摘要：区块链用户画像模型㈠科技助力金融智变，金融科技如何抓住新机遇8月3日，以“智变新金融”为主题的猎云网2018年度金融科技产业创新峰会，在北京四季酒店成功举办。...
区块链用户画像模型
㈠ 科技助力金融智变，金融科技如何抓住新机遇
8月3日，以“智变新金融”为主题的猎云网2018年度金融科技产业创新峰会，在北京四季酒店成功举办。此次峰会由猎云网主办，锐视角、猎云资本、猎云财经、AI星球、创头条、蜂巢协办。
在刚过去的6、7月， 网贷 行业爆雷不断，许多互联网金融企业正在面临着生死存亡的选择，一些已向金融科技转型了的公司，因还存在借贷业务，也同样遭遇着挑战，借贷领域不安情绪也向整个金融科技领域蔓延。
在此市场环境较差的背景下，猎云网主办的2018年度金融科技产业创新峰会得以成功举办，也足以看到各位行业人士对金融科技领域的认可与坚信，坚信这个领域带来的发展与变革是可推进行业进步。本次峰会也有借贷领域代表性平台高管参加，在这个已经遭遇着信任危机的领域，他们愿意站出来，重建行业信任体系，向人们展示这个曾被一些投机分子带偏的领域依然值得人们相信，在科技赋能下，能为个人及中小企业解决更多问题；另外，嘉宾们也探讨了在困境中如何突围、在质疑声中如何发展等问题，共同为行业燃眉之急出谋划策，寻找解决方案。
此次猎云网主办的金融科技峰会，也为金融科技行业顶级专家、投资界精英搭建了沟通平台，面对去杠杆、严监管、重风控的新市场，他们聚焦金融科技领域的技术、资本、产业和生态等话题，共同交流国内风潮下的新变革与新变化，探索技术驱动下的新机遇，为业内人士提供了可借鉴的思路。猎云网会继续深耕国内创业服务市场，同时也会积极参与整合全球创业和投资资源，将力争搭建具有全球竞争力的创投服务平台。
智变伊始
在整个广义的金融科技领域里，经过监管洗礼、牌照限制，金融科技行业准入门槛提高，市场也逐步趋于规范及理性。但随着大数据、云计算、人工智能、 区块链 技术在应用场景中不断验证及迭代，新科技又将会如何重塑金融未来？2018年，在监管、技术、资金、资产的考验中，如何面向新变革，拥抱新变化，也成为金融科技企业最大的挑战点。
金融科技兴起，不过短短的两三年的时间，进入2018年，金融科技迎来新的考验，监管洗牌，模式遇困，场景缺乏，技术挑战，创新成谜，面对新金融的巨变，金融科技企业又将如何破局？技术的不断革新迭代，金融也越发成为技术的“试验田”，特别是在金融风控方面，技术成为核心竞争力，随着技术壁垒的逐渐打破，智能金融新风口或将形成，金融智变，势不可挡。
猎云网创始人兼CEO靳继磊作为主办方代表作开幕致辞时表示，“智变新金融”已是金融业新的主流趋势，早期互联网金融存在的一些缺陷，在当期的金融科技下，必将得到更好的解决。科技变革，技术迭代，给金融行业带来了很多惊喜，大数据、人工智能技术在风控反欺诈方面已有很大的应用，处于初期阶段的区块链技术，也将会给这个行业带来更大的突破。科技驱动金融变革，重塑金融，同时，促使行业竞争进入一个新的关键点，形成新的金融生态。
中国中小企业协会副秘书长聂贤祝出席本次峰会并致辞称，传统的金融环境下，一个弱势群体，想融入金融环境，实际上很难。而新金融出现后，这一过程变得更为简单，让更多的人享受到金融服务。另外，从一定程度上，很多中小企业就是“弱势群体”。
聂贤祝同时表示，当前，中小企业的发展却受到多种因素制约，其中最主要的一个就是融资难且融资成本高。而各项政策的出台，也是要“稳金融”，防范化解金融风险、并实现去杠杆，更好地服务实体经济。与传统的金融体系相比，新金融具有广覆盖的特性，也更了解中小企业，结合互联网、大数据、区块链、生物识别等前沿技术，将其整合成更适合中小企业的产品，为中小企业融资做出了贡献；同时，新金融的出现也为中小企业融资提供更多的新通路。
在智能新金融概念下，对新金融领域的企业来说，已进局者面临着困境与未来发展的困扰，未进局者在等待着新的创业方向。猎云网作为一家优秀的科技创投媒体，依托自身的平台优势以及创投资源，吸引了行业内的精英人士及众多大咖嘉宾。针对行业的各种疑问，在本次峰会上，与会嘉宾也是各抒己见，从风控、规范、创新、融合等多个视角出发，并在重构“新技术、新场景、新生态”下，发表了自己对金融科技革新与发展的观点。
本次峰会与会嘉宾既有顶级专家和创业精英，也有科技狂人和投资达人。峰会上，投资大咖国科嘉和创始合伙人王戈和创世伙伴资本合伙人梁宇从投资人角度分享了其对金融科技新方向发展的观点；另外，还有德联资本合伙人贾静、宽带资本董事欧阳琦玮、华创资本副总裁余振波和芳晟基金投资总监赵楠，四位嘉宾共同探讨了金融变革下的投融资机会。
还有来自互联网证券、互联网保险、财富 理财 等多个领域的众多嘉宾齐聚一堂，共同探讨当下智变新金融的新变革和新机遇。其中，中子星金融COO黄旭、91金融联合创始人吴文雄、大象保险大数据专家田立文和涌泉金服CEO张椿，四位嘉宾共同探讨了互联网金融的困境与重生。
思考新生态与新出路
有人说，金融科技已不复当日；也有人说，金融科技新的风口将形成；那在智变金融趋势下，金融科技真的会颠覆传统金融行业吗？同样值得深思。现在的互联网金融行业环境并不是特别的好，但互联网金融应该要有个美好的未来，那这条路又该怎么走？行业人士又该怎么做？
对此，峰会上，国科嘉和创始合伙人王戈以《金融科技冷思考：敢问路在何方》为主题做分享时表示，互联网金融要想有个美好的未来，首先要先迈过“生存坎儿”。主要需要做到三点，一是随着政策监管趋严，要保持健康的现金流；二是把控融资节奏，提前积累粮草；三是做好长期抗战的准备，调整商业模式，提高自身造血能力。另外，在他看来，金融的本质就是风险，金融业就是风险差价，所以谈金融首先要谈风险。
关于风控，融慧金科副总裁张羽更是认为，大数据风控在真正的金融科技领域里应用，深层次的碰撞可能恰当其时。在客户对业务体验要求越来越高的时候，怎么用大数据把金融科技做好，让客户用得更爽方面看，大数据风控应用这个风口才刚刚来到。
