摘要:超算与区块链⑴区块链与边缘计算什么是区块链和边缘计算解析1、区块链:区块链是比特币的一个概念。是利用块链式数据结构来验证与存储数据,利用分布式节点共识算法,...
超算与区块链
⑴ 区块链与边缘计算 什么是区块链和边缘计算解析
1、区块链:区块链是比特币的一个概念。是利用块链式数据结构来验证与存储数据,利用分布式节点共识算法,来生成和更新数据。利用密码学的宽橘歼方式,保证数据传输和访问的安全。利用由自动化脚本代码组成的智能合约,来编程和操作数据的一种全新的分布式基础架构与计算方式,它本质上是一个去中介化的数据库。
2、边缘计算:边缘计算是利用网络、设备计算、存储等一体的平台,靠近数据源头的一面,就近提供相应服务的一种能力。边缘计算的主要特点即是在数据端的附近,按照地域模式提供服务,由于在地域上是需求端和服务提供端是很近的,因此也更容易提供快速优质的服务,从而获得互联网企业的欢迎。
3、对于边缘伍陆计算,其实并不是这几年才出现的,早在2003年IBM就和内容分发网络CDN和云服务的提供商AKAMAI进行边缘计算方面的合作,而边缘计算也是近年来随着区块链和5G技术的发展,开始慎冲进行规模性的应用,边缘计算由于需要连接众多分散在各地的设备,因此也需要组建一个分布式的网络,这种结构类似于区块链的去中心化,因此在很多情况下,边缘计算和区块链可以很好的结合。
⑵ 区块链产业年鉴有哪些内容
您好!《区块链产业年鉴》是一部全面反映全球区块链产业发展状况的综合性、资料性大型工具类图书,并逐年连续出版。目前有《2018全球区块链产业年鉴》、《2019全球区块链产业年鉴》。《区块链产业年鉴》内容涵盖全球区块链人物、媒体、应用、机构、教育、产业园、资本、交易所、超算服务、工具、底层公链、技术服务等12大类别的区块链生态权威内容。
⑶ BT40 | 区块链思想者闭门研讨会(第6期)
时 间:
2020年07月18日(周六)下午14:00-18:00
地 点:
在线(初步确定利用腾讯会议进行,会议号与会议密码另行通知)
区块链思想者40人论坛(BT40)
中国移动通信联合会区块链专业委员会
中国流通行业管理政研会区块链工作委员会
中国服务贸易协会区块链专业委员会
中国通信工业协会区块链专业委员会
中国农学会计算机农业应用分会
中国区块链生态联盟
中国区块链研究联盟
北京大学区块链俱乐部
北邮国家大学科技园金融科技研究所
郭善琪先生: 共识经济学(Consenomics)创立者,区块链思想者40人论坛(BT40)创始人,中国流通行业管理政研会区块链工委首席共识经济学家,中国移动通信联合会区块链专业委员会副秘书长。
王忠民教授: 经济学博士,教授、博士生导师,国家有突出贡献专家,享受国务院特殊津贴,前全国社会保障基金理事会副理事长,十八届中央纪律检查委员会委员,第九届全国政协委员
陈晓华教授: 数字经济学家、区块链经济理论首创者、工业和信息化部工业互联网(区块链方向)重大项目评审专家、中国移动通信联合会区块链专业委员会主任兼首席数字经济学家、中国科技体制改革研究会数字经济发展研究小组秘书长、北京邮电大学国家大学科技园金融科技研究所所长、清华大学全球私募股权研究院智库委员、浙江大学数字金融学院区块链实验室专家成员、中央财经大学经济学院校外导师、江西财经大学信息管理学院兼职教授、国家发改委主管《财经界》杂志栏目专家、雄安新区建设发展研究中心专家顾问。
主要代表著作:《互联网金融风险控制》、《金融科技概论》、《人工智能重塑世界》、《揭秘区块链》、《5G新动能》等书,连续8年被评为工信部行业教育培训工作“先进个人”、荣获2017年中国经济年度领军人物。
应邀接受过央视、凤凰卫视、BTV、第一财经等电视节目访谈。作为嘉宾应邀出席过世界VR产业大会、数博会、中国-东盟博览会、中国金融科技博览会、世界物联网大会、中国两化融合大会、中国电子信息博览会、中国高等教育博览会等并做主旨演讲。
曹辉宁教授 ,长江商学院金融学教授,金融MBA学术主任,美国财务学会会员,曾任教于加州大学伯克利分校、北卡罗来纳大学Chapel Hill分校。曾两次获得Journal of Finance的最佳论文提名(1998年和2000年);曾获Northern Finance Association评选的新兴市场领域最佳论文奖;曾获Western Finance Association 评选的最有投资价值的最佳论文奖;在2004中国金融国际年会上获得最佳论文三等奖;2011年获全球顶级金融学术期刊之一《金融评论》颁发的2011年“Spängler IQAM”最佳论文奖优秀奖;2016年入选世界著名出版集团爱思唯尔(Elsevier)发布的2016年中国高被引学者(Most Cited Chinese Researchers)榜单;任Annals of Economics and Finance的编委会成员及International Financial Review和China Financial Review的主编。
梁伟博士: 数字经济专家,区块链思想者40人论坛(BT40)联合创始合伙人,中国电信集团区块链与数字经济联合实验室主任,中国计算机学会区块链专业委员,可信区块链联盟电信工作组联合组长,亚洲区块链学会顾问,国际电信联盟(ITU)区块链相关项目编辑人,拥有十余年新兴 ICT(云计算/大数据/人工智能/区块链)领域、通信网络领域的研究、开发与管理经验。主持国家及企业重大项目 10 余项,累计公开发表学术论文 24 篇,授权发明专利 12 项,美国专利 1 项,主导国际标准 6 项,软件著作权 3项,出版专著 3 本。由中央政治局区块链讲解人作序的《深入浅出区块链:核心技术与项目分析》,为通信行业首部区块链专著。
