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zhousys 区块链知识 2023-11-17 14:27 184

摘要:产品经理需要懂区块链①互联网的产品经历需要什么样的技术知识,需要懂到什么程度产品经理需要懂技术,在一个创业公司就尤其需要懂技术,其一,需要有侧重,不意味着写代...

产品经理需要懂区块链

① 互联网的产品经历需要什么样的技术知识,需要懂到什么程度

产品经理需要懂技术,在一个创业公司就尤其需要

懂技术,其一,需要有侧重,不意味着写代码比软件工程师闭配更好,而是很清楚技术能用来做什么,为什么目的服务。可以带来什么用户价值,给公司带来什么商业利益;

其二,在针对一些功能实现的可行性上,才会有所取舍;

其三,了解一下技术常识和基本方法,可以提高逻辑思维能和抽象能力;

第四,这取决于做什么产品,以及做产品的哪部分。

比如做搜索产品,或者系统监控产品,就要求产品策划,产品经理的技术理解力比较高。

但如果是做类似天涯的社区互动内容关系产品,就不需要太高的技术知识,更侧重社区运营,用户关轿咐指系;

产简拦品经理,需要懂得一些技术,但不能陷入进去,否则容易跌入产品的功能实现细节去,而忘记自己的职责搜索:这个功能应不应该做,要做成什么样子。

② 区块链和智能合约,以太坊开发,183位开发者整理,知识体系汇总

在以太坊上开发应用程序的可用工具、组件、模式和平台的指南。

此列表的创建是由 ConsenSys 的产品经理推动的,他们认为需要在新的和有经验的区块链开发人员之间更好地共享工具、开发模式和组件。

开发智能合约

智能合约语言

构架

IDE

其他工具

测试区块链网络

测试以太水龙头

前端以太坊 API


后端以太坊 API

引导程序/开箱即用工具

以太坊 ABI(应用程序二进制接口)工具

以太坊客户端

贮存

Mahuta - 具有附加搜索功能的 IPFS 存储服务,以前称为 IPFS-Store

OrbitDB - IPFS 之上的去中心化数据库

JS IPFS API - IPFS HTTP API 的客户端库,用 JavaScript 实现

TEMPORAL - 易于使用的 API 到 IPFS 和其他分布式/去中心化存储协议

PINATA - 使用 IPFS 的最简单方法

消息传递

测试工具

安全工具

监控

其他杂项工具

Cheshire - CryptoKitties API 和智能合约的本地沙箱实现,可作为 Truffle Box 使用

ERCs-以太坊评论请求存储库

ERC-20 - 可替代资产的原始令牌合约

ERC-721 - 不可替代资产的令牌标准

ERC-777 - 可替代资产的改进令牌标准

ERC-918 - 可开采令牌标准

流行的智能合约库

可扩展性

支付/状态通道

等离子体

侧链

POA桥

POA 桥用户界面

POA 桥梁合同

ZK-SNARK

ZK-STARK

预构建的 UI 组件

以上内容,来自git库:

github.com/ConsenSys/ethereum-developer-tools-list

我是鱼歌,一个在深圳创业的全栈程序员,主攻区块链,元宇宙和智能合约,附加小程序和app开发。

[祈祷]

③ 区块链是什么,怎么用区块链赚钱

区块链是一个信息技术领域的术语。从本质上讲,它是一个共享数据库,存储于其中的数据或信息,具有“不可伪造”“全程留痕”“可以追溯”“公开透明”“集体维护”等特征。基于这些特征,区块链技术奠定了坚实的“信任”基础,创造了可靠的“合作”机制,具有广阔的运用前景。
区块链赚钱的方法如下:
1、炒币,炒币就像炒股,炒币是区块链赚钱门槛最低的一种方式;
2、商贩,区块链是全球性的市场,可以像小商贩一样,从价格低的平台搬到价格高的平台去卖,赚差价;
3、推广赚佣金,区块链的做法是,首先注册交易所账号,生成自己的邀请链接,然后推广,有人通过你的链接注册了交易所并产生交易的话,即可获得佣金;
4、挖矿,比特币中的“挖矿”就是记账的过程;
5、技术支持,给一些团队和企业提供区块链技术支持;
6、开交易网站,收取手续费;
7、开发钱包,钱包是区块链的基础设施,就像区块链的“支付宝”或“微信支付”;
8、做区块链项目或基础设备供应商。