另外，在张羽看来，许多比较敏感的数据，拥有巨大的商业价值，能够很好地帮助持牌金融机构和金融科技提升风控、精准获客，帮助消费者获得更加便捷的普惠金融服务，但这些数据如何才能在合规前提下得到充分挖掘，提炼出更大的风控能力？这里面还有很多事要做。
除了风控，技术赋能也为证券行业建立新生态提供了更多可能性。富途证券董事陈宇在分享“互联网证券如何以服务占据传统市场”时表示，技术手段在过去包括未来会继续改变证券行业的发展格局和商业模式，即利用海量的数据挖掘在用户画像、精准营销和增值服务等环节来提高用户体验。经纪业务会成为互联网证券行业里非常重要的争夺入口。整个产业链会从传统上的佣金收入，开始向增值服务包括财富管理、资产管理等方向做延伸。
探寻新趋势与新场景
重构生态后的互联网证券行业，是新趋势；而在互联网保险行业，健康险也将成为此行业的一大发展趋势。
健康险市场，从保费规模来说，相比传统寿险和财险，它不是保险的主流，健康险是一个纯保障型的产品，但轻松筹、轻松e保副总裁徐烁认为健康险在未来应该是中国最大的保险发展方向。在我国的商业健康险市场，需求强大却发展不起来，依然面临着渠道、产品、保障意识弱、人民群众对于保险公司的信任度低等痛点。针对这些问题，徐烁建议首先对于用户进行潜移默化的市场教育，然后对于教育后的客户做精准用户画像，主要通过精确推送、精确定价、交互优化三种方式促进商业健康险转化。
另外，徐烁认为保险科技是一个应用科技，不需要特别高精尖的东西服务保险公司，大家不要试图做颠覆式的改变，保险行业是非常老的行业，所有的公司有自己的内部流程，科技可以解决很多事情，但是如果走的太快，保险公司对于科技的接受程度可能会比较低。
对于徐烁的这个观点，格上财富首席资产配置分析师金洙雄也甚是认同，金洙雄表示，不要尝试颠覆性的改变，在金融发展的领域中还是要看金融的本质，金融本质是控制风险。那狂性科技与理性金融该如何平衡？在金洙雄看来，科技的输出是无限的，金融的风险是有边界，他们天然有一个矛盾冲突存在。
另外，金洙雄认为，人工智能可以提升整个金融行业人员的从业体验。利用大数据，可简单快速地通过客户画像、客户行为为其配置资产；利用AI，未来金融行业的人工成本会大大降低，并且会形成全智能化的金融平台。可能未来三年五年，我们讨论的就是全智能化的金融平台下，金融从业人员的出路在哪儿。
金洙雄还谈了在科技新金融下，非标准化产品体验如何进化问题，他认为，这需要实现财富端和资产端的智能双向匹配：识别用户模型和标签的智能客服、基于大数据和算法的智能精选，和人工智能辅助场景下的定性分析。
不止私募领域，在商办服务领域，也产生了一些新金融力量。好租联合创始人兼数据研究中心主任匡健锋在峰会上表示，近两年很多新兴的金融类企业，尤其是科技金融类初创企业的出现，催生了大量选址和办公后服务需求。但是金融行业多年以来一直是租金承受能力最高的一个行业。传统金融企业分布相对集中，CBD、金融街等地配套服务完善，楼宇高大上，但相应的价格也非常昂贵。而对于科技金融企业来说，通常呈现出规模小、聚焦于科技类企业更多的区域，大部分玩家为创业者的现状。这就导致这列企业面临着办公相对更为分散、租金成本相对高，以及人才可能不愿意来的状况。而好租要做的就是在整个蓬勃发展的产业中成为一个助力者，扮演为“淘金者”送水的角色。
另外，同盾科技联合创始人、副总裁祝伟以《AI赋能金融，Fintech进入新时代》为主题发表演讲时表示，AI在金融领域会有一些核心的应用场景，包括智能风控、智能客服以及智能投顾。
在祝伟看来，随着底层技术的升级，包括底层的算力，云计算、数据的存储能力，以及资本的涌入和政策的支持，使得AI现在已经进入到落地和规模化应用的阶段。
同时，祝伟介绍到，同盾科技基于人工智能与大数据，结合特定场景与上层具体行业以及行业中的应用、解决的问题相结合，赋予客户数据分析的服务能力，并提出了AaaS，智能分析即服务的概念。去解决金融业务逐步线上化的风控问题，盘活存量客户，提升客户转化率。
抓住新技术与新机遇
金融变革下，科技赋能金融伴随的是各种机会。那金融科技行业的新机遇到底在哪？新技术与金融如何实现更好的融合？
对于水滴筹、水滴互助创始人沈鹏来说，水滴公司要走一条中国版的凯撒医疗之路。在沈鹏看来，水滴筹目前最大的难度是风控，一方面风控要靠线下手把手做验证做审核，基于社交网络的舆情监控，社交网络风控全链条的把控也是非常重要。水滴筹则运用区块链技术、金融科技开发属于自己专利的风控产品。另外，水滴筹还通过社群和工具来提升用户活跃度和黏性。
著名的美国凯撒医疗模式，实现了患者、医生、医疗机构、保险机构的整合；相比而言，咱中国的互联网医疗模式，还缺些爆点，但另一面，也说明这个行业还有很多机会。
技术与金融融合，既是机遇也是挑战，创世伙伴资本合伙人宗俊以互联网保险为例，从投资视角审视互联网保险行业的机遇与挑战。在他看来，互联网保险不等于在互联网上销售的保险，而是要依托大数据、人工智能、深度学习、云计算等互联网技术，同时运用互联网思维，做到用户导向、产品+服务、化被动低频的保险行为为主动高频的行为。
那互联网保险场景如何突围？宗俊则认为，场景化是原来线下保险不具备的，原来的保险是推出一个产品，这个产品是针对全国人民的，而互联网保险的场景是碎片化的，要精准定向、聚焦深入和技术驱动。
讲科技，又怎少得了目前正处于风口尖上的区块链技术。在区块链应用方面，TigerWitFintechCTORick表示，其公司将区块链技术应用到合规科技中。针对当下国家监管机构对企业监管存在的监管的滞后性、企业数据真实性验证难、客户与企业之间的冲突取证难等问题，TigerWitFintech采用区块链模型提供了一个解决方案，模型采用授权和认证机制，将监管方引入网络。Rick表示，希望通过这样的模型将经济商和监管方加入，发挥区块链对合规监管的价值。
科技赋能的力量毋庸置疑，技术不断突破，创业者们在运用技术赋能金融的同时也寻找技术赋能监管的出路，在智变趋势下，实现技术、监管、金融更加融合，以助力金融科技行业健康发展。