檀林 :北京大数据研究院首席生态官,MA Club创始人,前微软加速器(北京)CEO,前北京大学智慧城市研究中心研究员。
熊榆教授 ,英国萨里大学商学院讲席教授, 博士生导师, 英国剑桥大学可持续领导力学院院士(CISL Fellow), 英国约克大学计算机学院兼职教授, 英国皇家注册工程师, 中华全国青联委员, 重庆欧美同学会副会长, 重庆市青联常委,兼任英国东北创新监测署联席主任(英国政府中介机构, 推进英国东北部创新发展),全英中国创业发展协会执行主席, 21世纪中英创业计划大赛发起人, 英国国际创新中心总裁, 英国国会跨党派区块链小组专家委员会成员, 英国伦敦区块链金融公司UKEX联席董事长/管理委员会主席。
王东临先生 ,云计算基础设施/区块链基础设施技术领袖,知名企业家,中国十大青年科学家,中国软件行业十大杰出青年,首届中国杰出工程师,OASIS国际工业标准组织UOML-X技术委员会主席,中国优秀民营科技企业家,中国软件业十大领军企业家,先后创办书生电子(发明电子印章)、书生云(云计算技术领袖)、YottaChain(存储公链市场份额暂居第一)、Ystar(用户无感使用的钱包)
狄前防 ,北京两化云网智能科技中心主任,清华大学经济与管理学院中国产业发展中心副主任,中国移动通信联合会区块链专委会副秘书长,原工业和信息化部信息中心经济分析师。
1、王忠民教授 ,前全国社会保障基金理事会副理事长,十八届中央纪律检查委员会委员
2、陈晓华教授 ,中国移动通信联合会区块链专业委员会主任兼首席数字经济学家,中国科技体制改革研究会数字经济发展研究小组秘书长,北京邮电大学国家大学科技园金融科技研究所所长。
3、曹辉宁教授 ,长江商学院金融学教授,金融MBA学术主任,美国财务学会会员,曾任教于加州大学伯克利分校、北卡罗来纳大学Chapel Hill分校。
4、梁伟博士 ,区块链思想者40人论坛(BT40)联合创始合伙人,中国电信集团区块链与数字经济联合实验室主任。
5、张璐 ,重庆物联网协会区块链专委会秘书长,中国电信集团区块链与数字经济联合实验室(重庆)负责人。
6、檀林 ,北京大数据研究院首席生态官,MA Club创始人,前微软加速器(北京)CEO,前北京大学智慧城市研究中心研究员
7、王东临先生 ,云计算基础设施/区块链基础设施技术领袖,知名企业家,中国十大青年科学家,中国软件行业十大杰出青年,首届中国杰出工程师,OASIS国际工业标准组织UOML-X技术委员会主席,中国优秀民营科技企业家,中国软件业十大领军企业家,先后创办书生电子(发明电子印章)、书生云(云计算技术领袖)、YottaChain(存储公链市场份额暂居第一)、Ystar(用户无感使用的钱包)
8、狄前防 ,北京两化云网智能科技中心主任,清华大学经济与管理学院中国产业发展中心副主任,中国移动通信联合会区块链专委会副秘书长
9、熊榆教授 ,英国萨里大学商学院讲席教授, 博士生导师, 英国剑桥大学可持续领导力学院院士(CISL Fellow), 英国约克大学计算机学院兼职教授, 英国皇家注册工程师, 中华全国青联委员, 重庆欧美同学会副会长, 重庆市青联常委,兼任英国东北创新监测署联席主任(英国政府中介机构, 推进英国东北部创新发展),全英中国创业发展协会执行主席, 21世纪中英创业计划大赛发起人, 英国国际创新中心总裁, 英国国会跨党派区块链小组专家委员会成员
10、谢锦龙教授 ,中国服务贸易协会区块链专业委员会执行副主任&秘书长,重庆师范大学涉外商贸学院客座教授
11、王紫上 :海南省区块链协会副会长、上方股份(835872)创始CEO、持续运营上方18年,《链组织》《云管理》作者、TokenSky链盟创始人、中国人工智能产业发展联盟理事
12、陈雷 ,区块链思想者40人论坛(BT40)成员,比特蓝鲸创始人,北京大学区块链俱乐部秘书长,中国通信工业协会区块链专委会常务委员,中国移动通信协会区块链专委会委员,北京城市大数据研究院特聘专家,中国区块链超算产业联盟理事
13、陆新之 ,资深商业观察家,财经科技新知媒体矩阵创始人
14、孙志国研究员 ,中国农业科学院农业信息研究所
15、吕艳 ,中国移动通信联合会区块链专业委员会副秘书长
16、江宏 ,中国区块链研究联盟执行秘书长
17、于晓昆 ,国网区块链实验室,国家电网2020年区块链总架构师
18、张亮 ,联想集团首席解决方案架构师
19、田勇, 贵州省电子证书有限公司技术总监
20、李倩倩博士, 中国农业大学
21、曹浩博士 ,安徽科技学院副教授(密码学博士)
22 、 李铭洋, 中国企业报数字经济频道负责人
郭先生:
tel:+86-10-82051290
cell: +86-13301289389
WeChat : CheeyeTHU
Tok: 75A7B3
关于Tok的说明:
1、用户注册无需手机号,无需电子邮箱,只需要一个用户名和设定的密码即可。系统根据这个用户名生成一个76位长的HASH值(由0~9和A~F这16个数值构成),这个HASH值即是该用户的ID。
2、系统没有中心服务器,是基于区块链技术构建的点对点加密通信,除了参与对话的人之外,无人知道对话的内容。
3、温馨提示:记住自己的用户名和密码,TOK不存在密码重置的问题,因为没有中心服务器,除了你自己之外,无人知道你的密码,TOK也不例外。
⑷ 国新开创服务水平如何
产城智库赢城是产业园区运营新锐代表,一直深耕实践产业园区领域,赢城秉持以“产业运营赋能园区价值”思维创新构建了“产网融城人”的一体化运营服务体系,持续为客户提供高品质的价值创造服务。
