区块链VENGINE,区块链version是什么意思区块链VEC

zhousys 区块链知识 2023-09-24 02:51 43

摘要:区块链VEC①零基础学Python应该学习哪些入门知识1、Python入门导学Python的特性、优点、缺点、前景以及python能做些什么?2、Pytho...

区块链VEC

① 零基础学Python应该学习哪些入门知识

1、Python入门导学
Python的特性、优点、缺点、前景以及 python能做些什么?
2、Python环境安装
一键安装Python的编译环境,写出第一段Python代码
3、理解什么是写代码与Python的基本类型
Python的基本类型,包括整形、浮点型;10、8、2、16进制数的意义和转换关系;布尔类型;字符串与字符串常见运算操作
4、Python中表示“组”的概念与定义
了解“组”的概念,以及在Python中用来表示“组”的一些类型,包括:元组、列表、集合和字典。
5、变量与运算符
了解变量的意义与七种运算符,并对每一种运算符的扩展做出详细的讲解
6、分支、循环、条件与枚举
代码的基本逻辑结构,包括条件控制(if else)、循环控制(for in 、while)、表达式与运算符的优先级。此外,还有Python的枚举类型以及Python编码的规范。
7、包、模块、函数与变量作用域
了解Python代码的组织结构核心:包、模块与函数。需要对Python代码的组织结构有一个非常清晰的认识。重点是函数,除了了解函数的基本概念外,还需要了解Python灵活的函数参数机制(默认参数、关键字参数与列表参数)。
8、Python函数
函数是所有语言中都具备的基本代码组织结构。函数的重要性不言而喻。而对于Python来说,函数的用法及其灵活,远比其他语言要强大很多。了解Python函数的定义、调用、序列解包、必须参数、关键字参数、默认参数等诸多内容。
9、高级部分:面向对象
了解面向对象的概念。包括面向对象的三大特性(继承、封装、多态)、类的基本构成元素、python的内置类属性、方法重写、运算符重载、静态方法等
10、正则表达式与JSON
正则表达式也是文本解析中非常重要的知识点。了解如何在Python中编写正则表达式与常见的正则表达式。此外,重点了解包括JSON对象,JSON字符串,Python类型与JSON的转换。
11、Python的高级语法与用法
了解Python进阶部分的高级特性,如枚举、闭包
12、函数式编程: 匿名函数、高阶函数、装饰器
进一步了解函数式编程的lambda、mapece、filter以及装饰器
13、实战:原生爬虫
学习如何访问网络数据、获取与解析网络数据、爬虫的基本原理解释。并用最基础语法不使用爬虫框架的原生爬虫项目。
14、Pythonic与Python杂记
了解扩展Python的优秀写法,学会如何写出优质的Pythonic风格的代码。包括:如何让字典保持有序、lmbda表达式的应用等高级Python知识

② 如何阅读 effective c++

转载 记得前段时间又一次拿起《Effective C++》的时候,有种豁然开朗的感觉,所以翻出了我第一遍读时做的笔记。只做参考以及查阅之用。如有需要请参阅《Effective C++》书本。 by shenzi/2010.5.17
一.让自己习惯C++

条款01:视C++为一个语言联邦
为了更好的理解C++,我们将C++分解为四个主要次语言:

C。说到底C++仍是以C为基础。区块,语句,预处理器,内置数据类型,数组,指针统统来自C。
Object-Oreinted C++。这一部分是面向对象设计之古典守则在C++上的最直接实施。类,封装,继承,多态,virtual函数等等...
Template C++。这是C++泛型编程部分。
STL。STL是个template程序库。容器(containers),迭代器(iterators),算法(algorithms)以及函数对象(function objects)...
请记住:

这四个次语言,当你从某个次语言切换到另一个,导致高效编程守则要求你改变策略。C++高效编程守则视状况而变化,取决于你使用C++的哪一部分。
条款02:尽量以const,enum,inline替换#define
这个条款或许可以改为“宁可 以编译器替换预处理器”。即尽量少用预处理。