互联网金融如何重生？
回顾曾红极一时的互联网金融，其发展到今天，一些细分领域正面临着重新洗牌，比如网贷行业；一些却正值发展势头，比如互联网保险、财富管理等。在生命之轮里，这些企业会如何重塑自我并获重生？
对于2018年以来，金融环境整体呈现不景气的态势，中子星金融COO黄旭表示，实际上对有获客需求的企业来说，仍存在一定机遇。换言之，需求在，市场也在。并且中子星也会做很多诸如财税培训的增值服务提高客户的黏性。
涌泉金服CEO张椿表示，涌泉金服的打法是深耕垂直行业供应链金融，依托核心企业，以及核心企业上游的供应商，和下游的客户，通过这个链条，在这个链条上获取客户。此外，面对大量的客户，张椿表示要做好客户服务，做好品牌，提高客户的感知，这样就能够更好地留住客户。
91金融联合创始人吴文雄认为，在金融环境不太景气，客户信任低下的大环境下，金融科技企业要按照监管的要求，将业务控制在一定规模，把风险降到最低，而不应该花精力在用户层面。
大象保险大数据专家田立文表示，互联网保险形势非常严峻，去年保险上市给互联网保险带来发展的高潮期，但是目前高潮期很快过去，随着大数据、人工智能这些技术赋能保险，也没有特别好的站住脚，原来想一两年达到质变，现在看起来可能三到五年。而大象保险一直做做创新险的开发创新，力求通过好玩的小的场景化的保险去和用户更好的互动，满足用户风险保障，促进用户购买意愿。
金融变革下的投融资机会
在企业自我改变、突破的过程中，很多时候离不开资本的助推。如今金融科技正处于严峻的市场环境中，那在科技赋能、金融变革下，其还存在哪些投融资机会呢？
对此，德联资本合伙人贾静表示，从金融和科技领域方向看，一则是本身金融和机构有所结合，二则是金融和科技结合的点上，本身的科技属性可能跨行业或者扩展能力相对强，这些领域可能会有一些机会。
严峻的投融资环境下，创业者又该如何应对？贾静表示，一定要足够耐心。她认为，现在走到深水区，就要和业务做深度的结合，特别是下游资金比较大的公司。
宽带资本董事欧阳琦玮则认为，创始人的企业发展逻辑也十分重要。创业者需要权衡要爆发性增长，还是寻求企业运营效率。虽然资本追寻增长，但是金融行业是一个周期性行业，不是一分钟两分钟、一个月两个月甚至半年一年就能够看出好坏的。
华创资本副总裁余振波认为，虽然最近P2P爆雷很多，但是不管是消费信贷还是小微企业融资，现在依然是非常火的市场。不过，在这样的市场环境下，作为企业本身，一定要自己守好风险底线，是不是能够按照比较严格的标准，在道德风险和操作风险中稳住自己。
面对当前严峻的融资环境，余振波建议创业者首先要对融资这件事情有一个很好的定位；其次要丰富融资渠道，从VC、银行、政府等多渠道融资；同时要保持融资的热情，把自己的企业情况、战略方向向VC市场、资本市场和有钱的买家不停地推广，做一个持续的投入。
芳晟基金投资总监赵楠则表示，如果项目一直融不到钱，或者市场长期没有正反馈，创业者应该把预期调低。如果预期不调整好，遇到事情的时候，创业者会扛不住而比较容易崩溃。
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㈡ 瞄准银行存量客户激活痛点，星桥数据打造区块链高智能新模式
当前，随着经济增速放缓，息差收窄，监管趋严，金融科技企业全面跨界渗透，传统银行原有发展模式受到巨大挑战生存环境日益严峻，除了面临“获客渠道单一、获客难”等问题，银行微利时代，“存量客户”的价值挖掘已成为银行工作的重中之重。
一方面，获客渠道单一。对于传统银行来说，以往大量的物理网点解决了大部分的获客问题，是最主要最集中的获客渠道和营销方式。然而面对席卷而来的互联网浪潮和银行业内外竞争加剧的新环境下，银行依赖线下网点的传统获客方式开始出现“乏力”的局面。
而且，银行线下庞大的网点数量意味着其成本的高昂，人工成本、店面成本、营销成本等，获客的高成本将对银行之后的经营决策产生影响。
另一方面，银行还是以传统的存量客户管理方式为主，这种方式难以适应互联网+趋势下的存量客户管理的需求。
经过几十年发展，国内银行积累了大量忠实客户，大型银行有亿级以上客户，城商行也有百万级以上的，为银行带来了丰富的客户基础数据，包括转账、汇款、贷款等资金往来的信息，但难以反映客户的消费行为和个人消费偏好。
毫无疑问，金融科技是助力银行转型与创新的利器。一些新锐银行已经在金融科技之路上进行了有益的探索与实践，并取得初步成果。在2017年，中国农业银行等国有大行与BAT等巨头“联姻”，在风险管控、智能顾投等领域进行合作。
行业实践证明，金融科技的运用可以帮助银行提升核心业务能力、业务效率、用户体验，挖掘存量用户、降低风险与成本，是中小银行实现转型的必备能力。但大多数银行在开展金融科技探索时往往面临人才缺乏、技术落后、资金不足、运营无方、机制僵化等诸多困难。
星桥数据CEO丁卓认为：银行业经久持续的业务模式是以线下网点体系为核心支撑，依托网点获客、提供金融产品与服务。但随着用户行为线上化，互联网及电商等平台积累了大量的数据，金融科技公司可以通过搭建数据模型、构建360度用户画像，从而更精准地帮助银行机构分析、激活存量客户的价值，这也是银行一个新的利润增长点。
金融科技全面助力银行智能化转型
对于银行存量客户挖掘、精准推荐等“棘手”业务，星桥可是有着独门秘诀！作为一家国内领先的科技金融公司，星桥数据专注为银行等金融机构提供全方位的行业技术解决方案和金融运营等定制化服务。
星桥数据能将银行海量的、多维度的客户数据信息，进行专业化处理(深度分析，挖掘，建模，聚类等)描绘出360度的客户画像，再将行内存量客户分为不同的客群类型，如市场高感知度型，忠诚保守型等。再进一步通过大数据技术细化出不同客群的属性特征，然后再针对不同客群提供差异化、个性化的金融产品服务，彻底“唤醒”存量客户。
星桥借助大数据、人工智能、机器学、区块链、云平台等先进科技对银行信贷业务流程进行智能化改造，将全面推动传统贷款模式在获客、审核、审批及系统开发等几个方面的革新。