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报告出品方:中信证券产城智库——致力于分享优质拿尘行业洞察、热点分析、相关产业发展最新资讯。2万字报告,一文看懂数字经济如何帮助中国经济创造新增量!音频:00:0001:15:15♬ 点上方音频可收听朗读
"数字经济发展是科技创新与扩大内需的共同需要。
数字资源是 21 世纪的石油,数字经济是第四次工业革命的核心。
数字经济是什么?数字经济是继农业经济、工 业经济之后的主要经济形态,是以数据资源为关键要素,以现代信息网络为主要载体,以 信息通信技术融合应用、全要素数字化转型为重要推动力,促进公平与效率更加统一的新 经济形态。我们理解,基于数据这一生产要素,我国将不断完善数字生产关系,并产生包 括数字产业化和产业数字化在内的新生产力。"
数字经济告困的定位:畅通供给,丰富需求。
一方面,数字化改造和善用数据要素将打破时空限制,延伸产业链条,从而畅通经济循环。数字经济具有高创新性、强渗透性、广覆 盖性特点,能够助力经济转型和改革深化。
另一方面,数字的产业化和产业的数字化均创造了大量经济增量,是高质量发展的重要组成。其中既包括以 ICT 行业为核心的数字产业蓬勃发展,也包括数字零售、数字支付等大量数字化消费升级。
总的来说,数字经济是科技创新和扩大内需双重任务下的重要一环。
一方面,从科技创新角度来看,数字化是第四次工业革命的核心特征,与创新驱动发 展的国家战略相匹配:
前沿研究:量子计算、量子通信、神经芯片、DNA 存储。信息科学与生命科学、材 料等基础学科的交叉创新。
“卡脖子”环节突破:高端芯片、操作系统、人工智能关键算法、传感器等关键领域。
战略性新兴产业蓬勃发展:人工智能、大数据、区块链、云计算、网络安全等数字产 业;通信设备、核心电子元器件等先进制造业。
另一方面,从扩大内需角度来看,数字技术将为农业、工业、服务业赋能,成为全面 促进消费、拓展投资空间的重要领域:
数字消费的进一步升级扩容:从已经十分蓬勃的电子商务、移动支付、网络娱乐(游 戏,社交,视频等),逐步向教育、医疗、文化等新生活场景演进。借力于数字化, 服务业低效特征正在改变。
数字基础设施成为新基建的重要一环:建设高速泛在、天地一体、集成互联、安全高 效的基础设施。重点包括:5G 网络、光纤通信、IPV6、物联网、大数据中心等。
数字场景在社会经济迅速普及,智能化、数字化转型加快:产业数字化空间巨大。场 景将进一步普及,包括:数字农业与工业物联网,智慧城市和数字乡村,数字政务与 数字政府,数字物流与数字贸易。
中国已经取得数字竞争优势,数字经济蓬勃发展
2020 年中国数字经济规模已近 40 万亿元,稳居全球第二。与 2005 年相比,15年时 间中国数字经济规模翻了15 倍,增速惊人。工业和信息化部 2021 年 3 月发布的数据显示, “十三五”期间,中国数字经济年均增速超过 16.6%。这远快于 GDP 平消友禅均增速 7.4%,是其两倍还多。因此,在中国经济进入高质量发展阶段后,数字经济成为不可忽视的经济增长引擎,数字经济渗透率也不断提升。中国社会科学院指出,2021 年我国数字经济规模有望达到 45 万亿元,占 GDP 比重或将超过 40%。
在数字产业化稳步前进的同时,中国产业数字化开展顺利。按照国内习惯分类,数字经济可以分为数字产业化和产业数字化两部分。根据江小涓教授的解释,数字产业化指的是数字及相关技术的产业化应用,主要包括电子信息制造业、电信业、软件和信息技术服务业、数据服务业等。2020 年,我国数字经济核心产业增加值占 GDP 比重达到 7.8%。所谓产业数字化,是指各类产业应用数字技术所带来的产出增长和效率提升,包括数字农业、数字制造业、数字服务业、数字两化融合等广泛的产业领域。从比重上看,目前数字产业化和产业数字化分别占到数字经济的 1/5 和 4/5 左右。
但是客观来看,我国数字经济仍大而不强。
一方面,虽然中国数字经济规模位列全球第二,但根据 2018-2019 年数字经济指数,中国得分 36.2,处于全球第二梯队(第九名), 德国、英国、美国则都超过 40。
另一方面,中国各地数字经济发展水平也不相同。北京、 上海数字经济占比超过 50%;贵州、重庆、福建 2020 年增速则超过 15%。《“十四五”数 字发展规划》明确提出,我国数字经济发展也面临一些问题和挑战:关键领域创新能力不 足,产业链供应链受制于人的局面尚未根本改变;不同行业、不同区域、不同群体间数字鸿沟未有效弥合,甚至有进一步扩大趋势;数据资源规模庞大,但价值潜力还没有充分释放;数字经济治理体系需进一步完善。
从“十四五”目标来看,中国对数字经济发展寄予厚望
总结来看,“十四五”数字经济目标基本涵盖了数字产业化、数字基础设施、产业数字化转型、数字政府与数字治理、传统数字消费(电商)等多方面,体现了政策层希望全 面开花、蓬勃发展的希冀。
数字经济核心产业(数字产业化部分)增加值占 GDP 比重要从 2020 年的 7.8%提升到 2025 年的 10%。静态看需要 5.3%左右年均增长率,但考虑到“十四五”期间 GDP 平均值增速预计也在 5.3%左右,实际上是要 11%左右的增速,即两倍增速。特别是过去十年中国数字产业化发展迅猛,ICT 领域国产替代浪潮兴起,互联网领域诞生大量全球巨头,基数也并不低,因此这一目标代表着中国对数字经济发展寄予厚望。
IPV6 活跃用户数五年目标几乎翻倍。从 2020 年 4.6 亿户到 2025 年 8 亿户。
千兆宽带用户数五年目标几乎十倍。从 2020 年 640 万户到 2025 年 6000 万户。
工业互联网平台普及率五年超三倍。从 2020 年 14.7%到 2025 年 45%。如果考虑到企业数量的持续增长,实际增速更快。在线政务实名用户数五年翻倍。从 2020 年 4 亿人到 2025 年 8 亿人。