编译过程:.c文件--预处理-->.i文件--编译-->.o文件--链接-->bin文件
预处理过程扫描源代码,对其进行初步的转换,产生新的源代码提供给编译器。检查包含预处理指令的语句和宏定义,并对源代码进行相应的转换。预处理过程还会删除程序中的注释和多余的空白字符。可见预处理过程先于编译器对源代码进行处理。侍虚预处理指令是以#号开头的代码行。
例:#define ASPECT_RATIO 1.653
记号名称ASPECT_RATIO也许从未被编译器看见,也许在编译器开老扒燃始处理源代码之前它就被预处理器移走了。即编译源代码时ASPECT_RATIO已被1.653取代。ASPECT_RATIO可能并未进入记号表(symbol table)。
替换:const double AspectRatio = 1.653;
好处应该有:多了类型检查,因为#define 只是单纯的替换,而这种替换在目标码中可能出现多份1.653;改用常量绝不会出现相同情况。

常量替换#define两点注意:

定义常量指针:
const char *authorName = “Shenzi”;
cosnt std::string authorName("Shenzi");

类专属常量:
static const int NumTurns = 5;//static 静态常量 所有的对象只有一份拷贝。
万一你编译器不允许“static整数型class常量”完成“in calss初值设定”(即在类的声明中设定静态整形的初值),我们可以通过枚举类型予以补偿:
enum { NumTurns = 5 };
*取一个const的地址是合法的,但取一个enum的地址就不合法,而取一个#define的地址通常也不合法。如果你不想让别人获取一个pointer或reference指向你的某个整此旁数常量,enum可以帮助你实现这个约束。
例:#define CALL_WITH_MAX(a,b) f((a) > (b)) ? (a) : (b))
宏看起来像函数,但不会招致函数调用带来的额外开销,而是一种简单的替换。
替换:
template<typename T>
inline void callWithMax(cosnt T &a, cosnt T &b)
{
f(a > b ? a : b);
}
callWithMax是个真正的函数,它遵循作用于和访问规则。
请记住:

对于单纯常量,最好以const对象或enums替换#defines;
对于形似函数的宏,最好改用inline函数替换#defines。

条款03:尽可能使用const
const允许你告诉编译器和其他程序员某值应保持不变,只要“某值”确实是不该被改变的,那就该确实说出来。
关键字const多才多艺:
例:
char greeting[] = "Hello";
char *p = greeting; //指针p及所指的字符串都可改变;
const char *p = greeting; //指针p本身可以改变,如p = &Anyother;p所指的字符串不可改变;
char * cosnt p = greeting; //指针p不可改变,所指对象可改变;
const char * const p = greeting; //指针p及所致对象都不可改变;
说明:

如果关键字const出现在星号左边,表示被指物事常量。const char *p和char const *p两种写法意义一样,都说明所致对象为常量;
如果关键字const出现在星号右边,表示指针自身是常量。
STL例子:
const std::vector<int>::interator iter = vec.begin();//作用像T *const, ++iter 错误:iter是const
std::vector<int>::const_iterator cIter = vec.begin();//作用像const T*,*cIter = 10 错误:*cIter是const
以下几点注意:
令函数返回一个常量值,往往可以降低因客户错误而造成的意外,而不至于放弃安全性和高效性。
例:const Rational operator* (const Rational &lhs, cosnt Rational &rhs);

const成员函数使class接口比较容易被理解,它们使“操作const对象”称为可能;
说明:声明为const的成员函数,不可改变non-static成员变量,在成员变量声明之前添加mutable可让其在const成员函数中可被改变。
const_cast<char &>(static_cast<const TextBlock &>(*this))[position];
//static_cast 将TextBlock &转为const TextBlock &;
//const_cast将返回值去掉const约束;
请记住:

将某些东西声明为const可帮助编译器侦测出错误用法。const可被施加于任何作用域内的对象、函数参数、函数返回类型、成员函数本体;
编译器强制实施bitwise constness,但你编写程序时应该使用“概念上的车辆”(conceptual constness);
当cosnt和non-const成员函数有着实质等价的实现时,令non-const版本调用const版本可避免代码重复。
条款04:确定对象被使用前已先被初始化
永远在使用对象之前先将它初始化。对于无任何成员的内置类型,你必须手工完成此事。至于内置类型以外的任何其它东西,初始化责任落在构造函数身上,确保每一个构造函数都将对象的每一个成员初始化。
赋值和初始化:
C++规定,对象的成员变量的初始化动作发生在进入构造函数本体之前。所以应将成员变量的初始化置于构造函数的初始化列表中。
ABEntry::ABEntry(const std::string& name, const std::string& address,
const std::list<PhoneNumber>& phones)
{
theName = name; //这些都是赋值,而非初始化
theAddress = address; //这些成员变量在进入函数体之前已调用默认构造函数,接着又调用赋值函数,
thePhones = phones; //即要经过两次的函数调用。
numTimesConsulted = 0;
}

ABEntry::ABEntry(const std::string& name, const std::string& address,
const std::list<PhoneNumber>& phones)
: theName(name), //这些才是初始化
theAddress(address), //这些成员变量只用相应的值进行拷贝构造函数,所以通常效率更高。
thePhones(phones),
numTimesConsulted(0)
{ }
所以,对于非内置类型变量的初始化应在初始化列表中完成,以提高效率。而对于内置类型对象,如numTimesConsulted(int),其初始化和赋值的成本相同,但为了一致性最好也通过成员初始化表来初始化。如果成员变量时const或reference,它们就一定需要初值,不能被赋值。
C++有着十分固定的“成员初始化次序”。基类总是在派生类之前被初始化,而类的成员变量总是以其说明次序被初始化。所以:当在成员初始化列表中列各成员时,最好总是以其声明次序为次序。
请记住:

为内置对象进行手工初始化,因为C++不保证初始化它们;
构造函数最好使用成员初始化列表,而不要在构造函数本体内使用赋值操作。初始化列表列出的成员变量,其排列次序应该和它们在类中的声明次序相同;
为免除“跨编译单元之初始化次序”问题,请以local static对象替换non-local static对象。
二.构造/析构/赋值运算
几乎你写的每个类都会有一或多个构造函数、一个析构函数、一个拷贝赋值操作符。如果这些函数犯错,会导致深远且令人不愉快的后果,遍及整个类。所以确保它们行为正确时生死攸关的大事。

条款05:了解C++默默编写并调用哪些函数
如果你自己美声明,编译器就会为类声明(编译器版本的)一个拷贝构造函数,一个拷贝赋值操作符和一个析构函数。此外如果你没有声明任何构造函数,编译器也会成为你声明一个默认构造函数。所有这些函数都是public且inline。
惟有当这些函数被需要(被调用),它们才会被编译器创建出来。即有需求,编译器才会创建它们。
默认构造函数和析构函数主要是给编译器一个地方用来放置“藏身幕后”的代码,像是调用基类和非静态成员变量的构造函数和析构函数(要不然它们该在哪里被调用呢??)。
注意:编译器产生的析构函数是个non-virtual,除非这个类的基类自身声明有virtual析构函数。
至于拷贝构造函数和拷贝赋值操作符,编译器创建的版本只是单纯地将来源对象的每一个非静态成员变量拷贝到目标对象。
如一个类声明了一个构造函数(无论有没参数),编译器就不再为它创建默认构造函数。
编译器生成的拷贝赋值操作符:对于成员变量中有指针,引用,常量类型,我们都应考虑建立自己“合适”的拷贝赋值操作符。因为指向同块内存的指针是个潜在危险,引用不可改变,常量不可改变。
请记住:

编译器可以暗自为类创建默认构造函数、拷贝构造函数、拷贝赋值操作符,以及析构函数。
条款06:若不想使用编译器自动生成的函数,就该明确拒绝
通常如果你不希望类支持某一特定技能,只要不说明对应函数就是了。但这个策略对拷贝构造函数和拷贝赋值操作符却不起作用。因为编译器会“自作多情”的声明它们,并在需要的时候调用它们。
由于编译器产生的函数都是public类型,因此可以将拷贝构造函数或拷贝赋值操作符声明为private。通过这个小“伎俩”可以阻止人们在外部调用它,但是类中的成员函数和友元函数还是可以调用private函数。解决方法可能是在一个专门为了阻止拷贝动作而设计的基类。(Boost提供的那个类名为nonable)。
请记住:

为驳回编译器自动(暗自)提供的机能,可将相应的成员函数声明为private并且不予实现。使用像nonable这样的基类也是一种做法。
条款07:为多态基类声明virtual析构函数
当基类的指针指向派生类的对象的时候,当我们使用完,对其调用delete的时候,其结果将是未有定义——基类成分通常会被销毁,而派生类的充分可能还留在堆里。这可是形成资源泄漏、败坏之数据结构、在调试器上消费许多时间。
消除以上问题的做法很简单:给基类一个virtual析构函数。此后删除派生类对象就会如你想要的那般。
任何类只要带有virtual函数都几乎确定应该也有一个virtual析构函数。
如果一个类不含virtual函数,通常表示它并不意图被用做一个基类,当类不企图被当做基类的时候,令其析构函数为virtual往往是个馊主意。因为实现virtual函数,需要额外的开销(指向虚函数表的指针vptr)。

STL容器都不带virtual析构函数,所以最好别派生它们。

请记住:

带有多态性质的基类应该声明一个virtual析构函数。如果一个类带有任何virtual函数,它就应该拥有一个virtual析构函数。
一个类的设计目的不是作为基类使用,或不是为了具备多态性,就不该声明virtual析构函数。

③ 有没有人知道VEC是什么

VEC是一个Gameflip公司发布的代币,主要用于想要把游戏行业的数字产品转移到区块链上。
2018年,GameFlip计划启动VEC,推出基于区块链的去中心化代币交易系统。目前从官网和白皮书上能够获知的信息相对较少。根据官网信息,GameFlip的VEC主要包括以下几个方面:1游戏玩家可在区块链上拥有并安全保存其游戏数字产品;2使VEC代币机制得以流通;3通过对区块链的延伸使得游戏交易、代币流通相结合。
2019年,Gameflip团队还创建了一个价值1000万美元的VEC云矿机项目,这有助于他们将VEC代币更灵活化的使其得以流通。在此基础上,该团队对其建立的灵活及安全的解决方案有信心,也促使发行商可以放心地将他们的数字产品放在区块链上,并灵活地控制他们在去中心化生态系统中使用VEC代币进行的交易。

④ 基于Gensim的文本相似度计算

    Gensim 是一个Python的自然语言处理库,所用到的算法,如 TF-IDF (Term Frequency–Inverse Document Frequency), 隐含 狄利克雷分配 (Latent Dirichlet Allocation,LDA),  潜在语义分析 (Latent Semantic Analysis,LSA) 或 随机预测 (Random Projections)等, 是通过检查单词在训练语料库的同一文档中的统计共现模式来发现文档的语义结构,最后转化成向量模式,以便进行进一步的处理。此外,Gensim还实现了word2vec功能,能够将单词转化为词向量。   

     语料(corpus) 是一组原始文本的集合,用于无监督地训练文本主题的隐层结构。语料中不需要人工标注的附加信息。在Gensim中,Corpus通常是一个可迭代的对象(比如列表)。每一次迭代返回一个可用于表达文本对象的稀疏向量。

     向量(vector) 是由一组文本特征构成的列表。是一段文本在Gensim中的内部表达。

     词典(dictionary) 是所有文档中所有单词的集合,而且记录了各词的出现次数等信息。 

模型(Model) 是一个抽象的术语。定义了两个向量空间的变换(即从文本的一种向量表达变换为另一种升携孝向量表达)。

    用一个实验去理解:

# -*- coding: UTF-8 -*-  

from gensim import corpora,similarities,models

import jieba

classGensimExp(object):

def__init__(self,documents,test_document,Type,feature_num,best_num):

self.raw_documents = documents

self.test_document = test_document

self.SimCalType = Type

self.num_features = feature_num

self.num_best = best_num

defCalSim(self):

corpora_documents = []

#分词

foritem_textinself.raw_documents:

item_seg = list(jieba.cut(item_text))

corpora_documents.append(item_seg)

# 生成字典和语料隐岁

dictionary = corpora.Dictionary(corpora_documents)