据了解，星桥独家打造的NBS智能贷款解决方案主要包含几大核心产品，分别是壹贰信用、壹贰风控、壹贰运营、壹贰租赁、壹贰钱包、壹贰信用管家。该方案整合了数十项大数据与人工智能、区块链领域的前沿科技，同时基于千万级贷款业务的实例检验，实现了贷款模式中渠道管理、反欺诈、数字身份（用户画像）、去中心化的信用评级、实时授信、机器防御、数据服务等方面的高度智能化。系列产品全面覆盖贷款业务的贷前、贷中与贷后的全流程，服务范围涵盖了场景式电子钱包、虚拟信用卡、住房租赁分期、汽车供应链金融、信贷用户运营等业内主流信贷业务。
丁卓还介绍：这款产品是由星桥团队历时3年自主研发而成，全流程覆盖，可直接嵌入银行、电商、跨境电商、消费金融企业他们自身的业务系统里，重塑传统业务流程，金融机构“拎包入住”即可开展与客户使用场景结合更紧密的业务，整个流程下来，可全面提升金融机构获客、风控、产品、运营等能力，快速降低运营成本与风险。
截止日前，星桥数据除了提供存量用户挖掘、精准获客服务外，还对外输出智能风控等一系列解决方案。星桥核心技术团队由数位国际资深计算机和金融海归博士组成，均拥有多年零售银行千亿级业务条线的产品和风险管理实操经验。在消费金融行业，星桥已积累了丰富的行业经验，此前已与多家中小银行、消费金融、金控集团达成战略合作。
㈢ 什么是区块链一幅漫画让你看懂（小白必看）
“区块链”一词其实在早期的密码学圈子里，对于比特币的底层技术就是称为“比特币”，英文则用大写的B开头的Bitcoin指比特币这个网络系统或者网络协议。
但是由于大众的混淆，现在一谈起比特币人们就十分抵触，认为比特币就是违法、骗局、传销的代名词，是互联网金融又一个现象级泡沫！于是乎，人们只好将所有的底层技术(时间戳、工作量证明机制等等等)合并起来，为了跟比特币区分，重新取了个名字叫Blockchain，翻译过来就成了“区块链”，这才有了“区块链”一词的出现。
区块链不是一个单一的技术，而是一系列技术的集合。
那区块链到底应该如何理解呢？我们首先用大家都爱谈的恋爱，举个简单的例子。建立一个简单的区块链模型，那么在这个区块链模型里面谈恋爱将会出现一下情况：
未来所有适龄男女恋爱，结婚的承诺全过程都被其他所有适龄男女共识，两个人在一起发生的所有故事就会形成区块。
其他所有男女就是链，如果有第三者来插足或自身违背另一半，其他人都能看到，以后就再也找不到对象了。
区块链准确的说就是“全中心”体系，就是链上的每个节点都是中心。
试婚男女谈恋爱，晒朋友圈，秀恩爱，承诺相爱一生一世并被其他所有适婚男女所知就是区块链的应用。如果有一天某一方违背诺言，不要以为删除照片就有用，因为桩桩件件都被所有适婚男女记录在案。
不可删除，不可更改，这就是区块链技术。
㈣ 区块链技术的架构模型包含了哪些
金窝窝分析区块链技术的架构模型如下几点：
1、数据层
数据层封装了底层数据区块以及相关的数据加密和时间戳等技术；
2、网络层
网络层则包括分布式组网机制、数据传播机制和数据验证机制等；
3、共识层
共识层主要封装网络节点的各类共识算法；
4、激励层
激励层将经济因素集成到区块链技术体系中来，主要包括经济激励的发行机制和分配机制等；
5、合约层
合约层主要封装各类脚本、算法和智能合约，是区块链可编程特性的基础；
6、应用层
应用层则封装了区块链的各种应用场景和案例。
㈤ 区块链的模型架构是什么
区块链技术不是单一的创新技术，而是多种技术整合创新的结果，其本质是一个弱中心的、自信任的底层架构技术。与传统的互联网技术相比，它的技术原理与模型架构是一次重大革新。在这里，我们将就区块链的基本技术模型进行剖析。
模型图
区块链技术模型自下而上包括数据层、网络层、共识层、激励层、合约层和应用层。每一层分别具备一项核心功能，不同层级之间相互配合，共同构建一个去中心的价值传输体系
数据层是区块链最底层的释术架构，应用了公私钥相结合的非对称加密技术，利用散列函数确保信息不被篡改，还采用了链式结构、时间戳技术、梅克尔（Merkle)树等技术对数据区块进行处理，让新旧区块之间相互链接，相互验证，是区块链安全稳定运行的基础。
链乔教育在线旗下学硕创新区块链技术工作站是中国教育部学校规划建设发展中心开展的“智慧学习工场2020-学硕创新工作站 ”唯一获准的“区块链技术专业”试点工作站。专业站立足为学生提供多样化成长路径，推进专业学位研究生产学研结合培养模式改革，构建应用型、复合型人才培养体系。
㈥ 1分钟带你快速了解区块链的技术模型架构
区块链技术性并并不是一项单一的技术性，只是多种多样技术性融合自主创新的结果，其实质是一个弱管理中心的、自信赖的最底层构架技术性。
区块链技术性实体模型由上而下包含数据信息层、传输层的共识层、鼓励层、合同层和网络层。每一层具有一项关键作用，不一样等级中间互相配合，一同搭建一个去管理中心的使用价值传送管理体系。
数据信息层的特性是不能伪造、全备份数据、彻底公平（数据信息、管理权限、编码），而其算法设计是区块链，包含区块链头和区块材。区块链头由三组区块链数据库，一组数据库是父区块链哈希值，用以该区域块与区块链中的前一区块链相互连接；二组数据库是Merkle根，一种用于合理地小结区块链中全部买卖的算法设计；三组数据库是难度系数总体目标、时间格式和Nonce与生产制造区块链有关。
传输层封装了P2P网络体制、散播和认证体制等技术性。在传输层中，新的买卖向各大网站开展广播节目，每一个连接点都将接到的交易信息列入一个区块链中，且每一个连接点都试着在自身的区块链中寻找一个具备充足难度系数的劳动量证实，当一个连接点找到一个劳动量证实（得到装包区块链的资质），它就向各大网站开展广播节目（新装包的区块链），当且仅当包括在该区域块中的全部买卖全是合理的且以前未存有过的，别的连接点才认可该区域块的实效性，而表明认可接纳的方式 ，则是在追随该区域块的结尾，生产制造新的区块链以增加该传动链条，而将被接纳区块链的任意散列值视作在于新区块链的任意散列值。