全国网上零售额和电子商务交易额分别在五年时间需要增长 45%和 24%。作为全球第一大网购国,中国仍然制定了不低的增长目标,全国网上零售额和电子商务交易额分别计划从 2020 年的 11.76 万亿元和 37.21 万亿元增至 2025 年的 17 万亿元和 48 万亿元。
数字新基建,政府指引投资方向,企业把握投资力度
新型基础设施是数字经济发展的重要抓手,其市场化程度较高
“新型基础设施”概念最早源自 2018 年中央经济工作会议,相关的内涵和外延在近几年不断演进。2018 年 12 月中央经济工作会议首提“新型基础设施”一词,2019 年国家发改委明确了新型基础设施建设的范围,即包括信息基础设施、融合基础设施、创新基础设施三类。2021 年 11 月,国家发改委进一步明确了新型基础设施的重点内容,并确立了“加速建设信息基础设施、稳步发展融合基础设施、适度超前部署创新基础设施”的发展思路。
新基建融于整个数字产业化和产业数字化的过程,总结来就是聚焦两大产业链:通信设施产业链和数据计算产业链。从 2019 年国家发改委给出的新基建定义来看:
1)信息基础设施主要包括通信网络、新技术和算力基础设施三大行业,具体到细分行业有5G、互联网、区块链、云计算和数据中心等典型的数字产业化行业,即是数字技术带来的产品和服务;2)融合基础设施主要包括了智能交通和智慧能源等,即利用数字技术对传统行业进行赋能提高运行效率,是典型的产业数字化行为;3)创新基础设施则包括了科技、科教和产业技术创新基础设施,其模式类似于建造科研中心、建设高校及打造科技类产业集群,为高新技术事业单位和企业建设配套的传统产业园及相关的基础设施。
信息基础设施中偏软件应用类行业理论上不属于传统理论的政府基建范畴,其本质属于老基建转型过程中所需要购买的“要素”。信息基础设施中除了硬件类的行业,软件类严格来说并不算是狭义的基建。从传统基建的定义来看,基础设施是指为社会生产和居民生活提供公共服务的物质工程设施,是用于保证国家或地区社会经济活动正常进行的公共服务系统。部分偏软件应用类的行业例如人工智能、云计算和区块链技术其本质是服务于改善公共服务系统效率的一种服务,本身并不是公共服务系统。融合基础设施则可以看作传统基建的数字化转型,部分信息基础设施是转型中需要被购买的服务要素,创新基础设施是为了新基建发展所配套的传统基建。
从数字经济的角度来看,政府侧可直接发力的内容集中在归属于传统基建概念的行业。大多数新基建依靠企业投资,政府更多是采购的身份:
数字经济中一部分是作为传统基建的补充,例如 5G 基站、数据中心、智能计算中心等相对“硬”的设施行业,这一部分与传统基建类似,可以由政府牵头发起投资,但在实际建设中国企替代政府承担了很大一部分的职责;另一部分是在传统基建向新基建转型过程中所提供的动力和支持,一方面包括人工智 能、云计算、区块链等相对“软”的数据应用服务行业,另一方面则是涉及交通、能源等 在数字化转型中所需要的硬件设施,这部分投资更多依赖企业自身投资,政府在其中的作 用主要是采购相关服务与设备。
新基建市场化程度更高,以深圳 2020 年新基建计划为例,六成资金来自市场,政府投资项目仅占 40%。传统基建项目例如“铁公基”基本上是以政府或国企主导建设的。但是新基建的情况跟老基建不一样,以新产业、新业态、新产品紧密相连,而且直接服务于制造业这样的垂直行业,因此,新基建项目市场化运作的程度更高。以深圳 2020 年 7 月公布的 4116 亿新基建投资项目汇总来看,社会投资项目 34 个,总投资 2447 亿元;政府投资项目 61 个,总投资 1672 亿元。社会投资和政府投资的投资占比为六四开。从项目的类型看,5G 网络、卫星通讯、算力设施等信息基础设施 28 个,总投资 2452 亿元;集成电路、8K 超高清、生物医药等创新基础设施 42 个,总投资 1016 亿元;智能制造、智慧能源、智能交通等融合基础设施 25 个,总投资 651 亿元。我们通过分拆新基建的主流投资项目,认为:5G 基站建设高峰正在过去,数据中心则仰赖企业投资。东数西算虽为国家级战略,但仍然需要企业主导投资。
5G 基站:三大移动运营商主导投资进程,投资高峰正在过去
目前国内 5G 基站投资由三大运营商主导,下游需求增速放缓,投资高峰或已过去。国内 5G 基站作为三大运营商的资产项目,其投资基本完全由三大运营商负责。从“十四 五”规划对于 5G 基站提出的预期性指标来看,其要求到 2025 年每万人拥有 5G 基站数达 到 26 个,即需要累计建设 377 万个 5G 基站。截至 2021 年底,中国已经建成 142.5 万座 基站,也就是说未来 2022-2025 年年均需要建设 58.6 万个 5G 基站,从三大运营商今年 的目标来看,预计 2022 年新建超过 67 万个基站。
数据中心:仍是企业自身投资行为为主,地方政府提供土地财税等支持
按照算力形态分类,可将数据中心分为超算、通用智算以及边缘算力。长期以来我国 数据中心以通用算力为主,超算、智算及边缘数据中心应用和数量还有待增长。当前通用算力是数据中心的主力,按照机架规模计算占比超 90%;超算中心主要应用于国家重点科研领域,商用场景较少;智算中心现有规模占比不高,边缘数据中心随着我国数字化转型加快,其需求将得到进一步提升。(报告来源:未来智库)
占比较低的超算中心政府投资比重反而较高
超算中心投资依靠政府意愿、国家资金保障以及企业的技术支撑。从国际经验来看,超级计算中心的建设和运营资源基本均来自政府,运营管理模式上可以区分为以美国为代表的政府直属制以及欧洲为代表的股份制。我国超算中心发展是依托国家科技部“863”支撑计划中关于超级计算机的研制所规划,主机研制则由厂商和各省各部委签订合作协议。资金保障方面,国家科技部通过“863”专项资金配套主机研发厂商进行主机研发投入, 地方政府需要承担后续运营维护资金保障。技术方面由国防科大、曙光集团、江南计算所 以及浪潮集团等保证我国的超级计算机性能。
