摘要：区块链医药安全1.区块链+医疗应用在医疗的众多细分领域中，药品安全和医疗信息安全攸关生死，也是最为大众关注的两个领域。其中，国内外对于区块链技术在药品管理上的...

区块链医药安全

1. 区块链+医疗应用

在医疗的众多细分领域中，药品安全和医疗信息安全攸关生死，也是最为大众关注的两个领域。其中，国内外对于区块链技术在药品管理上的探索已经取得了不少成果。
区块链的去中心化、不可篡改和可追溯性，恰好能比较便捷地解决传统药品管理体系中成本问题和信息完整性问题。“各地每天都会产生大量的药品数据，光是记录这些数据就需要花费不少人力物力，如果要在及时记录的基础上再实现数据的实时查询访问，需要的服务器成本也是个天文数字。中心化的数据管理一般能够实现对药品源头的把控，但往往不能控制到整个链条。
区块链技术有望解决包括健康教育、预防、保健、诊断、治疗、护理、康复、养生等卫生服务体系存在问题，覆盖相关医疗保险服务、医疗卫生服务、家庭医生签约服务、药品供应服务、医学教育和健康科普服务、人工智能应用服务、智慧养老服务等相关领域。”
链乔教育在线旗下学硕创新区块链技术工作站是中国教育部学校规划建设发展中心开展的“智慧学习工场2020-学硕创新工作站 ”唯一获准的“区块链技术专业”试点工作站。专业站立足为学生提供多样化成长路径，推进专业学位研究生产学研结合培养模式改革，构建应用型、复合型人才培养体系。

2. 区块链安全性主要通过什么来保证

区块链技术是一种分布式记录技术，它通过对数据进行加密和分布式存储，来保证数据的安全性和可靠性。
主要通过以下几种方式来保证区块链的安全性：
1.加密技术：区块链采用的是对称加密和非对称加密算法，可以有效保护数据的安全。
2.分布式存储：区块链的数据不是集中存储在单一节点上，而是分散存储在网络中的各个节点上，这有效防止了数据的篡改和丢失。
3.共识机制：区块链通常采用共识机制来确认交易的合法性，这有助于防止恶意交易的发生。
4.合约机制：区块链可以通过智能合约来自动执行交易，这有助于防止操纵交易的发生。
区块链技术在实现安全性的同时，也带来了一些挑战。例如，区块链的安全性可能受到漏洞的攻击，或者因为私钥泄露而导致资产被盗。因此，在使用区块链技术时，还需要注意身份认证、密码安全等方面的问题，以确保区块链的安全性。
此外，区块链技术的安全性也可能受到政策、法规等方面的影响。例如，在某些国家和地区，区块链技术可能会受到审查和限制，这也可能会对区块链的安全性产生影响。
总的来说，区块链技术的安全性主要通过加密技术、分布式存储、共识机制和合约机制等方式来保证，但是还需要注意其他方面的挑战和影响因素。

3. HBA 公链：打造覆盖区块链+全场景应用的公链生态

区块链技术发展至今逐渐被人们、乃至国家重视。作为一种以分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式，区块链的本质是去中心化的数据存储系统，该系统可更新，但不可被篡改。

区块链技术的应用已经延伸到了数字资产交易、物联网、商品追溯、数字文化、数字医疗、网络安全、医药大 健康 等多个领域，推动着 社会 生产、生活方式和生产关系的重大变革。

HBA 公链的研发开始于 2019 年 2 月，核心团队由海外早期区块链参与者组成，同时全球有多个去中心化分布式社区共同维护。创新的提出了 3R 循环经济模型(Rece、Renue、Racycle)，通证采用 POC+POS 机制逐步奖励给在生态中做贡献的每一个人，不会像其他公链无成本生成大量代币，有效打击了行业乱象，确保每个生态参与者的公平。

HBA 通过大量的技术积累实现了真正意义上的去中心化区块链，开发源代码，并建立了完善的区块链浏览器。用户可以查询每一个区块的产生，每一笔交易的过程。提供了一个真正公平、公开的环境，没有任何人可以在这个环境下弄虚作假，每个人都可以真正成为体系的监督者。

HBA 公链的生态应用场景包括数字身份、人工智能、供应链金融、DEFI 平台、跨链支付、 健康 医疗、食品安全、教育。目前已完成公链、区块链浏览器、去中心交易所的开发。HBA 公链将于 2020 年 10 月份主网测试上线！