的共识层封装了节点的各种共识机制优化算法，它是区块链的关键技术，由于这决策了区块链的造成，而记帐决策方法可能危害全部系统软件的安全系数和稳定性。现阶段早已发生了十余种共识机制优化算法，在其中较为知名的有劳动量证实体制（POW）、好用拜占庭容错机制优化算法（PBFT）、利益证实体制（POS）、股权授权证明体制。
鼓励层包含发售体制和激励制度。简易而言，激励制度是根据经济发展均衡的方式，激励连接点参加到维护保养区块链系统优化运作中，避免 对总帐簿开展伪造，使长期性保持区块链互联网运作的驱动力。
合同层具备可编程控制器的特点，关键包含智能合约、共识算法、脚本制作、编码，是区块链可编程控制器特点的基本。将编码置入区块链或动态口令中，完成能够 自定的智能合约，并在做到某一明确的约束的状况下，不用经过第三方就可以全自动实行，是区块链去信赖的基本。
网络层封装了区块链的各种各样应用领域和实例，跟电脑的应用软件、电脑浏览器上的门户网等很类似，将区块链关键技术布署在如以太币、EOS上并在实际中落地式。
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㈦ Fintech概念火到不行，这里面到底有几分虚实
金融科技应该是个动态的概念
根据维基网络的定义，Fintech，即Financial Technology的简写，意为金融科技，是指以科技驱动金融创新，用技术改进金融体系，进而提升金融服务效率、降低运行成本的一类公司，通过新兴的技术来提升金融业务的效能。
不过这个解释仍较为抽象，对于具体的科技金融形式，各方有不同的理解，本人倾向于认为，科技是一个前沿、动态的概念，一项技术刚出现时可能比较先进、带有突破性，随后快速发展迭代，相关产品和服务大量涌现，之后技术逐步定型，进入成熟期，而替代性技术出现后，该项技术进入衰退期。
一项技术进入到后半段，很难说研发该技术的公司还是领先的科技公司。例如互联网技术已经是非常成熟的技术，研发门槛已经很低，并非搭建一个网站或者APP就可以称为是科技公司。
因此，就目前的科技金融而言，并非使用了软件和网络来传输信息的就是金融科技公司，也并非搭建了网络平台沟通投融资双方的就是金融科技公司，真正的金融科技公司是这样一类企业，运用当下比较前沿的技术，如当下的大数据、云计算、人工智能等技术，切实提升金融业务的效能，或者完成之前传统条件下无法完成的工作。
随着时代的发展，若干年后，大数据、云计算、人工智能等技术将成为普遍使用的技术，改善金融效率的边际作用趋向于零，就会被新的更能提升金融效率的技术所取代，那时的金融科技公司的标准也就需要重新去定义。
金融科技并非一时兴起
Fintech是一个新词，但科技与金融的交汇却不是第一次。实际上，科技与金融如同一对情侣，在发展历史上二者始终不离不弃，擦出不少火花，科技改变了金融的面貌，而金融的发展又加深了对科技的需求，二者相辅相成，相互成就。
上世纪七八十年代开始，计算机软硬件产业逐步成型，信息化技术加速普及，开启了科技与金融的第一次亲密接触，这一阶段，金融实现了电子化信息传输，电子记账取代人工记账，信息传递效率获得前所未有地提升，对金融业态演进起了巨大的促进作用；
进入九十年代，互联网开始兴起，走进大量网民的生活，技术和应用开始成熟，开辟了网络虚拟空间传输信息，金融机构之间的信息与数据传输更加便捷，金融效率进一步提升。
2008年以后，社交媒体开始空前活跃，移动互联网也日渐兴起，带来数据量级的极大提升。此时，云计算、大数据、人工智能等技术开始起步，步入商用，带来金融的极大变迁。此时的科技为金融提供了极佳的量化分析技术和工具，使金融决策更加科学化、精细化，金融开始智能化、数据化。而一些新模式如网络信贷、网络理财、网络消费金融、众筹等模式也不断涌现；
可以看出，每个时代都有每个时代的金融科技。只不过当前，人们开始用金融科技来称呼当下前沿技术与金融的结合。就当前而言，Fintech的概念兴起，固然有部分企业通过科技进行炒作的因素，但科技金融概念兴起的根基，还是在于大数据、云计算、人工智能、区块链等技术开始在金融领域应用，并逐步体现出独特的价值。
当下的Fintech中的技术与金融应用都包括哪些？
当前正在金融领域显现出提升效能作用的技术主要包括大数据、云计算、人工智能、区块链等，目前已经应用在网贷、消费金融、网络理财、众筹、征信、互联网保险、互联网证券等多个领域，用在产品开发、获客、风控、IT系统构建、售后管理等多个环节。技术与应用并非简单的一一对应或一多对应的关系，往往是一项技术用在多种应用中，一项应用会使用多种前沿技术。
大数据
大数据的火热已经持续了几年，也是金融与科技相结合最为广泛、成熟的技术门类。通过对数据资源的收集、存储、清洗、计算、分析等环节，将有用数据资源的商业价值发挥出来，通过数据发现规律，驱动业务增长。
在金融的多个环节，大数据技术可以发挥作用。获客环节可以通过大数据实现更精准的用户获取和产品推荐；产品设计环节通过大数据可以发现用户需求，改善用户体验；目前最大的作用还是在风控环节，通过获取用户授权的数据、来自第三方的数据、以及用户全网数据（如社交媒体数据）等，为用户进行全面画像，构建精密的算法模型，对于资产以及资金端的风险进行全面管理，降低风险发生几率。
在支付领域，大数据可以确定风险等级。以支付宝为例，资料显示，其构建了智能实时风险监控系统（CTU系统），通过数据分析、数据挖掘进行规则自学习，自动更新完善风险监控策略，基于用户行为来判断风险等级，集风险分析、预警、控制为一体；在网贷领域，很多排名靠前的平台都有自己的风控模型，判断贷款的风险。以爱钱进为例，构建了大数据量化风控体系 “云图动态风控系统“，通过机器学习、自然语言处理等技术链接内部、外部多元化的数据源，形成用于风控的知识体系，实现进件审核等流程上的高效和准确；在消费金融领域，以京东白条为例，形成了由多种大数据机器学习模型构成的弱分类组合预测模型。借助随机森林、lasso 回归等算法，参考数千个预测变量，借此评估用户的还款意愿和还款能力。除此之外，在保险场景化设计、网络征信等领域，大数据有着广泛而实用的应用。