# 计算每一条新闻对应的bow向量

corpus = [dictionary.doc2bow(text)fortextincorpora_documents]# 迭代器

ifself.SimCalType =='Similarity-tfidf-index':

# 统计corpus中出现的每一个特征的IDF值吵稿  

tfidf_model = models.TfidfModel(corpus)

corpus_tfidf = tfidf_model[corpus]

self._similarity = similarities.Similarity(self.SimCalType, corpus_tfidf, \

num_features=self.num_features,num_best=self.num_best)

test_cut_raw = list(jieba.cut(self.test_document))

test_corpus = dictionary.doc2bow(test_cut_raw)

# 根据训练后的model,生成IF-IDF值,然后计算相似度

self._test_corpus=tfidf_model[test_corpus]

elifself.SimCalType =='Similarity-LSI-index':

lsi_model = models.LsiModel(corpus)

corpus_lsi = lsi_model[corpus]

self._similarity = similarities.Similarity(self.SimCalType, corpus_lsi, \

num_features=self.num_features,num_best=self.num_best)

test_cut_raw = list(jieba.cut(self.test_document))

test_corpus = dictionary.doc2bow(test_cut_raw)

self._test_corpus=lsi_model[test_corpus]

self.Print_Out()

defPrint_Out(self):

string ='The Most Similar material is '

fortplinrange(len(self._similarity[self._test_corpus])):

iftpl != len(self._similarity[self._test_corpus]) -1:

string = string + str(self._similarity[self._test_corpus][tpl][0]) \

+'('+ str(self._similarity[self._test_corpus][tpl][1]) +'),'

else:

string = string + str(self._similarity[self._test_corpus][tpl][0]) \

+'('+ str(self._similarity[self._test_corpus][tpl][1]) +')'

print(string)

if__name__=='__main__':

raw_documents = [

'0 1月19日,中信集团与腾讯在深圳签署战略框架协议,宣布将推进云和大数据、区块链、人工智能等技术领域的业务合作,积极探索实体产业的数字化转型升级路径。',

'1 浦发银行公告称,公司成都分行因违规办理信贷业务等违规行为被银监会罚款4.62亿元,处罚金额已全额计入2017年度公司损益,对公司的业务开展及持续经营无重大不利影响。 ',

'2 【浦发回应浦发成都分行违规被罚4.62亿:深感愧疚】从浦发银行总行方面了解到,浦发银行对于成都分行发生的违规发放贷款案件深感愧疚;对于监管部门的查处表示坚决支持和接受,同时将以此为鞭策强化自身管理,坚持从严治行,在未来的经营发展中始终将依法合规经营作为立行之本。(一财)',

'3 苏试试验公告,公司1332万股首次公开发行前已发行股份将于1月24日解禁,占公司总股本的10.61%;解禁日实际可上市流通股份为1221.5万股,占总股本的9.73%。本次申请解除股份限售的股东有苏州试验仪器总厂和钟琼华、陈晨、武元桢、陈英等4位自然人股东。',

'4 波士顿科学和国药控股子公司据悉参与竞购XIO旗下的Lumenis。',

'5 苏宁云商回复深交所问询函:苏宁金融研究院于2017年7月正式成立区块链实验室,该实验室针对区块链技术及其在金融行业的应用进行研究,旨在利用区块链技术为苏宁金服业务及苏宁银行业务提供技术支撑。苏宁银行区块链国内信用证信息传输系统采用联盟链方式,只在联盟银行之间免费使用,不对外直接提供服务,该系统无直接收入产生。',

'6 龙马环卫公告,公司1.60亿股首次公开发行限售股将于1月26日上市流通,涉及股东包括现任董事、监事及高管张桂丰等17人。',

'7 航天工程公告,公司3.24亿股首次公开发行限售股将于1月29日上市流通,涉及股东为中国运载火箭技术研究院、航天投资控股有限公司、北京航天动力研究所、北京航天产业投资基金(有限合伙)及全国社会保障基金理事会转持二户。',