温馨提示:以上解释仅供参考,不作任何建议。入市有风险,投资需谨慎。您在做任何投资之前,应确保自己完全明白该产品的投资性质和所涉及的风险,详细了解和谨慎评估产品后,再自身判断是否参与交易。
应答时间:2020-12-02,最新业务变化请以平安银行官网公布为准。
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④ 商业产品能力简述

可能有人会觉得商业能力比较虚幻,很难量化,很难切入学习。也有人觉得商业能力只可意会不可言传,而事实并非如此。

让我们回到一个熟悉的商业场景里,当我们面临一个商业问题需要做出对应的决策。这个时候就会有两种典型的决策逻辑出现:一、通过直觉判断迅速做出决策;二、通过逻辑分析理性做出决策。

其实,在这个场景里出现的两种决策方式就代表了两种典型的商业能力:第一,直觉判断能力,即是否具备良好的商业认知以形成对商业问题的敏感度;第二,逻辑分析能力,即是否具备一套结构化方法以实现对商业过程的分析与设计。

A、培养直觉判断能力

互联网行业的一个显著特征就是快速变化,因此具备良好的直觉判断能力,无论对于个人还是对于企业都有重要价值。这主要体现在:

通过直觉判断实现快速决策。与逻辑分析能力相对,直觉判断往往在很短的时间内形成形成决策,这帮助企业节省了宝贵的竞争时间,也降低了企业错失发展良机的几率。

通过直觉判断实现主观增长。增长是互联网产品的核心诉求,但增长不能过份依赖市场分析,同样需要敏锐的市场直觉来一击即中。

直觉判断能力的培养不像技能类能够较短时间掌握,它往往需要较长周期的培养。这种能力的形成往往是一个综合因素的影响结果,比如基础的商业认知,良好的商业化逻辑、丰富的商业实战、透彻的行业理解、甚至是敏锐的技术嗅觉。

通过直觉判断促成伟大企业成就的案例很多,尤其是在互联网刚刚起步的草莽时期,一切都是混沌的市场状态,不可能有现成的数据与案例供你分析参考。

这就要求决策者凭借直觉切入,破釜沉舟,一蹴而就。当然这里面也有逻辑分析的成分,但更依靠建立在直觉判断基础上的破局勇气。

从产品决策上看依然如此,虽然我们可以依赖用户研究形成产品决策,但几乎所有的创新型产品或者颠覆型产品都不依赖研究诞生。

当然这也发生在一些常规的决策困局中,有时候拍脑袋决策也是一种不得不用的破局良方。

B、培养逻辑分析能力

逻辑分析能力与直觉判断能力可以说是相辅相成。具备较强逻辑分析能力的人也往往拥有良好的直觉判断能力。但这两者的思维模式是不一样的。

仍然回到决策的角度,当我们不相信或者需要验证通过直觉判断建立的决策时,这就需要进一步的逻辑分析,以评估决策实施的可行性。而逻辑分析需要依靠结构化的思维模式。

案例:比如我们要开发一款商业化的APP产品,通过前期的产品规划形成了初步的产品需求。这些需求往往都是经过了完整的逻辑分析,尤其是最重要的部分:这款产品是如何实现商业化运转并盈利的。这需要商业产品经理依靠结构化的逻辑乎弯分析能力来驱动产品工作整体推进。如何实现呢?首先是要形成BRD或者MRD,然后通过产品团队提报出来进行项目评审会议。这决定了产品是否被立项开发。产品立项后,还会基于细节需求进一步协同业务毁顷携团队做需求评审。