同时，在 HBA 公链的生态中还有一群自发组织的布道人、专业讲师服务 HBA 会员生态，为 HBA 生态的社区提供“孵化、培训、市场开发”等一条龙服务。

澳大利亚人，在多个商会担任高级管理要职， 从 2013 年开始做区块链，2014 年申请了第一个 钱包找回专利，2015 年到政府部门讲区块链，专 利排名全球第五。同时在澳大利亚拥有自己的理财 公司并开创了 chain33 区块链底层架构，具有非常 多的技术储备和应用，并持有 BCS、TELC 资格证 书，出版过 4 部作品，拥有数百万读者和粉丝。

在医疗领域，目前面临两大挑战：一是医疗体系复杂，涉及制药商、医疗服务提供者以及患者等，因此需要连通各方、准确传递信息；二是医疗供应链缺乏追溯性。区块链技术具有可追溯性，无需协调各方，而且准确度和可信度高，因此具有解决以上问题并创造全新医疗模式的潜力。

HBA 基于区块链技术并结合大数据、人工智能及物联网等技术，覆盖医疗、医药、医保、养老、医疗仪器、生物、保险、金融、政府及 社会 等领域的公链。

HBA 在全球新医疗 健康 方面拥有丰富的国际医疗经验，能够满足各种用户精准高效的治疗方法的 健康 需求，提供 健康 相关的多种联动服务，这是因为他们十分了解当前医疗 健康 模式中的不足。整合资源，打造新医疗体系，解决百姓看病难，看病贵，利用 5G 技术高效地使医生资源不浪费。以“快速、便捷、精准”的智能化技术特性，为人们提供“一站式”医疗 健康 服务解决方案。

IPFS 中文名称星际文件系统，是一种点对点的分布式文件系统，是一个基于内容寻址、版本化、点对点的超媒体传输协议，其目的就是要补充甚至取代用了 20 多年的传统的中心化存储 HTTP 协议。

IPFS 的优点在于：高效、安全、隐私、永久存储、成本低、访问速度更快等。

HBA 的区块数据采用 IPFS 去中心化存储结构进行存储，所有区块都带有上一区块的指针引用，保证数据不被篡改。采用 sha256 函数对数据进行哈希散列，采用 ecc 非对称加密算法进行身份认证，采用 aes 加密算法加密私钥，采用 Merkle 数验证和存储交易。

HBA 公链结合区块链优势的分布式存储，旨在提高数据安全性、隐私性和用户对其数据的控制，同时用户参与进来提供存储空间可获得通证奖励。

1) 目前状态：研发中

2) 2019 年 2 月：代码开源研发

3) 2020 年 10 月：主网测试上线

区块链作为一门新兴的技术，涵盖了去中心化、去信任、共享经济、分布式计算、分布式存储等多方面的内容，会全面革新现有的 社会 体系。

HBA 公链一直以来都坚持与时俱进，不断学习新的设计理念和开发技术，用最新的设计理念来服务客户，达到良好的用户体验。物联网行业蓬勃发展，唯有创新的技术和模式，可以持久长存，我们坚信：创新是人类前进的永恒动力，技术有起点，创新没有终点！创新、务实、高效将是我们永远追求的目标！

十八

4. 区块链技术+医疗行业是怎样实现的

一直以来，医疗机构都要忍受无法在各平台上安全地共享数据。数据提供商之间更好的数据合作意味着更精确的诊断，更有效的治疗，以及提升医疗系统提供经济划算的医疗服务的整体能力。而使用区块链技术，每个人的医疗数据都会保存在一个专属于自己的电子上，不必担忧数据的安全性和完整性。
未来的金窝窝将继续挖掘区块链技术在商业领域运用的价值。

5. 智慧医疗：科技推动医疗的发展

近年来，5G技术、物联网、人工智能、大数据、区块链技术等新一代信息技术正蓬勃发展，曾经还处在科幻故事或者预言中的智能设备也变成了现实，同样的，由于技术的发展，智慧教育、智慧城市、智慧医疗等正从专家们的预言逐步走向现实，并日益深刻影响着人们的生产、生活、生命。

与传统医疗模式不同，智慧医疗具有数据密集型等特点，通过简单、友好的交互方式、大数据分析和人工智能，可以辅助医生进行病变检测，提高诊断准确率与效率，在提升医疗服务水平、缓解医疗资源紧张等方面发挥作用。