地方超算中心的投资主体是地方政府,资金来源部分来自专项债。2020 年山东省专项债(十四期)募资 2 亿元支持济南超算中心项目建设,项目资本金 9.12 亿元,其他方式融资 14.93 亿元。
其中,仅首府城市超算中心项目将经营期内的计算、存储资源经营收入作为债务还款来源,其余两个项目均以厂房、写字楼等物业的出租和出售收入作为还款 来源。募资建设方案没有突出数据中心项目的特点和优势,显示出当前项目主体对经营前景缺乏判断,这种情况在全国比较普遍,这也是地方政府筹建地方政务数据中心的最突出难题。
占比九成的通用中心则主要依赖企业投入
通用数据中心整体投资以市场投入为主,支持多元主体参与建设,政府作为辅助和引导。根据广州市数据中心建设发展指导意见、建设导则及绿色数据中心评价标准,要坚持数据中心以市场投入为主,支持多元主体参与建设,统筹土地、电力、网络、能耗指标等资源,合理布局建设各类数据中心,优化数据中心存量资源。政府对于通用数据中心可以支持的部分包括以下几方面:
1)土地、贷款和耗能指标:中央和全国各地文件都强调地方政府要完善配套的用地、贷款和用能政策。江苏省在《关于加快新型信息基础设施建设扩大信息消费的若干政策措施》中提出要保障用地、耗能指标配额,并推动转供电改直供电。内蒙古在《内蒙古自治区促进大数据发展应用的若干政策》中提出对在自治区建设投资 10 亿元以上的数据中心项目,涉及的国有土地使用权出让收益,按规定计提各种专项资金后的土地出让收益中盟市、旗县(市、区)留存部分,用于支持项目建设。
2)电费优惠:山东省在《山东省支持数据经济发展的意见》中提出对符合条件的各类数据中心、灾备中心、超算中心、通信基站等执行工商业及其他电价中的两部制电价。对符合规划布局,服务全省乃至全国的区域性、行业性数据中心,用电价格在 0.65 元/kWh 的基础上减半,通过各级财政奖补等方式降至 0.33 元左右。根据实际用电量和产业带动作用,分级分档给予支持。
3)引导布局:以河北为例,文件要求优化互联网数据中心(IDC)的布局和建设,引导超大型、灾备类数据中心向张家口、承德等能源、气候优势明显的区域聚集,低延时、 高宽带为主的大中型数据中心适度向石家庄、廊坊等区域发展。从国家的规划来看,目前的东数西算鼓励大量从事数据存储、离线数据分析等业务的数字经济企业在西部地区部署数据中心或购买西部地区数据中心云服务来有效降低运营成本。上海在节能方面提出存量改造数据中心 PUE 不高于 1.4,新建数据中心 PUE 限制在 1.3 以下。
数据中心建设仍主要依靠企业投资,地方政府放宽投资优惠条件以吸引数据中心的投资。目前国内的数据中心运营商可以分为以中国电信、中国移动为代表的基础电信运营商, 以及 Equinix、Digital Reality Trust、万国数据等为代表的第三方数据中心运营商。目前基础电信运营商和第三方数据中心运营商依靠资源、资金及技术研发优势,通过培育自主品牌、拓宽国际营销渠道和提供全方位配套的数据中心服务在全球范围内加速数据中心布局。正如前文所分析,数据中心作为新基建其特点是市场化运作程度极高,政府在投资过程中所能做的更多的是在提供生产要素给予优惠条件从而吸引厂商的数据中心投资。
东数西算:典型的市场主导型新基建计划,政府积极配合和引导
东数西算是国家层面对数据中心的产业规划。从规划看,与此前南水北调、西气东输、西电东送思路类似,以国家引导带动资源跨区域合理配置。2 月 17 日,国家发改委、中央网信办、工业和信息化部、国家能源局联合印发通知,同意在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏等 8 地启动建设国家算力枢纽节点,并规划了 10 个国家数据中心集群。
西部地区较东部具有成本优势,同时绿电供应能与数据中心产业形成合理互补。西部经济发展程度仍处于较低水平,未来有广阔发展空间。数据中心作为高耗能行业,电力成本占数据中心营运成本 50%以上,因此数据中心在国家能耗双控的要求下难以在东部一线城市大力拓展业务,而西部地区却存在新能源电力富余消纳困难的问题,“东数西算”计划配合其较低的用地用能价格能够带来数据中心和西部绿电企业的双赢局面。东数西算除了考虑成本及耗能,亦有考虑到扶持经济较落后地区,西部地区有望培育处理后台加工、 离线分析等劳动密集型产业。
东数西算核心目标:绿色、高效、科技创新、区域平衡的多方面进步。这一点在《关于加快构建全国一体化大数据中心协同创新体系的指导意见》十分明确:到 2025 年,全国范围内数据中心形成布局合理、绿色集约的基础设施一体化格局;东西部数据中心实现结构性平衡,大型、超大型数据中心运行电能利用效率降到 1.3 以下;数据中心集约化、规模化、绿色化水平显著提高,使用率明显提升;公共云服务体系初步形成,全社会算力获取成本显著降低;政府部门间、政企间数据壁垒进一步打破,数据资源流通活力明显增强;大数据协同应用效果凸显,全国范围内形成一批行业数据大脑、城市数据大脑,全社会算力资源、数据资源向智力资源高效转化的态势基本形成,数据安全保障能力稳步提升。
东数西算背景下,数据中心的投资模式将转变为由地方政府与数据中心企业合资成立数据中心产业园,政府的作用或有限。“东数西算”作为国家级别的规划,未来数据中心的投资模式或将从企业自建/租赁楼宇建设数据中心转向合资合作建设数据中心产业园/基地,地方政府主要提供用地用能其他审批便利。在产业生态方面,由地方政府成立的数据中心产业园/基地围绕数据中心产业链上下游进行招商引资,打造数据中心产业集群。数据中心产业园中的核心设备仍需要依靠入驻企业自身投资,中央政府的作用是提供政策方向指导,地方政府的作用更多是提供用地用能指标以及贷款便利,网络传输的基础设施建设以及合理的规划形成产业生态集群带动入驻企业的发展。