云计算
云计算与金融结合，产生了为金融机构提供基于云的基础IT构架服务的金融云公司，帮助金融企业将业务迁移到云端，降低IT采购成本，实现弹性的、可快速实现和交付的IT环境。例如阿里金融云、腾讯金融云等，不仅为自身的金融业务提供云服务支持，也已经服务大量传统金融客户，开始构建基于云服务的生态。
人工智能
人工智能目前还在发展初期，但已经在金融、教育、医疗等很多领域开始应用，展现出潜力。在金融领域，人工智能的应用目前包括研究报告自动生成、预测分析、市场研究/市场情绪分析、搜索引擎、定量交易、收账、人工智能助手、欺诈检测、信用评分、个人银行、区块链等。
相对来说目前最吸引眼球的应用是智能投顾，通过算法搭建数据模型，利用人工智能技术和网络平台提供理财顾问服务，来为用户制定投资组合。目前至少有20多家平台宣称已经推出或正在推出智能投顾服务，包括京东、网络、宜信等大公司，也包括不少创业互金企业，持牌的基金公司也有相关产品在开发中。
区块链
区块链技术被认为是具有颠覆性的技术，已经在金融业界与政府层面引起极大关注。变革性的算法，去中心化的设计，都让人觉得区块链是一种颠覆现有格局的底层构架体系。目前区块链的应用还在很初级的阶段，相对来说比特币算是成熟一些的应用，不过目前只是投资和投机品，对实体经济的影响还没显现出来。
基于区块链的支付尤其是跨境支付目前正逐渐成为创业的热点。如6月份网络和IDG参与投资的Circle公司，以区块链技术为基础提供支付清算服务，在区块链技术支持下实现低成本兑换货币及跨国汇兑，目前已支持美元、英镑和比特币的兑换。
综上所述，金融科技的应用林林总总，虚虚实实，相对来说大数据风控对互金发展的推动作用最大，成为区别于传统金融的主要卖点，也已经成为互金挑战传统金融模式的核心竞争力；金融云是比较实在的服务，正在降低金融企业的运营成本；智能投顾是目前最火的新Fintech模式，通过人工智能技术来降低投资顾问服务的门槛，每个普通用户可以获得定制化投顾服务，不过技术能力能不能达到目标需要时间检验。
这波Fintech热潮本质上是一场数据革命
从目前的Fintech技术与应用看，这波Fintech热潮本质上都与数据相关，是一场数据应用与算法进步带来的变革。云计算技术实现了大数据的分布式存储和计算；大数据技术通过分析和挖掘来将数据蕴含的商业信息和潜在价值体现出来；人工智能基于海量数据进行黑盒测试，提升智能化程度，进而使机器取代人工提供更高效的服务；区块链则提供一种新型的数据库账本，实现数据的点对点传输。
信息和数据历来都是金融的核心要素，当下的Fintech都是围绕数据，发挥数据的价值，解决海量数据的存储、价值挖掘、使用以及如何更高效使用的问题，从而为金融业务更加低成本、高价值、长尾化的服务，提升金融运行的效率，并解决以往金融业所不能解决的问题。
被过度炒作不是Fintech本身的问题
金融科技无疑是有意义的，但目前科技金融的概念似乎被炒得太过。这样那样的互金公司都在称自己是金融科技公司，Fintech似乎又要成为一个烂大街的概念，不过这不应归罪于金融科技本身，问题在于我们当下过于浮躁的商业环境。
金融科技本身还在发展初期，存在难以证伪、效果有待于市场检验等问题，同时互金行业有太多的投机者，监管的重压又在2016年悄然而至，几方面原因让互金从业者过度炒作Fintech。这凸显了当下互金圈浮躁的氛围。对于Fintech来说，东西是好东西，但被人过度消费后，难免让人审美疲劳，到最后Fintech的噱头可能也无法获得用户的信任。
炒作的喧嚣终会过去，然而以科技提升金融效率的模式不会结束。真正有技术的平台终会在竞争中胜出。
如何判断企业是否是金融科技公司？
对于投资者而言，如何判断一家互金企业是不是金融科技公司？似乎很难，最终还是要靠结果、靠数据说话，网贷企业是否通过大数据风控把违约率降到了低水平，金融云企业提供的云服务是否吸引了足够多的用户，是否切实降低了金融客户的运营成本，智能投顾通过人工智能技术提供的投顾服务是否在用户可承受的风险范围内提供了更高的收益率，都是判断的具体标准。只说自己有很强的研发实力、有多少研发人员、有多少技术大牛加盟，却绝口不提技术成果的互金公司，恐怕更多是将金融科技当中炒作的噱头。
此外，高调宣称积极布局某项新兴技术的互金公司，往往也是炒作噱头。真正的金融科技公司是否投入精力开发某项技术，需要跟企业本身的产品战略相结合，通过技术提升服务效率和用户体验，而不是看某项技术热门就投身其中。将与自身产品战略关联不大的技术跟自己绑到一起，要么是炒作，要么是没想清楚该怎么做。
Fintech下一步会怎么走？
随着市场竞争的优胜劣汰，预计金融科技的炒作热潮会逐步退去，然而科技对于金融的促进和推动将会持续。大数据、云计算、人工智能、区块链等技术对金融的影响和作用将是长期性的。
一方面，这些技术本身都在发展初期，还有很多需要提升和改进之处，如非结构化数据的分析处理、人工智能认知能力的提升、云服务的数据安全问题等，都需要随着技术的变迁而加以解决；另一方面，这些技术与金融的结合也在初级阶段，应用的成熟度、广泛性都还有待于提高。在这种长期影响中，技术逐步完善，金融服务的效率和能力将有比较大的提升。
另外，一些新的技术会逐步加入到金融科技中来，提升金融服务的效率和边界。如VR/AR、物联网等。虚拟现实可以应用于虚拟路演等场景，消除物理距离带来的信息不对称；物联网则会带来万物互联，数据量大幅提升，用户高频使用的终端也将不限于手机和电脑，金融服务的提供将有更多的场景参考，服务形式也会有想象不到的变化。
㈧ 区块链+人工智能+大数据技术，能否构建三体文明