而现在数字化、网络化、智能化的设施和解决方案与医疗场景加快结合，使智慧医疗已经来到我们身边。

什么是智慧医疗

智慧医疗是生命科学和信息技术融合的产物，是现代医学和通信技术的重要组成部分。

智慧医疗和数字医疗、移动医疗等概念存在相似性，但智慧医疗在系统集成、信息共享和智能处理等方面优势明显，是物联网在医疗卫生领域具体应用的更高阶段。

简单来说，就是利用新一代信息技术、网络技术和物联网技术等，通过打造 健康 档案区域医疗信息平台，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，最终解决各方存在的信息不对称问题，实现多方共赢。

智慧医疗的核心是数字化，让医疗信息、疾病信息等数据化，用数据来记录、传输。随着科学技术进步，在医疗 健康 领域已经有不少智慧医疗应用成功的案例。手术机器人、VR、智能血糖仪、可穿戴设备、智小马等，都是智慧医疗的有机组成部分。

智慧医疗现状

1、国家政策扶持

随着我国 社会 老龄化趋势的加速， 健康 服务需求不断增长，自2014年开始，中央及地方政府就围绕智慧医疗、医药行业，密集出台了一系列深化改革的政策，为智慧医疗的建设奠定了政策基础。根据中国行业研究报告网发布的《2017-2021年中国智慧医疗行业市场开发及投资趋势研究报告》。在政策的助力下，国内医疗信息化解决方案市场规模达到108.5亿元，2015年至2020年的年复合增长率达到29.6%，未来这一市场规模将超500亿元。

当前，新兴技术赋能医疗业务的程度越来越高。“互联网+医疗”、“5G+医疗”等概念被两会代表频繁提出。

2、互联网企业入局

在智慧医疗广阔前景的吸引下，以BAT为首的互联网企业纷纷对医疗行业展开布局，其中阿里巴巴创立了阿里 健康 和“医疗云”服务；腾讯、丁香园、众安保险三方合作打造的互联网医疗生态链已现雏形；诸多大型企业通过并购，整合医疗资源，布局智慧医疗产业链。《2017-2021年中国 智慧医疗 市场专题研究及未来市场容量评估报告》中数据统计，截止2016年，我国智慧医疗投资规模将近500亿元，预计到2020年，投资规模将扩大到1000亿元。

智慧医疗作用

智慧医疗的作用，概括来说，就是：

1. 为患者提供优质、高效、安全的医疗服务

2. 降低医务工作人员的工作负荷，提升医疗效率

3. 普及医疗 健康 知识，宣贯公共卫生政策

4. 提高国民身体 健康 素质

5. 加强医疗资源共享，降低 社会 医疗成本

6. 更有效地防范和应对公共卫生突发事件

智慧医疗存在的问题

我国的智慧医疗现目前仍处于起步阶段，还需要需在政策、机制和技术创新等方面协同发力。

1. 医疗数据难共享

我国智慧医疗建设发展，总体上呈现稳健上升的态势，但是医疗行业的智能化、信息化水平还不够高，医疗资源的整合和共享，难以得到充分的展现。

由于各地区城市发展不同，每个区域当地的医疗数据化程度也不尽相同，由于数据化程度不一，各医院之间存在着明显的信息不对称现象。这样就易造成得各地区对医疗 健康 数据的采集和整理程度不一致、评判标准不一致等等情况，也就导致“数据孤岛”的产生。

由于医院间相互孤立，病人信息无法同步，病人进医院后，可能同样的检查要重复做，由此带来了巨大的人力物力的浪费，降低了行业的效率，阻碍行业快速发展。

2. 数据安全成问题

数据作为人工智能的重要支撑，却对医疗数据的来源、安全等方面存在很大的欠缺。

例如2019年的谷歌与美国第二大医疗保健系统阿森松公司合作项目“夜莺计划”，在没有通知病人的情况下收集了数百万美国人的 健康 数据。

随着公众对个人数据隐私安全的警惕心越来越强，如何寻求医疗大数据的“开放”与“隐私”的平衡，将成为亟待解决的问题。除此之外，智慧医疗行业本身还面临着真实可靠、有质量的数据量远远不足的问题

3. 智慧医疗水平偏低

虽然现目前我国政策和相关法律法规都在给智慧医疗发展的一定空间和资源倾斜，但现状是很多医疗 健康 相关企业、机构却没有和医院等形成一条完整的链条，对覆盖全生命周期，涵盖预防-诊疗-康养的智慧服务链尚未建立，如在线诊疗与智能监测“断联”，心脏监测、睡眠监测等智能设备尚未与医疗机构连接，影响救治效率。

