的服务。

01产品部分

软件产品和区块链的组合应基于技术。大数据技术和区块链技术有相似之处：它

们是分布式架构。

但它们也有明显的区别：在大数据技术中使用分布式技术是计算资源 - 利用多台

机器的计算资源，并将不能由单个机器处理的任务分配给多台计算机，每台计算

机。通过处理不同的任务，它集成了多种计算资源，形成强大的数据处理能力。

在区块链中使用分布式技术允许多个实体相互信任。每个大型机都通过自身控制

的计算机参与整个区块链的操作。每台计算机运行基本相同的任务，整个区块链

通过重复的冗余计算，可以实现多个实体之间的互信。

从技术角度来看，大数据技术使用信任来交换计算资源，而区块链技术则使用计

算资源来交换信任。由于这两者之间的差异，在技术上，大数据和区块链很难找

到合适的碰撞点。

02数据部分

在数据部分的各种格式中，区块链可以找到它的位置。

链的意义不大。但是，如果多个实体参与数据收集和数据提供，则区块链可以发

挥其作用。

为了解决多个实体之间的信任问题，每个实体将其自己收集的数据广播给所有消

费者，并将该数据的散列值存储在区块链中。根据区块链上的哈希值，区块链中

的每个主体都可以验证它收到的完整数据是否被篡改。区块链可追溯性和不可否

认性使得多方提供数据更加可信。同时，这种方法也有助于维护大数据的完整

性。

在数据流通行业，区块链可以发挥更大的作用。在大数据流通行业，大数据本身

就是数字资产。数字资产的交易可以通过区块链来实现。此外，区块链上实施的

分散式大数据交易可以减少原始数据联系。在分散交易平台中，只有买卖双方才

能访问原始数据;在集中交易平台上，作为交易中心的数据中介通常会接触到原始

数据，这会增加数据泄漏和资产。损失风险。

03服务部分

在大数据服务中，作为数字资产的服务能力和数据交易中的数据与资产概念相同

并且可以交易。

区块链可以在这类数字资产的交易中发挥重要作用。同时，还有许多不断改变区

块链的新技术，例如同态加密。同态加密是结合区块链和大数据服务的重要技

术。同态加密可以真正将数据服务功能转换为数字资产，而不需要大数据服务提

供商复制服务中的原始数据。风险。

⑹ 看懂区块链与大数据，云计算，比特币的关系

区块链是一种不可篡改的、全历史的数据库存储技术，巨大的区块数据集合包含着每一笔交易的全部历史，随着区块链运用的迅速发展，数据规模会越来越大，不同业务场景，使得区块链的数据融合进一步扩大了数据规模和丰富性。但是区块链提供的是账本的完整性，数据统计分析的能力比较弱，而大数据具备海量数据存贮技术和灵活高效的分析技术，将极大地提升区块链数据的价值和使用空间。
数字货币是区块链1.0为代表的表现形式，主要以比特币为主；作为一种虚拟货币系统，比特币的总量是以网络共识协议限定的，没有任何个人或机构可以改变修改供应量以及交易记录，因此在比特币网络成功运行多年后，区块链作为支撑比特币运行的底层技术，其本质是一种极其巧妙的分布式共享账本及点对点价值传输技术。对金融乃至各行各业将带来非常大的潜在影响。
区块链与云计算，区块链技术的研就开发、与测试，涉及多个系统，时间与资金成本将阻碍区块链技术的突破，基于区块链技术的软件开发，依然是高门槛的工作，云计算服务具有资源弹性伸缩，快速调整低成本、高可靠性的特质，能够帮助中小企业快速低成本的进行区块链开发部署，两项技术融合，将加速区块链技术成熟，推动区块链向金融业快速扩展。

⑺ 区块链技术与大数据之间的关系是什么

重庆金窝窝分析区块链技术与大数据之间的关系如下：
区块链和大数据关系并不是很大。大数据主要的是对于海量数据进行管理，而区块链的核心是在没有中心化中介计入的情况下实现数据的高安全性和高可靠性。
所以区块链和大数据并不互相冲突，也不会取代，完全是面对不同场景情况下对于数据的不同解决方案。

⑻ 区块链行业的未来前景怎么样

行业主要企业：天舟文化(300148)、美亚柏科(000607)、华媒控股(300188)、数码视讯(300079)、金运激光(300220)、南天信息(000948)、博瑞传播(600880)、安妮股份(002235)

本文核心数据：全球区块链市场规模、全球区块链投融资事件区域分布

全球区块链产业规模高速增长，应用场景持续拓展

据IDC数据显示，2020年，全球区块链市场规模呈现稳定增长，达到43.1亿美元。受到欧美国家对区块链行业新一轮监管政策的影响，全球区块链市场增速较2019年有所下降，达53.97%，预计2023年将达到145.33亿美元。