相信产品能力是大家最为熟悉的能力要求,无论是用户产品还是商业产品,产品能力都是岗位胜任的基础能力。

但这种熟悉也可能存在片面性,即大部分产品经理往往相对熟悉自己所在岗位的能力要求,而对更多关联岗位甚至更高级别的管理岗位能力要求存在模糊区域。

其实这种情形也容易理解,因为岗位不同导致理解各自岗位的维度不一样。

中低级别的产品经理往往更加关注所在的局部岗位能力要求,比如灵活使用Axure的能力、熟练的数据分析能力等。

高级别的产品经理甚至是产品决策者更加关注全局的产品运转机制,比如各个产品之间的运转关系、产品各个模块之间的业务逻辑关系、用户的行为路径、变现的机制设置等。

因此,可以将产品能力归纳为两类典型:第一、产品技能类,能够满足产品对局部岗位的能力需求;运纤伏转机制类,能够满足产品对全局机制规划及综合管理的能力要求。

案例:以知识产品举例,比如我们在得到APP可以消费名人课程。如果仅仅从课程本身来看,无非就是课程的内容研发及用户学习形式。

但我们更需要思考这些课程是如何进行商业运转的,这包括了:课程是如何进行受众定位的,以保证课程发布后有人消费;课程是通过什么方式进行生产与更新的,采用了什么工具;用户是如何学习课程的,采用了几种场景学习方式;课程是如何进行定价的,采用什么方式让用户买到;课程是如何进行营销的,相关功能如何驱动用户传播;如何进行课程消费监控等。

从产品商业化的角度,商业产品经理需要很熟悉业务逻辑,即具备业务能力。业务能力主要体现在两个方面:第一、需要熟悉本公司的业务逻辑;第二、需要熟悉公司所在行业的业务逻辑。从商业产品经理的招聘信息中,我们也经常看到对业务经验的要求或者优先权。

A、熟悉本公司的业务逻辑

当然用户产品经理也需要懂业务,但跟对商业产品经理的业务要求还是有差距的,对商业产品经理的业务要求往往是专业级的。这主要体现在:

熟悉公司的产品及盈利模式。比如:在广告公司需要熟悉广告产品与盈利模式,在内容公司需要熟悉内容产品与盈利模式,在游戏公司需要熟悉游戏产品与盈利模式,在云服务公司需要熟悉云服务产品与盈利模式等。只有熟悉了产品与盈利模式,才能掌握产品商业化的核心逻辑:即如何通过产品实现变现。

熟悉公司的业务部门及流程。在商业化的范畴,产品经理跟业务团队沟通的场景太多了。做过用户产品的人都知道,很多需求都来自于公司内部业务部门。而商业产品在这方面的需求只会多不会少,因为商业产品的运转机制牵扯到的业务部门更多,覆盖了产品售前、售中、售后的各个环节,且流程更加复杂。因此,产品经理需要熟悉业务部门及流程,并具备良好的沟通能力。

B、熟悉本行业的业务逻辑

在熟悉本公司的业务逻辑基础上,商业产品经理还需要进一步熟悉本行业的业务逻辑。主要原因体现在:

针对本行业产品的差异化竞争。同一个行业的产品及盈利模式都有其共性,但每个企业的产品又都有其差异性。从市场竞争的维度,商业产品经理需要熟悉竞品及业务逻辑,进而塑造自身产品的差异化竞争力。

针对自身产品的多样业务扩展。企业自身产品的业务逻辑并不是一成不变的,而是一直处于迭代成长的状态。而企业在进行业务扩展的时候,无论是借鉴行业成熟的业务模式,还是进行创新扩展,以现有行业作为基准坐标能够帮助我们更高效率的推进工作,也方便更清晰的界定竞争身位。

对于产品经理是否应该懂技术这个问题,我相信产品经理都有自己的发言权。一个熟悉技术逻辑并且能够懂得用技术语言交流的产品经理,应该是技术团队最喜欢的人。那么,商业产品经理又需要具备什么不一样的技术能力呢?目前普遍存在两种情况:

A、策略类商业产品对技术的要求

比如各类广告系统,往往要求产品人员具备推荐引擎、数据挖掘、搜索排序、数据分析等能力。

与用户产品能力对比,这些能力都超出了对用户产品的交互设计能力要求,而更偏向于技术类或者数学类的能力要求。

需要注意的是,这不仅仅是要求你了解这些技术,而是真正的掌握并在实际工作中使用。比如新浪微博广告业务部招聘的策略产品经理(如下图)。

B、前沿技术商业产品对技术的要求

随着人工智能、大数据、物联网、3D打印、区块链等先进技术的发展,均面临着技术的商业化诉求,而商业化的前提就是产品化。

但如果一个产品经理不懂得产品需要的新型技术逻辑,那么产品化就无从谈起。比如360搜索事业部招聘的AI产品经理(如下图):

⑤ 区块链专业毕业后到底做什么

一、区块链技术应用专业就业方向有哪些

1、技术工程师:既包括区块链专业人才,如区块链研发工程师、智能合约开发、密码学专家等,也包括传统互联网技术人才,如C++/Java/Python开发工程师、前端、后端、测试等等。

2、产品经理/行业解决方案专家:去年10月24日的会议强调要将区块链用于解决行业问题、民生问题等,我们国家的区块链应用方向目前也大多是用于改善各行业的痛点。因此,区块链行业对产品经理要求也较高,产品经理既要懂区块链技术,又要有行业经验或者说对某一行业有透彻的了解。我们公司把这种产品经理称为行业解决方案专家。

3、产品运营:这个不多解释了,和其它行业的产品运营类似,前提是要对区块链技术有一定了解,这样才能快速上手公司产品。4、其它的如市场、品牌、财务、法务等其它行业都有的职位,区块链行业也都有,如果你收到了区块链公司这些职位的面试邀请,建议先做一点功课,了解一下区块链是什么,对面试是有帮助的。

⑥ 产品经理该如何选择行业

你可以从行业的生命周期来观察。我之前有介绍过点线面的概念,「点」依附在「线」上,而「线」又依附在「面」上。一个人作为一个点,即时在努力,所在的线和面不对,再努力上升速度也很慢。公司同样如此,选公司神慧,要看公司所在的行业,来看它的发展前景。你可能听过一个词叫「赛道」。赛道这个词映射的是行业,赛道有长度(行业所处阶段),有宽度(市场规模),有路况(行业竞争格局)。

赛道长度:行业所处阶段一个成熟的行业,会经历四个周期:起步期、成长期、成熟期、衰退期。当你确定了范围,就和者要去看这个行业目前处在什么样的阶段。往往一个新的产品或者公司,在发展初期很慢,当到了某一个时段(大概是占据了市场份额的 10%-15%),会突然爆发,然后进入快速发展期,在成熟期阶段,企业会逐渐走向平稳,当遇到时代的更替、技术的革新时,企业如果转型不成功,就会面临衰退乃至之后被市场淘汰的风险。这个行业生命周期图,也不能完全匹配。比如,在2018年时,区块链的技术突然就火起来了,短时间内,这个概念也被很多资本和市场关注,比特币也成唤瞎薯为了大家追捧的数字货币,但这个热度在不久之后就冷却下来。也许数字虚拟货币和资本强相关,但区块链技术本身确实存在很大的价值。在今年(2021年),随着「元宇宙」的概念出现,区块链的技术又再一次被大众开始关注。

由于现在技术更迭太快,有的技术被开发出来就投入市场,之后被资本迅速捧红,也可能会面临一波虚高而跌入谷底,而后缓缓上升,直到技术、市场、政策都成熟的时候,进入发展期,快速发展。所以上面的「行业发展阶段图」的前面,还可以加上一段技术的兴起和衰落的曲线,叫「M型行业发展阶段曲线」。如果你遇到的公司涉及了前沿的技术,可以参考这个曲线。

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