与南水北调、西气东输、西电东送、三峡建设等国家重大规划类似,东数西算落地上 需要由企业担当投融资主力军。
南水北调工程投资规模约 5000 亿元,启动之初仰赖中央预算内资金投入及国有 银行的银团贷款,并利用了 2003 年的长期建设特别国债。2020 年南水北调集团正式成立,负责南水北调工程的前期工作、资金筹集、开发建设和运营管理,负责南水北调工程安全、运行安全和供水安全,筹措后续工程等项目建设投资。
长江三峡工程则创造了“三峡模式”。三峡工程总体建设资金超过 2000 亿元,计 划之初,投融资方案确立为:第一部分是葛洲坝电厂的利润,大约为一年 6 亿元, 三峡工程 2003 年开始发电后的利润也将作为三峡工程的资金投入;第二部分是 三峡基金,在全国用电中,每度电加价 4 厘到 8 厘,每年收入近 40 亿元;第三 部分是商业银行贷款和购买国外设备采取的买方信贷,其中国外信贷为十几亿美 元;第四部分是发行债券,三峡总公司迄今已面向社会累计发行五期企业债券, 共筹集资金 140 亿元;第五部分资金来自长江电力 IPO,进行股权融资。
西气东输工程两期合计投资超过 3000 亿元,由中国石油、中国石化等央企牵头, 进行投融资活动,后续也在 2012 年和 2013 年两次引入集体险资投资。2019 年 国家管网公司正式成立,负责油气干线管网及储气调峰等基础设施的投资建设和 运营,负责干线管网互联互通和与社会管道联通,以及全国油气管网的运行调度。
西电东送工程投资规模超过 5000 亿元,由国家电网、南方电网等央企牵头,进 行投融资活动。特高压、大能源基地等投资也是由主要央企投资进行招标建设。
政策意义在于引导规划并非亲自下场。东数西算的创新之处在于,此次投资市场化因素将更加凸显,未来包括央企、地方国企、大型互联网企业等多类型企业将围绕“东数西算”的政策方向加强建设。过去数据中心的投资布局主要基于用户需求和当地的综合因素。企业主要是根据市场行为来作出自己的决策,容易杂乱无序,不利于资源的调配和有效配置。“东数西算”出台后,新增的数据中心会尽量按政策方向来布局。当前数据中心的建设主要有自建和租赁两大模式,东数西算的启动形成产业集群会进一步鼓励拥有海量数据规模的企业采取自建模式。政府在其中的作用在于引导投资方向以及提供配套设施,短期政府直接参与数据中心建造的模式预计较少。从已有的案例来看,三大运营商、互联网企业及地方国企已争相在西部建立数据中心。
数字产业化创新:“卡脖子”的关键突破
核心技术是数字经济建设的基石,而我国关键数字技术长期受制于人
核心数字技术可分为三大层级,而站在当前节点,基础数字软硬件的突破或是实现数字技术突破的关键症结。数字经济相关领域纷繁复杂,我们认为其核心技术可分为三个主要层级,亦代表了推动数字经济发展的三大步骤,即补齐关键基础技术,拓展核心产业技术,布局下一代前沿技术。核心技术突破是推动数字产业化与产业数字化的关键,而基础软硬件的研发突破与迭代应用则是一切数字技术发展的根基。
目前我国在数字经济的基础软硬件,尤其是高端芯片、集成电路、工业软件等领域, 长期受制于人。根据 IC insights 数据,全球前 15 名半导体厂商中,美国有 8 家,中国大 陆地区无一上榜。
基础硬件方面,目前我国关键核心技术仍无法实现自主可控,对数字经济发展形成严重制约。
从元器件、整机设备、软件、测试到组装的各个环节,目前我国均处于全球价值链的中低端,关键核心技术无法实现自主可控,客观上对数字经济与实体经济融合形成巨大掣肘。
目前,美国半导体公司在微处理器和其他领先设备中保持了绝对优势,并在研发、 设计和工艺技术方面保持领先地位。目前美国公司拥有全球半导体领域最大的市场份额, 达到 46.3%,其他国家/地区在全球市场中占有 7%至 21%的份额。2021 年全球前十大半 导体供应商,无一来自中国大陆。而在 2019 年的该排名中,我国的海思半导体曾以 115.5 亿美元的收入排名全球第 9,市场份额达 2.8%。而受制于美国贸易制裁,目前海思已经退 出了全球前 25 大半导体供应商的排名。据 IC insights 数据,2020 年中国半导体自给率或在 15.9%左右,其中汽车芯片自给率不足 5%,如果不包括在中国大陆设厂的非大陆公司, 例如台积电、三星和 SK 海力士等,这个数字将仅有 6%。
基础软件方面,目前我国在操作系统、工业软件等应用领域缺乏竞争优势。操作系统、工业软件等数字经济基础软件研发难度大、技术门槛高、可靠性要求较高,这导致其研发 周期长、研发费用高、迭代速度慢。高额的研发投入与较长的研发周期形成了较高的行业 壁垒,用户亦对头部软件形成强烈依赖,因此信息技术基础软件形成了强者愈强、赢者通吃的行业格局。以操作系统为例,2019 年国内 PC 端操作系统市场 88%份额被 Windows 占据,9%被 macOS 占据,而其余厂商份额不足 4%。
我国在高端工业软件领域基本被外国软件垄断,中国工业软件竞争力严重不足。以工 业软件为例,在“十四五”期间,工业和信息化部组织实施产业基础再造工程,将工业软 件中的重要组成部分——工业基础软件与传统“四基”合并为新“五基”。工业软件是现代工业的核心组成,而中国工业软件大多依赖海外产品。具体而言:
研发设计类:研发设计类工业软件国产化率仅有 5%,国产可用的研发设计类产品仅 能应用于工业机理简单、系统功能单一、行业复杂度低的领域,如国产 CAD 应用与模具、家具家电、通用机械、电子电器等行业。而高端领域,中国 EDA 市场长期由 Cadence、Synopsys、Siemens EDA 三大巨头垄断,整体市场集中度高,前三大企业占比超 70%。
生产制造类:生产制造类工业软件占据国内半壁江山,但在高端
⑸ 国产7纳米芯片在杭州量产是真的吗
真的
中新网杭州8月10日电(苏忠奖 严宁远)计算改变世界,用芯差首连接未来。8日,杭州嘉楠耘智发布全新量产7纳米芯片,浙江省半导体行业协会秘书长陈光磊、浙江清华长三角研究院副院长、杭州分院院长邵向荣、嘉楠耘智联席董事长孔剑平等为7纳米芯片正式揭幕。
杭州嘉楠耘智被誉为杭州半导体领域黑马,是一家专注于区块链和人工智能集成电路芯片及其衍生设备研发、设计、生产的企业。
浙江省半导体行业协会秘书长陈光磊发布会上表示,嘉楠耘智量产具有超算力、小型化、低功耗、高质量的芯片,对浙江半导体产业的发展和中国创新创业战略具有深远意义。
据了解,嘉楠耘智成姿简立于2013年,专门设计和销售高性能集成线路板,并曾获得浙江清华长三角研究院、趵朴投资、锦江集团等机构的数亿元投资。自2013年,嘉楠耘智成功研发并量产110nm芯片之后,在5年时间内相继成功研发28nm、16nm、7nm芯片,被誉为全球区块链重复计算领军企业。
2015年“嘉楠耘智”设计量产的超算芯片,出货量近1000万颗,在全球新增市场占有率迹庆裤超过30%,并在业内达到世界先进水平。同时,“嘉楠耘智”自主研发的区块链计算设备中的相关软硬件,已经取得了近20项各类知识产权。
此次,嘉楠耘智7纳米芯片相比同等运行的芯片,能耗降低60%,核心体积降低70%,运算能力和运算速度将全力提高,使得在同业的竞争中占据有利地位。
浙江清华长三角研究院杭州分院副院长尹海鹏认为,嘉楠耘智是杭州最具潜力的独角兽公司,将会像阿里巴巴一样成为杭州的金名片。
发布会上工程师罗炎认为,面对智能时代,“未来的电视机会赚钱”,区块链超算技术也将赋能传统家电。为未来人工智能和区块链时代,在家电领域的融合,提供入口级的解决方案。
⑹ 超算可以挖比特币矿吗
超级计算机之所以计算能力强,因为它不能以一台普通电脑来衡量,因为它是一个计算机集群构成。
超算芯片和矿机芯片不一样,如果说综合运算效率肯定是超算高,但是超算芯片的指令非常复杂,而矿机芯片是经过优化只执行比特币运算指令的。算非常费电,并且效率不如矿机高。
超级计算机不适合挖比特币。挖比特币用的矿机都是装入很多的显卡,适合大规模的并行运算,挖矿的效率非常高。但是超级计算机不一样!超级计算机的设计并不是为挖矿设计的,挖矿效率不及比特币矿机。如果要匹比全球矿池的算力,需要付出更多的成本,这显然不划算。
链乔教育在线旗下学硕创新区块链技术工作站是中国教育部学校规划建设发展中心开展的“智慧学习工场2020-学硕创新工作站 ”唯一获准的“区块链技术专业”试点工作站。专业站立足为学生提供多样化成长路径,推进专业学位研究生产学研结合培养模式改革,构建应用型、复合型人才培养体系。
⑺ 看懂区块链与大数据,云计算,比特币的关系
区块链是一种不可篡改的、全历史的数据库存储技术,巨大的区块数据集合包含着每一笔交易的全部历史,随着区块链运用的迅速发展,数据规模会越来越大,不同业务场景,使得区块链的数据融合进一步扩大了数据规模和丰富性。但是区块链提供的是账本的完整性,数据统计分析的能力比较弱,而大数据具备海量数据存贮技术和灵活高效的分析技术,将极大地提升区块链数据的价值和使用空间。
数字货币是区块链1.0为代表的表现形式,主要以比特币为主;作为一种虚拟货币系统,比特币的总量是以网络共识协议限定的,没有任何个人或机构可以改变修改供应量以及交易记录,因此在比特币网络成功运行多年后,区块链作为支撑比特币运行的底层技术,其本质是一种极其巧妙的分布式共享账本及点对点价值传输技术。对金融乃至各行各业将带来非常大的潜在影响。
区块链与云计算,区块链技术的研就开发、与测试,涉及多个系统,时间与资金成本将阻碍区块链技术的突破,基于区块链技术的软件开发,依然是高门槛的工作,云计算服务具有资源弹性伸缩,快速调整低成本、高可靠性的特质,能够帮助中小企业快速低成本的进行区块链开发部署,两项技术融合,将加速区块链技术成熟,推动区块链向金融业快速扩展。
⑻ 过来了解下什么是“算力”
最近接触一个基金名称里面有“算力”二字,本以为只是一个名字而已,不查不知道,一查吓一跳。“算力”竟然已经成为了一个火爆的新概念。
算力,又称“计算力”,从狭义上看,算力就是数据的处理能力,是设备通过处理数据,实现特定结果输出的计算能力,算力数值越大,代表综合计算能力越强。从广义上看,算力可以表达为算力是数字经济时代新的生产力,是支撑数字经济发展的坚实基础,也将是国民经济发展的重要引擎。它广泛存在于计算机、手机、PC等硬件设备中,如果没有算力,这些软硬件都不能正常使用。算力已经成为了全球战略竞争新的聚焦点,一个国家算力水平的高低基本与经济发展水平呈正相关水平。因为数字经济时代的关键资源是数据、算力和算法,其中数据是新的生产资料,算力是新生产力,算法是新的生产关系,这些构成了数字经济时代最基本的生产基石。
算力分为算力环境、算力规模和算力应用。其中算力环境是指网络环境和算力投入等因素,这些是为算力的发展提供坚实的支撑。算力规模包含基础算力、智能算力和超算能力,这些又分别提供基础通用计算、人工智能计算和科学工程计算。算力应用是主要包括消费应用和行业应用,消费和行业应用带来了对算力规模、算力能力等需求的快速提升,算力的进步会反向推动了应用。例如当前我们所接触和使用的5G、物联网、云计算、大数据、人工智能和区块链等等。
算力已成为数字经济的新引擎,主要表现在哪些方面呢?