股权投资事件占比接近93%

2021年，全球区块链累计发生投融资1786笔。其中，股权投资1659笔，占比接近投融资总数的93%。此外，并购事件共计64起，上市事件13起以及代币融资50起。

美洲、欧洲与亚洲的股权投资最为活跃

从股权投资事件数量的区域分布来看，美洲的区块链股权投资数量最多，2021年共计发生542笔，占比33%。其次是亚洲与欧洲，分别占比18%与15%，相差不大。整体来看，美欧亚三大洲的股权投资数量占比超过了全球区块链投融资数量的65%。

从金额分布上来看，2021年美洲区的区块链股权投资发生额达到了1289.75亿元，占比超过了50%，达到了56%。在股权投资金额方面，欧洲反超亚洲，占比投资金额占比达到了24%，是亚洲(12%)的一倍。

美国“远超同济”

具体到国家层面，美国以484笔股权投资数量，总投资额1167.73亿元的投资金额排名第一。远超第二名中国97笔的投资数量与112.85亿元的投资金额，新加坡与英国分别以91笔投资与88笔投资排在第三、四位。此外，其余国家的股权投资数量均在50笔以下。

以上数据参考前瞻产业研究院《中国区块链行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

⑼ 2021年区块链如何发展

区块链为实体经济发展赋能。伴随区块链技术的发展，其应用场景也更加深入，从商品溯源、司法存证、政务、供应链金融、贸易金融、社会公益拓展到工业管理、能源电力、数据交易、公共资源交易、数字身份、医疗健康等领域。未来，随着区块链技术进一步发展，尤其是在性能、规模、安全性上得到提升，其应用场景也将日渐广泛。
1）区块链行业生命周期。通过对区块链行业的市场增长率、需求增长率、产品品种、竞争者数量、进入壁垒及退出壁垒、技术变革、用户购买行为等研判行业所处的发展阶段；
2）区块链行业市场供需平衡。通过对区块链行业的供给状况、需求状况以及进出口状况研判行业的供需平衡状况，以期掌握行业市场饱和程度；
3）区块链行业竞争格局。通过对区块链行业的供应商的讨价还价能力、购买者的讨价还价能力、潜在竞争者进入的能力、替代品的替代能力、行业内竞争者现在的竞争能力的分析，掌握决定行业利润水平的五种力量；
4）区块链行业经济运行。主要为数据分析，包括区块链行业的竞争企业个数、从业人数、工业总产值、销售产值、出口值、产成品、销售收入、利润总额、资产、负债、行业成长能力、盈利能力、偿债能力、运营能力。
5）区块链行业市场竞争主体企业。包括企业的产品、业务状况（BCG）、财务状况、竞争策略、市场份额、竞争力（swot分析）分析等。
6）投融资及并购分析。包括投融资项目分析、并购分析、投资区域、投资回报、投资结构等。
7）区块链行业市场营销。包括营销理念、营销模式、营销策略、渠道结构、产品策略等。
链乔教育在线旗下学硕创新区块链技术工作站是中国教育部学校规划建设发展中心开展的“智慧学习工场2020-学硕创新工作站 ”唯一获准的“区块链技术专业”试点工作站。专业站立足为学生提供多样化成长路径，推进专业学位研究生产学研结合培养模式改革，构建应用型、复合型人才培养体系。

⑽ 农业保险反欺诈：区块链电子数据的证据能力分析

农业保险区块链应用系统不仅可以实现对农业保险机构、业务和市场的合规合法和公平有序的监管，还可实现对财政补贴资金的追踪和监管，有利于推动农业保险反欺诈模式由事后监管向事前、事中监管转变，有效解决信息不对称问题，消除信息壁垒，缓解监管时滞，保障农业保险市场规范有序。因此，区块链电子证据在农业保险诈骗刑事案件的有效采用，不仅能够激励政府运用区块链系统进行保险反欺诈监管，还可推动农业保险治理能力的现代化。
区块链具有去中心化、分布式记账、加密可溯源等显著优势，可以很好地保证上链数据的完整性和真实性。一旦被篡改或伪造即可被发现，同时，由于区块链具有分布式记账的特点，即使删除个别节点上的数据，其他节点仍然能完整地保存数据，保证整个区块链存证系统的正常运转。 基于以上优势，区块链天然适用于电子数据数据存证。引入区块链存证，可以有效解决电子证据真实性、合法性问题，使电子数据存证过程具有更高的可信赖性。未来的行业趋势将会基于“区块链+”的模式发展。易保全利用区块链技术，可以很好地解决电子数据从产生、存证，到公证、举证等全链路可信问题：上链时，利用区块链保障存证数据的原始性和完整性；上链后，利用保全链上的各司法节点保障数据的可信性与安全性；诉讼时，证据直通互联网法院提高维权效率。