区块链+人工智能+大数据技术，能否构建三体文明？区块链+人工智能+大数据技术融合后就可以形成一个“三体人”的思维——区块链解决可信和不可篡改的问题。比如比特币，人工智能和大数据解决了创造力；比如AlphaGo。
我们通过人工智能学习和认知，然后通过大数据分析和处理，最后通过区块链形成经验和记忆。经验和记忆就像个体或组织的基因一样，无法篡改、真实、可靠、保密性强，容易形成共识，这样沟通、协作的效率就大大提高了，创造力也会互相激发，大大的推动社会跨越式发展，三体文明也即将到来。
比如用户Z在开车时不小心闯了红灯，摄像头抓拍后发给交通局区块链系统。
经过人工智能的车牌识别以及大数据的关联分析等功能，找到并通知Z交通违法，Z的区块链收到违法信息后通过人工智能识别违法照片或视频确实是自己本人，而且是自己的车，确认该违法记录，Z发送电子货币罚款给交通局指定区块链金融账户，交通局收到罚款后更改违法状态。
当Z再次路过这个交通路口的时候，Z的区块链账户会提醒不要闯红灯。如果Z还是闯了红灯，按照上面流程走完后，交通区块链系统认为Z是交通危险人群，会调度摄像头额外注意他，预判他的行为并通过路边大屏幕提醒他不要闯红灯或者通知他的家人对他进行教育。
三、结语
总而言之，新区块链架构真正做到了数据人生、数据民主，数据将成为每个使用者基因的一部分，让数据说话，新区块链架构将为社会带来智能协同的时代，区块链数据将指引我们更加高效、积极的生活和工作。
㈨ 最全覆盖！Web3.0创业投资和人才需求方向梳理
一、Web3.0重点创业/投资方向
Web3将是巨大的范式变化，其孕育着众多的创业和投资机会，比如：
1. 区块链
Web3需要区块链技术来支撑实现用户完全拥有信息数字资产的愿景，作为底层技术的区块链将是Web3领域最大的创业机会，毫不夸张的说，区块链公链的市场规模将超过现在所有的互联网公司，因为Google、Facebook从逻辑上来讲只是运行在这些公共协议上的一个应用app，正如所有的互联网公司都需要运行在TCP/IP协议上一样，未来所有的社交网络和信息搜索都会运行在底部的区块链协议上。
代表公司：以太坊，Solana，Avalanche，NEAR，Polkadot，Cosmos。
2. 去中心化的身份系统
如今的互联网公司拥有用户的一切，用户被迫在每一个企业注册自己的帐号，企业的估值建立在拥有多少用户和利用用户的数据创造多少广告收入。在Web3时代，用户将完全拥有自己的信息，拥有自己的信息从拥有自己的身份开始。
Web3的技术架构中，用户将为网站的访问和使用支付运行费用，因此应该拥有自己数据的权利。未来，每个人都会有一个域名，一个网页，位于去中心化的IPFS。
理论上讲，在Web3.0中并不需要多套并存的DID系统。但是，出于各种原因，不同的区块链生态有不同的DID系统，短期内不会出现统一的DID系统。
在这种情况下，一个可以兼容和集成绝大多数DID标准的身份聚合项目会对用户带来极大的便利。身份聚合项目支持跨多个生态连接用户DID身份信息，帮助用户查看、管理和聚合在不同区块链网络上的身份信息。同时，身份聚合项目还可以与数据索引项目、应用项目等进行结合，进一步发挥作用。
代表公司：ENS。
3. 分布式数据的存储和访问
Web3时代用户拥有自己的数据，需要为存储数据付费。例如，用户购买的NFT需要存储在可以永久访问的地方。另外，便捷的访问需要提供数据传输和索引服务。
代表公司：Filecoin，Arweave，The Graph，Livepeer，ByteTorrent。
4. 通信协议
由于技术的限制，不同的应用场景将会需要不同的区块链技术，不同的区块链之间需要互相通信，位于一个区块链上面的智能合约可能需要调用另外一个区块链上的合约，位于一个区块链上的数字资产，可能需要被借贷到另外一个区块链上。
代表公司：XCMP，EPNS，XMTP。
5. 资源配置优化协议
随着云计算时代来临和数字信息化技术深入改变工业和农业，更多资产被数字化体现，各种代币代表的不仅仅包括计算资源，存储资源，还可能代表数字资产以及物理世界的资产。金融作为跨时空的价值交换科学理论，将会被应用于分布式网络协作。
Web3世界里面的去中心化和个人拥有数字资产，更需要网络资源的协作。
代表公司：Uniswap，Compound，AAVE
6. 社交网络协议
Web3时代，由于没有了中介，去中心化的用户更需要一个开放的社交网络协议来联系用户，用户的身份价值没有了Facebook这个中介，更需要用户自身建设的社交网络来体现自己的价值。
代表公司：Context，CyberConnect，DESO，RSS3
7. NFT
NFT除了数字艺术品以为，它的更大作用应该是一个编程单元。
如果说智能合约是面向对象编程中的类，那么NFT就是面向对象编程中的Singleton。
8. 钱包
正如Web1.0和Web2.0的用户界面是浏览器，钱包将是Web3.0的浏览器，承载了管理用户信息和访问DApp的功能。
代表公司：Argent，MetaMask
9. 共享网络
关于互联网是否是中心化的争论从未停止，关于网络是否应该中性也没有结论。但是随着移动设备和传感器的发展，我们有机会建立一个共享的无线网络。正如P2P网络，网络的使用者又是网络的服务提供者，不同于P2P的是，代币的出现可以为使用者和提供者之间提供结算。
代表公司：Helium，DIPNET
10. 内容创造经济
Web3时代用户拥有自己的创作内容，拥有自己的读者，将摆脱依靠平台分发流量和广告费分成的收费模式。
代表公司：Mirror
11. 链上数据分析
精准的数据分析可以对区块链项目的商业模式进行重构，在这个过程中，DID和隐私计算等技术会在隐私保护等方面发挥重要作用。
随着区块链用户的增多，链上数据的体量发生指数级增长。这些数据对分析用户画像有重要作用，精准的数据可以为其他项目提供可靠的数据输入，进而完成其他项目的产业重构和升级。
通过精准的数据分析可以得到链上信用等有效数据，进而拓展出不同的应用场景。以DeFi项目为例。目前很多DeFi项目采用抵押借贷方式而非信用借贷，资金利用率不高一直是困扰很多DeFi项目的问题。