1、算力直接带动数字产业化的发展。在数字核心企业,例如亚马逊、微软、谷歌等等这些互联网行业,算力是投资最大的,这三个企业每个季度投入的资本支出总额超过250亿美元,基本都是用于布局大规模的数据中心,支撑着互联网技术加速向电商、服务业、支付等领域渗透。还有电子信息制造业、电信业、软件业等等,都是数字产业化发展的重要部分,和算力的发展息息相关。
2、算力直接赋能国民经济发展。随着我国5G覆盖率的不断提升,我国对算力的投资也在不断提升,据悉,2020年我国的IT支出规模是2万亿,直接带动经济总产出1.7万亿,间接带动经济总产出6.3万亿,即在算力中每投入1元。会带动3—4元的经济产出。而且我国消费和应用算力的需求在迅猛增长,单单是互联网对于算力的需求就大概占整体算力的50%的份额,电信和金融领域对算力的应用也处于行业领先水平。
总之,抓好算力的发展就是抓好数字经济与实体经济融合发展的机会,就是为“一带一路”合作做出贡献。抓好计算机产业链供应链的长板,就是将强了重要产品和核心技术之间的融合发展,增强我国内在的创新能力的发展。
⑼ 7纳米芯片在杭州量产是真的吗
7纳米芯片在杭州量产是真的。
全球首个7nm芯片成功量产新闻发布会在杭州举行,浙江省半导体行业协会秘书长陈光磊先生在致辞中肯定了嘉楠耘智7nm芯片量产对于全球半导体行业的卓越贡献,嘉楠比苹果和华为这样的行业巨头更早量产,陈会长还从专业角度讲解了中国创新创业实现量产7nm芯片的战略意义,所以7nm芯片是真的。
中新网杭州8月10日电(苏忠奖 严宁远)计算改变世界,用芯连接未来。8日,杭州嘉楠耘智发布全新量产7纳米芯片,浙江省半导体行业协会秘书长陈光磊、浙江清华长三角研究院副院长、杭州分院院长邵向荣、嘉楠耘智联席董事长孔剑平等为7纳米芯片正式揭幕。
杭州嘉楠耘智被誉为杭州半导体领域黑马,是一家专注于区块链和人工智能集成电路芯片及其衍生设备研发、设计、生产的企业。浙江省半导体行业协会秘书长陈光磊发布会上表示,嘉楠耘智量产具有超算力、小型化、低功耗、高质量的芯片,对浙江半导体产业的发展和中国创新创业战略具有深远意义。
据了解,嘉楠耘智成立于2013年,专门设计和销售高性能集成线路板,并曾获得浙江清华长三角研究院、趵朴投资、锦江集团等机构的数亿元投资。自2013年,嘉楠耘智成功研发并量产110nm芯片之后,在5年时间内相继成功研发28nm、16nm、7nm芯片,被誉薯衫为全球区块链重复计算领军企业。
2015年“嘉楠耘智”设计量产的超算芯片,出货量近1000万颗,在全球新增市场占有率超过30%,并在业内达到世界先进水平。同时,“嘉楠耘智”自主研发的区块链计算设备中的相关软硬件,已经取得了近20项各类知识产权。
此次,嘉楠耘智7纳米芯片相比同等运行的芯片,能耗降低60%,核心正手稿体积降低70%,运算能力和运算速度将全力提高,使得在同业的竞争中占据有利地位。浙江清华长三角研究院杭州分院副院长尹海鹏认为,嘉楠耘智是杭州最具潜力的举孝独角兽公司,将会像阿里巴巴一样成为杭州的金名片。
发布会上工程师罗炎认为,面对智能时代,“未来的电视机会赚钱”,区块链超算技术也将赋能传统家电。为未来人工智能和区块链时代,在家电领域的融合,提供入口级的解决方案。
⑽ 区块链与云计算是有怎样联系的
区块链是分布式数据库识别、传播和记载信息的智能化对等网络,也称为价值互联网。
而云计算是一种基于互联网的计算方式,通过这种方式,共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机各种终端和其他设备。
由此可以看出区块链更倾向于信息的识别、传播和记载,而后者只是基于共享硬件或信息的计算方式。
在未来,区块链和云计算可以结合起来。