我们需要尽快建设全民 健康 信息平台，打通区域数据资源通道，提升业务协同能力；实现跨部门的数据流转，构建一体化交互网络。

如何通过机器、人工智能以及互联网的优势来帮助医生解决难题，成为当下智慧医疗的建设难点。

智慧医疗目前问题解决方案

医疗 健康 行业不比其他行业，是关乎人们生命安全的重要支柱性行业，因此无论国家还是 社会 都对这些问题相当重视。

喜马大 健康 作为医疗 健康 行业中的一员，也在积极寻求解决上述存在问题的解决方案，于是将区块链加入到智慧医疗当中，创新性提出医疗 健康 数据上链，保证数据真实性和安全性的同时，打破数据孤岛，促进数据交流，并将数据产生的价值返还给数据产生者本身。

1. 数据上链，保证数据真实、安全

喜马大 健康 智能终端智小马通过可信 健康 数据采集设备，将用户真实、可信的 健康 数据收集起来，上传至个人 健康 数据中心，再通过个人 健康 数据中心将用户数据经过数据脱敏、加密、分布式存储至区块链中，利用区块链安全、不可篡改等特点，保障数据安全。

2. 打破数据孤岛，整合数据资源

医院或者医疗机构可以通过用户已经授权的相关 健康 数据，用作病情诊断、医疗研究等，并且用户可通过授权记录来追溯数据查看情况，以此监控数据的访问情况。既保证数据不被滥用，也有利于医疗数据的共享和使用。

医生通过患者在个人 健康 数据中心中用户提供的共享数据中查看病人既往 健康 数据，方便了医生对用户的病况的了解，加强了就诊的精准程度同时也提高了看病效率，也让患者不用再频繁地上医院，使患者用户避免过多的重复检查，也一定程度上的减轻医疗资源的浪费。

个人 健康 数据中心在保障了用户对数据使用的知情权的同时，运用区块链作为点对点数据共享网络的作用，鼓励用户有选择地、匿名地分享其个人 健康 数据，让数据流动起来，从而打破数据孤岛。并且为了激励用户该行为，喜马大 健康 还会给予相应的数字积分以作奖励。

3. 定制化、精准化 健康 服务

AI智能根据用户个人数据中心上传数据情况进行前瞻性疾病预测，并为其精准匹配 健康 保险、 健康 管理等定制化服务方案，实现用户疾病预测，使其可以有针对性的提前预防，用户将不再是生病了才去进行治疗，而是可以全程监测、预防身体疾病。

4. 普及医疗 健康 知识，病情交流互助

喜马大 健康 平台设立的 健康 社区，包含各种病症交流社区，并且分享各种相关小知识，帮助病友们或者 健康 人群有针对的预防和调理治疗，让大家不仅有朋友圈，更有 健康 生活圈。

结束语

智慧医疗的发展将有力的解决病患看病贵，看病难的问题，以及加强医疗 健康 领域各主体间的协同合作，提高我国医疗现代化，提高医疗服务水平。而喜马大 健康 也将以医疗数据互通互享，有效整合医疗档案，搭建智慧医疗平台实现医疗智能化、信息化，使中国的 健康 事业更上一层楼为目标而努力。

6. 区块链技术与医疗行业结合之后会带来哪些改变

区块链技术的出现，使得原来的人员数据库和健康交易信息变得落伍。通过区块链技术可以提升数据整体的安全性，极大的节省了显性和隐性成本。如果这种全新的记录方式变为现实，那么类似在2016年发生的劣质儿童疫苗悲剧也就不会发生了。目前看来，区块链技术在医疗领域的应用可以在以下这么几个方面得到很好的体现：电子健康病例、DNA钱包、药品防伪和蛋白质折叠。电子健康病例、DNA钱包、药品防伪和蛋白质折叠。

蛋白质折叠

蛋白质的折叠其过程模拟起来相当的费时费力，此前世界著名的斯坦福大学依赖非常昂贵的超级计算机来模拟蛋白质折叠的全过程，但是同样这种方式的缺点也很明显：花费巨大而且存在单点故障。

而利用区块链技术则可以建立起一个分布式的网络来协助蛋白质的折叠。节点网络中每一个节点在进行运算时都可以调用全网的计算能力，当全网一万台计算机合理计算一个数据的时候，研究人员也就没有必要再去购买昂贵的超级主机了。