如果有精准的链上数据作为输入，根据过往数据将信用引入到链上，提供Web3.0系统中的身份、信用、用户画像等与用户相关的数据的索引和聚合，精准筛选用户，那么可以对信用较高的用户实行信用借贷或无抵押借贷，大大提高用户资金的利用率。
12、隐私加强技术
目前，用户对区块链上的身份和账户等信息的重视程度不够。他们在链上留下的公开信息越来越多，所有人都可以无需许可进行查阅，存在安全隐患。
在Web3.0中，人们对数据和隐私的保护意识会更强，用户不再希望以牺牲隐私的方式来获取便利，当前的模式不能满足Web3.0对隐私保护的需求。特别是DeFi兴起之后，很多用户并不希望自己在链上的交易行为被其他人监控。
隐私加强技术可以解决交易信息的机密性和隐私保护问题，限制未经授权的用户获取交易信息。隐私加强技术能够在不影响安全性和隐私的前提下安全地共享、汇集和分析数据。
13、Web2与Web3.0的中间件
目前，大量用户仍然集中在中心化的平台，他们已经对这些平台有了使用粘性并形成用户习惯。中间件项目可以充当桥梁，帮助用户从Web2向Web3.0迁移。通过在Web2平台上开发了一系列工具，用户可以通过熟悉的平台上发送加密信息和数字货币，降低用户对Web3.0项目的使用门槛。
二、Web3.0重点就业方向
一、网络维护者
无论是POW还是POS时代，网络的运维都将通过更分布式的设备/节点进行。关于网络维护者，以比特币矿工、以太坊矿工、Filecoin矿工最为人熟知。网络维护者们肩负着维护基础设施安全、公平的重任，将在下一代互联网、物联网、边缘计算、5G中发挥作用。
二、社区管理员（Moderator）
社区管理员Moderator, 简称MOD是Web3.0中必不可少的职业，NFT、Gamefi、Defi、DAO项目都需要相关人员管理社群。MOD通常由最为积极的社区成员担任，但也不排除项目方通过外包招募的情况。MOD因有机会参与早期团队的分润，成为了行业竞争最激烈的职业。
三、艺术家
自NFT发展以来，诸如Beeples、Yuga Labs、方力钧等数以百计的艺术家以及工作室发布了NFT作品。其中，顶级艺术家以及名人发售的NFT备受青睐。NFT跳过了传统的画廊以及拍卖行等中间商向艺术家们提供了新的变现方式。
四、元宇宙建筑师
自Sandbox、Decentraland以及Crypto Voxel这类虚拟世界项目发展以来，现实世界中的公司建设虚拟总部的需求日益旺盛。元宇宙建筑师也成为了前沿的职业。
五． 游戏 设计师
Sandbox、Decentraland以及Crypto Voxel这类虚拟世界项目本质上是UGC平台。 游戏 设计师在平台上不仅可以创作自己的NFT，也可以参与到平台内 游戏 中的地图、关卡以及战斗模式的设计中，拥有属于自己的体素 游戏 。
六． 游戏 玩家
在一些链游行业中，打金者以及打金公会成为了生态非常重要的一部分。由于链游分类不同，有些偏氪金，有些偏 游戏 性，因此它们的 游戏 玩家群体也大有不同。Axie Infinity玩家需要购买较为昂贵的 游戏 资产才能进行打金，因此公会出钱玩家出力成为了早期P2E模式。在Sandbox以及Skyweaver中，只有操作流畅、经验丰富的玩家才能获得打金奖励。
七．Defi/Cefi矿工
Defi/Cefi矿工指的是灵活地将资金分配至Defi协议/中心化交易所中以赚取收益的群体。他们往往洞悉Defi产品模型以及安全性，且能第一时间发现盈利率最高的新协议，俗称挖头矿。Defi/Cefi矿工的行为已经远超于个人投资性质，需要具备系统的研究以及敏锐的行业嗅觉。
八、区块链相关开发、产品、研究岗位。
区块链是Web3.0的核心基础设施，目前市场上关于Web3.0的大部分招募，基本都跟区块链相关。根据工业和信息化部人才交流中心2019年发布的 《区块链产业人才岗位能力要求》 文件，可以将区块链人才岗位划分为三类岗位人才：
1）核心研发人才岗位包括：
——区块链底层架构师；
——密码算法工程师；
——隐私保护研发工程师；
——共识机制开发工程师；
——SDK 研发工程师；
——区块链分布式网络研发工程师；
——区块链虚拟机研发工程师；
——区块链算法工程师；
2）实用技术岗位人才包括：
——智能合约开发工程师；
——安全研发工程师
——软件安全研发工程师；
——区块链测试工程师；
——区块链运维工程师；
——区块链应用架构师；
——应用开发工程师；
3）行业应用岗位人才包括：
——区块链行业产品经理；
——区块链金融行业工程师；
——区块链供应链金融行业工程师；
——区块链司法行业工程师；
——区块链政务行业工程师；
——区块链版权行业工程师；
——区块链物联网行业工程师
对岗位能力的要求也十分明确，划分了 综合能力 、 专业知识 、 技术技能 、 工程实践能力 四大类，且充分概括了目前市场上主流的招聘岗位职责需求，我们以区块链底层架构师为例，其岗位能力包括：
除此之外，热门的智能合约开发工程师，则需要具备：
——扎实的编程能力，熟练使用Java、Node.js、JavaScript、Python等编程语言；
——熟悉常见区块链技术架构及运行机制，如FISCO BCOS等；
——熟练掌握智能合约编程语言，如Solidity、Go、Node.js等；
——掌握常用区块链平台，并能基于相关平台编写和优化智能合约;
中心化的平台为人们带来便利的同时也存在诸多问题。如今，Web3.0的发展势头已经吸引很多巨头公司的注意，包括Twitter和Reddit在内一些公司正在 探索 在将Web3.0的理念整合到他们的平台上。他们从创作者激励经济、中心化身份的改进、数据和内容的所有权等方面进行 探索 和研究，以塑造去中心化平台的未来。
未来，Web3.0会给用户带来不一样的体验，将从根本上改变用户与互联网之间的关系和交互模式。
资料来源于网络
编辑整理 | 领路元