'8 大千生态公告,公司与江苏大千设计院有限公司组成的联合体,预中标高淳区东坝镇特色田园乡村建设项目EPC总承包项目,项目投资估算约1.4亿元。项目的顺利实施,将对公司本年度的经营业绩产生积极影响。',

'9 1954年2月19日,苏联最高苏维埃主席团,在“兄弟的乌克兰与俄罗斯结盟300周年之际”通过决议,将俄罗斯联邦的克里米亚州,划归乌克兰加盟共和国',

'10集友股份公告,公司预计2017年实现净利润与上年同期相比,将增加约4250万元至5300万元,同比增加约80.49%-100.37%,上年同期实现盈利5280.38万元。本期收入较上期增长较多,营业利润较上期增长;收到的政府补助及理财收益等非经常性损益事项对公司净利润的影响约为3200万元。',

'11【千山药机:大股东质押股票跌破平仓线】千山药机公告,第一大股东、实控人之一刘祥华合计持有公司14.83%股权。目前,刘祥华共质押公司13.78%股权。刘祥华质押给国泰君安证券的2980.8万股股票已跌破平仓线。公司目前正在被证监会立案调查,根据有关规定,公司在被立案调查期间大股东不得减持(包括股权质押平仓)公司股份。因此本次刘祥华质押的股票跌破平仓线不会导致公司实际控制权发生变化。',

'12天马精化:子公司拟逾亿元控股中科电子,加码供应链管理发展战略。',

'13超华科技公告,于近日收到参股子公司贝尔信员工通知,反馈贝尔信公司近期与其董事长郑长春无法取得联系。截至目前,公司亦尚无法与贝尔信董事长郑长春取得联系。经与贝尔信主要股东商议,经贝尔信董事会审议通过后将由贝尔信现有管理层组成临时工作小组,以维持贝尔信正常生产和经营秩序。公司全面开展对贝尔信的核查,以维护上市公司及股东的利益。',

'14胜宏科技公告,公司预计2017年实现盈利2.8亿元-2.9亿元,同比增长20.65%-24.96%,上年同期盈利2.32亿元。报告期内,公司预计非经常性损益对净利润的影响约1000万-1300万元。',

'15东旭光电公告,控股股东东旭集团员工成长共赢计划已完成对公司股票的购买,总计购买公司股票1119.01万股,占总股本的0.2%,成交金额合计约1.02亿元,成交均价约9.12元/股。'

]

Obj1 = GensimExp(raw_documents,'数字化转型升级路径','Similarity-tfidf-index',600,5).CalSim()

Obj2 = GensimExp(raw_documents,'违规办理信贷业务','Similarity-tfidf-index',600,3).CalSim()

Obj3 = GensimExp(raw_documents,'本期收入较上期增长较多','Similarity-LSI-index',400,2).CalSim()

    实验结果:

    由于语料库不多,选择返回相似的文本个数较少,不过也能大致看出判断是正确的。(PS:分词的过程中没有进行停用词处理)

参考:

https://radimrehurek.com/gensim/tutorial.html

⑤ 零基础学Python需要从哪里开始

即使是非计算机专业或者没有基础的小白,也能分分钟入门。Python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”,也因此决定了它是最文艺的编程语言。所以,也极力推荐妹子来学Python。语法清楚,干净,易读、易维护,代码量少,简短可读性强,团队协作开发时读别人的代码速度会非常快,更高效。通俗来说:“写起来快、看起来明白!”

IT行业是一个需要不断自我挑战的行业,这就让很多人都想要进行尝试、挑战。IT行业的工作属于脑力劳动,需要不断攻克难关,且在工作的过程需要不断更新自己的技能知识,跟上时代的脚步。在该行业,从业者能够不断突破自己,一步步得到自我提升。

先要学习python的注释、标识符、数据类型、函数和面向对象编程,学完这些之后可以向更高阶的学习:装饰器,生成器,迭代器。对新手来说最重要的就是打好基础,这部分要多花点功夫去把基础打牢。

其次最好可以找到相关的教育机构,专业的老师带领会入门快接受快。选好适合自己的培训机构不同的培训机构在Python培训内容上也各有不同

首先先从网课或者资料了解一下自己想从事的方向,先了解后选择方向。

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