7. SHS 用区块链深入对医疗保险发展的探索

保险风险性大、分散性强、敏感性高，这些与区块链的属性天然契合。区块链技术的可追溯特性，可以让医疗保险服务流程更透明；区块链的安全能力，可以很好解决数据传播中的隐私保护及商业信息安全问题；而区块链的共识机制，则从源头上进一步保障了交易的可信度。正由于区块链的上述特性，它可以很大程度上帮助医疗保险业实现行业内、行业间以及用户间大量分散节点的信息分享和连接，从而大大加速医疗保险创新的空间和速度。

借助区块链技术，每个参与者现在可以单独、数字化地加载仅与其共享合同相关的信息。这样，当正在执行事务时，所涉及的每个人都可以查看正在授权的状态， 历史 和过程。点对点（P2P）传输和公开透明的区块链技术正在成为业界非常有潜力的价值主张。

由于区块链永久记录其参与者之间的所有交易，因此它能够提供保险领域当前范例所不具备的透明度。

SHS（智能 健康 沙盒）选择SHA-256加密机制，对链中数据进行加密,用户间的交易数据和交易者信息仅有交易双方和拥有者有相应权限的用户可以查看。基于区块链智能合约的医疗保险，将提供更加优化的保险模型，用户无需支付昂贵的保险管理成本，而直接在区块链上建立智能化的保险合约，管理成本接近于零，让用户的投保资金完全由用户管理支配。而链上的医疗机构也能够无缝地对接互助医疗保险，数据连通、经济连通，让人们获得更优质的医疗保险服务。

区块链技术发展的第三个层次是共同发展、相互促进的过程。尤其对于保险行业而言，区块链技术的应用将大幅提升业务效率，降低业务风险。

8. 区块链在医疗中的应用不包括什么

沟通渠道。区块链在医疗中的应用包括数据源管理、记录溯源、医疗监管、费用管理，不包括沟通渠道。区块链和医疗应用在医疗的众多细分领域中，药品安全和医疗信息安全攸关生死，也是最为大众关注的两个领域。

9. 当医疗健康领域遇到了区块链+人工智能

大数据、区块链、人工智能、物联网等等都是这些年比较热门的话题，也成为市场上时不时的热点。随着 科技 的迅速发展，所谓金融 科技 最重要的两大块也就是区块链与人工智能了。

区块链的特点就是分布式存储技术与共识机制和加密算法等相结合，并实现点对点传输，通过网络中不同节点共同参与数据的记录和存储。分布式存储，逐渐去中心化和扁平化，让数据存储变得更加快捷、安全以及低成本，也是目前各领域所追求的。

在技术不断成熟和完善的同时，分布式存储和人工智能的应用领域也在不断扩大，分布式存储可以实现海量高效的数据存储，而人工智能应对的即是海量数据的分析。

分布式存储通过数据分割将其加密分散存储于不同节点上，提高了数据存储的安全性，也降低了数据存储的成本。目前大量企业将数据存储于中心化的数据库中，服务器一旦受到攻击或者出现故障，就会造成大面积网络瘫痪或者数据丢失等问题，尤其是大量数据集中的一些机构，例如医疗机构、快递公司等，更容易受到黑客攻击。

就拿医疗机构来分析，这类机构在数据质量的问题上总是会有各类麻烦，不仅有黑客的攻击，还有临床医生的错误，从医疗记录、药物治疗证明到电子病历的存储得不到有效安全的解决。区块链可通过分布式技术，外加冗余技术，将这些数据分割成碎片，加密存储于不同节点上，数据处理比过往的中心化集中管理速度要大大提高，由于使用加密技术，进一步保障了病人的隐私，即使黑客攻破某个节点，也无法对数据的安全造成影响。

运用人工智能深度学习辅助病人的诊断和管理，通过对病例医学影像的分析，将帮助医生做出更精准高效的针对。将分布式存储与人工智能相结合，人工智能对存储数据及时进行 健康 提醒，保持电子病历的正确编辑和更新。

虽然人工智能在医疗领域的应用一直饱受争议，但随着机器和技术的深入发展，以及人工智能在医疗领域的不可控性要小很多，未来借助人工智能运用于诊断和 健康 管理也将成为一种趋势。

而分布式存储在医疗领域的应用，也具有广阔前景，不但可以提高存储资源的利用率，也为数据存储的安全性提供了基本保障。将分布式存储与人工智能相结合，对医疗效率的提高具有很大意义。